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全网最全!EEG脑电公开数据库大盘点

对于刚进入EEG领域的同学来说,利用网上公开的EEG数据库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结,希望对大家有所帮助。...网址:http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...,用于分析、重新分析和元分析

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数据分析:精准提高商品购买数量和单价

忙于项目和公司的事情,好久没有写关于数据分析的文章,很多关注我的朋友都在催促我更新。...二、分析思路和商业理解 这个案例中,根据顾客购买商品的情况,分析商品购买之间的关联,为超市布局和促销方案提供建议。...三、数据准备 从超市结账记录数据库中,提取了某天会员购买记录数据,以此数据作为分析,试图对顾客的购买习惯进行分析,从而得到商品之间的潜在联系。 ? 数据说明 ?...数据预览 从上图中可以看到,超市对顾客购买商品的记录信息是按照每个顾客购买的商品条目来记录数据的。为了进行关联分析,需要对这种数据结构进行调整。...四、关联销售分析 经过以上的数据处理,就满足了关联销售的数据准备。

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数据分析案例:是什么决定你的购买决策

以下是市场调查问卷分析的案例,品牌休闲服购买因素分析,将高速我们是什么决定购买。 ? 【调查问卷 问题】 在购买品牌休闲服时,您最重视的三个因素?...”为例进行分析: 【1】影响购买的第一因素在不同时间段下的变化 ?...【2】看上表,需要眼睛在2001年和2002年两行之间进行对比,读者需要花费更多时间去发现表格中数据所能反映的问题。...【4】有没有一种既吸引眼球,而且最能表达数据含义的图表呢?...帕累托图是比较好的选择,也称为主次因素图或主次因素排列图,作图时插入一行累计百分比的辅助数据即可完成,通过累计百分比曲线,可以很快判断主要因素和次要因素。

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腾讯云CVM购买及评测分析

默认腾讯云Linux系统盘是8GB、Windows系统是20GB硬盘,默认带宽是1MBPS,可以选择密码登录也可以密钥登陆设置,月付最低65元,年付12个月只需要10个月的费用,一次购买一年成本更低一些...我们可以在后台面板中看到已经购买的产品正在运行中,我们可以对其重装系统、关机、续费、配置安全策略等操作。...从专业角度看阿里云从业云主机项目还是比腾讯云专业很多的,从收购万网开始,再到阿里云独立运营及整合,无论是数据中心的增加和产品的促销和性能的提升,包括各种辅助产品的扩展,都比腾讯云好很多。...但是从配置上和优惠上阿里云会率胜一筹,比如Linux系统主机基本的硬盘20GB免费赠送的,而腾讯云只有8GB,后者真的有点少,即便普通网站用的时候也要谨慎一些,可能缓存不及时处理还会导致数据硬盘满。...从促销和价格上看,阿里云明面的价格与腾讯云差不多,但是阿里云还可以使用KMYYF2折扣码享受9折优惠(阿里云代金券),以及阿里云经常有购买活动5-7折优惠促销等这些比腾讯云实惠一些。

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全网最全数据分析师干货-python篇

简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式,尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度,优化读取操作,主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据,但不覆盖原有数据,而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单,但没有充分考虑数据中已有的信息,误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案,通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比,哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析(PCA)通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析,那么这种插补方法将在模型中引入自相关,给分析造成障碍。 (3)极大似然估计(Max Likelihood ,ML)。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果,根据评分函数进行选择,产生最终的插补值。

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【学习】服装调研报告之1:使用及购买习惯数据分析

在服装市场调研中,最基础的一项工作就是了解消费者使用及购买的习惯,例如,他们购买服装,是看中质量、品牌还是觉得价格实惠,他们习惯于在节假日购买还是有促销活动时购买,准确把握这些消费行为习惯,可以指导具体的市场运营规划...整体来看,休闲服饰的购买率普遍在九成左右,一线城市和二、三线城市之间并没有明显的差别。休闲服饰的购买普及率普遍高于运动服饰等其他服饰的购买率。 2、购买考虑因素 ?...3、购买时间 ? (图3 休闲服饰购买时间) 从休闲服饰购买时间来看,66%消费者选择在促销打折的时候购买休闲服饰,而有51%的消费者是在换季打折的时候购买,选择在这两个时间购买休闲服饰会更加合算。...大型连锁超市会设置一些休闲服饰品牌的专柜,也有42%的消费者会选择在逛超市的时候购买休闲服饰。网络购买服饰已经成为一种潮流,有43%的消费者会选择在网上购买休闲服饰。 5、购买频率 ?...(图6 休闲服饰购买价格) 从休闲服饰的购买价格来看,全国有41%受访者选择购买100至200元的休闲服饰产品,35%的受访者选择购买200至300元的服饰产品。

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全网首发:Power BI Web公开报告实时更新秒级响应解决方案

