所以谷歌和百度搜索引擎的基本原理就是：网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容，提取出相应的关键词，然后为提取出的关键词建⽴索引，并记录该关键词在文章中位置，当用户搜索时，如果命中该关键词，搜索引擎就根据按照之前的索引进查找 ---- 下面我们介绍一下现在比较常见的搜索引擎，并介绍详细介绍一下它们之间的区别。 Lucene：它归属于Apache软件基金会。它是一个全文检索引擎工具包，所以它并不是一个全文检索引擎。 那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索引擎技术呢？答案就像我上面介绍的那样。搜索引擎并不会将所有的数据全部按照结构化存储，而是按照相应的关键字存储。 除此之外，我们在数据库中创建索引时，并不是越多越好。因为如果索引过多的话，则会影响inster和update的性能。所以，正是因为数据库有种种这样的原因，才会出现全文搜索引擎存在的必要。 ---- 下面我们介绍一下全文搜索引擎比较适合的应用场景都有哪些： 搜索数据比较大的非结构化数据。 支持文本数据量达百万级别。 支持交互式⽂文本的查询。
一直在用这个搜索引擎差不多5个月了，吸引我的地方是他可以当作Stack Overflow的镜像站点来用比如下面这样! 973887335.jpg 或者是这样 2989924000.jpg 如果你不想浪费太多时间在找答案上面那么图2的这种搜索方式可以满足你，自动推荐被采纳的答案给你，省去了在Stack Overflow 域名 最近发现此搜索引擎站点无法访问，就算是挂了S也一样无法访问，询问站长后得到的回复如下 988178998.jpg 罪魁祸首就是BFW，所以现在Bird.so的域名改成了https://mengso.com
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然后我就想到博客还没有搜索这个东西，所以我就打算配置下搜索，不然的话有时候找东西实在太难找了。 （而且也很多人跟我说过，一直咕咕咕罢了QAQ） 搭建的时候呢我试过两个插件，一个是“本地搜索”，而另外一个就是我现在用的“Algolia”搜索引擎。 搭建 搭建成品图 image.png 介绍 本篇目说的是 Algolia 搜索引擎的搭建。 然后你需要到Algolia的官网去注册一个账号 官网：https://www.algolia.com/ image.png 然后确认邮件信息（验证账号） image.png 然后填写信息，公司名字随意 hexo clean && hexo g -d && hexo algolia 此代码，清除缓存，上传，上传搜索引擎直接一步到位啦~ 好了，完了。给我点个赞呗（点锤子）
我们都知道是因为百度的搜索引擎，那么搜索引擎到底是个什么东西呢？可能有的程序员会想到es，但是es并不能代表搜索引擎，它只是其中的一种工具，不过这种工具确实好用，效率很高。 本文会向大家讲述搜索引擎的基本知识以及中文分词的一些方法、然后会做一个小的demo来尝试数据检索。让大家初步了解搜索引擎的实现。 一、搜索引擎介绍 1.1 搜索引擎是什么 这里引用百度百科的介绍： 搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务 1.2 搜索引擎分类 搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。 本文主要介绍全文索引，即百度使用的搜索引擎分类。 全文索引 首先是数据库中数据的搜集，搜索引擎的自动信息搜集功能分两种： 一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网网站进行检索
0x00 前言 搜索引擎语法是一个本该经常使用但是却一直被我忽略工具。它可以在很大程度上满足一些特殊需求，比如：渗透时查找网站后台或者上传文件页面等。 目前主要常用的搜索引擎主要baidu、google、bing，每个搜索引擎的语法有细微的差别，但是很多地都非常类似，由于google在国内经常无法访问（比如我现在用了Chromebook，在家里面整笔记时候还没弄好 FQ，就没法用goole），所以baidu依然是最常用所搜引擎。 0x01 常用搜索引擎语法 1.site 把搜索范围规定在特定的站点中 。但是有时候你需要找一些特殊的文档，特别是针对于专业性比较强的网站合理使用site可以让你取得事半功倍的效果。 中括号、双引号或书名号 可精确匹配,缩小搜索范围。
搜索引擎一般由索引管理器，索引检索器，索引构建器，文档管理器组成。 索引管理器，顾名思义是管理带有索引结构的数据，负责对索引的访问。那么索引是怎么管理的呢？ 不可能总是放在内存里，索引通常来讲是作为二级存储的二进制文件，二级存储可以理解为 硬盘之类的，二进制文件是除了文本文件以外的文件（文本文件是指由ascii码等方式显示的文件）。 索引检索器，是负责利用索引对全文进行搜索，输入是应用层传输过来的数据，和索引管理器一起协同查询文档，并以某种方式反馈给用户。 索引构建器，从文本中生成索引的组件。 通常而言，构建器会将文本解析成一个个单词序列，再将单词序列转换为索引结构。 文档管理器，存储着文档，负责取出与查询结果匹配的文档，如果有需要的话会选取一部分作为摘要。 只要根据ID的来检索数据库就好，至于自己用文件夹存储呢，还是用mysql之类的数据库可以自己考虑。 此外，还会有爬虫和搜索排序系统，最出名的当属pagerank。
