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全网最全!EEG脑电公开数据库大盘点

对于刚进入EEG领域的同学来说,利用网上公开的EEG数据库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结,希望对大家有所帮助。...网址:http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...,用于分析、重新分析和元分析

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疑似尾蝎APT组织近期针对巴勒斯坦地区的攻击活动分析

奇安信威胁情报中心在发现此次攻击活动的第一时间便向安全社区进行了预警[1]。...) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似,均为Delphi 语言编写,且携带一个隐藏的窗体...与去年我们披露的样本一样,样本1中的Timer1会引导其他控件执行任务,Time1执行后首先会从资源中获取诱饵文档数据保存到%tmp%目录下,然后将其打开以迷惑受害者。...在本次攻击活动中,尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中,通过获取驱动器根目录下指定后缀文件,将其加入自身资源区段中,进而释放新的副本在驱动器根目录下。...相关指令功能如下: 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法,代码逻辑层面分析,发现此次捕获的攻击样本与尾蝎APT组织常用攻击手法,恶意代码基本一致。

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数据分析工具Power BI(十二):制作趋势分析图表

​制作趋势分析图表一、折线图反应数据变化的趋势表,需求:使用折线图展示"2022年点播订单表"每日营收金额变化。...新建页面并命名为折线图,在可视化区域点击"折线图",然后按照如下配置:图片美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置"值"中的单位为无视觉对象中打开...美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额"并居中显示图片​三、堆积面积图堆积面积图与分区图类似...,区别是分区图单独展示每个类别对应的数据,堆积面积图展示叠加的每个类别对应的数据,只是展示形式不同而已。...美化图表格式,打开可视化区域中的"设置视觉对象格式",按照如下步骤设置格式:视觉对象中打开"数据标签",设置选项"位置"为端内,设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额2"

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活动效果的数据分析,这样做才对!

“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如: 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论,只是分析过程而已。...你分析了啥?结论呢!”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估,首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼:这是改变用户心智资源,数据岂能衡量! 总之,十个运营里最多只有俩,能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程,才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候,要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度,活动是否及时上架,何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。

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全网最全数据分析师干货-python篇

简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式,尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度,优化读取操作,主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据,但不覆盖原有数据,而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单,但没有充分考虑数据中已有的信息,误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案,通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比,哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析(PCA)通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析,那么这种插补方法将在模型中引入自相关,给分析造成障碍。 (3)极大似然估计(Max Likelihood ,ML)。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果,根据评分函数进行选择,产生最终的插补值。

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案例 |《长安十二时辰》详细数据分析

今年有一部很火的剧:《长安十二时辰》,改编自“亲王”马伯庸的小说,易烊千玺、雷佳音参演。这部剧到底怎么样?我们用Python来尝试分析一下。 小说: 先从小说开始,小说原著中没有李必,而是李泌。...男主十二个时辰出场走势: 先普及一下,在古代一个时辰等于现代两个小时。每个时辰又分为初、正、末,每个对应现代四十分钟时长。...张小敬酉时的起伏据说好像是因为他入狱了,我没看过这个小说不好分析。 小说词云: 主角就是主角,远超其他。 ? 电视剧: 电视剧是优酷独播,所以选择的弹幕评论都是出自优酷。...优酷用户: 本来只是想看看这部剧的情况,由于它的大火,这次拿到的数据很多。...再加上这部电视剧是会员每周四更新四集,非会员每周一到周五更新一集,不是那种只有会员能看、或所有用户都能看的视频,所以用户数据很有代表性。 就顺带看看优酷用户的情况吧。 优酷用户等级分布: ?

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 ?...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...打开jalsa.rar-pic80 其诱饵文件的内容与第十二届亚洲会议有关,其主体是无条件支持巴勒斯坦,可见可能是利用亚洲会议针对巴勒斯坦*的活动,属于政治类题材的诱饵样本 ?...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 ?...尾蝎本次活动样本与C&C服务器关系图-pic122 通过之前的分析我们发现了该组织拥有很强的技术对抗能力,并且其投放的样本一直围绕着与巴勒斯坦和以色列的敏感话题进行投放,我们对其话题关键字做了统计,方便各位看官了解

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

以下文章来源于Gcow安全团队 ,作者追影小组 刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 封面-pic1 一.前言 尾蝎APT组织(又名:APT-C-23),该组织从...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...打开jalsa.rar-pic80 其诱饵文件的内容与第十二届亚洲会议有关,其主体是无条件支持巴勒斯坦,可见可能是利用亚洲会议针对巴勒斯坦*的活动,属于政治类题材的诱饵样本 jalsa.rar诱饵文件信息...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 尾蝎本次活动样本流程图...C&C的关系图 尾蝎本次活动样本与C&C服务器关系图-pic122 通过之前的分析我们发现了该组织拥有很强的技术对抗能力,并且其投放的样本一直围绕着与巴勒斯坦和以色列的敏感话题进行投放,我们对其话题关键字做了统计

