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17年公众号第一篇文章:人脸检测与识别的趋势分析(被雷锋网、搜狐转发)

我们也持续为大家带来了最新的干货及实时资讯,今天我们回顾一下,当时第一篇公众号的内容,曾被雷锋网、搜狐等各大权威网络转载,再次感谢一直支持关注的同伴! 4) 基于统计理论的方法 基于统计理论的方法是指利用统计分析与机器学习的方法分别寻找人脸与非人脸样本特征,利用这些特征构建分类,使用分类进行人脸检测。 在此推荐读者你阅读《Recent Advances in Face Detection》,分析的特别详细,希望对大家有帮助,谢谢! 对了,现在不是因为图像中的人脸检测,识别都已经很出色了,很多团队都做到接近满分了,所以现在来说说未来的趋势,也许这已经不算趋势,因为现在已经有很多人在这条路上摸爬打滚,而且有些团队也有一些成就,希望接下来大家在这领域都能取得好成就 扫码关注 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式

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妈呀,女生换个季有这么多戏吗?

首页「种草」里时尚、美妆、情感、旅行、文艺中所有的内容都是来自不同的优质公众号。 下滑还可以看到有一栏专门是「推荐公众号」,这里收录了 31 个有意思的博主,这么多博主,总有一个对你胃口的。 ? 有春夏购物指南,带你一览今年春季的流行趋势,哪些值得,哪些不要碰。 ? 这还是篇十分详细的指南,除了告诉你哪些元素以及款式的流行,也会写出流行的原因。 除了这样季节性大趋势的穿搭好文,当然也少不了单品推荐。 快去看看《春季新鞋 | 14 双好看运动鞋》分享! ? 各种好看的运动鞋看到你眼花缭乱!看到方便购买的款式就可以直接去买买买。 下一瓶粉底液哪种? 女生啊,就是在不断地种草、拔草、再种草、再拔草。对于购买彩妆和护肤品永远有着不可磨灭的热情。 「Chillog」的「试用」版块会让你喜欢得不要不要的。 ? 但也是真的好奇别的小仙女那么好看的衣服、饰品都是在哪的。 所有我的晒晒、我的试用、我的收藏都在「我的」里面。 怎么样,这份美丽秘籍还可以吗? ?

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    DNSPod十问汪祥斌:中国游戏出海的奇幻漂流

    移动游戏的低门槛吸引了一大批创业者,几个人、十几个人就能开发一款游戏,但这些公司对比腾讯游戏来说比较原始,缺乏游戏运营、数据分析等比较好用的工具,于是我就瞄准了这个机会。 我们会以大量的数据为支撑,帮客户梳理所有达人的特点,哪些转化率高,哪些转化率低,内容主要走什么样的风格,转化的锚点在哪里,然后由此策划出与达人相匹配的内容,达人营销的效果才能得到保障。 《羊了个羊》无处不在的社交元素/功能 APP转小游戏一定会是一个趋势。 DataEye也在助力游戏厂商出海,根据你们的经验,国内游戏出海的机会点在哪里?做海外游戏营销的难点又在哪里? 汪祥斌:中国厂商在移动端游戏的发展成熟度和水平,并不比海外厂商差,竞争优势比较明显。 我们在腾讯内部平台——DNSPod公众号、腾讯中小企业服务公众号、腾讯云公众号、腾讯云主机公众号、腾讯云服务器公众号、腾讯云助手、腾讯乐问、腾讯码客圈、腾讯KM平台、腾讯云+社区、腾讯云+大学等平台累计关注度高达数十万

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    试试这5种分析方法

    这是解读数据第二种方法:趋势分析法。其实就是商业逻辑+时间维度。 不要小看这一条曲线。当我们已经掌握了某些曲线形态以后,就更容易读懂数据,比如下图: ? 如左图。 这个场景在我们真实做分析的时候很常见,往往一天内暴跌会引发人们关注,可拉长看趋势,才知道有可能问题的伏笔早就埋下来了。 如右图,如果我们掌握了蓝线走势,结果发现新上的手机走出了橙线的趋势。 如果我们通过过往数据,掌握了某个商业问题的走势,那么我们就可以拿这条趋势线,来判断新问题。不需要很复杂的分析,单纯一根线就够了。 这就是为啥经验丰富的商品运营、销售总监,看一眼销售数字就知道问题所在。 而我们的数据分析师们吭哧吭哧跑了一堆数也没有结论。有可能,做数据的同学们在数据里陷得太深。只是忙于收集数据,忽视了总结过往趋势。结果反而看的数字越多,思路越混乱。 在哪些时间节点、哪些产品转化? 不转化的用户停止在哪一步? 由于涉及指标众多,为了有条理的讲清楚,我们可以构建一个类似下图,包含了串行并行复杂关系的巨大逻辑树。

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    什么样的VR企业才能活到最后?

