腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动，腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天，用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包！...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...推出热学、新课、前沿课榜单 学习就业趋势一眼看懂 为了让学员更准确地了解当前学习趋势、前沿技术、就业风口，腾讯课堂在今年11.11活动期间特别推出了热门学习榜、学院好评榜、薪选好课榜、灵选好课榜，以及联合培训机构发布新品课程...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
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当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...苏宁 迎战11.11——四大方向 方向一——关于系统拆分 『前提』技术上分析主流程、分离主干系统和枝叶系统、根据业务内聚性独立出主干系统，做到分别部署。业务上分析电商主要功能与重运营特点。...在多大压力的情况下开启什么的降级策略，需要具体问题具体分析。 苏宁应对双十一如何颠覆旧系统，融合新技术，全文解说可于公众号后台回复“苏宁易购”获取查看。
京东11.11期间，500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器，粉丝运营工具的持续精进，助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...“发现”频道、11.11大促会场、站外微信公众号阵地，为商家导流，激活粉丝提升店铺销售转化。...2.png 11月7日店铺宠粉日，Bose店铺使用粉丝push结合粉丝运营中心，对于店铺粉丝及潜在粉丝进行分析、圈选，并通过人群分层工具，通过标签定位、人群分层、精准触达大步骤助力商家精准化营销，最终累计触达有效粉丝...此外，Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送，让利喜爱Bose的粉丝们，掀起了粉丝们的嗨购热潮，互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。
大促开门红至11.11 缓存命中率趋势 系统整体可平稳承载流量，同时缓存命中率曲线，有一定的提升空间 预热思路：如何尽可能保持在大促等特定时段的缓存有效性，提升缓存命中率（降低击穿概率），可通过前置的多维度分析调研...，包括但不限于基于大数据的大促前集中采购品类分布分析、历次大促及关键节点促销品类密度及分布分析 以及 关键客户促销计划调研等方式，结合技术手段，前置预判、预热及保温。...缓存预热实践：通过对某客户大促前集中采购期及大促节点SKU品类重合度分析，发现以下规律 集采入视角：大促集采期SKU品类，相对开门红品类重合度≈69%，相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...关键（Top2）调用方拓扑 3.2 场景调研及疑点识别 场景调研及风险预判（生产流量分析） 对“订单包裹明细查询接口”进行调用量趋势分析，取样23年10.12 06:30~23:00（流量分析期），环比最近一次促销同时段
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。
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一方面，品牌需要思考如何通过直播电商提升利润； 另一方面则是需要重新建立直播电商新的认知体系和预判未来的发展趋势，从而制定相应的平台和渠道策略，使得品牌能通过直播电商提升品牌美誉度、忠诚度，并赢得更多消费者的认可...在我的长期研究来看，今年11.11之后，直播电商至少呈现出四大变化： 1、11.11数据显示，直播电商已成为品牌商家的战略高地，所有品牌商家需要将直播电商提升到战略高度； 2、直播电商平台呈现多样化的趋势...毕竟都是电商平台，在定位和用户认知上都是以购物为导向； 平台的运营模式和主播同样是侧重“交易”，电商平台的直播形式必然会更强调“促销”，希望通过打折、优惠券等方式在直播间短短几小时内形成更高的转化。...只是在直播电商1.0的时代的几年发展时间里，用户与品牌，乃至整个电商行业逐渐形成了固有的印象，认为消费者是带有明确购物目的进入直播间的，品牌商家在直播时必须只以“促销”为主导。...东黎羊绒的品牌商家在抖音电商服饰行业发起的一个“万人直播节”活动里将两只真山羊带进直播间，主播触摸着真实羊绒，向观众讲解服饰材质特性；与此同时，还与内蒙古工厂连线，向消费者直观展现好羊绒的诞生。
