对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...，用于分析、重新分析和元分析。...网址：https://figshare.com/ 12.BNCI Horizon 2020项目 提供多种模态的数据，包括EEG、ERP、fNIRS、Ecog等。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...体现在业务层面，消费者如今参加秒杀活动，无论是否是双节的大促高峰期，瞬时就可以得到抢购结果的反馈，不需要等待。在数据库层面实现抢购公平，意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
奇安信威胁情报中心在发现此次攻击活动的第一时间便向安全社区进行了预警[1]。...) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期双尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似，均为Delphi 语言编写，且携带一个隐藏的窗体...与去年我们披露的样本一样，样本1中的Timer1会引导其他控件执行任务，Time1执行后首先会从资源中获取诱饵文档数据保存到%tmp%目录下，然后将其打开以迷惑受害者。...在本次攻击活动中，双尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中，通过获取驱动器根目录下指定后缀文件，将其加入自身资源区段中，进而释放新的副本在驱动器根目录下。...相关指令功能如下： 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法，代码逻辑层面分析，发现此次捕获的攻击样本与双尾蝎APT组织常用攻击手法，恶意代码基本一致。
“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析”无论是面试还是工作，做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如： 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论，只是分析过程而已。...你分析了啥？结论呢！”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估，首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼：这是改变用户心智资源，数据岂能衡量！ 总之，十个运营里最多只有俩，能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程，才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候，要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度，活动是否及时上架，何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。
11.Python都有哪些自带的数据结构？ Python自带的数据结构分为可变的和不可变的。可变的有：数组、集合、字典；不可变的有：字符串、元组、数。 12.什么是Python的命名空间？...LR 用于分类问题的线性回归 采用sigmoid对输出值进行01转换 采用似然法求解 手推 优缺点局限性 改进空间 12. sql中null与‘ ’的区别。...简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
随着企业组织创建或者扩展其分析战略，这里有十几个需要揭穿的数据分析神话需要他们牢记在心。 神话1：数据分析需要大量投资 现在来看，几乎每一项技术都必须经过财务稳健性的过滤。“这项技术成本多少？”...神话2：你需要大数据来执行分析 对很多人来说，大数据和分析这两个概念是齐头并进的。这个想法是说，企业组织需要在执行分析之前收集大量数据，以便产生业务洞察，改进决策等。...大数据分析的某些好处已经很明确了，那些拥有资源的企业确实可以通过利用数据存储作为分析的一部分来获得显著的竞争优势。但是，大数据是分析必不可少的想法是不正确的。...如果企业组织重新定位数据科学家的工作内容，那么用更少一点的数据科学家就可以做到同样的事情。 “有很多数据科学家的时间是花在了非增值活动上，例如寻找数据集、把数据放在可以处理的地方、转换和清理数据。...神话12：人工智能会毁掉人类的工作、破坏经济 从历史上看，新技术的引入颠覆了就业和行业，人们担心人工智能会消除人类执行某些任务的需求。
刺向巴勒斯坦的致命毒针——双尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 ?...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...2019.12——2020.2双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放样本的样本类型占比图-pic2 在这12个可执行文件样本中,有7个样本伪装成pdf文档文件,有1个样本伪装为word文档文件,有2个样本伪装为...CreateFile函数创造诱饵PDF文档-pic11 通过WriteFile函数将PDF源数据写入创建的诱饵文档内 ? 诱饵PDF文档源数据-pic12 ?...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对双尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 ?
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
以下文章来源于Gcow安全团队 ，作者追影小组 刺向巴勒斯坦的致命毒针——双尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 封面-pic1 一.前言 双尾蝎APT组织(又名:APT-C-23),该组织从...二.样本信息介绍以及分析 1.样本信息介绍 在本次双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦的活动中,Gcow安全团队追影小组一共捕获了14个样本,均为windows样本,其中12个样本是释放诱饵文档的可执行文件,2...个样本是带有恶意宏的诱饵文档 2019.12——2020.2双尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放样本的样本类型占比图-pic2 在这12个可执行文件样本中,有7个样本伪装成pdf文档文件,有1个样本伪装为...诱饵PDF文档源数据-pic12 WriteFile函数将PDF文档源数据写入诱饵PDF文档中-pic13 通过ShellExecute函数打开PDF诱饵文档,以免引起目标怀疑 ShellExecute...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对双尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 双尾蝎本次活动样本流程图
