mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file 查询数据 InnoDB的数据是保存在主键索引上，全表扫描实际上是直接扫描表...State2，有一个读请求访问P3，P3被移动到链表的最前面 State3，要访问的数据页不在链表中，所以需要在 Buffer Pool 中新申请一个数据页Px，加到链表头部 Buffer Pool 冷数据全表扫描...扫描一个200G的表，该表为历史数据表，平时没有什么业务访问它 按照基本LRU算法，就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ，存入扫描过程中访问到的数据页 此时，对外提供业务服务的库来说...每次被访问的时候都需要做以下判断 如果这个数据页在LRU链表中 存在的时间 超过了1S，就把它移动到链表头部，否则，位置不变 存在时间的值由参数 innodb_old_blocks_time 控制 该策略是为了处理类似 全表扫描...，都被放到 old 区 一个数据页会有多条记录 ，因此 一个数据页会被访问多次 继续扫描，之前的数据页再也不会被访问到，因此也不会被移到 young 区， 最终很快被淘汰 该策略最大的收益是在扫描大表的过程中
一、跳跃表简介 跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，由 William Pugh 在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced...trees》中提出，是一种可以与平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，以下是一个典型的跳跃表例子：
Redis Hash是一个存储多个键值对的映射表,比较适合用于存储对象. 1....向哈希表添加键值对 hset key field value 127.0.0.1:6379[1]> hset key f1 v1 (integer) 1 127.0.0.1:6379[1]> hset...获取哈希表中指定键对应值 hget key f1 127.0.0.1:6379[1]> hget key f1 "v1" 6....获取哈希表中多个指定键对应值 hmget key f1 f2 127.0.0.1:6379[1]> hmget key f1 f2 1) "v1" 2) "v3" 7.获取哈希表中键值对数量 hlen...获取哈希表中所有键值 hkeys key 127.0.0.1:6379[1]> hkeys key 1) "f1" 2) "f2" 3) "f3" 4) "f4" 5) "f5" 9.
首先申明我的观点，redis本身只是缓存，不适合作为数据库使用，有说微博就是拿redis当DB用的，自己去证实吧。...第一种情况是redis实例或所在主机宕机，这可以通过复制来解决，再配以redis哨兵机制，实现自动failover。...还是类比MySQL，RDB相当于dump全备，AOF则像是statement格式的binlog，保存所有redis命令。AOF能保证不丢失数据，当有误删除发生，用AOF中保存的命令去重放以恢复数据。...redis采用一主两从复制，主和从分别部署到不同主机，同时每个主机上通过不同端口开启多个redis实例。三个实例上再分别启动一个哨兵实例，同时监控多组redis master。...以上脚本在另外的备份机器上每小时定时执行一次： 0 * * * * /data/redis/redis_backup.sh 1>/data/redis/redis_backup.log 2>&1
通常我们会将索引和全表扫描来对比，并且一般都会觉得全表扫描很 low，真的是这样吗？ 之前我们介绍了第一个文件格式：什么是文件格式？...现在有两种查询方式：全表扫描、索引。全表扫描和索引都是逻辑概念。 全表扫描：最简单的查询操作。即将数据从磁盘上一个个读到内存中做过滤，最后返回结果。...黄色表示需要从磁盘读到内存中的数据，全表扫描时候就是这样： ?...有区别就有不同的应对措施，我们可以根据 F 选择查索引还是全表扫描。...如果结果集比较多，seek过多，那么全表扫描是更优的。
在测试的时候忘记写where条件导致全表更新的话，可以收拾包袱走人了 下面这条语句可以开启检查，当没有加where时拦截下来 set sql_safe_updates=1; 关闭： set sql_safe_updates
为什么使用跳跃表 首先，因为 zset 要支持随机的插入和删除，所以它 不宜使用数组来实现，关于排序问题，我们也很容易就想到 红黑树/ 平衡树 这样的树形结构，为什么 Redis 不使用这样一些结构呢？...，看起来也更加直观； 基于以上的一些考虑，Redis 基于 William Pugh 的论文做出一些改进后采用了 跳跃表 这样的结构。...二、跳跃表的实现 Redis 中的跳跃表由 server.h/zskiplistNode 和 server.h/zskiplist 两个结构定义，前者为跳跃表节点，后者则保存了跳跃节点的相关信息，同之前的...Redis 跳跃表默认允许最大的层数是 32，被源码中 ZSKIPLIST_MAXLEVEL 定义，当 Level[0] 有 264 个元素时，才能达到 32 层，所以定义 32 完全够用了。...元素排名的实现 跳跃表本身是有序的，Redis 在 skiplist 的 forward 指针上进行了优化，给每一个 forward 指针都增加了 span 属性，用来 表示从前一个节点沿着当前层的 forward
