对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
预计阅读时间：5min 阅读建议：本篇为网址推荐类文章，建议收藏，业余时间慢慢品尝。 解决痛点：要提升数据分析及挖掘能力，需在工作中不断探索，但如果工作中没有涉及，要怎么办呢？...利用公开数据集，在业余时间实操方法论及模型，是比较好的方式。而公开数据哪里找呢？这些网址也许你用的到！...00 序言 小火龙为大家总结了10个常用的公开数据集，涵盖三大方向，包括：国家官方统计数据、第三方机构统计数据、数据科学竞赛数据。...02 第三方机构统计数据 网站3：百度指数「常用指数：5星」 https://index.baidu.com/v2/index.html#/ 基于百度的用户行为数据，覆盖面较广，支持以API形式调取，可用于分析行业热度等...03 数据科学竞赛数据 网站8：Kaggle 「常用指数：5星」 https://www.kaggle.com/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...推荐阅读阿里P8新人包养事件，当事人主管回应已辞退！...推荐两个团队技术号 Github研习社:目前是由国内985博士，硕士组成的团体发起并运营，主要分享和研究业界开源项目，学习资源，程序设计，学术交流。回复就无套路送你一份自学大礼包。...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...DataCorrecting Data Profiling Data Profiling，其实目前还没找到非常恰当的翻译，Oracle里面用的是“数据概要分析”，但其实“Profiling”这个词用概要分析无法体现它的意境...，看过美剧Criminal Minds（犯罪心理）的同学应该都知道FBI的犯罪行为分析小组（BAU）每集都会对罪犯做一个Criminal Profiling，以分析罪犯的身份背景、行为模式、心理状态等，...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...，分析师的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。
前言 前段时间，在技术交流群，分享过自己平时会看的一些书籍，以及前几天直播的时候，又叫我分享一些关于音视频的书籍，还有朋友问音视频驱动这块的；这个音视频驱动这块说实话，我真不了解，所以我无法给大家推荐...下面我结合很多平台一些前辈总结的书籍推荐，我做了一个汇总： FFmpeg书籍推荐： >(作者:刘歧、赵文杰)；关于这块的书籍看这本就够了 还有一本网上流传的 <<ffmpeg...： webrtc书籍推荐： >作者：李超，这本书是今年刚出版的！...，如果要的话，各位可以参考我在网上查找到的推荐： 最后，在我总结归类完这些可以在购物平台上找的到的书籍，我发现音视频的书籍真的很少，不像大家平时看到的编程语言书籍、算法、数据结构等这方面的书籍，可以说...distribute.pc_relevant_t0.none-task-download-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link 最后，总结一句，以上暂时全网可以找到的一些书籍推荐
简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。 (3)极大似然估计（Max Likelihood ,ML）。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。...对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！ ?...2、《深入浅出数据分析》 推荐理由：《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言，从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。...3、《Python数据分析基础教程》 推荐理由：这无疑是一本面向新手的Numpy入门指南。整本书短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白，因此十分适合零基础来进项入门学习。...5、《利用Python进行数据分析》 推荐理由：本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。
网上有很多推荐计算机公开课的帖子，但有的文章推荐了太多，反而容易收藏后吃灰。故针对计算机的基础知识，推荐几门我觉得不错的公开课给大家。...操作系统、数据库这些计算机基础诚然重要，但是一个程序员实际工作中天天打交道的其实是这些工具。因此，这门课值得放在最前面。...涵盖了编程思维中非常重要的方面： 抽象之——函数 抽象之——数据 解构程序执行 数据处理范式 其有本关联的小书讲的尤其不错： Composing Programs[1]。...Operating System Engineering[2] 数据库开发：cmu15445 难度级别：★★★★ 讲义和资料都很翔实。四个实验，构成一个简单的数据库 DBMS。...CMU 15-445/645 : Database Systems (Fall 2020)[3] 分布式系统：MIT 6.824 难度级别：★★★★ 分布式系统作为当今工业界系统的基石，值得一门公开课。
有人会推荐《SQL必知必会》，其实这本书零基础的人看不懂，有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。 3、业务知识 数据分析是一个行业特征很明显的职业。...下面推荐几个行业的书，可以帮助你掌握该行业的业务知识，在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据，正确分析的思路是什么。...学习Python分为两部分： 1）掌握Python基础语法 2）学会如何使用Python进行数据分析 推荐理由：如果之前没有学过编程，那么看其他编程的书会让你无聊，最后导致放弃。...推荐理由：前面的《与孩子一起学编程》可以帮助你学会Python基础语法。学会以后，就可以看《利用Python进行数据分析》学习如何使用Python进行数据分析了。...推荐：数据分析师学习路线
