这样的价值实现过程就是面向应用提供服务及创新的主题式数据服务。 （3）业务前台 全局化数据监控、数据化运营、数据植入业务 数据产品+数据技术+方法论+场景价值实现 过程 一、数据公共层建设 1....只有建设统一、集中的数据仓库，才能避免重复建设bu级的数据体系。因此，构想并推出阿里巴巴数据公共层建设项目。...该阶段初步完成数据公共层建设 OneData体系：即建立企业统一的数据公共层，从设计、开发、部署和使用上保障了数据口径的规范和统一，实现数据资产全链路管理，提供标准数据输出。...概述 阿里巴巴集团大数据建设方法论的核心是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。...定位及价值 建设统一的、规范化的数据接入层(ODS)和数据中间层(DWD和DWS)，通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设，即数据公共层建设。
2022年1月27日，岱山县发布《城市大脑建设工程二期拟单一来源》公示，预算 62464920 元。...单一来源原因 1、《岱山县人民政府专题会议纪要[2021]11号》明确岱山海莱云智科技有限公司作为城市数字技术运营商，需充分支持岱山海纳数智运营有限公司的数字资产价值转换为科技市场产品，需充分支持其为城市数字资产优化...2、本项目为岱山县城市大脑建设工程的续建性项目，岱山海莱云智科技有限公司作为岱山县城市大脑建设工程（一期）的中标方，本项目是岱山县城市大脑建设工程二期，内容包括政务云扩容、公共数据安全体系建设、县级一体化智能化公共数据平台改造升级等...3、鉴于以上情况，建设本项目采用单一来源采购方式，拟定供应商为岱山海莱云智科技有限公司。 ...拟定供应商：岱山海莱云智科技有限公司 岱山海莱云智科技有限公司系杭州海康威视数字技术股份有限公司与舟山群岛新区蓬莱国有资产投资集团有限公司合资企业，持股比例各为 66.6%、33.4%。
特点与优势三、全流程数据产品打通 普元数据资产管理平台基于数据管理全生命周期，实现了技术元数据、业务元数据、管理元数据、数据模型、数据标准、数据质量、资产目录和服务开发产品的全流程打通，并从业务配合的角度...特点与优势四、全信创国产化产品适配 普元数据资产管理平台在众多行业的数据资产管理实践中，与各类国产化信创软硬件产品，包括操作系统、数据库、中间件、应用产品等进行了广泛的适配和集成，保持了高度的平台开放性...可在国家信创安全要求下，基于企业的信息系统建设现状，与企业已有的、主流信创国产化产品灵活对接，在不改变企业IT架构的基础上实现IT系统架构的融合，并快速搭建数据资产管理体系，形成企业的数据资产管理能力，...创新建设目录三清单管理体系：基于公共数据资源目录，结合委办实际，创新性建设了公共数据资源目录需求清单、责任清单和负面清单体系，实现了通过三清单权责推进数据的规范共享和使用； 基于目录的资源共享交换门户：...基于公共数据资源目录，建设资源共享交换门户，实现从目录查找、申请到审核、授权的全流程管理； 运营、开发过程全管控的数据资产运营：围绕数据资产目录，以服务工单贯穿数据资产全生命周期的资产编目、归集协调、打标签
2.1.2 降建设成本 之前组织下建设的很多能力是偏小蘑菇的形式，“小蘑菇”的语义是整体工程能力的生命周期比较短，会进行频繁的重复建设。...我们通过一线调研、能力盘点的方式建设了31个，在企业内进行建设时，有很多能力一开始可能本身成本就很高，比如统一基建接入等，大概需要 30人力/个，而实际业务需求开发一共只有几天时间，很难说服产品运营单独抽出大量人力开发前端基建能力...| 2.2 演变路径 第一阶段的时候是强依赖Webpack和Vue技术栈的。...UI要服务公司内部，更多的是做提效，支持一些组的资产插入、执行工程任务比如build/lint等。.../Vite、辅助开发工具，保证生态完善，公司内可以平滑升级； AI时代：编码Copilot；如何结合公司内AI基建把历史业务模板、组件库、资产库做提示生成是一个可以结合的点（框架有相对严格的资产生产结构规范
