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对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。...现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...1.0 时代——满足需求 1.0 是满足需求的时代，业务需求主要包含以下几点： 业务发展非常快，数据量非常大，每笔订单更新有 5-6 次，操作有峰值； 做过调研的技术方案，很难支撑多维分析的需求； 业务方对数据分析的周期要求比较长...大促对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大促中的经验和思考，也会加速企业日常的业务创新节奏，提升技术驱动的创新效率，打造增长新引擎。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。...而运营数据的获得，需要在应用程序中大量埋点采集数据，从数据库、日志和其他第三方采集数据，对数据清洗、转换、存储，利用SQL进行数据统计、汇总、分析，才能最后得到需要的运营数据报告。...除了发现提升网站运营效率的关键点与方法，分析找出异常问题的根源也是数据分析工作之一。...分析结果是最终的成果展示，在此之前，数据的采集、清洗、转换、存储、计算、分析，需要大量的工作。...监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
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运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...所以在设计方面我们首次尝试以实景快速搭建的表现手法（放弃了之前花费一个多月设计的新春皮肤），在具有故事的环境下及疫情波动中，比较担忧数据是否会受影响。...一个月后我们持续跟进大促各环节数据情况，整体结果还是非常不错的。...总结 无论是短期大促还是长线小促，对于设计者来说，都需要从多角度去思考分析，在产品策略和目标的基础上去打磨，并在设计完成后追踪活动数据及模块点击率，通过数据反复推敲打磨，优化结构关系凸显产品核心内容。
在观向报表系统的基础上，整合京东、天猫、拼多多等多平台全类型电商数据，对行业品牌进行的全方面的分析，洞察全域增长先机。...3、追踪竞品增长趋势 定期追踪复盘竞品渠道分布、产品定价、大促行为及上新情况，及时调整自身可行的发展计划及经营策略。...6、定期复盘大促行为 定期对比自身品牌与竞品在大促期间的实时销售表现，合理评估大促效果，及时优化策略，建立与竞品的竞争优势，为下次大促打好基础。...解决痛点：不能合理评估大促营销策略及大促效果，无法了解竞争优势，无法有效准备下一个大促我们在信息搜索、数据采集、数据可视化方向有多年积累。...现有产品包括观向数据和观向报表，观向数据专注于互联网和电商领域的数据采集分析，为品牌企业提供行业分析、渠道乱价监控、全网公开数据采集等服务；观向报表用于数据可视化和BI分析；
一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方，以方便系统快速做出响应。...方案 三、扩展，深度了解JVM堆内内存和堆外内存（转载） 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域，每个区域存放不同类型的数据。...所以，操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点，Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收（full gc）。...这意味着：这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响，跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的，过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理，别的进程和设备（例如GPU）可以直接通过操作系统对其进行访问，减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
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很多行友说，想做项目学习和练手没有数据怎么办。又想给行哥投稿赚钱，没有数据拿头分析啊。...即帮助了老师们的工作，又学到了技术，一举两得的事情我是最喜欢的 2.爬虫 任何数据，只要你在网上能用肉眼看到，理论上都是可以爬取下来的，小到使用爬取个百度图片，大到把一个网站数据库连锅端了完全了没有问题...所以自己做项目分析来练手的数据（除非是得自己生产），都可以用爬虫的方式进行爬取 ?...但是理论归理论，理想很丰满，实际上只能动手复制粘贴 3.白嫖 爬虫不如白嫖，网上的数据源特别多，但是也特别分散或者还收费（例如某觉中国），所以行哥这里给大家精选十大数据网站，让你白嫖到装满电脑为止 3.1...Kaggle数据集：https://www.kesci.com/home/dataset 这是一个集竞赛、数据和学习为一体的网站，之前烂大街的泰坦尼克号数据分析就是这个网站提供的数据源头。
在近期的数据侠线上实验室中，大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满，本文为其分享实录。...与此同时，移动支付的发展，同样也让线下的数据被吸收到线上。 对于电商行业来说，越来越多的商家开始重视数据分析，也成立了数据分析部门。...这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。 通过生命周期分析，我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯，然后去针对他的购买习惯，对其做一些特定的影响和营销的活动。...在对这家公司进行分析时，我们首先想到的不仅仅是数据本身，这根本看不出什么问题，我们会根据他们的业务来帮助其分析具体哪些地方做的不好。...我们经过分析后得出了结论：一是从2015年到2016年，随着市场的变化，用户对大促的趋向性明显增加。二是这家店铺平日拉新客的难度越来越高了。 第三，我们发现他们的新客维护也可能存在一些问题。
PCA（主成分分析） 主成分分析是一种降维的方法 思想是将样本从原来的特征空间转化到新的特征空间，并且样本在新特征空间坐标轴上的投影方差尽可能大，这样就能涵盖样本最主要的信息 方法： a....将特征值从大到小排列，选择topK，对应的特征向量就是新的坐标轴（采用最大方差理论解释，参考：blog.csdn.net/huang1024） PCA也可以看成激活函数为线性函数的自动编码机（参考林轩田的...简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...内部原因：经营问题，设计问题；外部原因：天气原因，整个大环境影响，其他竞争对手采取行动等 27.根据已有数据如何判断用户的一些未来行为？ 基于对业务数据的理解，脑洞要大。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
基于大数据立体攻防、以攻促防、主动防御、力求取得立竿见影效果的理念，为客户提供基于攻击者视角的外部攻击面管理技术产品和服务。...产品以最佳实践从而实现安全解决方案的扩展，获得客户及行业认可，在赛迪《中国攻击面管理白皮书》、Gartner《Hype Cycle for Security in China, 2022》数说安全《2022年中国网络安全十大创新方向...具有全网大规模（包括开放网络、非公开网络）数据采集能力，智能数据集群达到每秒近十万数据和每天每日数十万份入库数据数万份去重有效数据，当前已采集原始数据达数十亿条，进行智能处理和关联分析后的数据达近万亿条...，每秒最大数据吞吐量为400万，智能分析速度可达到10万条/秒，每天互联网风险文件和代码检测速度最大可达1.2亿个，每天匿名网络入库数量为10-15万篇。
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