我们在内核中布置了很多埋点和钩子，能直接监控用户业务在容器运行中的全部行为，分析出是什么原因导致容器性能变差。...7 Q：您如何看待未来行业的发展趋势？...所以我们认为未来数据中心的趋势是容器会占主流，不论是公有云还是私有云，因为容器在性能、敏捷性、便利性都能达到一个良好的平衡，数据中心接未来是一个智能化、容器化发展的趋势。...另外，JDOS2.0在本次“11·11”已经全面上线了，相信大家也会十分好奇基于Kubernetes的阿基米德平台上是怎样支撑京东大规模的促销活动的。...京东技术：11.11基础架构峰会 将在11月25日，国家会议中心举办
2分析过程 为了判断之间的具体联系，可以从5个步骤、2种常见判断方法进行分析。 2.1 明确原因是什么 从前文可知，双11期间业务上线了某活动/功能。...不好评价，从趋势上来看，该活动上线之后大盘支付人数确实同期在提高；但正值大促，即使不做活动大盘交易大概率也会增长。 是否存在同时影响原因和结果的第三变量？...3.3.3 验证分组合理性 随机圈选平销期（10.10为例）用户，观察不同分组在10.10-11.11期间的户均gmv变化趋势是否一致。...始终未开通、始终开通、双11当天新开通三个分组的用户，在10.10-11.10期间变化趋势一致、差异基本保持稳定。可作为后续分析可用分组。...不足： （1）大盘收益，同一时间段多个活动共同干预时，无法剥离单个活动效益大小。如，11.11当天，针对新客既做了活动1，又做了活动2，则无法分别评估活动1、活动2的效果。
11.11云上盛惠 多款大数据产品特惠专场 腾讯云BI、 Elasticsearch Service、 流计算 Oceanus、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、移动推送、数据湖计算 DLC 首月秒杀...2.Elasticsearch Service：基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，助您轻松管理和运维集群，高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。...教你四招 玩转11.11 01 爆品秒杀 新客首月1元起尝鲜 腾讯云BI新客户首月秒杀仅1元！Elasticsearch Service、移动推送1折起秒杀！...已参与首单活动的新客户想重复购买？全都满足你！此模块新老客户均可购买！...↓ 轻松处理海量数据 11.11云上盛惠 高效挖掘数据潜力 降低企业成本，提升数据生产力 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场 ↓↓↓
参考市场主流分类方法，按照产品外观、功能、性能等角度，将竞品品类进行细分，并与自身的产品品类结构进行对比，找出缺失和多余的细分品类清单，再分析这些品类目前的销售趋势： 如果缺失的品类市场趋势利好，则考虑产品引入...五、促销活动分析 电商平台上会经常根据季节变化、节假日或集体性活动来开展促销活动，例如五一、双十一、夏季空调促销等。...对竞品价格和销量的监控可以有效识别出其是否有促销活动，可以针对性的制定应对措施，防止市场大面积流失； 对往年促销活动开始时间点、持续时间、次数的分析，得出促销的频度，以此制定今年的促销策略； 对促销过程中价格和销量的走势分析...，再做同比、环比分析，可以看出其促销的深度和效果，再和竞品的促销效果做对比，对后续的促销工作有指导意义。...七、营销趋势分析 通过对自身数据或竞品数据的长期监控，可以进行营销趋势的相关分析。
这一举措将大幅提升促销体验，降低消费者被套路的几率。 2....拼多多：一直很划算，无需等到双十一 拼多多的APP图标上已经显示了“11.11狂欢节”的字样，不过官方并没有公布具体玩法，也没有任何宣传。...拼多多本身模式就是拼购，理论上说是将打折促销活动常态化了，双十一本质是所有人参与的拼购。在拼多多，消费者日常就可以用很便宜的价格买到商品。 不过，拼多多也有造节的做法。...双十一已经不是一个简单的打折促销低价的节日，对于消费者来说，它不只是一个“捡便宜”的机会，而是像年货购物一样的消费仪式，不论是谁都准备在双十一下几单，通过此获得快乐。...今年，不管是高调宣布双十一玩法的天猫、京东还是苏宁，还是低调布局的拼多多、严选、唯品会，各大电商平台都有意往一些趋势上发展，罗超频道（微信ID：luochaotmt）认为主要有以下趋势： 1、消费分级明显
本文将结合京东“超级京城”活动，深入分析京东在同城领域的优势和布局，以及为何京东能够率先做成这一场同城的探索，一起更好地理解京东布局“一站式”同城业务的长期价值。...在平台运营方面，通过京东618和11.11的电商大促的带动，有效破解了门店由于“宽SKU、浅库存”无法在线上平台开展大促的困境，带来同城业务的用户和销售增长，并更快地培养用户的线上同城消费习惯。...之前的618、11.11同步上线京东小时购，此次的“超级京城”活动同样是在京东年货节的年终大促联动下推动的，还有专门针对品类及品牌促销“超品日”等促销体系也能持续助力同城零售品牌商家。...促销体系、会员运营、商品/商家管理等都体现出京东的平台运营优势。 “超级京城活动是我们在京东11.11之后参加的又一个重磅活动，北京上线了近180家门店。...结合京东小时购的销售数据分析，全棉时代推出新年红运套装、年货礼盒等特色商品并加强备货，联动平台精选10余款热销商品参与到“1分购”活动、打造5折单品超值福利等，基于京准通LBS营销实现精准销售引流。