，开展元数据管理、主数据管理和数据安全管理； 资产运营阶段：数据成为企业核心生产要素，不仅满足企业内部业务创新，更成为服务企业外部的数据产品； 例如在公共数据领域，政府进行DAM实践取得明显成效，公共数据治理总体思路是...：对公共数据实行统一目录管理，市级责任部门编制本系统公共数据资源目录，区主管部门可以编制本区公共数据资源补充目录。...以成熟产品序列，构建数据资产管理平台套件 建议以成熟产品序列，构建数据资产管理平台套件。产品套件应包含：元数据、数据标准、数据质量、模型、安全管理、数据共享、数据标签等产品。...体系的建设，应以业务为本，从业务中产生，服务于业务，把提升业务的规范性和全局的业务协同能力作为重点; 质量为核：良好的数据质量是数据资产管理的主要目标。...资产管理的建设应以提升数据质量为核心诉求，大力推行数据标准落地，解决数据质量源头问题; 分步演进：数据资产管理体系的建设是企业的长期任务。
元宇宙作为数字技术最巨量的应用集成和数字经济最丰富的应用场景，是未来城市经济社会发展的新大陆新蓝海。...加快四川数字资产交易中心建设，搭建算力交易调度平台，推进城市算力资源交易。...共创“元金融”场景 建设数字资产交易中心，规范元宇宙产品交易，提供元宇宙数据确权、脱敏脱密、定价、交易、资产管理以及安全保障等综合配套服务。...共创“元蓉城”场景 围绕“智慧蓉城”建设，打造一体化、智能化、集约化的城市数字基座，建设数字孪生城市，开发公共安全、公共管理、公共服务智慧化应用场景，提升城市敏捷治理、科学治理水平。...支持元宇宙平台型企业、内容生产商、创世居民共同制订产品价值评价体系，完善数字资产、数字藏品、数字影视版权等合规交易机制。
├─public ├─src ├─tests 一个项目包含 public（公共资源，不会被 webpack 处理）、src（源码）、tests（测试），其中 src 目录，又可以细分。...推荐阅读： 高性能网站建设指南 高性能网站建设进阶指南 Web性能权威指南 测试 测试是前端工程化建设必不可少的一部分，它的作用就是找出 bug，越早发现 bug，所需要付出的成本就越低。...Jest Mocha Karma 构建、部署 得益于 node 和 webpack 的发展，自动化构建不再是梦。...监控是前端工程化建设中的最后一环，当项目上线后，通过监控系统可以了解到项目在生产环境中的运行情况，开发团队可以根据监控报告对项目做进一步的调整和优化。...目前市面上有大量成熟的监控产品可以使用，对于没有精力开发监控系统的团队来说，可以算是一个好消息。
，采用云计算的模式更易完成这些任务，因此金融保险行业的 SaaS 服务推广是重头戏；与其它行业相比，制造业拥有一定的企业信息化建设基础优势，同时需要更加方便的 IT 服务来简化生产检测流程，对云计算 SaaS...根据该计划，阿里云将正式推出与开发者平台、开放存储服务等云计算服务和产品，同时联手投资机构云峰基金启动10亿元的云基金全面打造云计算生态链建设，扶植云计算的创新企业和开发者。...（二）政府导向分析 “鲲云计划”启动是深圳加快云计算产业发展、打造“智慧深圳”的一个标志性事件，是云计算创新发展试点城市建设的重要组成部分，将为深圳云计算产业发展带来新的动力和机遇。...此项目顺利中标主要在于，它可以通过用友的一款大数据产品——用友URadar全网数据分析平台来实现长城资产对应收账方面的各种 数据分析 要求。...（三）企业产品业务分析 公司是中国领先的数字地图内容、车联网及动态交通信服务、基于位置的大数据与移动互联网应用服务提供商，始终致力于为全球客户提供专业化、高品质的地理信息产品和服务。
