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雷达的发展历史和趋势

有源雷达是发展的总趋势。另外,雷达夲身没有感受到威胁。自身安全问题不突出。...1986年,英国伦敦学院大学(UCL)的Griffiths等人,首次利用电视台信号作为外辐射源,接收为双基地设置的无雷达进行了研究,对信号检测中的若干问题进行了分析,并指出外辐射源波形的模糊函数是研究的关键...无雷达的发展趋势 综上所述,无雷达的技术发展可以归纳为以下几方面,以探讨其发展趋势: (1)无雷达的外辐射源 无雷达外辐射源信号有两类和三种,即探测目标如飞机和导弹自身携带的雷达、通信、导航...(9)无雷达的应用 无雷达的应用既可用于军事,也可作民用。...[5]韩兆东,陈勇,地面防空武器装备关键技术现状及其发展趋势,地面防空武器,2005(2)。 [6]马井军等,飞机隐身技术及其雷达对抗,国防科技,2009年第3期。

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Python 也可以分析公众

前言 不知不觉,小编写公众号已经一年多了,对自己的公众号的状况心中还是有点了解的。 这次呢小编从数据的角度,来看一看小编这一年多的运营状况到底如何。...通过这两张表,进行探索性描述分析,再下钻分析,需求如下: 发表文章总数 查看文章标题用词状况 用户数增长走势 阅读数区间 看一看,点赞,赞赏金额分布 原创,转载,广告文章数的占比 文章类型占比 阅读数,...小编制作了一个文件形状的词云,发现 Python,爬虫,分析,数据的比较明多: ?...转载的公众号都有这些,有些不止转载了一次,看来还是挺好的嘛: ? 阅读数较高的文章,小编的公众号阅读大于 400 就算高的啦,毕竟小号主嘛,这些文章中那种类型最多呢?...到此小编简要的分析了下运营状况,还想知道更多的可以试试噢,小编提供数据集与代码供大家参考。 源码获取 关注微信公众号 “木下学Python”,回复 “木下” 即可获取

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微信公众号数据分析

既然提到了公众号的数据分析,那必然少不了公众号的数据。 本次,以我一直关注的一个公众号「曹将」为例。 通过抓包软件Charles获取请求信息,得以获取公众号数据。 本次只获取公众号文章的部分信息。.../ 01 / 获取分析 公众号的文章接口可以在电脑版的微信上获取。 ? 进入历史消息,下滑页面。 ? 在Charles中找到接口数据。 ? 根据接口数据构造请求,便能获取公众号文章了!...接下来根据文章的标题、摘要及发布时间来做一些分析。 文章链接主要是用于生成PDF。 这个放到下一篇文章再说。 / 03 / 数据可视化 01 每年发文数量 ?...2016年数量最多,17年和18年下降趋势明显。 这一点曹将也曾提过,工作变得越来越繁忙。 为此,在18年的时候还招了几个助理。...这里便能看出曹将公众号到底在讲些什么。 之前看过一篇分析曹将和邵云蛟的文章。 里面说曹将的文章偏职场,邵云蛟则更偏向于PPT。 这话说的一点毛病也没有。

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2023年机器学习趋势分析

2022年底,从机器学习工程师到初创公司创始人,每个人都在寻找下一年最有希望的趋势。01  机器学习技术趋势由于每天都有新的创新出现,我们永远无法100%肯定地预测明年会有什么样的技术需求。...但根据我们在2022年看到的情况,以下是2023年最有希望的机器学习趋势。...因为Transformers可以分析单词序列而不是单个单词,所以它们通常显示出比普通人工神经网络更好的结果。Transformers模型能够分配权重,以评估序列中每个单词的重要性。...正如ABI Research的AI&ML首席分析师Lian Jye Su所解释的:人工智能的广泛应用和生活化推动了物联网(IoT)分析的发展。...我们相信,这一趋势在未来几年也将持续下去。随着物联网技术和机器人技术的广泛普及,嵌入式系统变得更加重要。

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2023年机器学习趋势分析

2022年底,从机器学习工程师到初创公司创始人,每个人都在寻找下一年最有希望的趋势。 01 机器学习技术趋势 由于每天都有新的创新出现,我们永远无法100%肯定地预测明年会有什么样的技术需求。...但根据我们在2022年看到的情况,以下是2023年最有希望的机器学习趋势。...因为Transformers可以分析单词序列而不是单个单词,所以它们通常显示出比普通人工神经网络更好的结果。 Transformers模型能够分配权重,以评估序列中每个单词的重要性。...正如ABI Research的AI&ML首席分析师Lian Jye Su所解释的: 人工智能的广泛应用和生活化推动了物联网(IoT)分析的发展。...我们相信,这一趋势在未来几年也将持续下去。 随着物联网技术和机器人技术的广泛普及,嵌入式系统变得更加重要。

