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【技术创作101训练营】人人有颗的心

PPT: 训练营人人有颗的心运营-joyan.pptx 演讲文稿: 人人有颗的心 – 管理应用产品运营 在这样的大企业有很多意想不到的消息,比如XXX总监被警察带走了,提前知晓了XX 这里就对应上我们的主题“”,运营离不开用户和数据。 通常对接到运营的用户分为两类: 事件类用户和需求类用户,底层都会““用户职级、职责,针对管理应用的产品不同的角色有不同度的权限和功能,对不同职级的用户也会提供不同层级的服务。 这里我们也重新认识一下原本是指中国古人认识世界时对事物的分类,从运营根本的是指衡量各产品是对运营管理成熟度的标准。我们按照运营来源分为两大类来源 ,大子项。 意思是画的目的就是用人所能理解的符号,用人所能理解的,把天地万物中的各种道理表述出来。而运营的目标就是通过各种运营数据以及手段,有效的衡量产品,让产品往一个良好方向发展。

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​python 的 tuple 是不是冗余设计?

20台交换机,每个交换机有24个口,那要唯一标识每个口就需要用(交换机ID,口号),这个tuple可以做dict的key的话,序起来就很方便了。 ', '门', ('男', 41)), ...: GF('石破天', '无影手', '无影门', ('男', 39)) ...: ] ...: for item in 刘小七 -- 掌 -- 门 -- 男 -- 41. 石破天 -- 无影手 -- 无影门 -- 男 -- 39. Tuple其实是在大量中得以大量使用的。 在一些FP中Tuple的基础其实是Pair,比如Idris中,("Baz", "Foo", "Bar", 39)被当成("Baz", ("Foo", ("Bar", 39)))。

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    娱乐号们怎么办?域名帮你找答案

    近日在微博上,“中国第一狗仔卓伟”、“_我实在是太CJ了”等多个知名新浪微博账号被封。 不止新浪 多家平台大号被封   6月7日下午,新浪微博官方账号@微博管理员 发布官方公告称:“根据《微博用户服务使用协议》、《微博社区公约》等法律文件和社区规则,对存在严重造传播谣、诋毁他人名誉的 [图片]   事实上,除新浪微博之外,腾讯公众号平台也关了不少相关订阅号,就连“咪蒙”也未能幸免,遭遇禁。 鲜明案例:关收购域名guanba.com   在这一点上,很多爱好者都知道的自媒体大号“关(关爱成长协会)”就是一个活生生的例子: [图片]   2016年8月得到消息,关收购品牌双拼域名 有自己的域名、自己的平台,不仅可以带来更多、更好的品牌效应,更有助于提升客户对品牌的信赖度,也可以让运营者在运营过中多一些保险。

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    二进制与中国文化 一点小感想(旧文)

    前段时间读了一本关于黑客的小说《巅峰黑客》,其中介绍了用《周易》原理进行软件和硬件的改造,并对二进制的由来进行了阐述。但是小说终归是小说,不过其中的道理我觉得挺不错。 恰恰是布维向莱布尼茨介绍了《周易》和的系统,并说明了《周易》在中国文化中的权威地位。 是由个符号组构成的占卜系统,而这些符号分为连续的与间断的横线两种。 他感到这个来自古老中国文化的符号系统与他的二进制之间的关系实在太明显了,因此断:二进制乃是具有世界普遍性的、最完美的逻辑。 另一个可能引起莱布尼茨对的兴趣的人是坦泽尔(Wilhelm Ernst Tentzel),他当时是图灵根大公爵硬币珍藏室的领导,也是莱布尼茨的好友之一。 …依此类推 转化方法跟二进制的一样,a进制,第n位乘a^n-1 我个人的一点体会就是中国文化博大精深,我们应该多多挖掘出来,将其用在科技发展上,就像周易中的一些道理,不光可以用在做人做事上,还可以用在当中

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    设计模式实战 - 抽象工厂模式

    肤色性别坐标图 产品类分析完,生产的工厂类(炉)该怎么改造呢? 只有一个生产设备,要么生产出来的全都是男性,要么都是女性,何以解忧? 把目前已经有的生产设备—炉拆开,于是女娲就使用了“复制术”,把原先的炉一个变两个,并且略加修改,就成了女性炉(只生产女性人种)和男性炉(只生产男性人种),于是就开始准备生产 人种有三个抽象类,负责人种的抽象属性定义 肤色和,白色人种、黑色人种、黄色人种 ? ? ? 每个抽象类都有两个实现类,分别实现公共的最细节、最具体的事物:肤色和 具体的实现类实现肤色、性别定义 以黄色女性人种为例 ? 黄色男性人种 ? 定义 ? ?

