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站安司-风险

现代信息化系统越来越普遍,但对于方面却有很多问题,完整性风险不仅影响信息的有效性,还影响信息正确性的保证。一些政府条例特别注重确保的准确性。 如果没有安预警、授权或审计跟踪就可以更改信息,则无法确保信息的完整性。 1.错误 计算机和存储故障可能损害和损害完整性。 防御确保选定的存储基础设施是通过适当的raid冗余和将重要存档作为服务的一部来构的。议使用完整性验证软件来验证和验证。由于本身的性质因素,威慑几乎没有什么作用。 关于残余风险技术失败的可能导致操作或合规风险(特别是对于萨班斯-奥克斯利法案要求上市司确保其财务的完整性)。 2.删除和丢失 可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。 如果已经出现了被篡改的问题,那么可以向站安司求救来解决,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰,鹰盾安,等等都是解决被篡改的安司。

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python平台

安装非常简单,直接从官下载安装程序运行即可。 注意,强烈推荐安装python3的版本,毕竟python2已经out了。 早先这个是属于ipython的一个部,就是一个web版的ipython,后来ipython变成了jupyter,所以它也变成了jupyter notebook了。 最简单的方法就是把8888端口放出去,不过这样不安,并不推荐,所以还需要作一些配置。 首先是创配置文件: ? 然后就可以创证书了: ? 执行完就可以自动创证书并保存,同时还会修改相应的nginx配置文件,非常方便。

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    Python | Python平台

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    挖掘模过程

    SQL Server 2008提供了决策树算法、聚类算法、Naive Bayes算法、关联规则算法、时序算法、神经络算法、线性回归算法等9种常用的挖掘算法。 YALE提供了大量的运算符,包括处理、变换、探索、模、评估等各个环节。YALE是用Java发的,基于WEKA来构,可以调用WEKA中的各种组件。 (8)TipDM挖掘模平台 TipDM挖掘模平台是基于Python引擎、用于挖掘模的源平台。它采用B/S结构,用户不需要下载客户端,可通过浏览器进行访问。 平台支持挖掘流程所需的主要过程:探索(相关性、主成、周期性等),预处理(特征构造、记录选择、缺失值处理等),构模型(聚类模型、类模型、回归模型等),模型评价(R-Squared 推荐语:畅销书新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大科学工作者奉为经典,是该领域认的事实标准。

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    Python入门(一):环境

    要有一定的Python基础,知道列表、字符串、函等的用法。 Python爬虫、发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 Anaconda: Anaconda(水蟒)是一个捆绑了Python 并且支持绝大部操作系统(比如:Windows、Mac、Linux等)。 下载地址如下:https://www.anaconda.com/distribution/(如果官下载太慢,可以在清华大学源软件站中下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 为什么需要创不同的环境呢?

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    !EEG脑电库大盘点

    对于刚进入EEG领域的同学来说,利用的EEG库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。 库对于促进科学研究的快速发展意义重大,立可以让世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更面的研究。 EEG/ MEG/MRI/ fNIRS库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG库进行了较为面的总结,希望对大家有所帮助。 址:http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该库是一个用于和共享来自人脑成像研究的神经影像放平台。 ,用于、重新和元

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    一小时实时平台

    实时门槛较高,我们如何用极少的发工作就完成实时平台的,做出炫酷的图表呢? ? 如何快速的实时平台,首先我们需要实时的接入端,我们选择高扩展性、容错性、速度极快的消息系统Kafka,而实时仓库,由于 Druid提供了非常方便快捷配置方式,如果不想编写负责的Flink 最终我们通过Kafka的实时接入能力,Druid的实时仓库存储,聚合能力,Superset的可视化与交互式能力,快速的一套实时平台。 二、CentOS安装Druid Druid是一个布式的支持实时存储系统。通俗一点:高性能实时库。它由美国广告技术司MetaMarkets于2011年创,并且于2012年源。 至此实时平台已经完成,可以进行实时的接入,展示,等等工作。

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    【Flink】从零实时系统

    最近在学 Flink,做了一个实时的 Demo,流程如下所示: ? Kafka 是布式发布-订阅消息的系统,最初由LinkedIn发的,之后成为Apache项目的一部,Kafka是一个「布式,可划的,冗余备份的持久性的日志服务」,它主要用于处理活跃的流式 2.4 Kibana Kibana 是一个源的和可视化平台,设计用于和 Elasticsearch 一起工作。 你用 Kibana 来搜索,查看,并和存储在 Elasticsearch 索引中的进行交互。也可以轻松的执行高级,并且以各种图标、表格和地图的形式可视化。 3.总结 本文介绍了如何使用 Kafka、Flink、ES、Kibana 一个实时系统的 Demo,整个过程相对比较简单,但是想一个完整的系统还是很花时间和精力的,特别是在 Kibana

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    师干货-python篇

    AI发者获得授权转载,禁止二次转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79873148 注:封面图片来自络 最近正在准备面试,故整理了很多面试准备资料。 它简洁、简单、方便、容易扩展,有许多自带的结构,而且它源。 2.什么是PEP8? PEP8是一个编程规范,内容是一些关于如何让你的程序更具可读性的议。 它拥有支持共享、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组,等等的功能。 18.在Python中什么是slicing? 在Python中,模块是程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块,并可以引用其他的模块,比如对象和属性。 一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。 A:信息检索、类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate),召回率也叫查率,准确率也叫查准率,概念式: 召回率(Recall) =

