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目录大纲 背景：天猫2012双11的痛 全链路压测这个Topic，最初是阿里提出的，背景缘由也很简单，双十一大促嘛。...13年之前，阿里每次为了准备双十一大促系统能平稳支撑，都要花4-6个月准备，然后大促结束后花2个月时间打扫战场。...后来他们内部复盘，一番讨论后，为了避免后续的大促再次出现类似的问题，决定在生产搞压测，这就是现在被很多测试同学所熟知的生产全链路压测的背景由来。...提升对系统架构和业务逻辑的了解； 提升测试工程师在职场和求职市场的竞争力； 提前发现系统潜在的不稳定因素，提高线上系统稳定性； 更精准的容量评估和容量规划，降低系统的硬件成本和维护成本； 保障系统在大促秒杀等场景和峰值流量冲击下的稳定性...4、生产只读业务链路压测 只读场景相对来说技术难度没那么大，可以通过这个阶段来做到技术练兵。 5、生产流量数据隔离能力 上面提到了数据安全隔离，这也是生产全链路压测最大的一个技术挑战。
前言 前面的几篇文章从生产全链路压测的定义，内部立项和技术调研，聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值，算是整体上的构建一个认知的概念。 从这篇文章开始，会进入具体的落地实践环节。...这篇文章中，我会介绍生产全链路压测的落地实施全流程，即每个环节要做什么事情。 四大阶段 如果将生产全链路压测作为一个阶段性的技术项目来看，全链路压测从开始到项目结束，需要经过四个阶段。...筹备阶段 确定业务范围 一般来说线上实施线上全链路压测之前，要明确本次压测需要验证的业务范围。...核心业务定义 出问题会影响其他业务链路； 流量较高且出现问题会影响整体业务目标的达成； 核心项目定义 前面提到了生产全链路压测是个复杂的技术项目，那么如何定义这种技术项目呢？...核心链路梳理主要是做下面几件事： 根据业务范围确认应用范围； 根据应用范围和访问量确认核心链路； 根据核心链路和监控确认流量转化的漏斗模型； 根据核心链路梳理不同应用和接口之间的强弱依赖； 根据强弱依赖制定大促时候的各种技术预案和应急处理手册
AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。...腾讯云AI产品的新春采购节，正是我们对这一信念的践行。...本次新春大促，腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品，从语音识别到语音合成，从AI绘画到数智人，从人脸核身到人脸特效，从文字识别到机器翻译，再到腾讯同传等，每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...更多腾讯云AI产品新春大促折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单！
——来自百度百科 本篇文章要说的全链路压测SOP，实际上就是我在实践全链路压测的过程中，对实践经验和教训的一个总结。...全链路压测(1)：认识全链路压测 全链路压测(2)：方案调研和项目立项 全链路压测(3)：技术改造和测试验证 全链路压测(4)：全链路压测的价值是什么？...全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程 全链路压测(6)：确认范围和识别风险 全链路压测(7)：核心链路四问 全链路压测(8)：构建三大模型 全链路压测(9)：容量评估和容量规划 全链路压测(10)...：测试要做的准备工作 全链路压测(11)：聊聊稳定性预案 全链路压测(12)：生产压测必不可少的环节 全链路压测(13)：高可用和性能优化 再加上本篇的生产全链路压测SOP思维导图，就是整个系列的内容。...最后，重申一下我对全链路压测的部分认知： 全链路压测是一个技术工程，而非单纯的测试手段； 全链路压测只适用于部分企业和业务类型，而非一个银弹； 全链路压测的落地并非一蹴而就，需要较好的技术基础设施建设做保障
