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上期公众活动中奖名单

感谢大家对WeTest公众活动的积极参与,《无AI不测试:人工智能时代背景下,如何发展与应用自动化测试?》...文末限时活动的中奖名单如下: 留言活动中奖名单 恭喜以上两位用户各获得 《AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践》一本 分享活动中奖名单 恭喜以上三位用户各获得 《AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践...》一本 购书享好礼 恭喜以上三位用户获得随机Q币礼品一份 请以上获奖用户将个人邮寄信息(联系人/收件电话/邮寄地址)或QQ号码于文章发布起7个工作日内发送至WeTest公众号后台,我们将尽快安排礼品发放...感谢您对WeTest公众号的支持 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一站式品质开放平台。十余年品质管理经验,致力于质量标准建设、产品质量提升。...腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护、企鹅风讯(舆情分析)等优秀研发工具,为百余行业提供解决方案,覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求,历经千款产品磨砺。

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趋势科技捕获一次APT攻击活动

趋势科技曾经在2013年下半年度目标攻击综合报告里指出,发现了好几起APT攻击-高级持续性渗透攻击 (Advanced Persistent Threat, APT) /目标攻击相关的攻击活动。...趋势科技目前正在监视一起专门针对行政单位的攻击活动趋势科技将这起特定攻击活动命名为PLEAD,来自于其相关恶意软件所发出后门指令的字母。 此次攻击活动的进入点是通过电子邮件。...在PLEAD攻击活动里,攻击者利用RTLO(从右至左覆盖)技术来欺骗目标收件者将被解开的档案误认成非执行档。...图五:附件文件解开后发现该档案是个可执行文件 趋势科技还观察到有攻击利用CVE-2012-0158漏洞,这漏洞早在2012年就通过MS12-027修补。...趋势科技还在进行与PLEAD攻击活动相关的C&C和恶意工具的研究,将会提供关于此攻击活动更多的技术细节。目前看来,和此攻击活动相关的攻击在2012年就已经开始出现。 [via iqushi]

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活动回顾 | 智慧城市的发展趋势与挑战

4月10日,量子位与中关村壹号联合主办的“AI+”系列线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。 ?...接下来,明略科技COO兼数字城市发展部总经理唐日新做出主题分享《大城小事》,讲述了智慧城市建设大趋势下的所遇到的小事情。...旷视科技产品营销总监吕盟在主题分享《构建AIoT时代的城市智慧》中分析了现阶段智慧城市发展的特点,与大家探讨了如何释放“城市大脑”的无限潜能,提出计算前置,云端协同、端到端等。...同时,各位嘉宾的分享实录将在下周陆续发出,欢迎大家关注“量子位”公众号获取。 主办方介绍 ? 量子位AI+系列沙龙是量子位推出的AI+行业落地主题活动。...欢迎大家持续关注量子位更多精彩活动。 插播一条活动,量子位与爱奇艺主办的技术沙龙—多模态视频人物识别的关键技术与应用将于4月20号在北京举办,识别下图即可获取报名渠道。 ? ?

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Rocke黑客组织活动分析

通过分析2018年12月至2019年6月16日的NetFlow数据,我们发现调查目标中28.1%的云环境与Rocke控制(C2)域有过网络通信数据。其中一些还保持着日常联系。...Rocke组织概况 Rocke活动最初于2018年8月报道。Rocke最初专注于Linux的Xbash工具,该工具是一款数据破坏恶意软件。...研究人员分析了Reddit(致力于减少网络恶意软件的白帽组织)中的四个二进制文件,并确认了样本中包含的硬编码Rocke域systemten [.] org。...NetFlow中的发现 通过在云端捕获NetFlow通信研究人员发现,28.1%的被调查云环境至少与已知的Rocke C2域进行了一次活动通信会话。...此模式为第三阶段恶意软件活动功能特点,表示信标或心跳样式的活动。 ? 解决方案 要在云环境中解决Rocke入侵问题,建议执行以下操作: 1、使用最新的修补程序和版本更新更新所有云系统模板。

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Roaming Mantis恶意活动分析报告

卡巴斯基持续关注分析Roaming Mantis相关网络活动。该组织的攻击方法有所改进,不断在新的攻击目标上窃取资金。攻击者利用白名单和运行环境检测等技术避免被分析溯源。...再次说明犯罪分子在活动中总是利用热点话题。 白名单功能 Roaming Mantis在Wroba.g登陆页面(目前仅在朝鲜语页面)中采用了白名单功能,可逃避安全研究人员。...2019年,APK文件中使用Multidex隐藏恶意加载模块,分析表明它正在被一点一点地修改: ? 用红色正方形标记的类${num}.dex是恶意加载程序模块,所有其他的DEX文件都是垃圾代码。...目标分析 Wroba.g的目标是日本的运营商和在线银行,攻击者将受害者重定向到钓鱼网站,以窃取凭据: ?