    本次沙龙共邀请了5位嘉宾从技术、行业、趋势等不同角度阐释VR。部分嘉宾的PPT可提供下载,在本公众号回复「VR」即可获得下载链接和提取码。 嘉宾分享的内容将会以图文形式在本公众号发布,请持续关注 ? 在活动中,他从投资人的角度分享了自己对未来VR行业趋势的看法。C君也就一些问题访问了杨总: CDA:VR的商业价值在哪里? 目前的国内市场,普通消费者还不大会自己掏钱来VR设备,大多数购买者还是从业者和一部分发烧友,在C端真正的盈利模式还不存在。我认为,1-2年后,VR行业的创业公司会死80%。 谁会成为剩下的20%呢? 有些研发公司可能还没找到自己的用户到底在哪儿,也就谈不上是否有盈利模式了。那些具有差异化定位,有明确的方向和战略的公司才有可能成为常青树,否则若干年之后将会被淘汰。 ?

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    给微信&豆瓣产品提建议V0.0.1

    虽然微信最近突然给我推送“霸道总裁”的游戏广告(就是上面这个,不是我加的微信公众号广告哈),豆瓣的Feed流里也有了各种广告,但我始终是这两个绿色APP的忠实用户,前阵子还终于到豆瓣打了卡。 ? 也可以做一个智能标签,以及推荐删除功能嘛,大数据分析两个人的关联度,综合上面那些维度,真的可以一键删除! ? 豆瓣何时进军精神资产管理新场景? 的书多了,很多都没有看,有时候甚至会重,也会纠结自己到底有没有买过,所以一本书在我这里需要关心几种状态, 1.想看?看过?在看? (豆瓣已有,不过因为版本过多,有时候看过了电子版之类的,会标错,豆瓣猜之类的可能也会重复) 2.是否想买(购书单已支持),是否已?什么时间的?放在哪里? 5.用户可以浏览剧集评价趋势,包括大家的评价集中在哪些集。可以做更精细化的推荐和引导,对于综艺和系列剧(比如《黑镜》),前后关联性不强,口味要求高的话,直接看高分的那集(期)就可以了。

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    如何运营好技术相关的自媒体?

    比如你上街去某个车店买个车,去某个房屋中介买个房等等有人有人卖,产生了交易,就是一门生意。如果在买卖中间,插入一个环节,就可以获取交易中产生的利润:买车,本来你可以从造车厂直接。 作为 Java 工程师,可以直接去极客时间。可是谁知道有这个好的课程呢?这时候自媒体主,就可以在公众号推荐这个课程。 有两个方式:竞品分析用户量分析3.2 如何评估流量的价值比如可以看行业报告,看出技术人群在中国有多少用户量比如可以通过巨量引擎,看看极客时间 APP 有多少用户量比如可以看看某个公号报价,一篇技术广告文章推广费多少 如果你有这块能力的话,就渠道会更多:音频:喜马拉雅等等视频:B站、抖音、快手、微信短视频等等记住你的用户在哪,你的内容就在哪。 自媒体的商业模式与增长,无非两点:做好内容,内容为王做好流量,流量就是用户在哪,我就在哪

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    小程序铸造新梦想

    如果说公众号的出现改变了中国的媒体业,那么小程序的出现一定会改变中国的商业。     那么小程序到底是什么? 那微信小程序对于商业的价值在哪里?众所周知,微信已经成为我们国人集社交、工作、沟通于一身重要的工具,成为生活、工作中不可或缺的一部分。 对于商业来说流量就是一切,而现在的公众号与小程序的结合,公众号与小程序id可以互通,通过公众号引流到小程序上。同时利用小程序让用户即点即,精准的导购让内容转为购买力。     充分发挥老用户作用,让优惠进行裂变传播,同时将小程序与大数据及消息能力结合,有效分析用户画像,对顾客进行精准营销,进一步实现顾客召回与二次转化。 小程序的风口已至,可以预测未来几年之内,微信小程序将迎来爆发,商家开发小程序将成为一种趋势,实体店拥有小程序也将成为一种标配。