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数据分析实战 | 维有序结构提速大数据量用户行为分析

用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了维有序结构,在用户分析场景中,可以做到数据整体上对时间维度有序(从而实现快速过滤),同时还可以做到访问时对用户有序(从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算),看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于维有序结构原理,更详细的介绍请参考: SPL虚表的维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明,先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。...SPL的维有序结构还支持多线程并行计算,可以利用多CPU、多CPU核的计算能力,进一步提速。 要对用户分析场景提速,既需要利用时间维度有序,又需要利用用户维度有序。...SPL提供的维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序,能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码

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十二行代码教你搞定写表事务处理,数据管理更专业

VFP表事务处理,表是指本地表和远程表同时加上事务,这样本地表和远程表,要么同时成功,要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性,如n个相关表被同时修改,在保存数据时,要么全部保存,要么都不保存,这只有用事务来实现。 举例: 入库单增加了一个物料,库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功,库存表没有保存成功,便会出现数据不一致。而加上事务之后,如果库存表没有保存成功,入库单的数据也会回滚,便不保存。...VFP表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理

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十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发(线性回归、多项式回归、逻辑回归)

---- 2.线性回归 首先,作者引用类似于斯坦福大学机器学习公开课线性回归的例子,给大家讲解线性回归的基础知识和应用,方便大家的理解。...同时,作者强烈推荐大家学习原版Andrew Ng教授的斯坦福机器学习公开课,会让您非常受益。 假设存在表1的数据集,它是某企业的成本和利润数据集。...这些优化都更好地帮助我们分析真实的数据集。...---- 3.多项式回归预测成本和利润 本小节主要讲解多项式回归分析实例,分析数据集是表17.1提供的企业成本和利润数据集。下面直接给出线性回归和多项式回归分析对比的完整代码和详细注释。...---- 3.鸢尾花数据集回归分析实例 下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花数据集。

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当大数据分析与云技术剑合璧

但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值,企业需要收集、过滤,并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它,从中产生有用的信息,从而为今后的业务发展服务。...云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下,获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。...云技术,无论是公有云、私有云还是混合云,在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面,都是不可或缺的一部分。...这一阶段的大数据过滤是一个完美的公有云平台应用,它可以提供按需扩展的计算和存储资源。 分析 一旦数据转化为可用的形式,那么就进入到分析产生信息的阶段。...从长远来看,提供给分析应用的原始数据没有必要一下保留,需要有效存储是分析处理的结果。公有云和混合云技术可用在分析阶段,在数据集处理阶段可引入Hadoop或类似替代方案。

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全网最全的数据分析全流程攻略在这

其实,做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时,你毫无章法只顾一股脑搜集数据时,最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天,我们从头到尾,好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻,自然就找到了搜集数据的切入点,而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时,我们便可以明确数据分析流程:第一步是拿数据,第二步是分析数据,第三步是得出结论。...并不是,我们还需要进行数据预处理,将无用的数据处理掉,拿到干净的重要数据进行分析。 第三步:分析数据 进行到这一步时,我们还需要掌握足够的分析方法,今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析:分类是一种基本的数据分析方式,根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。...书籍: 数据分析入门阶段: 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段: 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理

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8+新热点:外泌体+公开数据的预后相关分析~

数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中,本研究将3754个癌细胞聚集在一起,通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来,本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中,不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同(图5 A)。...06 TEXscore相关的miRNA介导肿瘤生物学机制 异常的 miRNA 活动在不同的癌症环境中很常见。目前,大量研究集中在 miRNA 作为外泌体cargos的功能上。

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公开课丨Spark大数据分析从入门到精通

作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前,我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热? 伴随Spark技术的普及推广,对专业人才的需求日益增加。...最近,一份由O`Reilly做出的数据调查表明,数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala,比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中,O`Reilly发现,使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时,速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作,否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算,因而更快。

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维有序结构提速大数据量用户行为分析

用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。   ...开源数据计算引擎集算器SPL提供了维有序结构,在用户分析场景中,可以做到数据整体上对时间维度有序(从而实现快速过滤),同时还可以做到访问时对用户有序(从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算),看起来相当于实现了两个维度同时有序...SPL的维有序结构可以支持这个运算原理:按照时间快速过滤后的结果集是对帐户有序的,可以循环逐个取出各个帐户数据装入内存。...SPL的维有序结构还支持多线程并行计算,可以利用多CPU、多CPU核的计算能力,进一步提速。   要对用户分析场景提速,既需要利用时间维度有序,又需要利用用户维度有序。...SPL提供的维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序,能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码

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