ZSet简介 ZSet是redis的有序集合实现，包括一个为了字典（按照key直接取值）和一个跳表（按照排名取） typedef struct zset { dict *dict; zskiplist...{ struct zskiplistNode *header, *tail; unsigned long length; int level; } zskiplist; 快表节点...跳表的节点，zskiplistNode包含分数、redis键值对象，后退指针和一个多层数组 多层数组level，存放跳表每一层当前节点的前一个节点forward，以及距离forward节点在该层的跨度...struct zskiplistNode *forward; unsigned int span; } level[]; } zskiplistNode; 创建快表...初始化一个0分为头节点的快表 zskiplist *zslCreate(void) { int j; zskiplist *zsl; zsl = zmalloc(sizeof(
HT是hash表，存储set和hash，根据填充率缩放，支持事件触发。INTSET压缩存储set，编码为int16_t/ int32_t/ int64_t。...关注redis 的官方网站，可以看到redis 4.0 以来的诸多新变化。...深入Redis，还可以发现很多有趣的用法，例如将redis 作为消息队列等等，一文难以描述Redis，但可以作为全栈需要掌握的一个基础。...【参考阅读】 https://www.redislabs.com/ https://www.redis.io/ http://www.redis.cn/ 全栈必备 Java基础 全栈必备 敏捷估点...全栈必备 贝叶斯方法 全栈必备 Log日志 全栈的技术栈设想 面向全栈的技术管理 老曹眼中的Linux基础 老曹眼中的网络编程基础 赠书伴回家:《深入分布式缓存》
之前手写过跳表，所以概念性的东西就不多提，直接上链接：数据结构（9）-- 跳表 在redis中跳表主要应用于有序集合的底层实现。 这个别人怎么讲都意义不大，自己动手去写一下才知道其中的妙处与不容易。...然后，来学习一下redis中是如何实现跳表的，看看自己跟大师的天差地别。...文章目录 跳表整体概览 跳跃表节点 跳跃表结构 创建跳跃表 随机数获取 创建跳跃表结构 创建跳跃表节点 插入节点 删除节点 删除整表 跳表整体概览 1、由多层构成。...删除整表 这里的英文解释挺详尽的了，代码也很清晰。从第0层开始，通过forward向后遍历，一个一个回收内存。节点都回收完了，再回收表结构。...大家都是按部就班的，字符串，压缩表，哈希表。。。。我反而觉得压缩表不如跳跃表来的有意思哈哈。
前言 跳跃表是一种有序的数据结构，他通过在每个节点中维护多个指向其它节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。跳跃表的查找操作平均时间复杂度为o(logN)。...在大部分情况下，跳跃表的效率和平衡二叉树相当，且跳跃表的实现更为简单。redis中有序集合的底层实现就是使用了跳跃表。...tail指向为节点，level等于5，表示该跳跃表中所有结点的最高层数为5(注意，不包括头结点)，length等于3，表示该跳跃表结点个数为3个(同样不包含头结点)。...而update[i]之所以要找这么全，是因为update[i]与要删除的节点有指向关系，删除节点后，这些与之有关联的节点都需要更新。找到节点之后，调用zslDeleteNode函数。...结尾 本文章跳跃表的源码来源于redis4.0.11中的t_zset.c。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/197284.html原文链接：https://javaforall.cn
Redis的主从复制是如何工作的？如何在同步数据的同时，还保持着高性能，你了解吗？...https://redis.io/topics/replication 注意以下基于 redis 5 最新版本，slave 名词和配置项已经被官方改为 replica，其实是一个东西，都指从节点。...Use replicaof to make a Redis instance a copy of # another Redis server....当redis检测到repl-timeout超时(默认值60s)，将会关闭主从之间的连接，redis replica 发起重新建立主从连接的请求。...全量同步的工作流程： replica发送PSYNC。 （假设满足全量同步的条件） Master 通过子进程处理全量同步，子进程通过 BGSAVE命令，fork一个子进程写入快照 dump.rdb。
---- 一、前言 Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要...备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。...二、结构解析 Redis 的跳跃表由 redis.h/zskiplistNode 和 redis.h/zskiplist 两个结构定义，其中 zskiplistNode 结构用于表示跳跃表节点，而 zskiplist...四、要点总结 （1）跳跃表是有序集合的底层实现之一，除此之外它在 Redis 中没有其他应用。...（2）Redis 的跳跃表实现由 zskiplist 和 zskiplistNode 两个结构组成，其中 zskiplist 用于保存跳跃表信息（比如表头节点、表尾节点、长度），而 zskiplistNode
文章目录 抛砖引玉 redis 中 哈希表的实现 哈希函数 冲突解决 表结构 单个节点 容量变化 rehash 服务繁忙时的渐进式rehash！！！ 服务空闲时的批量rehash！！！...迭代器 间接迭代，防止大批量数据查询卷死自己 抛砖引玉 先手写一个哈希表吧。...---- redis 中 哈希表的实现 哈希表主要看哪些方面？底层承载的数据结构、节点数据结构、哈希函数、冲突解决，还有啥？...扩容与rehash… 关于增删查改就不多说了吧，哈希表的增删查改，挺常见了。...迭代器累死就算了，别把整个redis给累死啊，那问题就大了。 所以，redis采用了间接迭代的方式。 这里稍微提一下，可以参考MySQL的批量插入。 使用游标啦。。