Shodan的介绍可以说是很详细了，对于其他的空间搜索引擎，我就不再详细的去研究了，因为都是差不多的。 Censys 之前对这款搜索引擎的了解并不是很多，曾经在Freebuf上看到过介绍，当然仅仅是介绍而已，可能是因为Censys提供了官方文档（https://censys.io/overview） Censys 这本书主要讲述的就是社会工程学攻击，好像最后也没有看完这本书就放弃了 之前在培训中也有介绍过GoogleHacking，网络上的文章也是不计其数，我就借着Exploit-DB上的进行一下介绍 我们都知道，Google是一个基于关键字搜索的内容型的搜索引擎 这里我就不进行SQL注入尝试了 Exploit-db给我们提供这么多搜索方法其实还是比较适合批量搜索来用，当然你也可以在每一个前面加上 site:hasee.com来进行筛选主机 下面我们就简单搜索一下吧 ---- 对于搜索引擎，我只是对于Shodan详细介绍了，其他几个并没有进行深入探讨，甚至没有进行深入介绍，大概就是因为Shodan做的确实很好吧！
搜索引擎高级搜索指令 1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。bd和Google 都支持这个指令。 例如：搜索 -引擎 返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果 3、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持*号搜索指令。 比如在Google 中搜索：搜索*擎 其中的*号代表任何文字。返回的结果就不仅包含“搜索引擎”，还包含了“搜索收擎”，“搜索巨擎”等内容。 比如搜索：inurl:搜索引擎优化 返回的结果都是网址url 中包含“搜索引擎优化”的页面。由于关键词出现在url 中对排名有一定影响，使用inurl:搜索可以更准确地找到竞争对手。 例如 ：allintitle:SEO 搜索引擎优化 就相当于：intitle:SEO intitle:搜索引擎优化 返回的是标题中中既包含“SEO”，也包含“搜索引擎优化”的页面 8、allinurl
很多时候，我们使用搜索引擎都是直接搜索我们想要查找的关键词，但是实际上搜索引擎还提供了一些高级的搜索指令。这些指令对于SEOer来说是非常有用的，今天我就来说一下搜索引擎的高级搜索指令。 一、双引号 搜索词使用双引号，代表匹配搜索，搜索结果的页面中应该包含所搜索的所有词，并且词语的排列顺序也应该完全匹配。 二、inurl inurl指令是用来查询url中包含搜索关键词的网页。
1.site： site是最常用的搜索指令，它是用来搜索某个域名下的所有文件(注意：文件须是搜索引擎收录的文件)。 2.双引号 把搜索词放在双引号，代表完全匹配搜索。 搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有词，连顺序也必须完全匹配。百度和谷歌都支持这个指令。 3.减号 减号(-)代表搜索不包含减号后面的词的页面。 8.alltitle： 该标签返回的结果是页面标题中包含多组关键词的文件，如：alltitle:SEO搜索引擎优化就相当于intitle:SEO intitle:搜索引擎优化返回的是标题中既包含"SEO "也包含"搜索引擎优化"的页面。 allurl:SEO搜索引擎优化就相当于iknurl:SEO inurl:搜索引擎优化。 10.filetype： 该指令用于特定的文件格式。百度和Google都支持该指令。
倒排索引 倒排索引（Inverted Index） 也常被称为反向索引，是搜索引擎中非常重要的数据结构，为什么说它重要呢，我们首先拿一本书《重构 改善既有代码的设计》举个例子： 如果一本书没有目录的话， 想象一下你要搜索 case语句 这个关键词在这本书的页码，你应该怎么办呢？有些技术类的书籍会在最后提供索引页，这本书的索引页如下： ? 看完这个例子，让我们来把图书和搜索引擎做个简单的类比： 图书当中的目录页就相当正向索引（Forward Index），索引页就相当于倒排索引的简单实现，在搜索引擎中，正向索引指的是文档 ID 到文档内容和单词的关联 GitHub 搜索的时候，搜索的关键词会高亮显示） 下面我们来用一张图来整体看下倒排索引： ? 在 Mapping 中可以去设置对某些字段不做索引，这样做可以节省存储空间，但同时也会导致这个字段无法搜索了。
但对于搜索引起，他它并不能满足其特殊要求： 1）海量数据：搜索引擎面对的是海量数据，像Google，百度这样大型的商业搜索引擎索引都是亿级甚至几千的网页数量 ，面对如此海量数据 ,使得数据库系统很难有效的管理 2）数据操作简单：搜索引擎使用的数据操作简单 ,一般而言 ,只需要增、 删、 改、 查几个功能 ,而且数据都有特定的格式 ,可以针对这些应用设计出简单高效的应用程序。 最后 ,搜索引擎面临大量的用户检索需求 ,这要求搜索引擎在检索程序的设计上要分秒必争 ,尽可能的将大运算量的工作在索引建立时完成 ,使检索运算尽量的少。 倒排索引的简单实例： 搜索引擎-倒排索引基础知识 3.倒排列表 倒排列表用来记录有哪些文档包含了某个单词。 图1 倒排列表 在实际的搜索引擎系统中，并不存储倒排索引项中的实际文档编号，而是代之以文档编号差值（D-Gap）。