人脑连接组计划，该数据库目前被试数约1200人，包括结构MRI、静息态MRI、任务态fMRI、MEG等数据模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据、基因数据。...网址： http://www.alzheimer.org.cn/ OpenfMRI数据库包括结构MRI、静息态fMRI、任务态fMRI、扩散MRI、MEG模态，其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据...研究领域标准数据库（RDoC db）和NIH小儿MRI数据存储库等。...从内容上来说，该数据库数据内容丰富，包含临床、影像学，基因组等方面的数据。...BrainMap不仅提供用于荟萃分析和数据挖掘的数据，还发布用于定量整合神经影像数据的软件和工具。
最近因为个人所得税要补很多，所以重新整理复盘下漏洞报告，准备挖src补一下子亏空。
比如需求可以放需求文档，数据来源等。 开发记录开发中的技术选型，时间评估等。 测试记录自测还发到测试服上的功能测试。 上线记录上线的计划，主要事项，上线清单等。
1月11日，北京今日头条总部，一场问诊算法、建言算法的“让算法公开透明”分享会正在进行，雷锋网(公众号：雷锋网)观察到，包括BAT等在内的诸多科技公司算法工程师、产品经理等100多人参与现场讨论。...但是，曹欢欢表示，点击率、阅读时间、点赞、评论、转发，这些都是可以量化的，但一个大体量的推荐系统，服务用户众多，不能完全由指标评估，引入数据以外的要素也很重要。...正在基于上文所述反复训练推荐的需要，今日头条有一个世界范围内比较大的在线训练推荐模型，包括几百亿特征和几十亿的向量特征。...而文本特征对于推荐的独特价值就在于，没有文本特征，推荐引擎无法工作，同时，文本特征颗粒度越细，冷启动能力越强。 而语义标签的效果是检查一个公司NLP（自然语言处理）的试金石。...例如A/B Test每次数据都是错的，总上不了线，这个事最后就废了。而一个强大的实验平台，可以实现每天数百个实验同时在线，高效管理和分配实验流量，降低实验分析成本，提高算法迭代效率。
导入数据也可以几十秒刷新，但这个时间不是固定的，也可能一个小时。 中古时期回答：能！但是需要在数据集刷新完毕后手动点击编辑，再点击保存，再手动刷新公开的web链接。...直接看视频吧（文末点击“查看原文”即可测试）： 注意两点： 发布到web的公开报告 实时同步、秒级刷新 猜想历程 发布到web公开报告非常简单，无需赘言。 我们来决解第二点内容。...但是无法应用在web公开报告。 因为文章开始的上古时期回答是正确的。web公开报告是不会即时对显示页面进行更新的。 然而有一点，需要特别注意。...下图所示，你可能从来没见过，让我说一下其中的原理： web公开报告的确是会延迟很长时间才会刷新内容，但那只是前台的展示数据，其背后的数据集是同步更新的。...从此，Power BI Desktop、Power BI工作区报告和Power BI云端公开web报告都可以实现数据实时更新，秒级响应。
当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...第五步：复盘学习 数据分析需要持久深入学习，有了得心的工具，我们也要掌握足够多、足够有效的方法论。接下来，给大家推荐一些好物。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
自古以来，吃在当季都是备受推荐的健康饮食方式。...所有结果由数据分析自动生成，不需要任何人工干预，弥补了以上所列的人工整理表格的不足。而且有自动发现和适应食材新品类的功能，只要新品类的相关信息进入分析系统，系统就能适时自动给出对应的应季时间。...三、数据分析理论依据和方法 整个数据分析基于以下两个图： ? 理论依据：食材属于初级农产品，农产品的价格和供应负相关，供应量越大价格越低，供应量越少价格越高。 ?...四、现状和进展 分析结果已作为产品上线，名字是『今日饮食』，可通过搜索微信公众号“今日饮食”体验，Android应用也可在各大手机应用中心下载，搜索关键词为“今日饮食”，产品定位为基于大数据分析的应季食材推荐...五、其它 今日饮食是基于大数据的应季食材推荐具有实用，新颖，和首创性，目前在市场上没有类似产品。分析结果数据也可提供API方式调用，传入地理位置信息，返回特定地理区域当前的应季食材列表。
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
三个不同尺度的输出对应三个卷积层，最后的卷积层的卷积核个数是255，针对COCO数据集的80类：3×(80+4+1)=255，3表示一个grid cell包含3个bounding box，4表示框的4个坐标信息...每一个预测是一个(4+1+80)=85维向量，这个85维向量包含边框坐标（4个数值），边框置信度（1个数值），对象类别的概率（对于COCO数据集，有80种对象）。...在COCO数据集上，9个聚类如下表所示，注这里需要说明：特征图越大，感受野越小。对小目标越敏感，所以选用小的anchor box。特征图越小，感受野越大。
今天给大家安利一款全网音乐神器：AnyListen AnyListen是音乐间谍作者用C#基于开源项目的基础上改版开发的。...并公布了源代码，公开了下载密钥，感兴趣的小伙伴可以点这里查看项目。 https://github.com/cilone/AMP 该软件界面简洁美观、大气： ?...“壹伴编辑器”提供技术支持 最后我为大家收集了些学习资料，如果你准备入IT坑，励志成为优秀的程序猿，那么这些资源很适合你，包括java、go、python、springcloud、elk、嵌入式 、大数据
就像现代推荐系统中记录的点击数据和实际在线环境之间存在差距一样，培训数据和测试数据之间也会存在差距，主要是关于趋势和项目的受欢迎程度。 获奖的解决方案需要在历史上很少接触的产品上表现良好。...（2）train_item_df 商品数据，给出了商品文本表示向量和图片表示向量 ? 这里目前没有过多的分析，后面会结合用户行为进行分析。...（3）train_click_0_df 用户点击行为数据 ? 下面给出user_id和item_id的分布可视化展示 ? 2.3 深入分析 （1）用户重复点击 ?...（3）向量表示分析 ? 只是仅对其中一个用户进行向量分析，发现很多商品没有对应的文本向量和图片向量。接下来分析分析用户的点击序列中，前后商品的关系，即相似性分析。...根据向量相似性进行推荐，也是一个尝试的方向，不过看到用户前后点击的商品相似性并不高，让我有些迟疑。或许还需要更多的分析，如结合时间之类的属性。
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