Redis 的概念理解 Redis 基本数据结构详解 Redis 高并发问题策略 Redis 集群结构以及设计理念 Redis 持久化机制 Redis 应用场景设计 如果你有犹豫，而且没有时间百度一下，...Redis 的特点有哪些？ Redis 支持的数据类型 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？ Redis 适用场景有哪些？ Redis 常用的业务场景有哪些？...Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？ Redis 相比 memcached 有哪些优势？ Redis常用的命令有哪些？ Redis 是单线程的吗？ Redis 为什么设计成单线程的？...Redis 怎么实现分布式锁？ 常见的淘汰算法有哪些？ Redis 淘汰策略有哪些？ Redis 缓存失效策略有哪些？ Redis 的持久化机制有几种方式？...Redis 集群的主从复制模型是怎样的？ Redis 如何做内存优化？ Redis 事务相关命令有哪些？ 什么是 Redis 事务？原理是什么？ Redis 事务的注意点有哪些？
高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用delete 操作 表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。...本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水 位线对全表扫描的影响。 一、何谓高水位线 如前所述，类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。 ...全表扫描会扫描高水位线之下的所有块，包括空闲数据块(执行了delete操作)。 低高水位线 是在使用ASSM时的一个概念。...二、演示高水位线与全表扫描 SQL> create table t -->创建测试表 2 as 3 select rownum as id, 4 round(dbms_random.normal...19 SQL> set autotrace traceonly; -->开启autotrace SQL> select count(*) from t; -->此时SQL语句的执行计划为全表扫描
MySQL中的全表扫描案例 这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql，这里给大家看一下，希望可以避免踩坑： 情况1： 强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描。...情况2： 反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。...=作为条件的时候，扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引，我们就不能使用反向匹配规则。 情况3： 某些or值条件可能导致全表扫描。...--------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 可以看到单独使用id=1和id is null，都只会扫描一行记录，而使用or将二者连接起来就会导致扫描全表而不使用索引...简单总结一下： 1.强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描 2.反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。 3.某些or值条件可能导致全表扫描。
哈希表具有O(1)复杂度和快速查找特性，但是Redis中写入大量数据后，就可能发现操作有时候会突然变慢了。这其实是因为你忽略了一个潜在的风险点，那就是哈希表的冲突问题和rehash可能带来的操作阻塞。...对于追求“快”的Redis来说，这是不太能接受的。所以Redis会对哈希表进行rehash操作。...为了使rehash操作更高效，Redis默认使用了两个全局哈希表：哈希表1和哈希表2。一开始，当你刚插入数据时，默认使用哈希表1，此时的哈希表2并没有被分配空间。...随着数据逐步增多，Redis开始执行rehash，这个过程分为三步：给哈希表2分配更大的空间，例如是当前哈希表1大小的两倍；把哈希表1中的数据重新映射并拷贝到哈希表2中；释放哈希表1的空间到此，我们就可以从哈希表...这个过程看似简单，但是第二步涉及大量的数据拷贝，如果一次性把哈希表1中的数据都迁移完，会造成Redis线程阻塞，无法服务其他请求。此时，Redis就无法快速访问数据了。
@(架构说)[redis] 为了回答上次遗留问题 哈希表如何扩容问题?...重点内容： 1 注释代码：最新版本 https://github.com/aleafboat/redis.git 2 扩容函数 结构定义 typedef struct dict {...3.如果可以扩容(dict_can_resize=1)，那么只要现在表中键总数大于表的长度就开始扩容。...如果不能扩容(也就是dict_can_resize=0)， 但是如果表中键总数与表的长度的比值大于某一个阀值(由dict_force_resize_ratio静态变量决定)，那么就强制扩容。...之前所说的每个dict中都有两个哈希表结构dictht *ht[2]。 当开始扩容时，把第一个ht作为原始表， 第二个作为扩容后的表 dict中rehashidx决定了目前扩容的进度。
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