导入数据也可以几十秒刷新,但这个时间不是固定的,也可能一个小时。 ‍中古时期回答:能!但是需要在数据集刷新完毕后手动点击编辑,再点击保存,再手动刷新公开的web链接。...直接看视频吧(文末点击“查看原文”即可测试): 注意两点: 发布到web的公开报告 实时同步、秒级刷新 猜想历程 发布到web公开报告非常简单,无需赘言。 我们来决解第二点内容。...但是无法应用在web公开报告。 因为文章开始的上古时期回答是正确的。web公开报告是不会即时对显示页面进行更新的。 然而有一点,需要特别注意。...下图所示,你可能从来没见过,让我说一下其中的原理: web公开报告的确是会延迟很长时间才会刷新内容,但那只是前台的展示数据,其背后的数据集是同步更新的。...从此,Power BI Desktop、Power BI工作区报告和Power BI云端公开web报告都可以实现数据实时更新,秒级响应。

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全网最全的数据分析全流程攻略在这

其实,做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时,你毫无章法只顾一股脑搜集数据时,最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天,我们从头到尾,好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻,自然就找到了搜集数据的切入点,而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时,我们便可以明确数据分析流程:第一步是拿数据,第二步是分析数据,第三步是得出结论。...并不是,我们还需要进行数据预处理,将无用的数据处理掉,拿到干净的重要数据进行分析。 第三步:分析数据 进行到这一步时,我们还需要掌握足够的分析方法,今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析:分类是一种基本的数据分析方式,根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。...书籍: 数据分析入门阶段: 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段: 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理

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8+新热点:外泌体+公开数据的预后相关分析~

数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中,本研究将3754个癌细胞聚集在一起,通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来,本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中,不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同(图5 A)。...总之,这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路,希望能对大家有所启发!

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公开课丨Spark大数据分析从入门到精通

作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前,我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热? 伴随Spark技术的普及推广,对专业人才的需求日益增加。...最近,一份由O`Reilly做出的数据调查表明,数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala,比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中,O`Reilly发现,使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时,速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作,否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算,因而更快。

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Java 数据类型(全网最全)

Java 数据类型(全网最全)数据类型方法论程序本质上是对数据的处理(逻辑运算),因此任何语言都需先解决如何表征【数据】这个核心概念。...数据作为抽象的概念,天然的包含2个方面属性:类型:类型决定了数据只能和同类型的数据进行运算才有意义,不同类型的数据必须进行类型转换数值:是数据的数学意义上的大小或内容。...同时数据保存在内存或磁盘中,总是占用一定的存储空间,因此一个数据在程序中是由类型、数值和存储空间表示的。Java 数据类型Java 是一种强类型语言,每个变量在声明时必须指定其数据类型。...根据参数传递时的赋值方式,Java 中的数据类型分2类:基本数据类型(值类型)参数传递时总是以值拷贝的形式,赋值给接收变量。...除了基本数据类型外的、其他结构化的数据类型,如字符串类型String、或自定义的类(如Person),本质上是对现实世界结构化、关系化数据的抽象,因为一个对象(如人)总是具备多个特征属性的,每个属性都是一个基本数据类型

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华尔街甘心购买数据服务!

通过分析这些石油“重镇”的储油情况,他们可以在政府石油报告出炉前,得到准确的市场供给行情,而华尔街的投行、基金公司都心甘情愿的掏大把银子购买这些情报。...Genscape通过熟练的监测师和数据分析技术为分析师提供他们所需的非公开报告,其涉及的领域包括石油供应量、发电量、零售量以及粮食产量。...Remote Sensing Metrics LLC则与卫星公司合作(例如DigitalGlobe)来分析连锁店的销售情况,他们通过观察停车场的车辆数量变化来进行分析。...随着无线技术的发展以及工程师的帮助,该公司设计了一套监控电力频数的系统,并将这些纷乱复杂的数据转换成了有价值的信息。...摘自:华尔街日报 大数据文摘ID:BigDataDigest 专注大数据,每日有分享 覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一

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如何批量下载TCGA公开数据

下面这个流程是下载这个网站公开数据的方法,使用到的工具是TCGAbiolinks(https://github.com/BioinformaticsFMRP/TCGAbiolinks), 主要是两种...RNA表达谱数据和基因突变maf数据 下载的所有文件获取方法 站长已经把maf和表达谱文件已经上传到百度云,加入小站vip群里的小伙伴已经获得; 可以转发此条信息到朋友圈或者两个200人以上的微信群,截图发到公众号回复...(Exp,file = paste0(dirpath,x,"_exp.rds")) saveRDS(Maf,file = paste0(dirpath,x,"_maf.rds")) } ## 批量下载数据.../TCGAbiolinks_data/"),silent = T) } 下载数据说明 文件使用 下载文件保存格式是rds,使用下面方法可以加载 TCGA_ACC_Exp<-readRDA("TCGA-ACC_exp.rds...") ##注意文件路径要正确 表达谱数据 表达谱数据包括: TCGA_ACC_Exp_unstrand<-SummarizedExperiment::assay(TCGA_ACC_Exp,1) 临床信息

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