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    如何用 Nginx 在加密通道

    非对称加密会有两个秘钥,一个是钥,一个是私钥。钥会放在互联,私钥不,只有自己知道。只有你有私钥,我才相信你是你。 非对称加密的两个秘钥提供了一下功能(本文不会详细介绍这部原理,只简单提到理解后续内容需要的知识): 钥加密的,只有用私钥可以解密; 私钥可以对进行签名,钥拿到之后可以验证是否由私钥的所有者签名的 有了这两点,站就可以和访问者构一个加密的通道。首选,站将(即我们经常说的“证书”),访客连接到站的服务器第一件事就是下载站的证书。 因为证书是的,每个人都能下载到此站的证书,那么怎么确定对方就是此证书的所有者呢?客户端会生成一个随机,并使用钥进行加密,发送给服务器:请解密这段密文。 这就用到了上文提到的 功能 2:“私钥可以对进行签名,钥拿到之后可以验证是否由私钥的所有者签名的。”

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    618销售报告

    又销售了多少呢?我们一起来看看《618销售报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 推荐两个团队技术号 Github研习社:目前是由国内985博士,硕士组成的团体发起并运营,主要享和研究业界源项目,学习资源,程序设计,学术交流。回复就无套路送你一份自学大礼包。 主要享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python,大等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。 后台回复【大礼包】送你2TPython自学资料好消息:Python学习交流群,已经立,猛戳链接加入、

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    平台:基于Hadoop的平台

    时代的带来,一个明显的变化就是样本,面对TB/PB级及以上的规模,Hadoop成为主流选择。 15.jpg 企业要进行大规模的,基于源的Hadoop及其生态圈来起大系统平台,无疑是一种低成本高效率的选择。 实时一般用于金融、移动和互联B2C等产品,往往要求在秒内返回上亿行,从而达到不影响用户体验的目的。 在Hadoop生态圈,这些需求可以进行合理的规划。 BI级别指的是那些对于内存来说太大的量,主流的BI产品都有支持TB级以上的方案。种类繁多,就不具体列举了。 海量级别指的是对于库和BI产品已经完失效或者成本过高的量。 9.jpg 关于大平台,基于Hadoop的平台,以上就是今天的享内容了。

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    Hadoop平台实战——035Windows发环境(已安装跳过)离线平台实战——035Windows发环境(已安装跳过)

    离线平台实战——035Windows发环境(已安装跳过) Maven环境 下载maven压缩包apache-maven-3.0.5-bin.zip, 下载地址http://archive.apache.org 步骤: 解压压缩包。 配置MAVEN_HOME环境变量,并将maven的执行命令添加到path中去。 修改maven的默认本地库位置。 使用mvn -v测试是否安装成功。 Maven官: http://maven.apache.org/ eclipse的maven环境 第一种是直接下载maven的eclipse插件源码,编译后将插件放到${eclipse.home} eclipse hadoop环境 在win7环境中eclipse64发系统, 配置hadoop的eclipse插件, 让eclipse可以查看到hdfs中的文件内容。 步骤: 安装下载的jdk,并Java相关配置环境变量。 解压下载的eclipse压缩包。

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    R : Shiny|单细胞云平台

    前言 shiny官(https://shiny.rstudio.com/) 在R for data science这本书中,作者提出的一个流程,在转换、可视化以及模之后,来到的新阶段 之前我们享了许多单细胞的教程cellranger拆库定量、seurat质控,monocle轨迹推断,R语言给单细胞带来更多可能。 那么,在进入下游之后,如何给自己的研究增加更多可交付的内容呢?Shiny会是一个不错的选择。 ? 人家都是给一个址就可以自己了。所以我们也来看看如何把我们的SeuratReport部署到“云上”。 结语 的不同阶段都需要好好总结,把我们的经验打包成一个web界面,一方面可以丰富我们的呈现内容,也可以有利于我们课题组共享交流。

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    体系是什么?该怎么

    有同学问:经常听到“运营体系、业绩监控体系、商品体系”等等要求。可到底体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是了个体系? 体系,是从初级向高级发展的必备一环。留心看哦。 体系的常见错误 1、罗列指标,没有重点。 很多文章一讲体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。 百之几是问题? 3、不职责,贪大求。 很多文章一列标题就是《电商指标体系》《运营指标体系》甚至是《互联指标体系》,可实际上像BATT,一个司十几个BU几十条业务线,都看一套指标? 把报表、专题报表串起来,有层次展现,应用到业务中的,才是真体系。 体系的基本思路 本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。 所以,在体系时,要先问自己: 1、我在为谁们服务? 2、他们中每一位,有什么工作职责? 3、提供什么样,能更好帮助他们工作? 4、在什么时间提供帮助,能更少干扰他们?

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    案例 | 用pdpipepandas流水线

    仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在任务中,从原始读入,到最后结果出炉,中间绝大部时间都是在对进行一步又一步的加工规整 pdpipe作为专门针对pandas进行流水线化改造的模块,为熟悉pandas的人员书写优雅易读的代码提供一种简洁的思路,本文就将针对pdpipe的用法进行介绍。 2 pdpipe常用功能介绍 pdpipe的出现极大地对过程进行规范,其主要拥有以下特性: 简洁的语法逻辑 在流水线工作过程中可输出规整的提示或错误警报信息 轻松串联不同操作以组成一条完整流水线 这是Kaggle上的集,记录了一些电影的相关属性信息,你也可以在科学学习手札系列文章的Github仓库对应本篇文章的路径下直接获取该集。 令人兴奋的是pdpipe充封装了pandas的核心功能尤其是apply相关操作,使得常规或非常规的任务都可以利用pdpipe中的API结合自定义函来优雅地完成,小小领略到pdpipe的妙处之后

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