Google Hack原理很简单，就是利用搜索引擎强大的搜索能力，来查找一些存在漏洞的网站。要利用Google来查找网站的漏洞自然要学会Google这个搜索引擎的语法了。 ①、google介绍：Google成立于1997年,目前已经成为全球第一搜索公司。 hl=en 英文黑客专用信息和资料搜索地址 http://www.mytianwang.cn/ 国内FTP文件搜索引擎 下面开始讲解我们的Google google中精确搜索用双引号，比如我们搜索脚本黑客和＂脚本黑客＂，两者之间的差别就是一个双引号，如图2-20所示，显示了他们搜索结果的差别。 berkeley， 比如我们要快照北京大学，那么输入北京大学(pku.edu.cn)的网址就可以了 附：谷歌镜像站（限制了流量，慎用） http://forstudyonly.2345.ga/ 再附：全世界搜索引擎大集合
一、 搜索引擎蜘蛛 搜索引擎蜘蛛（spider），可简称为蜘蛛，本意为搜索引擎机器人（robot），称为蜘蛛的原因是将互联网比喻成蜘蛛网，将机器人比喻成了在网上爬行的蜘蛛，是搜索引擎自动抓取网页的程序 搜索引擎蜘蛛的作用：通过这些搜索引擎蜘蛛的爬行会自动将网页添加到搜索引擎的数据库当中，搜索引擎蜘蛛会自动判断网页的质量，根据既定的程序判断是否抓取。 搜索引擎蜘蛛的名称：以下为目前国内知名度比较高的搜索引擎的名字，还有很多的搜索引擎蜘蛛但是由于知名度不高，我就不一一列举了。 二、搜索引擎的原理 搜索引擎，需要解决的技术问题总的分为：蜘蛛程序、分类建立索引、词库、排序算法因素、数据库索引和优化、数据库结构--蜘蛛。 目前看来，蜘蛛可以用C或者PHP来实现。 参考推荐： 搜索引擎 搜索引擎蜘蛛 透视搜索引擎原理
最近msn推出了 http://beta.search.msn.com 搜索引擎 试用后发现和google的还是区别很大的，最突出的区别是 搜索结果相关性很高，不像google搜索的东西太多， 需要看很久才能找到自己想要的东西 现在用msn的 highlightviewer更方便 看下面的图片 : 搜索 机器人 小叮咚 “微软的搜索引擎很快就可以做得和Google一样好，我对此深信不疑，”他说，“问题是，谁关心呢？” 然而，搜索引擎已发展得太快，以致于历史不可能重演。Google取得的巨大经济效益令人瞠目，更别提它的500亿股票市值了。 Gartner市场调查总监艾伦•维纳(Allen Weiner)表示，搜索引擎扮演的传统角色是为网页汇总出一个泛泛的索引，然后应用数学公式，设法使各网页按照相关性排列，但这只是一个起点而已。 诸如Clusty.com等网站甚至不尝试创造更好的搜索结果。相反，他们专门研究显示形式，从其它搜索引擎中获得搜索结果，然后以一种更易接受的形式呈现给用户。
Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。 ? 在存储引擎方面，使用XtraDB（英语：XtraDB）来代替MySQL的InnoDB。
平时听同事们聊天肯定避免不了不认识的技术栈，例如说：把数据放在引擎，从引擎取出数据等等。 如果对引擎不了解的同学，就压根听不懂他们在说什么（我就是听不懂的一位，扎心了）。 引擎一般指的是搜索引擎，现在用得比较多的就是Elasticsearch。 这篇文章主要是对Elasticsearch一个简单的入门，没有高深的知识和使用。 、分析的引擎。 公众号：Java3y 如果觉得我这篇文章还不错，对你有帮助，不要吝啬自己的赞！ 为什么要用Elasticsearch 在学习一项技术之前，必须先要了解为什么要使用这项技术。 我反手就给你写一个SQL： select * from user where name like '%公众号Java3y%' 这不就可以把公众号Java3y相关的内容搜索出来了吗？
一、关于搜索引擎 搜索引擎（Search Engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。 搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。 一个搜索引擎由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口 四个部分组成。 ——以上文字百度百科（点击我跳转到对应页面），更多相关搜索引擎介绍请看该文章，如全文搜索引擎、目录索引类搜索引擎、元搜索引擎的区别。 Lucene是一个全文检索引擎的架构。那什么是全文搜索引擎？ Solr已经在众多大型的网站中使用，较为成熟和稳定。Solr 包装并扩展了 Lucene，所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语。
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