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最近,互联网行业的“网络安全”事件频发。仅8月就发生了多起网络黑产攻击事件,包括国内某重要通信企业多地子公司遭遇Globelmposter勒索病毒攻击。华住集团被曝旗下酒店约5亿条数据被泄露。新三板公司瑞智华胜假借与运营商合作之名,非法窃取了30亿条用户数据,涉及BAT等近百家互联网公司的用户。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
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在当今的高校环境中,学生们面临着各种琐碎的问题,如取快递、买零食、送文件等。为了解决这些问题,校园跑腿服务应运而生。本文将探讨如何提供更好的校园跑腿服务,以帮助学生解决日常生活中的问题。
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近年来,随着技术的进步和消费者习惯的改变,电商行业的竞争环境愈发多元和动态。为了保持市场竞争力,各大电商平台就需要不断对竞争策略进行创新和调整。于是,在电商市场已经成熟的背景下,各大电商平台便开始通过专注于特定的细分市场来获得竞争优势。
小程序营销模板是一种新兴的营销工具,可以帮助企业和个人快速地创建小程序,并进行定制化操作和数据分析,从而提高品牌知名度、用户转化率和销售业绩。随着小程序的不断发展和普及,小程序营销模板的市场前景将更加广阔,同时也需要不断创新和完善,以满足用户不断变化的需求。
小程序营销,也称为微信小程序营销,是一种灵活、多元的线上技术,主要利用微信开发的小程序作为线上营销工具,进行手机新零售、线上活动推广、增加品牌知名度和建立客户信息等。
今天带来的是我自己处理业务的时候,在接触到一个新的数据表的学习和使用流程,我相信多数的研发和数据分析师和我面临同样的问题。
📷 金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术,也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术,重要性并不下于区块链。 以笔者的观察,基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料,这是大数据分析的基础设施。问题是,拥有大数据后要分析什么?这个问题并没有标准答案,所以,十家公司可能有十种截然不同的分析应用,发挥的效用及衍生的价值也有高下之别。 商业智慧(business intelligence)通常是在建置资料资储系统时会同时导入的平台,
迈外迪CEO张程:在商业中,可供参考的数据大约只有总数的30%
在这个信息传播迅速的网络时代,商品营销尤为重要,而不是“千万富翁酒香不怕巷子深”的时代,现在有各种各样的产品让消费者眼花缭乱。而好的营销可以让你的商品更多消费者看到,更好地推广产品,增加产品曝光度,提高品牌知名度,吸引更多潜在客户。为此,现在不少企业开始精心选择好的小程序营销模板。
该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产,以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
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中国的消费群体是非常庞大的,越来越多的消费品品牌想要在市场上更进一步,但由于疫情的影响以及电商的冲击,消费品品牌想要分一杯羹是越来越难了,如何做好会员营销成为当下消费品品牌需要探究的首要难题。
小程序随着微信的逐步开放迎来行业内外的高度关注,小程序给生活带来的颠覆很多,那么企业如何运营小程序,做好推广、留存、分享、唤醒呢?以下几点运营思路,或许会给你带来一些启发。
近日,速成应用重磅推出国内首个五端合一小程序矩阵平台,助力中小企业提升运营效率,快速打造在线销售之路。
随着新零售的提出,越来越多的新零售超市出现在我们的视野中,盒马鲜生、超级物种、7Fresh 等等,与传统的门店超市不同,这些新零售超市运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备,实现人、货、场三者之间的最优化匹配,从供应链、仓储到配送,都有着自己的完整物流体系。
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感觉大多数人还是从旁观者角度去评判一个产品,而不是真实使用过后再来评价。这样的评价难免有种看热闹的心态。
“Δ值”来自对比,可以是横向(空间维度)的对比,e.g.不同渠道终端、不同Banner、不同活动、不同用户群等,也可以是纵向(时间维度)的对比,常见的纵向对比是同比和环比,对比的周期可以是天、周、月、季、年等,具体看业务场景。
在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技
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用户生命周期反馈了用户在产品中所处的使用阶段,不同生命周期的用户运营策略不同,画像数据和服务可以在各阶段通过不同的方式发挥有利作用。本节首先介绍业界常见的用户生命周期划分方式,然后分别介绍每一个生命周期下用户运营的主要关注点,并结合画像数据和服务给出了主要使用方式和赋能手段。
微信小程序甫一诞生,即引发业内外人士的高度关注和热烈讨论。“好的产品是用完即走”,小程序正是一款能够实现“用完即走”的产品,无须安装、触手可及,却能连接起许许多多的应用场景,提供便利的服务。点餐、打车、购物、查询等等,一个无所不包的“应用”,让许多用户欢欣鼓舞卸载App拯救手机内存,也让许多企业和平台获得了一个连接用户的渠道,不啻为一个多方共赢的创新产品。
1. 沃尔玛西区停用支付宝,要和微信深度合作 沃尔玛中国表示,从 2018 年 3 月 15 日起,沃尔玛华西区和微信达成深度合作关系,将推出独家优惠,并进行更多基于大数据分析的精准营销合作。 同时,沃尔玛在华西区(包括云南、贵州、四川、重庆)的门店暂时停止接受支付宝支付。沃尔玛方面表示称,这个改动只是一个商业决定,沃尔玛会不定期对业务进行回顾。未来,沃尔玛将携手更多合作伙伴致力于为顾客提供更多支付便利和实惠,包括独家优惠活动。 2. 第一大股东 Nasprers 抛售大量腾讯股票 3 月 22 日,腾讯第