第二天隆冬强正好在电梯里偶遇了小黑，于是就有了以下的对话： “小黑，我昨晚回家后辗转难眠，有几个问题想不明白，你一定要给我解答解答……目前市面上提供全链路压测方案的公司有很多，这些方案也不尽相同，那我应该怎么选择合适的全链路压测产品呢...这些全链路压测产品之间有什么不同？或者有没有什么核心原则或者特性是必不可少的？”...全链路压测的隔离性，主要是指压测数据的隔离，这部分是全链路压测的技术挑战难点之一。 压测数据隔离：表现为在整个链路上任何一个节点都可以轻松的识别出当前处理的是压测流量还是正式流量。...业界能提供全链路压测产品和方案的服务商有很多，但他们侧重点有所不同（有些侧重流量发起端，有些侧重流量追踪，也有纯提供解决方案的），以上归纳的三大特性给我们提供了一个新的评估方向，除了功能列表，还可以从更高维度来评估产品和方案的先进性...隆冬强听完小黑的全链路压测的CIR原则后，对于全链路压测的三大核心特性有了一个全新的认识，同时对于实施的难度也有了一个更深刻的理解。
前言 上篇文章主要介绍了在全链路压测准备阶段，最核心的一点：核心链路相关的知识。 梳理核心链路的一个重要目的是获得流量模型。但在全链路压测中，除了流量模型，业务模型和数据模型一样重要。...预估大促时的支付转化率为60%，则可得：大促峰值订单支付QPS为（200/40%）*60%*（200W/50W）=1200QPS。...，借助监控和trace追踪，最终得到本次大促期间，所有涉及的核心应用及核心链路的QPS数值。...在目前的微服务架构下，整体链路的性能瓶颈，取决于短板（木桶原理）。因此，单机单链路基准测试的目的，是在全链路压测开始前进行性能摸底，定位排查链路瓶颈。...重点关注3个指标： 安全水位（CPU50%） 告警水位（CPU70%） 最大水位（CPU≥90%&Load5≥150%） 3.生产全链路压测场景（生产集群） 针对生产集群的全链路压测，需要涉及的压测模型较多
RpcID RPCId用链路调用顺序来递增。 阿里云相似产品：Tracing Analysis 效果图： ? image.png
--全链路跟踪 sleuth zipkin --> org.springframework.cloud</groupId
Zipkin是SpringCloud官方推荐的一款分布式链路监控的组件，使用它我们可以得知每一个请求所经过的节点以及耗时等信息，并且它对代码无任何侵入，我们先来看一下Zipkin给我们提供的UI界面都是提供了哪些信息...zipkin首页为我们提供了对于调用链路的搜索查询及展示的功能 ? 第二个选项卡里提供了历史数据的导入功能 ? 第三个选项卡里展示了各个微服务之间的关系 ?...我们再次回到首页，我们点开一个调用链路之后就会看到此次链路调用的详情 ? 现在我们点开详情中的一个service，可以看到此次调用在这个微服务中的详细信息。 ?
接到任务的那一刻，你的内心是崩溃的，老板“很简单”的运维平台搭建需求，不仅仅要求业务，应用层，中间件，系统层的监控全覆盖，还要拥有告警和看板功能。...除此之外，结合腾讯云云存储服务及自身的副本能力，可靠性也是杠杠滴~ 更令你开心的是，正值腾讯云春季采购大促，作为新用户的你首月配置基础1套餐，价格低至3折！...也就是说，未来一年的运维平台顺畅运行，也可以通过这次大促打下坚实基础。 看到活动只到3月31日便截止，心动的你立刻点击【阅读原文】详细了解了优惠折扣。
作者：vivo 互联网前端团队- Yang Kun本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。...本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。...2.2 zipkin 架构官方文档上的架构如下图所示：为了更好的理解，我这边对架构图进行了简化，简化架构图如下所示：从上图可以看到，分为三个部分：第一部分：全链路信息获取，我们不使用 zipkin 自带的全链路信息获取...，我们使用 zone-context 去获取全链路信息第二部分：传输层， 使用 zipkin 提供的传输 api ，将全链路信息传递给 zipkin第三部分： zipkin 核心功能，各个模块介绍如下：...三、Node.js 接入 zipkin3.1 搞定全链路信息获取这个我在 《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》 文章中，已经详细阐述了，如何去获取全链路信息。
