原以为用手机就能看数据，只是小程序运营者的福利。没想到，微信今晚突然发布了「公众号数据助手」小程序，似乎在昭告天下：张小龙并不偏心，小程序和公众号，都爱。
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
2017 年，机器之心发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》，系统介绍了人工智能领域（AI） 下不同的技术分支，并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来发展方向，帮助AI产业从业者提供技术趋势参考，帮助AI技术应用方、初学者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术内涵。
最近两个星期，腾讯研究院发布了四份重磅报告。这些报告聚焦当前热点领域，分别对大模型时代的AI发展趋势、中国数字化转型进程、未来产业发展趋势以及公众数字化认知，进行了研究与量化分析。
【应用页面】https://hiflow.tencent.com/apps/details/weixingongzhonghao3/
为了让大部分用户看到自己喜欢的内容，好的素材自然是少不了的，而找素材可以说是新媒体小编们的一项必备技能，但往往因为手机屏幕太小，遇到大篇幅的内容还是需要借助PC端的搜索引擎来完成编辑。 所以，PC端的
在这个信息爆炸的时代，新闻热点不仅仅是传递信息的渠道，它们还能够影响和引导公众舆论。Symfony DomCrawler库作为一个强大的爬虫工具，可以帮助我们理解这种现象，通过获取和分析网易新闻热点，我们可以洞察舆情的走向。
文章内容转自：腾讯医典 新型冠状病毒感染的肺炎疫情仍在蔓延，国家卫计委今天发布的数据，有两点引起公众的关注： 1）全国新增病例数为2656，和此前五天比有大幅的下降； 2）非湖北地区的新增确诊病例数连续5天递减下降。 全国疫情，特别是非湖北地区的疫情是否有根本的好转？湖北地区的疫情在全国人民的支援下，疫情有没有得到有效控制？ 我们继续结合扩散指数和消亡指数来看下。 疫情的两个关键指标：扩散指数和消亡指数 扩散指数：当天的新增确诊病例数相对于前一天的现有病例数的增长率（%）。 消亡指数：当天的新增的治愈和
刚开始写文章的朋友们估计都会很关注自己文章的阅读量，毕竟辛辛苦苦码出来的字还是希望更多的人看到。我记得我刚开始写文章的时候，在文章发出去以后隔一会就会去公众号后台看一下阅读量，隔一会看一次，不知道有多少写文章的朋友刚开始也会这么做。
像股票价格、每日天气、体重变化这一类，都是时序数据，这类数据相当常见，也是所有数据科学家们的挑战。
最近明月自【WordPress 博客微信小程序开发经验分享】开始就一直在折腾着微信小程序，虽然代码层面因为荒废多年了，再重新拾起来真的是心有余而力不足呀，好在开源的代码都是现成我只需要负责一些修修补补的事儿就可以了，这点儿还是可以自力更生的。
目前公众号平台改变了推送机制，点“赞”、点“在看”、添加过“星标”的同学，都会优先接收到我的文章推送，所以大家读完文章后，记得点一下“在看”和“赞”。
EA系列之：ZigAndZag_V2 – MetaTrader 4EA
数据作为高价值的“燃料”，为数字经济注入源源不断的新动能，而日渐繁盛的数字经济，也将进一步驱动数据应用和数据安全的发展。
本文主人公Balazs Saros是一位坐标匈牙利布达佩斯的开发者，7 月 16 日，他在自己的博客上发表了一篇名为 “Chinese repos are ruining the Github Trending page”的文章，标题直指中文项目破坏了 GitHub Trending 的页面。文章开头 Balazs 写了份免责声明：
对比分析方法在我们生活中经常遇到。女友天天对我进行灵魂拷问：我和对面那个女孩谁胖？这就是对比分析方法。
Tableau 让人们看到数据的美，以及无限探索数据真相的可能。简便、快速地创建可视化分析视图，并通过仪表板和数据进行交互，是 Tableau 的拿手好戏。
作者：Marleen Anderson，是提供IT支持服务和IT培训的澳大利亚公司Saxons中团队的成员，是一名伟大的对企业家精神有极大兴趣的技术痴迷者。
现在在ChatGPT的主界面中，点击左上方的“Explore GPTs”，就可以进入GPT Store。
