好久没玩点有意思的了，这次借618这个购物节，自己也要搞台mbp，顺便搞一波大新闻. 对某宝的其中四家店，再加上某东一家店，对比同一款机型，对价格进行监控，至于监控时间，大概是不间断的监控吧，还有
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 我们在去年7月份的文章中提到，美联储高级经济学家Andrew Chen及科隆大学教授Tom Zimmermann一篇工作论文《Open Source Cross-Sectional Asset Pricing》中
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 量化投资总是蒙着一层神秘的面纱，似乎可以无时无刻打败市场。但金融市场本身是一个充满很多不确定性的复杂系统，量化投资就是为了在这种高度不确定性中努力提高投资中科学的成分，这样才能减少投资结果的随机性，增加投资收益的
中国的房价从2005年到现在发生了天翻地覆的变化，如果能提前预测出这种趋势，并做出正确的选择，会更有利于我们财富的积累。
本期，公众号将对算法交易做一介绍，在后面的几期推文中，我们将展开对算法交易的技术应用、算法结构等进行讲解！
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
大多数人在一段时间内使用HOLC（高、开、低、收）价格和交易量。这些信息不足以反映出市场的有关信息和交易者的行为。我们需要从订单中获取更直接的价格bids和asks，它将给我们最“原始”的信息。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Journal of Portfolio Management在2022年的开年给大家送出了因子投资特刊。本期特刊也是因子投资的第七本特刊，总共包括了14篇关于因子投资文章，其中有8篇来自业界，5篇由业界和学术界共著，还有1篇来自学术界。 The Future of Fac
将非平稳时间序列用经验模态分解（EMD）转为固有特征方程式并且捕获其趋势。可以尝试使用HHT，当然这只是其中的一种方法，并没有像其他方法一样存在数学证明等。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告。结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。
"If you stumble make it part of the dance.—— 作者不详"
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Yao Hua Ooi、Thomas Maloney、Alfie Brixton 编译：1+1=6 前言 大宗商品的收益非常分散化，常常用在股债投资组合中构建更稳健的组合。但许多大宗商品指数在全球金融危机期间大幅下跌，在随后的十年通缩期间几乎没有复苏。然而，大多数投
本篇文章是以一个案例的方式呈现一些数据分析相关知识。涉及详细的分析思路及多种分析方法，如多维度拆解、假设检验、相关性分析、回归分析，适用问题场景是：如何把有限的资源投放到有效的地方才能发挥出最好的效果（比如商品价格和满意度对新增用户同时有影响，这时重点关注哪个）。通过本文的学习，相信你能积累一些解决实际问题的经验。
我们通常使用股市的一手数据来创建一个策略模型，预测下一时刻价格的多少、走势的判断或其他。 今天，我们想结合多样的市场条件（波动性，交易量，价格变化等等）和结合隐马尔科夫（HMM）来构建我们的交易策略。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：Editor 编译：QIML 系统性危机很少发生，但对长期业绩至关重要。当金融体系崩溃时，许多之前有效的投资策略由于去杠杆化和流动性危机而遭受巨大损失。管理人有两套主要的工具来应对系统风险。一是尾部风险的估计与
从今天开始，每周会写一写基础的经济金融知识，还有一些热点事件自己的理解，为暑期秋招做准备。今天总结的是二月底笔试的没答出来的一道题：
大家好，我是零一。这一篇给大家介绍探索关系。 我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。 探索关系是非常好玩的一件事情。先给大家讲个故事。据说很久很久以前美国某个州对多个社区做了一项关于婴儿
AI 科技评论按：自从比特币的价格暴涨以来，关于数字货币的炒作一直不断。每天都有新的数字货币的信息， 它们有的被证实是骗局，有些则会在几个月成为新的顶级货币。炒币人士通常会为了一个传言而买入卖出，自然，也会有人尝试用机器学习来对数字货币的价格变化进行分析，来找出影响数字货币价格变动的因素。近日在外媒 Medium 上，就有一位叫做 Chalita Lertlumprasert 的博主发表了《如何用机器学习来预测数字货币价格变化》（http://t.cn/RHkeIVh）的文章，AI 科技评论整理如下： 机器
使用Selenium模拟浏览器点击翻页操作，并配合Request实现了携程网爬虫封锁和自动化的采集民宿UGC内容的功能，提取后的民宿地址和在线评论等信息如下。
电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能，本文通过对数据的提取，帮助客户分别对不同客户端日，月，年的用电负荷情况进行分析，并通过模型对单户负荷情况进行预测。
情感分析：商业领域的下一个重大潮流 原文:SentimentAnalysis: The Next Big Thing in Business 来源: 未知 作者：Roxanne Abercrombi
某天，我的一个朋友告诉我说，实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理，但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性，涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达 40% 甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。
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这篇推文的核心词汇是交易。通过自问自答的形式记呈现给大家，没有繁杂的公式，绚丽的图表，都是淳朴的文字，但却是通过多年实战交易所得的经验。希望大家能够认真阅读这篇文章。同时也欢迎大家在文末留言区留言，与我们一起讨论交流。