帮助企业进行页面性能耗时分析，直观定位耗时环节 通过【趋势图】了解用户访问页面性能耗时。 并可从【步骤拆分图】可知，页面性能耗时主要环节在服务器响应用时。...通过云拨测，对运营商网络质量监控，定位影响用户体验的网络故障原因 通过【趋势图】，直观了解运营商网络质量（丢包率/时延）。 通过【运营商耗时图】，分析三大运营商网络质量。...通过【趋势图】，分析用户在观看直播期间，是否有出现不能播放，或者卡顿等情况，帮助运维人员主动预警，及时处理。 5. ...通过【趋势图】分析接口耗时、成功率。 通过【散点图】，分析接口响应内容，协助研发运维人员，直观定位故障原因。...点击文末阅读原文可立即参与腾讯云可观测平台618活动~ 联系我们 如有任何疑问 欢迎扫码进入官方交流群~ 相关文章推荐： ---- 欢迎关注腾讯云监控公众号 点击阅读原文参与云拨测618活动
image.png 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析： 1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？...3、促销资源分析，明日商品活动的目标销售额是5000万，预计需要多少促销费用？ 4、精准商品销售或推介，企业目前有10000件商品需要清仓处理，如何快速销售出去？...5、促销方式分析，不同的促销方式下，哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化，而不是全部商品都做促销？ 6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析，当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单？...9、组合方式分析，大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来，以产生最大的活动收入？...image.png 更多内容可以关注我的微信公众号： 个人微信公众号二维码.jpg
发现28，50014815，50008168，以上三个商品类别销售量最高，并且上升趋势明显。...提出假设：可能是七月暑假对28类商品有促销节日 收集证据： ? 得出结论：假设成立，七月二号月初有消费节的可能性比较大，具体是什么活动需要和运营进行确定。...提出假设：68商品可能是九月十号教师节的促销活动 收集证据： ? 得出结论：发现9月20号是商品销量上涨的最终原因。通过百度搜索发现九月二十号是全国爱牙日，可能这时候淘宝有设置促销活动。...结论：我们在分析销售暴涨点的时候发现了拐点的异常，我们发现十一月的爆发点不在11.11号双十一购物节的日子，反而在11.13号，建议重点分析异常原因，是不是企业大客户造成，或者是返现刷单等不常规的原因导致数据异常...建议： 1.扩大数据集，查看历史资料，加入营销活动数据集进行对比，可以从数据分析的角度给出营销方案组合最大化营销效率。
面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。...假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。...通过点击清单的产品名称，显示不同产品的趋势图，结合店铺和时间跨度过滤器，综合计算某段周期内的整体收益。 活动影响分析参考指标：商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。...活动效率分析参考指标：ROI（投入产出比）、流量、推广费用、活动销售额等。
还是上图数据，很多同学看了三年趋势，然后脱口而出：因为过去6月份会涨，所以今年6月份也会涨……这种说法，很有可能被业务评价为：我早知道了！你分析了啥！...比如很多做数据分析的同学只看数据类文章，公众号只关注《数据分析XX》《数据挖掘XX》《python XX》反而每天沉迷在数字和代码里，对行业发生了什么看都看不到很容易被批了。...有前瞻性数据支持，可以方便业务安排活动，也能准备相关人力物力资源（比如做促销，商品、客服、服务器流量，有可能都要准备）。这种前瞻性是非常有帮助的。 计算投入产出的常用方式有三种（如下图） ?...很多促销活动，比如双十一大促、周年庆大促，因为宣传规模太大，会产生滚雪球效应。用看似精准的方法预测的反而会偏小、失真。比如新产品上市，可能在上市前完全保密，也没法做太精细的分组测试。...这就需要深度分析，不止关注整体趋势，更关注构成整体的各个因素的结构。 内部结构型问题很难前瞻，难在：到底是个案还是趋势，很难在一次分析中观察到。
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