对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法，使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks)， 主要是两种...RNA表达谱数据和基因突变maf数据 下载的所有文件获取方法 站长已经把maf和表达谱文件已经上传到百度云，加入小站vip群里的小伙伴已经获得； 可以转发此条信息到朋友圈或者两个200人以上的微信群，截图发到公众号回复...创建R 4.0环境 conda create -n R4 -c conda-forge -y r-essentials r-base r-devtools conda activate R4 R 进入R...(Exp,file = paste0(dirpath,x,"_exp.rds")) saveRDS(Maf,file = paste0(dirpath,x,"_maf.rds")) } ## 批量下载数据...") ##注意文件路径要正确 表达谱数据 表达谱数据包括: TCGA_ACC_Exp_unstrand<-SummarizedExperiment::assay(TCGA_ACC_Exp,1) 临床信息
最近闲来想和大家讨论讨论关于创建用户模型的事情。 一、用户模型的建立与问卷数据的采集 Persona：(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。...有个问题，如果用户的答案都不满足于上面的规则，那如何分配用户角色呢？？？答案很简单：要么真正研究规则并修改规则；要么作为数据清洗将用户清洗掉（说明该用户没有认真答题，或是用户属于极小类群）。...变量性问题结果： 用户的调查结果以数表的形式展示出来，这样有利于进行多元回归分析。 建议性问题结果： 综合满意度： 二、数据处理 数据的常规处理 对于刚才得到的数据，可以进行常规的处理。...这个简单的例子可以说明基本方法，要真正应用到自己的case中，还需要认真研究分析。 多元回归方法分析用户模型 对于数学好的童鞋，可以给出一种多元回归统计的方法来分析我们得到的数据。...来源:人人都是产品经理 作者：Gery 1、回复“数据分析师”查看数据分析师系列文章 2、回复“案例”查看大数据案例系列文章 3、回复“征信”查看相关征信的系列文章 4、回复“可视化”查看可视化专题系列文章
对基因组学、表观基因组学、转录组学和临床信息的综合分析有助于鉴定特定的分子亚组并发现胰腺癌的新生物标志物。 二.分析流程 ?...三.结果解读 1.CNVcor和METcor基因数据集之间的比较 作者从TCGA收集了CNV，DNA MET、RNA-Seq（HTSeq计数类型）以及SNV数据，用于进一步分析。...由于CNVcor和METcor数据集中的基因数量众多，作者仅在每个数据集中选择与OS显著相关的基因。最终获得了201个CNVcor基因和295个METcor基因用于进一步分析。...经分析，两者最佳聚类数都为4（CNVcor：图2A；METcor：图2B）。 图2C：CNVcor数据集的四个亚型在OS上显示出显著差异。...使用来自GEO数据库的外部GSE21501和GSE71729数据集来验证结果。 最后，在外部和内部数据集中选择了三个与胰腺癌预后相关的基因（GRAP2，ICAM3和A2ML1）。
它们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。 11.Python都有哪些自带的数据结构？ Python自带的数据结构分为可变的和不可变的。可变的有：数组、集合、字典；不可变的有：字符串、元组、数。...如何避免决策树过拟合？...但是处理时间较长，需要进一步研究使其适应大型数据库。 （cnblogs.com/William_Fir） 29.如何理解线性回归？...过度拟合 34.如何判断一组数据是否服从正态分布？...3 绘制数据条形图，如果来自正态分布，条形图呈现钟型 4 偏度系数和峰度系数，如果正态分布，两者都应该是0（适合大样本） 35.如何处理数据缺失值？
如何创建用户画像呢？下面以我所负责的一款企业产品为例，来讲述用户画像的创建过程，希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究创建了用户画像。...然而，即使要创建定量用户画像，前期充分的定性调研也非常重要，在对聚类分析结果的解读或参数的调整中，对用户的充分理解可以帮助我们创建出有意义的用户画像。 用户画像的创建可分为以下几个步骤： ?...由于调研的目的是创建用户画像，所以，我们应该尽可能的调研最大范围的不同用户。...通过前面阶段的数据收集，我们收集到了大量数据，如何在数据分析的过程中让多人参与，同时又不会遗漏掉数据呢，亲和图此时就非常合适，该方法的优势在于让大量定性信息的分析过程可视化，便于大家协同工作和统一认识，...同时，产出的亲和图可以方便地作为下阶段讨论的数据依据。