前段时间，OpenAI公司召开了发布会，宣布了GPT-4 的大升级，还推出ChatGPT新的语音与图像功能，让ChatGPT可以看、听和说话。
Google Trends， 即谷歌趋势。谷歌趋势是谷歌旗下一款基于搜索数据推出的一款分析工具。它通过分析谷歌搜索引擎每天数十亿的搜索数据，告诉用户某一关键词或者话题各个时期下在谷歌搜索引擎中展示的频率及其相关统计数据。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器，MySQL建立数据库见文件
我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用。
2016年伴随网红这个词迅速蹿红，以及网红撬动资本时代到来，papi酱迅速走进资本圈视野，并开启了网红变现第一战：广告拍卖。外部盛传papi酱估值千万人民币的广告价值是否真如其所说？papi酱广告到底
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化。
2016 年是变革的一年，AlphaGo 战胜李世石，给我们带来了很大的震撼。Gartner 的这篇最新报告，所提出的 2016 年的十大趋势是今天数字业务的主要推动力量。这包括了终端网络、3D 打印、万物互联、高等机器学习、自主代理、物联网等。我们预期，在未来的 5 到 10 年里，这些前沿科技会逐渐从研究院走向产业化，给我们带来和现在相比完全不同的世界。
疫情当下，“刘畊宏女孩”的余热尚在，“王心凌男孩”则是开始刷屏于各大社交媒体的头版头条。从上周五《乘风破浪的姐姐》第三季初舞台播出至今，王心凌的热度持续升温，一天上十几个热搜不在话下，在节目中，凭借着重唱一首自己的经典歌曲《爱你》，再配以当年经典的可爱舞蹈，瞬间点燃全场的热情，也将屏幕前的网友带回了二十年前的青春，那么今天小编就用Python数据分析一下王心凌爆火出圈的原因吧！
谷歌趋势提供了在特定国家进行的搜索量的历史数据。随着比特币成为了一种全球性现象，我感兴趣的是，所有的国家会不会都遵循同样的新闻报道。美国参议院的听证会对世界其他地区的吸引力大吗？加拿大的比特币ATM机的开通会在巴西的网络流量上兴起吗？谷歌提供的数据有助于在国家内部进行比较，而不是在国家间进行比较，但是，我们能够看到搜索关键词的增长是否在各个国家类似，以及它们是否同时发生。
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例，企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析，例如销售、生产、库存等，这对企业了解自身整体运营情况非常有用，但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限，而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
2018年是新零售业爆发的一年。我相信每个人都有同样的感受。便利店比以前多了。它们几乎随处可见。他们还觉得一两个月没去过超市。有时他们会在街上看到新的零售模式。
今年2月以来，美股出现自金融危机以来最大跌幅。标准普尔500指数在五个交易日内暴跌11% ，美国道琼斯工业平均指数指数跌至6月份以来的最低点，美国股市市值蒸发了近3万亿美元。再加上世界卫生组织提高了新冠肺炎的全球风险级别，大家的日子都有点难过！
基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值
作者 孙方辉 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 项目内容 本案例选择>> 商品类目：沙发； 数量：共100页 4400个商品； 筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。 项目目的
盈利点：利用视频号分成计划，通过名人简写一生吸引流量，推广相关图书。可以通过视频号的分成计划吸引名人简写一生的视频，吸引流量，然后推广相关图书，通过佣金获取盈利。
因此，我们经常会看到研究者们动不动就祭出一张全国地图，给每个城市进行评级，充满了指点江山的气魄。比如下图（来源：网络）：
作为一个爱美的女生，数据侠 Gurminder Kaur 几乎每天都需要美妆产品为自己“保驾护航”。不过，与其总是作为一个消费者，她决定不如从数据的视角切入，分析一下这些美丽产品背后的秘密。她从化妆品官网上爬取了大量信息，用数据科学的方式为美妆进行了一次全景式观察。
无论您是IoT还是经验丰富的老将，您可能以前听说过“IoT Platform”一词。毕竟，去年有超过300个物联网平台，这个数字继续快速增长（我听说现在有700多个）。物联网平台市场的复合年增长率（CAGR）为33％，预计在2021年将达到16亿美元。
量化投资的目标是为了跑赢市场基准回报，而阿尔法模型则是实现该目标的重要一环。它主要是为了寻找盈利机会。目前对量化交易的研究重点大都集中在对阿尔法模型的研究上。一般来说，阿尔法是指扣除市场基准回报之后的投资回报率，或仅仅是由投资策略所带来的价值。由于市场因素带来的回报率称为贝塔。阿尔法模型就是为了增加盈利，在投资过程中所使用的一系列技巧或者策略。例如，趋势跟随策略，就是系统地分析市场未来的走势，顺应市场趋势进行交易的的一种策略。
速度是指价格移动的角度。 如果价格移动比之前快，那么就是强势。 反过来，如果移动得比之前慢，就是弱势。
在当今信息时代，数据已经成为我们社会和经济生活的核心。大数据不仅仅是庞大的数字，它还包含了深刻的见解和未来的趋势。通过合理的分析和利用，大数据可以为我们揭示未来的发展方向，从而帮助企业做出明智的决策。本文将介绍如何使用人工智能（AI）和机器学习技术解锁大数据宝藏，预测未来的趋势，并分析这一方法的应用前景。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 资产价格的跳跃已经被认为是许多金融和经济决策的重要因素，例如投资组合重新平衡、衍生品定价以及风险度量和管理。股票价格的大幅波动可能与市场上重要的信息流(如超预期收益)有关，这一直观的想法启发了许多与股票收益跳跃建模相关的
本文转自《区块链生存训练》的共创作者yellowbird在币乎上的一篇文章，已获作者授权转载。
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