对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法，使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks)， 主要是两种...RNA表达谱数据和基因突变maf数据 下载的所有文件获取方法 站长已经把maf和表达谱文件已经上传到百度云，加入小站vip群里的小伙伴已经获得； 可以转发此条信息到朋友圈或者两个200人以上的微信群，截图发到公众号回复...(Exp,file = paste0(dirpath,x,"_exp.rds")) saveRDS(Maf,file = paste0(dirpath,x,"_maf.rds")) } ## 批量下载数据.../TCGAbiolinks_data/"),silent = T) } 下载数据说明 文件使用 下载文件保存格式是rds，使用下面方法可以加载 TCGA_ACC_Exp<-readRDA("TCGA-ACC_exp.rds...") ##注意文件路径要正确 表达谱数据 表达谱数据包括: TCGA_ACC_Exp_unstrand<-SummarizedExperiment::assay(TCGA_ACC_Exp,1) 临床信息
所以，我们经常看到超市为了提高销售，经常会做促销、打折，那么如何设计受欢迎的促销方案就成了超市竞争客户的一个关键点，这就要求超市分析消费者购物的个人偏好，并且找到共性。...三、数据准备 从超市结账记录数据库中，提取了某天会员购买记录数据，以此数据作为分析，试图对顾客的购买习惯进行分析，从而得到商品之间的潜在联系。 ? 数据说明 ?...数据预览 从上图中可以看到，超市对顾客购买商品的记录信息是按照每个顾客购买的商品条目来记录数据的。为了进行关联分析，需要对这种数据结构进行调整。...四、关联销售分析 经过以上的数据处理，就满足了关联销售的数据准备。...这儿个商品组合容易被顾客同时购买，说明这几个商品组合具有潜在的联系。在进行促销设计或商品推荐时可以参考该潜在联系。 对于数据中的会员客户，进一步想知道，应该如何向他们推荐其他商品。
以下是市场调查问卷分析的案例，品牌休闲服购买因素分析，将高速我们是什么决定购买。 ? 【调查问卷 问题】 在购买品牌休闲服时，您最重视的三个因素？...”为例进行分析： 【1】影响购买的第一因素在不同时间段下的变化 ?...【2】看上表，需要眼睛在2001年和2002年两行之间进行对比，读者需要花费更多时间去发现表格中数据所能反映的问题。...【4】有没有一种既吸引眼球，而且最能表达数据含义的图表呢？...帕累托图是比较好的选择，也称为主次因素图或主次因素排列图，作图时插入一行累计百分比的辅助数据即可完成，通过累计百分比曲线，可以很快判断主要因素和次要因素。
对基因组学、表观基因组学、转录组学和临床信息的综合分析有助于鉴定特定的分子亚组并发现胰腺癌的新生物标志物。 二.分析流程 ?...三.结果解读 1.CNVcor和METcor基因数据集之间的比较 作者从TCGA收集了CNV，DNA MET、RNA-Seq（HTSeq计数类型）以及SNV数据，用于进一步分析。...由于CNVcor和METcor数据集中的基因数量众多，作者仅在每个数据集中选择与OS显著相关的基因。最终获得了201个CNVcor基因和295个METcor基因用于进一步分析。...经分析，两者最佳聚类数都为4（CNVcor：图2A；METcor：图2B）。 图2C：CNVcor数据集的四个亚型在OS上显示出显著差异。...使用来自GEO数据库的外部GSE21501和GSE71729数据集来验证结果。 最后，在外部和内部数据集中选择了三个与胰腺癌预后相关的基因（GRAP2，ICAM3和A2ML1）。
如何避免决策树过拟合？...内部原因：经营问题，设计问题；外部原因：天气原因，整个大环境影响，其他竞争对手采取行动等 27.根据已有数据如何判断用户的一些未来行为？ 基于对业务数据的理解，脑洞要大。...但是处理时间较长，需要进一步研究使其适应大型数据库。 （cnblogs.com/William_Fir） 29.如何理解线性回归？...过度拟合 34.如何判断一组数据是否服从正态分布？...3 绘制数据条形图，如果来自正态分布，条形图呈现钟型 4 偏度系数和峰度系数，如果正态分布，两者都应该是0（适合大样本） 35.如何处理数据缺失值？
在服装市场调研中，最基础的一项工作就是了解消费者使用及购买的习惯，例如，他们购买服装，是看中质量、品牌还是觉得价格实惠，他们习惯于在节假日购买还是有促销活动时购买，准确把握这些消费行为习惯，可以指导具体的市场运营规划...整体来看，休闲服饰的购买率普遍在九成左右，一线城市和二、三线城市之间并没有明显的差别。休闲服饰的购买普及率普遍高于运动服饰等其他服饰的购买率。 2、购买考虑因素 ?...3、购买时间 ? （图3 休闲服饰购买时间） 从休闲服饰购买时间来看，66%消费者选择在促销打折的时候购买休闲服饰，而有51%的消费者是在换季打折的时候购买，选择在这两个时间购买休闲服饰会更加合算。...大型连锁超市会设置一些休闲服饰品牌的专柜，也有42%的消费者会选择在逛超市的时候购买休闲服饰。网络购买服饰已经成为一种潮流，有43%的消费者会选择在网上购买休闲服饰。 5、购买频率 ?...（图6 休闲服饰购买价格） 从休闲服饰的购买价格来看，全国有41%受访者选择购买100至200元的休闲服饰产品，35%的受访者选择购买200至300元的服饰产品。