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    北大博士生用文开发深度学习网络,还有Pytorch脚本

    新智元报道 来源:GitHub 辑:小芹 【新智元导读】文/wenyan-lang火了,GitHub项目已经超过12.7K stars。 戳右边链接上 新智元小序 了解更多! 最近文 / wenyan-lang火了——GitHub项目已经超过12.7K Stars。 ? 设计文的是CMU大四学生Lingdong Huang,真乃后生可畏! 根据Lingdong同学的介绍,wenyan-lang有以下特点: 符合古汉法的自然处理序 可以译成 JavaScript,Python,或者 Ruby 图灵完备 在线 IDE,即刻体验 通过几个例子快速入门 而且,这个只包含中文和引用符号「」,所以古人也看得懂 。

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    这款小序给你看最新

    而在这「三大队伍」中,过半数的大料,都是由「风行工作室」爆出的。 今天,「知晓序」要推荐就是「风行工作室」旗下的「全明星探 lite」小序,让你第一时间掌握热门动态。 第一手爆料 打开「全明星探 lite」小序,顶部醒目的轮播图,让你一眼就知道时下热门新闻。 ? 而「全明星探 lite」作为它的官方小序,不仅提供「全明星探」的最新爆料,还提供了包括搜狐娱乐在内的新闻,堪称占据了娱乐圈绯闻的半壁江山。 无论你有多,相信这个阵容,都能满足你。 如果看完一条资讯,感觉没看够的话,你还可以在「相关资讯」里点击查看相关内容。 或者,看明星看累了?你还可以在文章底部和网友们留讨论一番,说不定评论比正文更劲爆哦。 为了避免跟不上时新,赶紧打开「全明星探 lite」小序看看吧。 ?

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    设计模式 之 抽象工厂模式

    把目前已经有的生产设备——炉拆开,于是女娲就使用了“ 复制术”,把原先的炉一个变两个,并且略加修改,就成了女性炉(只生产女性 人种)和男性炉(只生产男性人种),于是乎女娲就开始准备生产了 //人类会说话 public void talk(); //每个人都有性别 public void getSex(); } 人种有三个抽象类,负责人种的抽象属性定义:肤色和 ; } } 每个抽象类都有两个实现类,分别实现公共的最细节、最具体的事物:肤色和。具 体的实现类实现肤色、性别定义。 (当然了,女娲的失误嘛), 那它有多少个炉呢? 两个,分别生产女性和男性,女性和男性炉。

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    计算机的世界:

    本文观点为个人体悟总结,仅供参考 本文包括 1.散扯引入一些概念和个人体悟 2.进制及其转化的相关问题 3.逻辑运算 4.字符的解码 5.java中的基本数据类型 一、先天与烽火狼烟 先声明我不是尊学崇术的人 0 和 1 1、先天 (-吹牛的绝佳资本-) 道有: 易生太极,太极生两仪,两仪生四象,四象生 。 先天还是蛮好玩的,至于洛书和河图的九宫和后天... ? 土 太阴 在之上再添加阴阳变化,就形成64,如果万物都由阴阳生成 那么我们的世界也是二进制的变化? 人类定制了[译规则]与[操作系统]来当翻译官,这两者是人类不能及的 但我们有聪明才智: 序员--->写代码-->译成二进制-->操作系统读取二进制指令--->操作系统执行 关键就在[ 标准ASCII码使用了七位,但会预留一位作为校验位 IBM对ASCII码进行了扩充,攻256个字符,属于扩展ASCII码(非标准) 2.汉字(及其他字符)的码 符号型的文字,如汉字、日文