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活动分析模板来了!对着抄

经常有运营小伙伴,不知道咋做活动分析,今天给个能对着抄的模板,帮大家省时省力哦。 看一个最简单的活动场景。...某生鲜小程序,在自己的小程序推出满100减30元活动(每订单满100元即立减30元),为期1周。现在对该活动进行分析。...活动有:指哪打哪的效果,因此在分析活动的时候,先弄清楚: 指哪里:活动的时间、对象 打哪里:达标条件、奖励 一、分解需求 据此,可以分解这个活动需求: 活动时间:1周(X月X日-X月X日) 活动对象:以订单为单位...如果活动做得好的话,应该是购买100的订单大量增加,总收入增加才对。 二、设计活动分析表 有了以上准备,就能设计活动分析表了(如下图) 设计完活动分析表,等活动结束,看数据就好啦!你看,多简单。...XX元老客户享XX优惠 三大类活动,都可以参照上边的做法做分析表,先把活动效果讲清楚,再看活动对不同层级的商品/订单/用户的激励效果。

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Python 也可以分析公众

前言 不知不觉,小编写公众号已经一年多了,对自己的公众号的状况心中还是有点了解的。 这次呢小编从数据的角度,来看一看小编这一年多的运营状况到底如何。...通过这两张表,进行探索性描述分析,再下钻分析,需求如下: 发表文章总数 查看文章标题用词状况 用户数增长走势 阅读数区间 看一看,点赞,赞赏金额分布 原创,转载,广告文章数的占比 文章类型占比 阅读数,...小编制作了一个文件形状的词云,发现 Python,爬虫,分析,数据的比较明多: ?...转载的公众号都有这些,有些不止转载了一次,看来还是挺好的嘛: ? 阅读数较高的文章,小编的公众号阅读大于 400 就算高的啦,毕竟小号主嘛,这些文章中那种类型最多呢?...到此小编简要的分析了下运营状况,还想知道更多的可以试试噢,小编提供数据集与代码供大家参考。 源码获取 关注微信公众号 “木下学Python”,回复 “木下” 即可获取

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微信公众号数据分析

既然提到了公众号的数据分析,那必然少不了公众号的数据。 本次,以我一直关注的一个公众号「曹将」为例。 通过抓包软件Charles获取请求信息,得以获取公众号数据。 本次只获取公众号文章的部分信息。.../ 01 / 获取分析 公众号的文章接口可以在电脑版的微信上获取。 ? 进入历史消息,下滑页面。 ? 在Charles中找到接口数据。 ? 根据接口数据构造请求,便能获取公众号文章了!...接下来根据文章的标题、摘要及发布时间来做一些分析。 文章链接主要是用于生成PDF。 这个放到下一篇文章再说。 / 03 / 数据可视化 01 每年发文数量 ?...2016年数量最多,17年和18年下降趋势明显。 这一点曹将也曾提过,工作变得越来越繁忙。 为此,在18年的时候还招了几个助理。...这里便能看出曹将公众号到底在讲些什么。 之前看过一篇分析曹将和邵云蛟的文章。 里面说曹将的文章偏职场,邵云蛟则更偏向于PPT。 这话说的一点毛病也没有。

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2023年机器学习趋势分析

2022年底,从机器学习工程师到初创公司创始人,每个人都在寻找下一年最有希望的趋势。01  机器学习技术趋势由于每天都有新的创新出现,我们永远无法100%肯定地预测明年会有什么样的技术需求。...但根据我们在2022年看到的情况,以下是2023年最有希望的机器学习趋势。...因为Transformers可以分析单词序列而不是单个单词,所以它们通常显示出比普通人工神经网络更好的结果。Transformers模型能够分配权重,以评估序列中每个单词的重要性。...正如ABI Research的AI&ML首席分析师Lian Jye Su所解释的:人工智能的广泛应用和生活化推动了物联网(IoT)分析的发展。...我们相信,这一趋势在未来几年也将持续下去。随着物联网技术和机器人技术的广泛普及,嵌入式系统变得更加重要。

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