当我们在选择云数据库的时候，需要考虑的方面有很多，因为云数据库有着不同的类别，大家在选择的时候一定要根据实际需求，这样才能够让工作变得更加高效，以下就是关于如何正确的选择云数据库的相关内容。...如何正确的选择云数据库 很多企业都会使用云数据库，如何正确的选择云数据库？首先大家需要关注它的地区和可用区，这对于使用云数据库来说是非常重要的。...云数据库在哪里购买 网络上的数据库非常的多，因为现在的网络技术已经越来越成熟了，但云数据库并不是免费使用的，它相当于是一种无形的资产，需要购买后才能够正常的使用。...一般来说，大家如果想要购买云数据库，可以在腾讯云进行购买，里面有些不同类型的云数据库，大家可以根据自己的需求来进行选择。除此之外，在腾讯云官网之中，还有专门的客服人员帮助大家解疑答惑。...以上就是关于如何正确的选择云数据库的详细内容，如果大家要使用云数据库，就可以按照自己的需求来选择，而且现在可以直接在相应的官网中购买云数据库，所以使用云数据库是比较简单的，如果想要了解更多的内容，可以直接进入官网
在百度2019AI开发者大会上有很多相对精彩的公开课，DuerOS相关的公开课有4场，分别是： DuerOS技能开发与CFC编程 如何在DuerOS技能中实现用户支付购买 面向多方式交互模型的DPL应用...故事引擎在DuerOS技能开发中的应用 本文主要解读一下谈老师分享的"如何在DuerOS技能中实现用户支付购买"。...从开发者角度来看，付费技能不参与付费流程；从用户角度看，如何实现付费技能的购买和使用呢？ ?...本次的公开课上主要讲解了Buy指令的应用，技能内付费的交互模型与付费技能有着较大的差异。 ? 技能内付费的开发流程增加了商品管理的过程—— ? 商品的属性主要包括商品品类和购买的类型。 ?...在收入详情里，我们可以看到如下数据： 每天的购买次数和付款总金额； 每个付费技能/技能内付费的购买次数和金额； 所有订单的详情记录； ? 在满足了提现规则后，可以申请提现，目前的到账是月结。
搞新闻的人都知道5W1H，这种分析方法在数据分析时同样适用。 What：什么事情、Where：什么地点、When：什么时候、Who：什么人、Why：什么原因、How：如何做。...当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
鸭鸭在开始之前给鸭仔们介绍几个数据分析经常用到的指标： ? 平均数：数据当中有异常数值，平均值是不准确的，平均数有时候用来愚弄大众的智商。...首先鸭鸭认为数据分析的第一步一定要明确自己要解决什么问题： 第一层： 婴幼儿出生时间分布及原因分析； 婴幼儿商品购买数量分布及对商品畅按畅销度划分； 从性别、年龄、时间（月份）3个维度分析对婴幼儿商品购买数量的影响...【数据分析】 这也是最关键的一步了，这里给大家几个思路。 1.鸭鸭比较婴幼儿年龄和妈妈购买时间可以知道妈妈在婴幼儿哪个年龄段购买，还有些妈妈是在未出生前就已经购买了。...5.鸭鸭可以分析某大类产品的购买量，如果可以从property当中获取商品价格，那么在结合其性质可以分析妈妈们选择婴幼儿商品当中必需品的选择或者说易消耗品的选择的价格考量。...6.对数据进行可视化，可视化鸭鸭认为最重要的是可以看到数据在哪里密集，是否有异常，密集是可以体现集中购买量，核心婴幼儿群体对应核心的购买力（消费力），这可以反应购买行为对应人群属性的普遍问题。
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
TCGA的isoform转录本表达谱数据搞起来会有些麻烦，主要有两点一个是下载以后会出现重复名字和列的bug，这个需要重新整理一下query文件才能往下进行，另外一个就是hg19注释问题，用的是UCSC...knowngene这个是数据注释的那个名字很诡异类似 uc001aaa.3这个样子， 需要折腾一下，先转成EntrezID，才能很好的注释转录本对应的基因名字，下面就是代码大家可以自己运行一下看看。...isoform转录本数据能干嘛？ 同一基因在转录过程中会有很多不同的转录本产生，直观体现就是长短不一。往小了说可以矫正基因表达量，往大了说可以研究剪切事件。 行了，字数凑的差不多，看代码吧！
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