前言 前面的文章介绍了全链路压测的落地实施全流程，其中有个环节我特别提到了它的重要性，同时这也是本篇文章的主题：核心链路梳理。那什么是核心链路？为什么要确定核心链路？如何进行核心链路梳理？...特别是对于类似电商双11大促这种很复杂的项目，要做的事情太多，时间和人力资源有限，涉及到的业务范围应用范围有很多，这个时候需要做一个取舍。...预估大促时的支付转化率为60%，则可得：大促峰值订单支付QPS为（200/40%）*60%*（200W/50W）=1200QPS。...链路越向下，QPS越低。 通过转化率来评估预期的流量然后通过链路依赖梳理，来形成一个流量模型。这里需要注意的是，用户日常和大促时候的流量模型是不一样的，因为大促时候用户的目标更明确，因此转化率较高。...文末回顾 这篇文章主要聊了全链路压测在备战阶段最重要的一件事，核心链路梳理。其中提到了流量模型相关的内容，下篇文章，我会以全链路压测过程中需要梳理的三大模型为主题，为大家介绍它们。
作为和法拉利、保时捷齐名的世界三大跑车品牌之一，路特斯在1948年由工程师柯林·查普创立，从诞生之初就将弯道作为核心技术，空气动力学成为了路特斯最专注的一项技术。...全链智能，提升制造业柔性与韧性能力 如今，说到智能制造，大部分人认为的依旧是机器人、机械手臂与自动化的流水线等等，其实这是一种对智能制造的狭义理解。...在国内的制造业企业中，最先提出全链条智能化的，恰恰也是这次和路特斯强强联合的联想。为了打造全链条的数字化实践，联想率先提出CARE应用模型。...而在解决场景应用中，联想不断加速供应链数智化和创新布局，练就了“十八般武艺”，即在智能排产、生产设备管理、供应链管理、5G智能环境等应用场景都有着自己众多独有的智能化技术与解决方案，构建了“研-产-供-...其具备支撑作用的边·云·网基础设施和云原生平台，以及位于技术应用部分的大数据平台、AI平台、IoT平台、元宇宙开发平台、区块链平台、应用开发平台、智能运维与全栈安全。
在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前，我想和大家聊聊，我对全链路压测的一些认知，即：全链路压测在技术团队中的定位，以及它的价值是什么。 业务和技术是什么关系？...我们以电商最典型的大促来举例说明。 从上图可以看到，大促时候的线上系统稳定性保障，面临六大挑战，分别是： 系统容量 大促的典型特点是流量大，对系统的冲击比较高。...技术能力 要保障线上服务稳定性，除了容量评估/故障演练/全链路压测外，还需要其他技术手段如： 弹性扩缩容能力； 监控告警追踪能力； 限流降级熔断能力； 故障识别响应和技术优化； 大促效率 我们以电商的大促举例子...全链路压测对稳定性保障的价值 聊了这么多，回到文章顶部，我所要表达的内容，全链路压测的价值是什么？...，通过前面的几篇文章，从认识全链路压测到项目立项以及技术调研和测试验证，我试图从另一个视角来为大家揭秘全链路压测的另一面。
背景介绍 随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。...不仅国外科技巨头纷纷加码布局，推动大模型产业的快速落地，国内的头部企业也积极追赶步伐，竞相抢滩大模型的新赛道，抢抓认知智能大模型带来的历史机遇，下图为ChatGPT的发布时间线。...专用大模型： 针对特定任务，一个模型解决一个问题，比如适用于围棋比赛的围棋大模型 通用大模型： 一个模型应对多种任务、多种模态 大模型介绍 书生·浦语大模型开源历程： 书生·浦语大模型系列.../gpu 微调： 开源了XTuner框架，支持 全参数微调，支持LoRA等低成本微调 部署： 开源了LMDeploy框架，支持全链路部署，性能领先，每秒生成2000+ tokens 评测： 开源OpenCompass...GPU上部署的全流程解决方案，包括模型轻量化、推理和服务 智能体应用 轻量级智能体框架Lagent 多模态智能体工具箱 AgentLego 总结 总之书生浦语是一个大模型全链路开源体系，