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    为了加强时间管理,你需要知道这些事

    彭教授认为,人们之所以关注别人,其实在很大度上是关注自己。通过别人的样子,能更好地了解和安慰自己。这种现象,在心理学上被称为“镜像效应”。 简单的说,就是人们会把他人当作镜子,如果别人过得很好,在某种度上就会显得自己过得不好,这就让我们不开心。 尤瓦尔.赫拉利在其著作《人类简史》中提到,如果一大群人想合作相处,这件事是十分重要的。我们之所谓爱,可能也是进化的副产物。 大约在7万年前,现代智人(现在人类公共的祖先)发展出新的技能,让他们能够数小时之久。这下,他们能够得知自己部落里谁比较可靠,于是部落的规模就能够扩大,而智人也能够发展出更紧密而复杂的合作形式。 可能你会发现自己每天花在的时间远远超过你的想象。我就有一天突然发现自己居然花了两个多小时的时间浏览今日头条,各种有的没的,但幡然醒悟的时候已是凌晨,最终也是醉了。

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    炉」炼丹规模直逼人脑!清华、阿里等搞了个174万亿参数大模型

    简化的模型计算过 有趣的是,团队怕老外看不懂「谐音梗」,贴心地在论文的注脚中写道:「炉是中国古代神话中的一种神奇炉子,可以生产药物。」 看来,「炼丹」这个词着实是不好翻译啊。 「炉」上的混合精度训练,在嵌入层使用O0,在注意力层使用O1,在FFN(前馈)层使用O2 为了保证数值的稳定性,避免可能的溢出和下溢。 总体而,在「炉」上测试的105个机柜系统及其107250个SW26010-Pro处理器的峰值理论性能为1.51 exaflops。 通信作者 陈文光 清华大学计算机系教授,主要研究领域为操作系统、序设计与并行计算,国家自然科学基金杰出青年基金获得者。获国家科技进步二等奖一次,部级科技一等奖两次。 他目前的研究兴趣包括并行计算、译器、和性能评估。 他是清华学生集群团队的顾问。他带领的团队在SC、ISC 和 ASC的学生超级计算挑战中获得了11项国际冠军。

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    写一篇好的技术文章有多难?

    与一般的文章不一样的是,技术文章必然需要有数据、实践基础,而不是道听途说或者 Copy/Paste From Google。 如我没有使用 xxx 开发过大型应用序的经验,或者它缺乏这些 xx 的要求。 反驳错误的观点,但不要限入争论 讨论 PHP 是不是最好的,本身是没有意义的。 作为一个工师,要最大限度的保证用词的准确性。如 Java 8 指的是 Java 这门的第 8 代,java 指的应该是 Java 的命令行工具,j8 是用来骂人的。 出于同样的追求,未来作者可能会将技术文章变成技术,因为只有热点和才受人们的欢迎。为了流量和利益,追逐热点,无非只是将别人的观点,整理成文章,再看看读者评论里的回复。 人们一般只关心和自己及身边相关的事,或者一些可以用于聊天的琐事。 过去,我也追求文章的阅读量。在偶然间接触了 Content Strategy,我才意思到我需要高质量的文章。

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    绯闻女孩传也能作为区块链协议?10分钟告诉你为啥

    但咱们今天不讨论这部剧的剧情(其实营长很乐意),营长想和你们说一说与有关的事儿,such as “”协议,也就是“Gossip protocol”,它和区块链有啥关系?别急,请往下看。 但是关于区块链技术本身,“去中心化”、“数据不可篡改”、“数据溯源”、“共识机制”等词散落在大众的脑海中。 Gossip 协议,又称“”协议,用于系统内节点之间的相互通信,就是模拟人类传播的方式而产生的,类似于社交网络消息传播方式或者是流行性疾病的传染方式。 Gossip 协议可类比新闻在社交网络中的传播。 最初只有一个或者少数几个人知道某个新闻,得知该新闻的人都在自己的好友圈转发,虽然每个人的好友数量有限,但该新闻却能够在社交网络中快速发酵。

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    料库】中文公开聊天料库

    该库是对目前市面上已有的开源中文聊天料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 chatterbot 豆瓣多轮 PTT料 青云料 电视剧对白料 贴吧论坛回帖料 微博料 小黄鸡料 给出的料原链接是为了说明该料的原始出处是在哪里 环境 python3 处理过 将各个来源的料按照其原格式进行提取,提取后进行繁体字转换,然后统一变成一轮一轮的对话。 否 douban(豆瓣多轮) 352W 来自北航和微软的paper, 开源项目 噪音相对较少,原本是多轮(平均7.6轮) Q:烟台 十一 哪 好玩 A:哪 都 好玩 · · · · 是 ptt(PTT料 ) 40W 开源项目,中国台湾PTT论坛版 繁体,料较生活化,有噪音 Q:为什么乡民总是欺负国高中生呢QQ A:如果以为选好科系就会变成比尔盖兹那不如退学吧 否 qingyun(青云料) 10W chatterbot_corpus/data/chinese douban(豆瓣多轮) https://github.com/MarkWuNLP/MultiTurnResponseSelection ptt(PTT

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    关于聊天机器人,这里有一份中文聊天料库资源

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    给吃货,大数据告诉你-叫什么名字的餐馆菜更好吃?