如何分析大数据？从以下六个方面考虑 1.可视化分析 不管是数据分析专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析工具的基本要求。可视化可以直观地显示数据，让数据自己说话，让用户看到结果。...3.预测分析能力 数据挖掘使分析师可以更好地理解数据，而预测分析则可以使分析师基于视觉分析和数据挖掘的结果做出一些预测性判断。 4.语义引擎 我们知道，非结构化数据的多样性给数据分析带来了新的挑战。...它承担着集成业务系统数据的任务，为业务智能系统提供数据提取，转换和加载（ETL）。查询和访问数据以提供用于在线数据分析和数据挖掘的数据平台。 如何进行数据处理和分析？...再例如，在产品售后服务中，公司需要了解产品使用状态，购买组别和其他信息，这些数据对于支持新产品开发和市场预测非常重要。...而如何在这些数据库之间执行负载平衡和分片也需要深入思考。 步骤2：导入和预处理数据 收集过程只是构建大数据平台的第一步。在确定需要收集哪些数据之后，下一步需要统一处理不同来源的数据。
序言 本片主要给大家介绍一下如何利用Python分析数据。 假设你的客户（可能是你的领导，也可能就是你自己），给你发来一份销售数据，他希望你分析分析，看看如何提高销量。...对于「如何提高销量」这样一个大问题，我们很难直接回答，可以试着细分为小问题，例如：哪种促销方式效果更好？我们的用户希望得到什么？...比如说，从广告展示，到用户点击，再到付款购买，形成一个销售漏斗，每个环节都有相应的转化率指标。 为了寻找提高销量的机会，你可以尝试运用假设思维，列出一些假设情况，例如：假设换种促销方式会怎么样？...假设你经过深入分析，在原始数据中，发现一些购买保湿霜的男性用户，而这些保湿霜原本是专门为女性用户设计的。...经过调研，你知道了这些男性购买化妆品的用途，原来他们是用保湿霜来做剃须后的保养，这恐怕是一个有价值的发现。 5. 提出建议 你怀着激动的心情，开始撰写数据分析报告。
如今，大多数公司都意识到数据驱动的商业策略的价值，因此需要有数据分析才能的人来洞察不断收集的信息。随着我们继续将现实世界数字化，对分析师的需求只会增加。 可以了解之前讲解的《数据分析为什么火了》。...如果你刚开始学习数据分析，那么怎么入门呢？其实各大招聘网站的数据分析职位就是一个很好的参考。那么数据分析师究竟需要哪些技能呢？...和SQL一样，R和Python可以处理Excel不能处理大数据量的事情。它们是强大的统计编程语言，用于对大数据集执行高级分析和预测分析。...五、机器学习 现在AI和预测分析是数据科学领域最热门的两个主题，数据分析师不只是单单对历史数据的统计操作了，对机器学习的理解已被确定为分析师的工作之一。...但是我们是数据分析师，不是算法工程师，我们首先要考虑的就是分析结果和我们之前的用户故事有什么联系，我们要找到这部分联系，解释给老板。那么如何来培养这种能力呢？
最近一直在听第一批的TIDB 的公开课(试)，其中前面课程讲授了TIDB 的设计理念与架构体系，这里TIDB 要求不希望在课程期间透露内容，这里就不进行透露，但初听的感想还是要谈谈的。...当然题目不大友好，但实话实说，如果这个理念推行下去，大数据分析这个行业呵呵。...并行计算也通过分布式存储中添加计算单元的方式化解了, 随之OLAP中的列式存储擅长数据库分析的特性也被放入自身, 这哪里是什么分布式数据库，这就是一个大型的要一统天下的数据库与大数据整体解决方案。...这样的思路设计出的产品, 如果还称为数据库那就太小瞧 TIDB了, 这是一个生态, 从数据的进入,到数据的分析,一条龙在TIDB 的生态中就化解了....（这里没有说MPP架构） 4 众多数据需要统一的数据处理平台，而目前的大数据分析，你去每个企业都有自己的方式，就和看王子复仇记，“哈姆雷特”的身高，体重，外形是千变万化 ETL 数据抽数也是一个问题
解决痛点：要提升数据分析及挖掘能力，需在工作中不断探索，但如果工作中没有涉及，要怎么办呢？利用公开数据集，在业余时间实操方法论及模型，是比较好的方式。而公开数据哪里找呢？这些网址也许你用的到！...00 序言 小火龙为大家总结了10个常用的公开数据集，涵盖三大方向，包括：国家官方统计数据、第三方机构统计数据、数据科学竞赛数据。...02 第三方机构统计数据 网站3：百度指数「常用指数：5星」 https://index.baidu.com/v2/index.html#/ 基于百度的用户行为数据，覆盖面较广，支持以API形式调取，可用于分析行业热度等...网站5：互联网数据资讯网 199IT 「常用指数：4星」 http://www.199it.com/ 除了涵盖互联网相关报告外，还拥有「大数据导航」，可以查询热门方向的趋势数据。...03 数据科学竞赛数据 网站8：Kaggle 「常用指数：5星」 https://www.kaggle.com/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。
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