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    大数据时代的裸奔

    老王琢磨着包子的都是街坊,他们包子是有规律的,例如老张只在周六,因为闺女周末会来看他,而且闺女就爱吃包子。于是老王每卖一次就记次账,谁在哪天买了几笼包子,并试图找出每个街坊的包子规律。 数据虽然越记越多,但老王啥规律也没找出来,即使是老张也都没准,好几个周六都没来,因为他闺女有事没来。 2、要全体不要抽样 传统的调查方式都是抽样的,抽取有限的样本进行统计,从而得出整体的趋势来,之所以选择抽样而不是统计全部数据,只有一个原因,那就是全部数据的数量太多了,根本没法操作。 抽样的核心原则就是随机性,不随机就不能反映整体趋势性。例如搞一个保暖内衣的调查,找了一群精壮的武警战士试穿,战士们穿上了普遍反映不冷,但这并不能说明内衣的保暖效果有多好。 转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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    比特币涨疯了!现在做比特币自媒体还来得及吗?

    个人解读类公众号 新榜指数最高 关于“比特币”的公众号,新榜指数最高的都是个人解读类,包括“老端的观点”“数字货币趋势狂人”…… 其中,“老端的观点”还是通过腾讯微博认证的公众号,认为信息为“端宏斌,青年学者 “数字货币趋势狂人”的账号主体也是个人,功能介绍是“权威数字货币趋势解读,比特币,莱特币,以太币,山寨币等每日原创行情分析……” 近段时间以来,头条阅读数集中在2万左右,阅读量最高的文章是《币圈终将收割中国式败家老爷们和老娘们 ,12月2日行情分析》,文章内有看着较为细致的行情分析。 不过,公众号在每篇文章开头都会注明“本材料仅供学习参考,不构成买卖建议,据此买卖,后果自负”。 个人号运营者 怎么做比特币公众号? 我们辗转对话了一个比特币公众号的运营者。 当然还有一个不能忽视的因素,玩比特币的概念和炒股不同,对资讯的需求没那么及时和强烈,“了解它的运作模式就对了”。 或许正如那句调侃,股票的是资讯,比特币的是信仰。

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    DNSPod十问李晖:机器人的基金能赚钱吗?

    金融科技的价值在哪里? 李晖:在2015年,金融科技是整个互联网行业里最热的概念之一,这也是为什么我们当初选择了这个赛道。 通俗地说,基金相当于组合几只股票,FOF相当于组合几只基金,所以FOF比单纯投资一个基金,风险更加分散化,但收益也比较低。 那么人人金服推出的“幂之金融数据平台”的差异化在哪里?你们的“护城河”是什么?  你之前也曾说过,人人金服非常擅长分析决策的智能化和自动化。相信很多读者都会好奇,AI的基金准确性如何?真的能比得上基金经理吗? 李晖:AI决策本质上是机器学习在投资领域的应用。 Q公众号、腾讯中小企业服务公众号、腾讯云公众号、腾讯云主机公众号、腾讯云服务器公众号、腾讯云助手、腾讯乐问、腾讯码客圈、腾讯KM平台、腾讯云+社区、腾讯云+大学等平台累计关注度高达数十万,同时我们积极开拓与外部媒体的合作

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    做运营,一定要会的8种找数据方法!

    运营的日常工作离不开的数据,大到行业的数据分析,小到某个产品的竞品分析,始终需要大量的数据来支撑我们的结论。 举个栗子,输入【胡歌】关键词,可查看热度值、微博舆论走势、热词等 这是热度趋势 这是微博词云 2 想分析产品的运营大事件 推荐使用:ASO100 ASO100是国内专业的移动应用数据分析台,你可以在这查询 比如说,我想知道光荣使命手游为何能在这么快的时间段内登榜Appstore,到底在哪些时间节点做了哪些有效的运营活动。 比如说我关注科技领域的公众号,我会刻意关注这个细分领域的排行榜的排名情况,以及留意近期是否有哪个脱颖而出的公众号,再去分析它们是产出了哪些受用户喜欢的内容才火起来的,有哪些可以借鉴的点。 5 想做趋势分析 推荐使用:百度指数\微信指数 百度指数是以百度海量用户行为基础的数据分享平台,你可以在这里查看某一关键词的搜索规模、关注趋势变化、搜索相关词。

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    南京大学对国际排名说“不”,一波“退榜潮”要来了吗?