2 datafile’D:\student.dbf’ –指定文件路径 3 size 10M –大小 4 autoextend on; –自动增长 表空间已创建。...tablespace animal; –放到animal表空间中 表已创建。...2 default tablespace ANIMAL; –指定表空间 用户已创建。...SQL> insert into system.student values(‘小明’,’18’）; –向student表添加一条数据 已创建 1 行。...SQL> select * from system.student ; –查询student表中的全部数据 NAME AGE ———— ———— 小明 18 SQL
背景介绍 今天学习使用numpy的内置函数arange()、ones()、zeros()、linspace() 等内置函数创建数组，对于使用数据结构和多维列表非常有用，可以节省大量的时间。 ?...import numpy as np# ### 使用np.zeros(shape)创建数组，默认数据类型为float# In[2]:arr = np.zeros((2,3))print(arr) # #...## 使用dtype指定创建数组的数据类型# In[3]:arr = np.zeros((2,3),dtype=int)print(arr)# ### 使用np.ones(shape)创建数组# In[...2,3))print(arr)# In[16]:arr = np.ones((2,2), dtype=str)print(arr)# ### 使用np.arange(start,stop,values)创建数组...(3)print(arr)# ### 创建一个随机数组使用np.random.random(size)# In[13]:arr = np.random.random((2,2))print(arr)
Spark高效数据分析04、RDD创建 前言 博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍ 2022...年最大愿望：【服务百万技术人次】 Spark初始环境地址：【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】 ---- 环境需求 环境：win10 开发工具：IntelliJ IDEA 2020.1.3...RDD 的概念 RDD是弹性分布式数据集 ，是Spark的核心所在 RDD是只读的、分区记录的集合，它只能基于在稳定物理存储中的数据和其他已有的RDD执行特定的操作来创建 它是逻辑集中的实体...rdd.filter(_>3).foreach(i=>println(i+"-")) rdd.map(_*2).foreach(i=>println(i+"-")) } } Demo-对单词数量进行分析...分析数据： id 编号 内容 A B C AB A B C A B AB AB AB package com.item.action
搞新闻的人都知道5W1H，这种分析方法在数据分析时同样适用。 What：什么事情、Where：什么地点、When：什么时候、Who：什么人、Why：什么原因、How：如何做。...当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时，我们需要先创建数据库实例，之后创建表空间，再创建相对应的表（也就是逻辑结构中的数据段）。...一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。...当然也可以使用代码来创建，不过使用代码过于复杂，在这里不作介绍。 二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库，你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录（当然还可以用OEM）。...执行以下语句，创建名为“animal”的表空间，数据文件为“animal.dbf” create tablespace animal datafile 'animal.dbf' size 10M; 执行后可以使用以下语句查看是否添加成功...XINPINV; 最后，赋予用户DBA权限： --赋予用户DBA权限 grant connect,resource,dba to csy; 四、创建表（数据段） 下面的语句在animal表控件下创建一个名为