    先按下这些不表,还是让我们稍微严肃地思考一下:到底怎样科学地给自己的餐馆取名? 我想了想,简单地给出几个小贴士吧: 一,菜系起名大法。 按照餐馆主营菜系来起名字,看上去是个好主意。 我们将所有餐馆按照菜系分类,整理那些名字与主打菜系高度相关(我们称为“恋家”度)的餐馆,求出其占比度和溢价率。制作出下图: ? 三,解字大法 如果觉得以上两个起名方法都不给力的话,我们只好祭出最终奥义了。解字大法。 我们将所有关于餐馆评价、价位、地域、竞争等数据综合起来,然后将这些数值赋给每一个餐馆起名常用字,最终得到了一个庞大的餐馆起名解字数据库。 这个数据库好不好用呢?我们来试一下。 求一。输入“火锅”二字,可得下图: ? 哈哈,怎么样,这个数据库是不是很好用? 最后,回到之前我们按下不表的那个小,来给面临危机的“小”字求上最后一吧。

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    仅使用 CSS 旋转制作迷惑动画 🧘‍♀️

    声明:本文并非原创 实现的效果如下: image.png 我之所以将其拿出来分享,一方面觉得它看起来比较酷,也像原作者所说的那样:看起来是个令人生畏的病毒,另一方面觉得作者的码思路和代码值得了解学习下 步骤一:制作图 第一步是使用 CSS 创建阴阳图,如下: image.png 上面仅使用一个 div 元素,配合 ::before 和 ::after 创建伪元素完成。   }  </style> </head> <body>  

    </body> </html> 你可以运行上面的代码进行验证 步骤二:整合图 我们需要一个外部的元素 div 对我们生成的两个图进行管理。 其实我们相当于又制作了一个大的图,如下: 这里制作的方法跟步骤一的方法大同小异,这里就不进行赘述了。 步骤三:添加动画 下面我们让图动起来。为图添加 animation 动画。

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    【LDA数学-5】LDA 文本建模

    n 个词的topic号zm,n; β→→φ→k→wm,n|k=zm,n, 这个过表示用如下动作生成料中第m篇文档的第 n个词:在上帝手头的K 个topic-word 骰子 φ→k 中,挑选号为 后记 LDA 对于专业做机器学习的兄弟而,只能算是一个简单的Topic Model。但是对于互联网中做数据挖掘、义分析的工师,LDA 的门槛并不低。 在工业界, Topic Model 在 Google、Baidu 等大公司的产品的义分析中都有着重要的应用;所以Topic Model 对于工师而,这是一个很有应用价值、值得学习的模型。 — Richard Feynman LDA数学 LDA-math 的汇总, “LDA数学.pdf” 我整理贴出来了, 希望对大家理解 LDA 有帮助。 文章标题挂上“”两字, 因为意味着形式自由、不拘束、可以天马行空,细节处理上也难免有不严谨的地方;当然我也希望是相对容易理解的。

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    突破 PyTorch、TensorFlow 并行瓶颈的开源训练加速框架到底是啥?

    最后是信息压缩,消息往往会有一些热搜关键词,简意赅的将最重要的信息传递出去,而不会显示太多细节,否则大家也记不住,虽然总的信息传播量很少,但沟通效率很高。 目前,快手内部对自然处理、图像识别、推荐系统等场景均有不同度的尝试。 在自然处理方面,我们实现了一个 GPT-2 量级大小的模型,大概有 65% 的效率提升;图像识别方面则有大概 20% 到 30% 的效率提升;大规模音识别是 20% 到 30% 的提升;推荐系统的效率提升在 InfoQ:支持 Data Parallel 还是 Model Parallel? 廉相如:Rust 最近几年的发展速度非常快,发展趋势也非常猛,类似 Bagua 这种框架对性能要求非常高,因此可选择的相对较少,除了 C、C++ 这两个老牌,其他的也就只剩 Rust 了

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      腾讯云自然语言处理(NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供16项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等,满足各行各业的文本智能需求。

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