这次我们要学习的是制作双坐标柱状图 首先，相信大家得到下面这样的柱状图应该是没有问题的 ?...我们选中要改变坐标的一个指标，然后右击选择，设置数据系列格式，就会弹出下面这个对话框，将下图中红色箭头指示的地方改成次坐标 ? 然后就会变成下面这样了，有部分重叠了对不对！怎么办呢！...像这种双坐标图一般是用在图标中有两个系列及其以上的数据，并且他们的量纲不同或者数据差别很大的时候，可以考虑用这种方法哦~
开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...使用SPL的双维有序结构，将一年的明细数据按顺序存入12个分表中，每个分表存储一个月的数据。分表之间，整体上是按照dt有序的。在每个分表内部，则是按照userid、dt有序。...再举一个帐户内计算较复杂的场景：电商漏斗转化分析。 设帐户事件表T1也采用上述方式，存储了12个月的数据。T1包括字段：帐号userid、事件发生时间etime、事件类型etype。...SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。 要对用户分析场景提速，既需要利用时间维度有序，又需要利用用户维度有序。...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值，企业需要收集、过滤，并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它，从中产生有用的信息，从而为今后的业务发展服务。...云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下，获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。...云技术，无论是公有云、私有云还是混合云，在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面，都是不可或缺的一部分。...这一阶段的大数据过滤是一个完美的公有云平台应用，它可以提供按需扩展的计算和存储资源。 分析 一旦数据转化为可用的形式，那么就进入到分析产生信息的阶段。...从长远来看，提供给分析应用的原始数据没有必要一下保留，需要有效存储是分析处理的结果。公有云和混合云技术可用在分析阶段，在数据集处理阶段可引入Hadoop或类似替代方案。
其实，做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时，你毫无章法只顾一股脑搜集数据时，最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天，我们从头到尾，好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...06 TEXscore相关的miRNA介导肿瘤生物学机制 异常的 miRNA 活动在不同的癌症环境中很常见。目前，大量研究集中在 miRNA 作为外泌体cargos的功能上。
坚持看完每一篇文章，践行自己最初想学好数据分析的目标，我们不像在学校那样，我们现在要提高效率，必须给自己定位目标以驱动型学习，这样才能学好一件事，李笑来说过，给自己正在做的事情赋予伟大的意义，这就是理想...pandas 提供了三种方法可以对数据进行合并 pandas.merge()方法：数据库风格的合并； pandas.concat()方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起； 实例方法combine_first...()方法：合并重叠数据。...pandas.merge()方法 数据库风格的合并，例如，通过merge()方法将两个DataFrame合并： ?...实例方法combine_first()方法 合并重叠数据，例如： ? 这个方法等价与： ?
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
作者 | 刘燕 2022 年，捕捉这 12 个数据分析趋势！ 1 数据和分析新观点：构建业务价值的新等式 不少中国企业通常把「数据和分析」作为一个 IT 名词。...当一个 AI 模型被开发出来后，整个数据管理的活动其实并没有结束、它会像一个动态的数据管道一样去持续地支持 AI 模型的开发。 因此， 企业需要一个更健壮的数据管理模式去提升 AI 运营的能力。...业界也已展开了更多公开标准的“元数据”，大家在分享数据之外，也分享数据如何对业务赋能。 主题二：关注人，增强员工能力与决策 第二个大主题，主要是从“人”的角度出发的一些思考。...过去那些 IT 嵌入式的数据分析报表已渐渐可以由业务侧的员工来做，他们可以自己完成一个数据分析的数据产品或分析型的应用。...趋势十二：边缘中的数据分析 （Data and Analytics Expansion to The Edge） 数据和分析的活动越来越多的在数据中心或者说公共云基础设施之外的分布式的设备服务器、网关中进行操作
下面将按照12 个步骤来简要阐述数据分析流中的注意事项，将体系化的建模思路和非系统化的经验指导融为一体，从而多维度描述数据分析流和建模过程。...01 数据源 对于初级分析师而言，数据源的重要性远不及中高级分析师，大多数场景面对的数据源都来自SQL 抽取和问卷，以简单的结构化数据为主；对于中高级的分析师而言，需要掌握批次数据、流数据甚至是分布式的高性能处理...02 数据源与需求 数据源与需求包括痛点和量化。 数据分析初期可以踩着业务痛点走，但后期还是需要自己的分析框架，因为业务问题会将数据分析引向一个无章法的框架中，即点与点无法连接。...06 数据预分析 数据预分析或特征工程在机器学习领域中的建模、数据管理、数据治理方面非常重要，它的重要性俨然已超越建模本身，数据预分析的对象包括缺失值、异常值、特征筛选、特征变换、共线性、特征编码。...12 输出 在早期统计学领域，如果模型伴有通俗易懂的可视化输出，那么该模型往往在实际应用中的频率较高，这种现象同样也体现在机器学习中。
如果你正开始学习Python，而且目标是数据分析，相信NumPy、SciPy、Pandas会是你进阶路上的必备法宝。尤其是对数学专业的人来说，Pandas可以作为一个首选的数据分析切入点。 ?...本文将介绍12种用于数据分析的Pandas技巧，为了更好地描述它们的效果，这里我们用一个数据集辅助进行操作。...为nominal数据编码 有时候我们需要对称名数据（nominal数据）重新分类，这可能是由于各种原因造成的： 一些算法（如Logistic回归）要求所有输入都是数字，所以我们要把称名变量重新编码为...12. 迭代dataframe的行 这不是一个常用的技巧，但如果遇到这种问题，相信没人想到时候再绞尽脑汁想办法，或者直接自暴自弃用for循环遍历所有行。...编译：Bot 原文地址：www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/12-pandas-techniques-python-data-manipulation/
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