比如，我们常说的云平台，就是数据平台的一种体现。数据中台是一个价值导向的数据生态，目标是让数据成为资产，让资产可以复用，且充分赋能业务，实现业务价值的最大化。 03. ...建设数据中台是数据部门的工作，与其他部门关系不大 数据中台是企业数字化转型的核心产品，为业务解决数据资产化和数据服务化的问题。...数据中台直连前台更敏捷，没必要建设业务中台 建设数据中台的初衷是实现“数据业务化，业务数据化”，核心目标是构建可复用的数据资产中心、数据智能中心、数据管理中心和数据公共服务中心，赋能业务数据化和智能化，...从企业整体资源配置和效益最大化的角度来看，业务中台人员需要从流程上进行梳理，抽象和归纳，从而产生公共的业务流程和服务需求，避免重复“造轮子”，同时可以产生海量可用的数据资产，这就是业务中台的核心价值。...笔者认为数据中台和业务中台是一对孪生兄弟，相辅相成，互相促进，各尽其职，携手支撑业务前台的敏捷需求，打造可复用的数据资产、数据能力和业务公共服务。
创建一个基于 webpack 模板的新项目 vue init webpack my-project 3....config/index.js 这是显示构建设置的一些最常见配置选项的主配置文件。 有关详细信息，请参阅开发期间的API代理和后端框架集成。...static/ 此目录是您不想使用Webpack进行处理的静态资源的一个逃生舱口。 它们将直接复制到生成webpack建立资产的同一个目录中。 有关详细信息，请参阅处理静态资产。...index.html 这是我们的单页应用程序的模板index.html。 在开发和构建期间，Webpack将生成资产，并将生成的资产的URL自动注入到此模板中以呈现最终的HTML。...两种依赖包的安装方式 1.1 项目依赖包 npm install --save vue 1.2 开发依赖包 npm install --save-dev webpack 2. less依赖包
产业数字化：是指这些产业原本就存在，但是利用数字技术后，带来了产出的增长和效率的提升。...由此，可以看出产业数字化与我们所讨论的数字化转型升级密切相关，传统产业应用数字产业化产品来提高我们的生产效率，实现更多产品的产出，进一步提高产能，并实现成本的下降。...谐云在助力某大型国有石油化工股份有限公司进行数字化转型3年以来，成功建设了容器、监控、微服务和DevOps等基础平台，建设了应用集成平台，报表平台等公共平台，客户效益主要集中在以下几个方面： 资产管控&...安全漏洞处理：统一代码集中管控建设，掌握37个系统代码，实现IT系统代码资产自主，扫描发现修复580余个系统漏洞，1290余个缺陷。...1+4+3+N是指1个统一门户+4个基础平台+3个公共平台+ N个业务应用服务，统一能力门户中心把4个基础平台、3个公共平台和应用统一纳管。
，关键信息基础设施，是指公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务、国防科技工业等重要行业和领域，以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的重要网络设施...2.2关基安全运营体系 《条例》全篇提到“运营者”一词共28次，再次强调安全运营在关基设施保护中的重要性，其次关基安全产品应主要考虑运营者实际需求，安全运营能力建设有所倾向。...1.建立网络安全信息共享机制 考虑到网络空间资产和攻击的数据复杂性，单一组织或厂商不可能做到面面俱到，安全信息共享是必然。安全能力建设需要在自己核心领域发力下钻，是共享机制建立的前提。...4.安全产品和服务安全审查 对于安全设备和服务的安全审查，一方面是从供应链安全的角度关注安全运营中的问题，其次网络安全设备的暴露情况和自身安全问题需要优先关注并解决。...EASM是指为发现面向互联网的企业资产和系统以及相关漏洞而部署的流程、技术和托管服务。例如：服务器、凭据、公共云服务错误配置以及可能被攻击者利用的第三方软件代码漏洞。