边缘安全加速平台 EO(Tencent cloud EdgeOne,下文简称为 EdgeOne)基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案,可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航,提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
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近日,“名媛拼单”事件在网上大火,“拼单”这一概念又被人重新提起。受今年疫情影响,疫情后人们追求性价比消费的势头更胜以往,这就给主打“下沉拼单购物”的电商们,带来了一波实实在在的发展契机。
付费会员,已经是如今市场运营中的一把利器,虽然很多人对付费会员还是持观望态度,但付费会员给市场带来的影响已经不容小觑。而且,现在免费会员、付费会员和储值会员也经常被搭配在一起使用,衍生出了多种多样的会员规则。
今天继续跟大家分享的是九大数据分析方法系列。今天介绍的是漏斗分析法,漏斗分析法是一种基础的,处理多个指标分析问题的方法,有很多应用场景。
企业运营过程中,我们经常遇到因突发事件或需求变动需要快速构建未预定资源的情况。在这些情况下,由于缺乏充分准备和可供判断的信息,构建所需资源通常会花费大量时间。而在无法准确预测的情境下,误差可能导致资源不足或大幅度浪费。
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昨日,IBM与腾讯达成深度战略合作,成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作,通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持,为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地,同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中,IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据,进行精准的大数据分析,获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
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本文介绍了电力大数据分析在电力行业的应用,包括电网监测、运营效率提升、客户体验改善、减少损失和降低成本等方面。电力企业正在利用大数据技术进行数字化转型,以更好地满足客户需求、提高运营效率和降低运营成本。永洪科技的一站式大数据分析平台为电力行业提供了强大的数据分析和挖掘能力,帮助电力企业实现数据驱动的决策和创新。
大部分互联网公司的本质,是吸引更多的商户(B)或用户(C)来使用自己的产品(P),并使得他们愿意为其花钱买单。基于这个特性,我们可以把一家互联网公司比作一家餐馆,将互联网公司的职位和餐馆里的职能一一对应起来。 对应关系大致是这样的: - 研发工程师 - 准备食材; 数据仓库工程师 - 食材筛选、归类 & 切菜; 算法工程师 - 炒菜; 运维工程师 - 洗碗 / 餐具归类; 产品设计师 / 产品经理 (PD/PM)- 设计菜单; 产品运营 - 设计菜品的优惠活动和套餐等; 数据分析师(BI)- 服务顾客; 美
前几天围观了一个挺高端的数据分析和挖掘培训课程,学习的人有来自华为、腾讯、亚马逊、阿里巴巴的同学,真的觉得优秀的人才不仅仅聪明,最关键的是真的很好学,特别期待在福建也能有这样的氛围。这是闲话。 记得一位同学在会上曾经提高过一位知乎大神写的关于汽车安全性的数据分析和可视化文章,对此文大加赞赏,于是趁着休息时间,我就找了出来,并且做了一些内容的整理,使之更加具有可读性。 一、分析目的 1、研究汽车的安全性和价格之间的关系,可以理解为车越贵越安全吗? 2、suv更安全吗? 3、豪华轿车比普通轿车更安全吗? 4、三
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 法律大数据专题文章计划: 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》为本次系列文章的主题,本文通过业界成熟大数据技术,希望对公开裁判文书分析、统计,从而对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质,文章的数据全部来自互联网全网公开数据,所得结论仅用于研究讨论目的,本文的评价依据均来自数据,不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文为之(一),主要内容是对2014年全国及关注热点地区的裁判文书总体公开效果进行量化分析;专题之(二)通过大数据分析2014年全国民事案
摘要 作为团队架构师/技术负责人你该如何进行微服务的划分呢?在以前的文章中讨论过这个话题,可落地的DDD(4)-如何利用DDD进行微服务的划分(2)[1],最近结合在不同的开发团队实践,又有了新的思考
我们生活在一个数据和分析可以为任何人所用的时代,你可以运用数据分析的威力找出什么可行,什么不可行,沿着最有效的路走向成功。
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用户从启动APP到最终下单购买,中间会有一系列步骤,最初的那个步骤可能是点击搜索框,可能是点击首页Banner图,也可能是点击收藏页面,总之是这个步骤让用户最终下单购买的,把这部分销售归属到最初那个步骤所在的模块就是销售归因。
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这句话在职场中已经被说了很多遍,包括一些数据科学家也经常在公开场合说要做到高于业务视角,因为管理层确实都是通过公司的数据来进行决策判断的。
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