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公交线路数据获取脚本分享

调用高德地图公交线路搜索端口 2. 由预先获取的公交线路名称,逐一搜索公交线路 3. 将网页上的每条公交线路的线路点位、公交站点点位的相关信息保存到后台 4. 最后将后台数据保存到本地 5. 处理保存的数据并导入ArcGIS,生成公交线路 “预先获取的公交线路名称”需要结合先前分享的POI数据获取脚本、POI数据多场景获取脚本,当然也可以手动输入。 本文还将提供ArcGIS中一键生成公交线路数据的工具。 脚本及相关工具获取方式见文末,接下来介绍脚本使用方法。 ▼数据获取过程 ? ▼最终成果 ? -1st- 获取公交线路数据脚本 ---- 1、 首先爬取目标区域的公交站点POI数据,并将最后生成的文件“POI.xls”粘贴至“Linedata” *依托POI数据获取脚本,最后可以获取整个城市的公交线路 ,或者是某一矩形区域途径的公交线路数据(这样能更好地分析该区域的人群流动)。

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    Android高德之旅(13)公交搜索

    2、公交线路查询 这种查询方式是根据一个公交线路号码,查询该线路经过哪些站,始发和末班的时间等。啥也不说了,上代码。 但是,这里打印一下返回结果你会发现,结果中包含两条公交线路。再打印一下,哦,原来是往返的两条。 ? 3、公交线路ID查询 有过前面的经历,这次我丝毫不慌,这里的ID查询就是前面查询出来的公交线路ID,比如上面的回调: @Override public void onBusLineSearched(BusLineResult String id_2 = busLines.get(1).getBusLineId(); } 每一个BusLineItem都有一个Id,用户偏好的线路我们可以保存它的ID,将来直接用ID查询公交线路 busLineQuery = new BusLineQuery(公交线路ID, SearchType.BY_LINE_ID, cityCode); busLineQuery.setPageSize(

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    手把手教你用Python进行城市公交网络分析与可视化

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    机器学习实时预测公交延迟!谷歌地图附加功能上线全球

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    ▍美国研究:共享单车导致公交乘客数下降 美国的一项关于共享单车出现前后的最新研究显示,在纽约市,有上千条公交线路因为共享单车的冲击,面临被取代的隐忧。 哥伦比亚大学Kayleigh Campbell博士和纽约市立学院土木工程系Candace Brakewood助教联合发表的一篇文章指出,在纽约布鲁克林和曼哈顿的公交线路沿途,每新增1000个下图这种共享单车 ▍如何量化共享单车对公交车的影响 为了弄清楚共享单车对公交车客流的影响,两位研究者将曼哈顿和布鲁克林的公交线路分为两组:一组是在公交线路沿线每1/4英里(约400米)内都有共享单车停泊点,另一组则是没有 (图片说明:在纽约公交车路线沿线,每1/4英里范围内共享单车停泊点数量情况;图片来源:Campbell和Brakewood) 考虑到在有的公交线路沿线,只有一小部分路段有单车停泊点,所以两位研究者使用了另外的计算方法 Campbell和Brakewood不仅比较不同的公交线路,为了证明是共享单车的出现才导致了公交车乘客数的下滑而不是私有自行车的影响,她们还会观察在同一条路上人们骑车的车型。

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    换汤不换药,滴滴小巴其实只是披着“小巴”外皮的“快车”而已

    滴滴公交,也就是公交信息实时查询服务,此外还包括大数据公交线路规划等等。此前,滴滴在北京、南京、成都、重庆、青岛等 27 个城市已经开通了这个功能,最近一个合作是天津市公交集团。 使用方式也很简单,在进入滴滴的公交页面后,你可以看到自己所在位置的公交信息,包括线路信息,部分公交线路还会在地图上显示当前等的这辆公交车所在的位置。 除了表面上的实时公交查询功能,滴滴作为一个“移动互联网+交通”的平台,还可以基于公共出行的大数据,结合客流以及运营数据,为当地交通提供更加合理的规划意见,这当中就包括了公交线路的优化。

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