鸭鸭在开始之前给鸭仔们介绍几个数据分析经常用到的指标： ? 平均数：数据当中有异常数值，平均值是不准确的，平均数有时候用来愚弄大众的智商。...这个数据集下载链接 Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池 ? 题目要求：我们根据父母的购物行为预测儿童的信息，或者根据儿童的年龄预测父母的行为。...首先鸭鸭认为数据分析的第一步一定要明确自己要解决什么问题： 第一层： 婴幼儿出生时间分布及原因分析； 婴幼儿商品购买数量分布及对商品畅按畅销度划分； 从性别、年龄、时间（月份）3个维度分析对婴幼儿商品购买数量的影响...【数据分析】 这也是最关键的一步了，这里给大家几个思路。 1.鸭鸭比较婴幼儿年龄和妈妈购买时间可以知道妈妈在婴幼儿哪个年龄段购买，还有些妈妈是在未出生前就已经购买了。...5.鸭鸭可以分析某大类产品的购买量，如果可以从property当中获取商品价格，那么在结合其性质可以分析妈妈们选择婴幼儿商品当中必需品的选择或者说易消耗品的选择的价格考量。
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
identified by password; username：新用户名的用户名 password: 新用户的密码 也可以不创建新用户，而仍然用以前的用户，如：继续利用scott用户 2.创建表空间...，登录之后创建表即可。...oradata\Oracle9i\user_temp.dbf’ size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local; //创建数据表空间...user_data temporary tablespace user_temp; //给用户授予权限 grant connect,resource to username; //以后以该用户登录，创建的任何数据库对象都属于...and pg.tid=nt.tid and pg.pageid=pn.pageid order by pg.createtime desc select * from pagenew_view 图形界面创建数据库参考
TCGA的isoform转录本表达谱数据搞起来会有些麻烦，主要有两点一个是下载以后会出现重复名字和列的bug，这个需要重新整理一下query文件才能往下进行，另外一个就是hg19注释问题，用的是UCSC...knowngene这个是数据注释的那个名字很诡异类似 uc001aaa.3这个样子， 需要折腾一下，先转成EntrezID，才能很好的注释转录本对应的基因名字，下面就是代码大家可以自己运行一下看看。...isoform转录本数据能干嘛？ 同一基因在转录过程中会有很多不同的转录本产生，直观体现就是长短不一。往小了说可以矫正基因表达量，往大了说可以研究剪切事件。 行了，字数凑的差不多，看代码吧！
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
现实生活中现在所有事情都受到监视及测试，从而创建了许多数据流，其数据量通常比公司处理的速度还快。因此问题就来了，按照定义，在大数据很大的情况下，数据收集中的细微差异或错误会导致重大问题。...如何分析大数据？从以下六个方面考虑 1.可视化分析 不管是数据分析专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析工具的基本要求。可视化可以直观地显示数据，让数据自己说话，让用户看到结果。...3.预测分析能力 数据挖掘使分析师可以更好地理解数据，而预测分析则可以使分析师基于视觉分析和数据挖掘的结果做出一些预测性判断。 4.语义引擎 我们知道，非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战。...它承担着集成业务系统数据的任务，为业务智能系统提供数据提取，转换和加载（ETL）。查询和访问数据以提供用于在线数据分析和数据挖掘的数据平台。 如何进行数据处理和分析？...而如何在这些数据库之间执行负载平衡和分片也需要深入思考。 步骤2：导入和预处理数据 收集过程只是构建大数据平台的第一步。在确定需要收集哪些数据之后，下一步需要统一处理不同来源的数据。
序言 本片主要给大家介绍一下如何利用Python分析数据。 假设你的客户（可能是你的领导，也可能就是你自己），给你发来一份销售数据，他希望你分析分析，看看如何提高销量。...你的分析观点往往来自于你的分析思维，所以正确地运用好分析思维是非常重要的。 参考《数据分析的 8 种思维》，首先，我们可以运用对比思维，对数据进行有效的对比，这是数据分析工作的核心方法之一。...对于「如何提高销量」这样一个大问题，我们很难直接回答，可以试着细分为小问题，例如：哪种促销方式效果更好？我们的用户希望得到什么？...提出建议 你怀着激动的心情，开始撰写数据分析报告。此时你要记住，数据分析报告的重点，不是那些花里胡哨的图表，而是提出有效的行动建议。 除非将数据分析用于做出更好的决策，否则，数据分析将毫无用处。...然后，综合运用各种分析思维和分析工具，对数据进行分析推理。 最后，得出主要的分析结论，提出有效的行动建议。
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