数据资产是数据中台的重要根基，没有资产的数据中台是无源之水，就只能叫做数据工具。在数据中台架构中，数据资产建设、管理、治理是重头戏。那么数据资产到底该如何管理，怎样治理呢?...例如，一个新入职的产品要做产品首页的改版，想先分析下目前页面各个流量入口的点击与转化情况，只能去问其他的PM或者去找数据同学，流量数据是哪个数据表，事件埋点规则又在哪里?...业务场景 评价数据资产建设的到底怎么样 数据人员工作量化考核 平台健康度管控，降本增效 用户 数据开发管理者 数据部门负责人 产品诉求 能够提供资产健康度评价的全面的指标，如模型覆盖度、复用度、元数据完善度...、数据质量等平台的联动，做到跟进用户使用情况，快速跳转至治理平台，一键治理(归档、下线、删除) 4.配置管理 提供业务域、数据层级、主题、标签配置，以及部门(租户)公共参数配置能力，主要服务于数据仓库或数据资产管理员...四、总结 数据资产管理是提升企业数据复用度的重要数据产品之一，在产品规划和设计时，需要从用户需求场景以及产品目标出发，提供更快速找到数据，以及更方便维护资产信息的能力，同时，为数据工作的量化考核以及开发人员的工作改进提供指引方向
公共指标统一加工：基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表。...如何保证数据的准确性？ 元数据的建设与管理是其中重要的一个环节。...根据元仓底层数据构建元仓中间层，建设元数据基础宽表，也就是元数据中间层，打通从数据产生到消费整个链路。 当然，也可在粒度、规范等方面展开，见仁见智。 如何做数据治理？数据资产管理呢？...在明确数据治理是数据管理的一部分之后，下一个问题就是定义数据管理。治理相对容易界定，它是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。...其实在数仓的整个链路中数据治理的理念是渗入其中的，在ETL过程中开发人员会对数据清洗这其实就是治理的一部分，再加上后期数据资产的管理和落定都有数据治理的渗入。 如何控制数据质量？ 1.
为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公司将大数据作为其在移动互联网时代企业转型的战略性工作，开始试点了大数据系统的建设与应用，以充分挖掘企业的数据资产价值，创造新的利润点。...大数据建设缺乏统一规划：目前国内电信运营商的大数据的数据资产的存储和应用分散在电信运营商的集团与省公司及省公司的不同部门，因缺乏统一的规划，大数据建设出现了数据重复存储、功能重复建设的问题，造成投资浪费...电信运营商建设大数据，应在集团和省公司层面分别指定部门统一组织开展整个集团和省公司层面的大数据规划，在规划的指引下，实现大数据建设与应用的全面统筹，包括：清理分散在各部门中的数据资产，开展应用规划，明确应用建设与运营分工...总工点评： 利用自身海量的数据资源优势，探索基于大数据的新产品与应用，是电信运营商推动产业升级、提升企业核心竞争力、应对激烈市场竞争的重要手段。...综合全球来看，虽然大数据的建设与应用取得了很大进展。但在电信运营领域，大数据的研究和应用很多工作还都处于试点阶段。中国三大电信运营商无论是在大数据的应用还是建设方面仍有许多工作待探索。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 2023年，数据要素、公共数据授权运营成为热点话题，也是激活数据资产的必经之路。...我个人认为，进一步提升数据治理成效、确立一体化的政务数据权责体系是目前的当务之急。...基本原因在于企业期望数据流通价值能够得到法规的保护，因此，国家加快数据权属的立法是当务之急，也是三权分置落地的首要实际操作。...”和“非标准化”这两个特征，从数据要素的资源化、资产化、资本化价值变现三个层面构建新型博弈定价模型，并分别探讨成本法、收益法、市场法等定价方法的应用路径，逐步完成数据资源化、资产化、资本化的过程。...如在北京建设了金融数据专区、海南省数据产品超市，成都建设了数据运营服务平台，贵州建设了云上贵州集团等等。 3、对高质量的数据的需求将更加迫切。