    在世界大学排行榜日益遭受诟病的趋势下,南大此举无疑会是一个好的开头。 1 国际排名为何不再受推崇 世界大学排名涌现于20世纪以来的出国留学潮,随着影响力的不断扩大,其在一定程度上推动了国内高校的发展。 问题出在哪里? 指标体系差异大,难以反映真实水平 目前在一些主流的国际排名之间,评价标准存在较大的差异性,因而难以全面、真实地反映大学水平。 某些评价标准引起公众诟病 “国际化程度”这一指标普遍见于各大排行榜的评价体系中,它也是备受公众质疑的一项指标。 造假榜,国际排名已经“烂”了 为了在排名竞争中拿到一个好看位次,有的大学竟花钱榜、数据造假,一系列的不正当行为降低了国际排行榜的可信度,也损害了学校自身声誉。 真正想静下心来做科研的人也不得不被功利化的趋势裹挟,灌水、学术不端也因此屡见不鲜。 同时被伤害的,还有大学的教学质量。

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    大数据时代的裸奔

    老王琢磨着包子的都是街坊,他们包子是有规律的,例如老张只在周六,因为闺女周末会来看他,而且闺女就爱吃包子。于是老王每卖一次就记次账,谁在哪天买了几笼包子,并试图找出每个街坊的包子规律。    数据虽然越记越多,但老王啥规律也没找出来,即使是老张也都没准,好几个周六都没来,因为他闺女有事没来。 2、要全体不要抽样   传统的调查方式都是抽样的,抽取有限的样本进行统计,从而得出整体的趋势来,之所以选择抽样而不是统计全部数据,只有一个原因,那就是全部数据的数量太多了,根本没法操作。    抽样的核心原则就是随机性,不随机就不能反映整体趋势性。例如搞一个保暖内衣的调查,找了一群精壮的武警战士试穿,战士们穿上了普遍反映不冷,但这并不能说明内衣的保暖效果有多好。    业余时间写稿子挣点外快是我的生活方式,尤其是在网上这些年的历练,让我摸到了针对普通公众的科普写法,不管你是学什么的,我写的东西保证让你懂,而且保证你获得的知识是正确的而且是有价值的。

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    过滤垃圾信息,让用户看到最优质的内容

    内容需求趋势 ? 从微信运营相关关键词近一年来的趋势看,微信公众号、微信推广、微信编辑器、新媒体运营这四个方面且相对比较平稳,所以我们未来内容的优先级会继续输出微信编辑器的操作教程和新媒体营销案例。 我们不妨来看一下今日头条、一点资讯、知乎、QQ公众号和百家号五大自媒体平台的指数趋势对比,指数越高的平台说明大家的关注量也很高,所以时间有限的情况下,推送文章的平台要有所取舍。 内容需求图谱 ? ? 洞察用户的真实需求,切勿埋头苦干,要知道用户究竟需要什么样的内容服务; 监测舆情趋势,及时作出响应; 定位消费者特征,我们的用户是谁,多大了,在哪儿,哪一天搜索热情最高涨。 举一个简单的小例子,通过对“汽车”关键词的分析,查询违章是一个较高的需求,而汽车之家公众号自定义菜单中的查询按钮恰恰验证了这一点; ? 、竞品分析报告。

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    业务对数据的需求的四大层次

    那么,被外界传得神乎其神的数据,到底可以在哪些方面促进业务的腾飞?或者换种说法,业务对数据有哪些层次的需求?数据在哪些地方能够帮助业务? 首先是“观天”,观察行业整体趋势、政策环境影响;再是“知地”,了解竞争对手的表现;最后是“自省”,自身做得怎么样了,自己的数据表现怎么样。 举个例子,交易量指标大家都关心,如果某一天交易量指标掉了20%,那么,业务很大可能下是出了问题,但问题到底出在哪儿呢?如果只有几个高度抽象的指标,如转化率、成交人数、客单价等,是定位不到问题的。 现在比较好理解的一个应用就是关联推荐, 你买了一个商品之后,给你推荐一个最有可能再的商品。个性化是数据作为直接生产力的新浪潮,这个浪潮已经越来越近。数据工作者们,做好迎接的准备吧。 来源:微信公众--数据分析

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    【精选】破解波动性突破实盘系统

    KT,SPK;CROSS (BARSLAST (DT),N) || DT2, SP;CROSS (BARSLAST (KT),N) || KT2, BP; 1.3 文华财经函数注解: 文华中: 1、开 /卖开(BK/SK)、平/卖平(BP/SP)和买平开/卖平开(BPK/SPK)的字母缩写。 赠书活动 量化投资与机器学习公众号联合机械工业出版社送出5本《MATLAB金融算法分析实战——基于机器学习的股票量化分析》 详解MATLAB金融工具箱及金融算法分析与应用。 详解MATLAB金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标。 从机器学习算法出发,用MATLAB对金融大数据进行仿真分析 本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用,以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握

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