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Sentry Snuba Clickhoue 数据分析

Clickhouse 库表介绍 Sentry 和数据分析相关的表,只有四张,如下: errors_local : 存储所有的 issue 数据 transactions_local :存储所有的 trace...measurements sessions_raw_local :存储 session 的原始数据信息,崩溃率的原始数据 sessions_hourly_local :存储 session 的小时粒度的统计聚合信息 分析案例...需求1:以下 SQL 用于实时的分析【启动开屏广告 P95 耗时】 SELECT     extract(`release`, '[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]') AS `version...针对这个进阶需求,可以采用 Clickhouse 的物化视图功能(CREATE VIEW | ClickHouse Docs  )对表进行聚合处理成物化表。然后查询物化图即可。...>=0 需求3:按天持久化 SESSION 、SESSION_CRASHED 数据  依然采用 Clickhouse 的物化视图功能(CREATE VIEW | ClickHouse Docs  )对表进行聚合处理成物化表

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关于 NeurIPS 的历史趋势分析

AI 科技评论按:Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体,如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。...最近,微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。...以下展示的图表只是这些数据的一些初步分析结果,微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。 ? 平均引用:一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引用数量。...希望您喜欢微软学术图表对这次会议的分析性见解!...感兴趣的读者可以访问 Microsoft Academic Graph 官方页面,了解如何使用 Microsoft 的知识图表生成关于机构、主题、作者、出版场所或任何这些组合的自定义分析图表。

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2022海外视频趋势营销分析

本文中,我们将深入了解2022在线视频趋势,这些趋势包括视频内容开发中的热点、新兴事物以及如何利用二者与用户建立更好的连接。 好好利用这份指南 视频世界一直是有趣、充满创造性且不断变化着的。...当我们在分析各种视频营销创意时,为了最大程度满足你的需求和用户,请考虑将这些创意混合、搭配使用。 短视频(Short-Form Video) 让我们先从短视频开始。...在公众场合中,有69%移动用户[2]在观看视频时会静音,Facebook上85%的短视频被无声观看。但是,有41%的视频[3]在无声情况下是无法理解的。...你可以(应该)分析从用户互动中获得的反馈,并将它们用于未来的内容策略中。 应用:我们从哪儿开始?用户可以通过emoji slider(Instagram快拍中的全新互动功能)表达对你所提供内容的看法。...问题在于哪类视频趋势能够最好地服务于你的品牌以及谁能帮助你实现它。

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MyBatis 源码分析 - 内置数据

由于 JNDI 数据在日常开发中使用甚少,因此,本篇文章不打算分析 JNDI 数据相关实现。大家若有兴趣,可自行分析。接下来,本文将重点分析 UNPOOLED 和 POOLED 两种数据。...2.内置数据初始化过程 在详细分析 UnpooledDataSource 和 PooledDataSource 两种数据实现之前,我们先来了解一下数据的配置与初始化过程。...关于数据配置的解析以及数据工厂类的创建过程,我在 MyBatis 配置文件解析过程一文中分析过,这里就不赘述了。下面我们来看一下数据工厂类的实现逻辑。...关于两种数据的创建过程就先分析到这,接下来,我们去探究一下两种数据是怎样实现的。...好了,关于 PooledDataSource 的分析就先到这。 5.总结 本篇文章对 MyBatis 两种内置数据进行了较为详细的分析,总的来说,这两种数据的源码都不是很难理解。

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Flink数据拆解分析(WikipediaEditsSource)

flink/flink-docs-release-1.2/quickstart/run_example_quickstart.html 在demo中,WikipediaEditsSource类作为数据负责向...Flink提供实时消息,今天咱们一起来分析其源码,了解Flink是怎么获取到来自Wiki的实时数据的,这对我们今后做自定义数据也有很好的参考作用; 官方解释 以下是官网对消息来源的说明,维基百科提供了一个...,从Socket读到的数据被解析成Flink实时计算时用到的WikipediaEditEvent对象后,被放入阻塞队列中,这也就是负责读取的子线程的主要工作了; 如何消费队列中的数据 前面的分析中我们得知...循环不停的从阻塞队列中获取数据,取到了就调用SourceContext的collect,把一条数据生产到在Flink环境中,给后面的流程使用; 小结 至此,WikipediaEditsSource源码的分析就完成了...,后续在开发自定义数据的时候也有了参考实现;

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趋势OfficeScan系列产品漏洞分析

作者 Shadowkeeper OfficeScan是趋势科技开发的一套专为网路环境的桌上型电脑和行动用户端所提供的即时、全面的防毒解决方案。...安全公司Silent Signal一位研究人员年初通过分析OSCE 10.6 sp1,发现可以通过一系列低危漏洞达到远程执行代码的目的,以下为翻译原文: 分析安防软件的安全性是我最喜欢的研究领域之一:安防软件原本是为了保护你的系统...今年早些时候,我偶然发现趋势科技的OfficeScan安全套件(一种可能不多见的主机防护解决方案),仍然在一些有意思的网络内使用。由于这个软件看上去较为复杂(提供了宽广的攻击面),我决定深入研究一下。...四、厂商反应及对策 2014年1月3日我告知厂商第一个信息泄漏漏洞,趋势科技很快给出了回应,然后我分享了发现的其他问题和可能攻击方向(详细时间节点见后面)。...配置文件和日志文件的访问权限 - 使用安全网络协议(如TLS、IPSec)封装OfficeScan通讯数据 瞄了一眼OSCE 11之后,发现通知消息现在用上数字签名了,上面提的远程获取办法可能失效了(我没有时间进行深入分析

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