大多数人在一段时间内使用HOLC（高、开、低、收）价格和交易量。这些信息不足以反映出市场的有关信息和交易者的行为。我们需要从订单中获取更直接的价格bids和asks，它将给我们最“原始”的信息。
很多平台都有自己的热点指数平台，可以根据平台提供的数据，决定去写哪方面的内容，达到事半功倍的效果。
如果 OpenAI 的开发者大会是砸向水面的石头，当它结束后，阵阵涟漪正向四面散开。GPT 不仅在集成上更进一步，不必一步步调用，更将成为人人可开发的强大工具。即使你不懂编码、没有计算机相关的基础知识，也能轻松构建。
1 webshot 在 生信星球 公众号看到的推文 听说你的桑基图也无法保存？ 主要功能是可以把html文件保存为 png 或者 pdf 格式 2 pez 系统全面的系统发育R包 3 ggprism 在 YuLabSMU 公众号看到的推文 用ggplot2出GraphPad prism的图，坐标轴好多可选 4 r3dmol 在 YuLabSMU 公众号看到的推文 在R中对分子结构进行3D可视化 5 epiR 该包集合了流行病学中诸多描述性分析的函数。其中epi.tests函数专门用于计算诊断试验的灵敏度、特
盈利点：利用斯坦福超人前传开源的商机，可以开发基于AI特工在数字世界生活的虚拟游戏，吸引玩家体验多智能体涌现的规模和无限新可能性，从而盈利。
在职场中有一项共识是：数据驱动业务价值。业务在产品、运营、开发、技术支持、销售等环节都有着大量的数据需求， 市面上也出现了很多 BI 可视化工具，但如果能同时具备以下特性，则可以称为一款优秀的 BI 工具： 简易接入数据 拖拽式生成图表 快速计算数据 定期发送周报 支持移动端+PC 端 不用钱 结合以上特点，来介绍一款由腾讯 TEG 团队打造的轻量级数据可视化工具——小马 BI。 先简单介绍一下这款产品。 0 门槛，想得出来就做的出来 通过简单的拖拽 就可以使用已接入的数据，编辑你的数据看板，所见即所
前段时间，OpenAI公司召开了发布会，宣布了GPT-4 的大升级，还推出ChatGPT新的语音与图像功能，让ChatGPT可以看、听和说话。
我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。
信息管理一站式平台汇总关键选用的是布氏漏斗构思，根据一站式独立平台的构建（PC版官方网站+手机安卓版官方网站+微信公众平台），从各种各样总流量通道（网上有些人气的地区）将顾客流引进到建造平台，根据建造平台过虑后，将潜在用户存进vip会员智能管理系统中，并将总流量转换为顾客，完成互联网大数据的融合。
互联网的发展如火如荼，催生了很多新兴职业以及从业大军，直播行业也在此趋势下得到快速发展。截至2021年6月，我国网络直播用户规模达6.38亿，与2020年同期相比增长47.2%，占网民整体的63.1%。随着互联网技术的深入发展，网络直播生态链备受关注，网络直播用户规模持续上升，直播行业拥有巨大的市场发展空间。在《2022年中国直播行业发展现状及市场调研分析报告》显示，直播行业受到技术的推动而迅猛发展，直播内容生产门槛被大幅降低，裂变能力强、互动性高的私域营销直播成为发展趋势。同时，“直播+”模式持续发展，在线直播的商业价值将进一步开发。
我们通常使用股市的一手数据来创建一个策略模型，预测下一时刻价格的多少、走势的判断或其他。 今天，我们想结合多样的市场条件（波动性，交易量，价格变化等等）和结合隐马尔科夫（HMM）来构建我们的交易策略。
鉴于现代编程语言的数量非常繁多，所以决定采用哪种语言并掌握它可能是一项艰巨的任务。
本文首发于腾讯内部知识分享平台「乐问KM」、腾讯官方公众号「腾讯大讲堂」《数据分析：在缓慢变化中寻找跳变——基于缓慢变化维度的用户分群》，作者日后创建个人公众号，以转载形式发布本文。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告。结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。
与传统媒体不同，社交媒体让信息的传播者和接受者形成互动，成为了现今互联网世界不可忽视的重要组成部分，从Facebook和Twitter这样的社交网站，到YouTube等视频网站，再到各式各样的互动百科，社交媒体与人们的生活越来越近。 举例来说，用户可以在YouTube上上传视频内容，然后回复视频的评论来与观众互动。通过社交媒体实现的这种双向交流为很多公司企业提供了宝贵机会，能够让他们与终端用户直接沟通。 本文内容目录： 1，什么是“社交媒体分析学”？ 2，不同的公司是如何利用社交媒体分析学的？ 3，社交媒