什么是全链路监控？...，为全链路监控提供了理论指导。...我们只需要知道，优秀的全链路监控组件会尽可能的遵循 OpenTracing 标准，以获得更好的通用性以及扩展性。 可选方案 ---- 全链路监控组件如何获得链路相关的信息呢？...之所以在生产环境使用开源全链路监控方案存在这么大挑战，是因为这些方案本身缺乏大规模实际业务场景的验证。...构建多语言全链路监控体系 ---- 除了Java语言外，ARMS还提供了PHP探针，PHP应用接入ARMS后，能够拥有和Java应用同样的全链路监控体验。
面临的挑战 除了上面所说的技术层面的问题，要开展全链路压测，还面临如下的几点挑战： ①、由于全链路压测涉及的系统及场景较多，因此需要跨团队沟通、跨系统协调改造，公司体量 越大，这一点难度就越大； ②、全链路压测涉及的系统较多...不过全链路压测的优点也很明显，比如：优化联络薄弱环节可以提高系统的可用性，容量规划可 以节省成本，提高效率。 开展前的准备工作 在开展全链路压测之前，我们需要做哪些准备工作？...因此需要通过监控分析等手段，得到日常流量场 景、峰值流量场景下各系统的流量以及配比，进行一定的放大，来作为全链路压测的流量参考模 型； ④、数据处理：全链路压测通常在生产环境进行，所以防止数据污染是必须考虑的问题...要开展全链路压测，那么一个合理高效可用的压测管理平台，是很有必要的，参考了很多全链路 压测的设计思路，我个人的想法中全链路压测平台的架构设计，主要由以下几部分组成： ①、Controller：主要任务为压测任务分配...具体的架 构设计图，可参考京东的全链路军演系统ForceBot的架构设计，如下图： ? 完成了上面的工作，接下来就可以开展全链路压测的工作了。
何为全链路测试？ 个人认为，链路可以分为业务链路和调用链路，调用链路主要指从请求发起方到结果返回所途径各种服务/中间件产生的路径，可以理解为单系统下的某一功能模块。...而业务链路则是多个业务关联的场景组合产生的链路调用集合，例如淘宝添加购物车->提交订单->支付这个场景，所以全链路必然包含多个业务关联场景涉及的调用链路。...全链路下自动化成本更高，因为全链路用例涉及到多域的流程编排，处理服务间各种异常重试情况（超时、网络异常）， 各域的输出断言，这无疑大大增加一条用例开发成本。...综上，我们要正确看待全链路测试，不能迷信于全链路测试，觉得全链路测试通过就没啥问题了。...要知道，全链路测试更多从业务角度出发，不能覆盖所有潜在异常场景，二者可以相辅相成，但对于日常自动化回归，我认为做好域内测试自动化才是底盘，全链路自动化没什么必要！
案例简述 Google开源的Dapper链路追踪组件，并在2010年发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure...》，这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础，具有非常大的参考价值。...目前，链路追踪组件有Google的Dapper，Twitter 的Zipkin，以及阿里的Eagleeye （鹰眼）等，它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。...链路追踪(Dapper) 当业务程序代码在线上运行时，实例A、实例B、实例C，他们直接可能从上到下依次调用，为了能很好的监控程序的调用链路，我们需要对调用链路进行追踪监控。...测试结果：hi1 链路追踪：7dfd98e8-c474-461c-87b9-1da3bf6072c2 org.itstack.demo.test.ApiTest.http_lt2 测试结果：hi2 链路追踪
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