图片作为经济社会发展及运行的重要支撑，关基设施安全稳定运行关系国计民生、公共利益和国家安全。能源、交通、水利、金融、公共服务等重要行业和领域的企业在整体经济中发挥着系统性作用。...因此，对企业，尤其是与关键信息基础设施密切相关的金融、政府企业和机构而言，如何在满足合规性防护的基础上，加强关键信息基础设施关键业务的风险识别、监测预警、主动防御等方面能力建设，确保关键信息基础设施业务持续稳定运行...图片2、聚焦攻击面管理，威胁情报可有效收敛暴露面近年来，随着客户业务的高速发展，一些关基企业会通过第三方服务商提供互联网服务，拓展了业务面的同时也产生了资产管理难题，还可能加剧整体资产暴露风险。...关键信息基础设施保护是一个系统工程，其安全理念、本质内涵、建设实施等，需要不断深入研究与设计实践。...腾讯安全也将积极响应，不断加强关基设施安全技术创新、加快完善安全产品和方案体系、加快完善安全服务体系，支持更多的企业从“安全建设”向“安全运营”转变，由“满足合规要求”导向“提升安全能力”，从被动式防御过渡到
埃睿迪的 “共建平台、共创价值、共享价值”三部曲，其核心思路是对科技资产和数据资产进行提炼和变现，帮助企业从“成本项”走向“价值创造”，这全新的解题方式跳出零和博弈，为数字化转型赋予了新动能。...环保水务领域以近些年的营收数据推算，行业沉淀的资产规模高达十万亿级，这些巨量的环保水务产业资产都需要数字化升级，面对这样一个契机，埃睿迪提出全新的转型路径：协同各资产方、资源方一起把公司的智能科技价值做出来...埃睿迪是一家以智能科技为内核的平台型公司，且平台不仅对资产方开放，也对所有产业链上的企业开放，也就是说大家都可以参与到这份价值共创共享的事业中来。...该产品延续了埃睿迪在水务大脑积累的技术能力，采用数字孪生、区块链、大数据、知识图谱、物联网等关键技术，创新性的构建重点行业双碳公共服务平台。...服务大局，抢抓数字经济的发展机遇“加快数字化发展”是“十四五”规划纲要中的重要部分，数字经济正在成为驱动经济高质量发展的重要引擎，各地正在加快向数字化转型，加速数字城市建设。
、大数据管理与分析等关键技术，形成一批满足市场需求的云计算和大数据处理系统解决方案，加强公共云计算服务能力建设，提升大数据应用水平。...三、支持内容 重点支持公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案研发及推广项目。 （一）公共云计算服务平台建设 1、面向政务应用的公共云计算服务。...（三）各地应积极开展政府业务外包、政府数据公开和开发利用等试点示范工作，本工程重点支持此类重大应用示范项目（一般性小项目不受理），并优先支持利用安全可靠软硬件产品和已有公共云计算平台、非市场竞争领域项目...、主营业务、近三年来的销售收入、利润、税金、固定资产、资产负债率、银行信用等级、项目负责人基本情况及主要股东概况，合作方情况； 三、项目的技术基础 成果来源及知识产权情况，已完成的研究开发工作及鉴定年限...，技术特点以及与现有技术比较所具有的优势，该项技术的突破对行业技术进步的重要意义和作用； 四、建设方案 项目建设的主要内容、建设规模、设备选型及主要技术经济指标、产品市场预测、建设地点、建设工期和进度安排
答：其区别主要是数仓数据存储的地方不同，传统数仓数据存储在mysql/oracle等关系型数据库上，大数据数仓存储在hadoop平台的hive中（实际上是HDFS中），当然也有其他的数仓产品比如TD、greenplum...问题三：如何保证数据的准确性？ 元数据的建设与管理是其中重要的一个环节。...在明确数据治理是数据管理的一部分之后，下一个问题就是定义数据管理。治理相对容易界定，它是用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，确保数据资产能长期有序地、可持续地得到管理。...其实在数仓的整个链路中数据治理的理念是渗入其中的，在ETL过程中开发人员会对数据清洗这其实就是治理的一部分，再加上后期数据资产的管理和落定都有数据治理的渗入。 问题五：如何控制数据质量？...【历史性】 记录历史是数据仓库的特性之一，数据仓库能够还原历史时间点上的产品状态、用户状态、用户行为等，以便于能更好的回溯历史，分析历史，跟踪用户的历史行为，更好地比较历史和总结历史，同时根据历史预测未来
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