原文链接是 https://benjaminlmoore.wordpress.com/2014/04/06/author-inflation-in-academic-literature/
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
大数据和数据分析被接受和使用已经走了很长的路。在过去的几年里，我们已经看到很多行业采用先进的分析作为其整体战略的核心部分。而且这一应用已经覆盖到了所有领域，并没有限制特定场合。领导人越来越依赖分析从而帮助他们灵活、迅速做出决定。一个数据科学家的工作职责描述现在已经扩展到包括域的理解。 在2016年大数据分析趋势报告中，我们强调的关键趋势将勾勒出2016。在第三版的趋势报告中，我们看到了实时分析的需求增加和支持它的生态系统的发展。我们也预见到分析将由最终用户本身在自助服务模式中处理。期望分析工具和使用丰富的数
为推动区块链技术和产业发展，信息化和软件服务业司指导中国电子技术标准化研究院，联合蚂蚁金融云、万向控股、微众银行、乐视、万达网络、平安科技等骨干企业，开展区块链技术和应用发展趋势专题研究，编撰形成了《中国区块链技术和应用发展白皮书》。 白皮书总结了区块链发展现状和趋势，分析了核心关键技术及典型应用场景，提出了我国区块链技术发展路线图和标准化路线图等相关建议。白皮书内容详实、分析透彻，具有较好的参考价值。希望各界共同努力，积极把握区块链发展趋势和规律，营造良好的发展环境，加速推动我国区块链技术和产业发展。公
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 我们在去年7月份的文章中提到，美联储高级经济学家Andrew Chen及科隆大学教授Tom Zimmermann一篇工作论文《Open Source Cross-Sectional Asset Pricing》中
天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到
编者按 曾经有位小伙伴在公众号留言提问：如何做时间序列分析？最近C君发现了一篇文章，也许可以解答这个问题，收录在此，以飨读者。本文来自于数据人网。 如果你有数据分析相关的问题，也可以公众号留言提问，说不定C君可以帮你找到答案。发现优质文章，也可以推荐给C君。祝，学习快乐~ 在这篇博客中，我将会简单的介绍一下时间序列分析及其应用。这里，我们将使用匹兹堡大学的教授David Stoffer所开发的R包astsa进行时间序列分析。而与之相关的课本，可以在Time Series Analysis and Its A
NTT Security及其全球威胁情报中心（GTIC）通过对现存的和新出现的安全威胁进行研究和分析，为用户提供及时和可操作的信息，使用户能够更好地了解其组织面临的威胁。 GTIC Q2威胁情报报告介绍了NTT Security研究人员、安全专家以及分析师在过去三个月的研究成果。除了各种各样的开源智能工具和蜜罐外，GTIC-威胁研究（TR）还分析了全球NTT Security管理安全服务（MSS）平台的数据，为研究人员更深入地了解整体威胁形势提供数据支持。 分析结果概要 在2017年第二季度报告中，NTT
腾讯即时通信 IM (Instant Messaging，IM)，基于QQ 底层 IM 能力开发，仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力，帮助您实现文字、图片、短语音、短视频等富媒体消息收发，全面满足通信需要。
提前1个多月写总结，不然过几天又忙的找不着北了。嗯……，好吧，我不忙的时候也找不着北。
本系列将介绍如何在现在工作中用两种最流行的开源平台玩转数据科学。先来看一看数据分析过程中的关键步骤 – 探索性数据分析。
随着互联网、物联网、大数据等新技术的不断发展，网络空间暴露的资产和服务日益增多，国内外网络安全形势也日益复杂，安全事件发生频率也逐渐增加。此外，安全事件提及的资产情报作为网络空间测绘研究的重要输入，通过对事件中关联到的资产进行广谱测绘，可以进一步看到其影响范围，无论是对漏洞修补，还是安全监管都有着重要的作用。因此，有针对性的处理安全事件以及分析安全事件的趋势成为一个重要的课题。
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