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直播回顾 | 保险代打卡对抗实战这事儿,终于有“参考样本”了

保险代打卡即保险公司员工使用黑产提供的打卡作弊工具,绕过人脸识别,规避保险公司的职场打卡监控,实现人无需到职场或替打卡即可每天完成考勤打卡,套取公司奖金、绩效和队伍建设费,给公司造成大额资产损失,增加无效的人力成本消耗...经过对作弊手段的还原,主要有以下三类风险:第一类风险:人脸识别劫持:保险代理人通过作弊工具加载保险公司的App,再进行用户登入,然后在作弊工具上传个人照片和输入工号信息,无需人脸识别,在App里直接提交打卡即可...例如,某保险代理主管在分类信息平台发布招聘需求,只需提供照片,分配工号、坐班,无销售任务。“分身”入职。...在处置维度,则可以从以下几方面来考虑:1)静默监测,数据标App识别风险后先不实时反馈结果给用户,由后台统一收集数据,延迟一段时间后反馈。通过全量更新+静默监测,可以整体摸清打卡作弊的占比和分布。...通过对已有数据进行整合、分析、挖掘,为保险公司提供了团伙打卡作弊风险的识别方法。

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身边的人脸安全:员工用人脸作弊工具打卡,企业该如何防范?

虚假打卡,员工上班也能领全勤奖由于人脸识别技术运用主体的技术条件和管理水平良莠不齐,不法分子甚至会开发作弊工具来破解、干扰、攻击人脸识别技术背后的应用和算法,进而引发盗窃、诈骗、侵入住宅等犯罪,危及被害人的数据安全...《人脸识别安全白皮书》显示:2021年底,“考勤打卡神器”的新闻刷屏网络。就职于某保险公司的梁女士,每天无需到公司上班,在家里就能完成每日考勤打卡,并拿到全勤奖。...黑灰产破解多家公司保险考勤系统,还制作出打卡作弊工具,并向保险公司员工兜售“代打卡服务”。通过该服务,保险公司员工能够不出门不到岗,也可以实现“上班打卡”,轻松领取全勤奖。...员工考勤作弊背后的人脸安全风险《人脸识别安全白皮书》分析发现,保险公司员工利用人脸考勤作弊工具进行虚假打卡是“人脸识别系统不安全”造成。...劫持摄像头:通过入侵人脸识别设备,或在设备植入后门,通过刷入特定的程序来劫持摄像头、劫持人脸识别App或应用,绕过人脸的核验。

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人脸识别的三类安全风险及四类防护思路

手机解锁、身份验证、上班打卡等,人脸识别技术在金融、医疗、安检、支付、文娱等诸多领域得到普及,这为数字经济社会发展和人们日常生活带来了新机遇。带来便捷的同时,各类风险隐患层出穷。...手机解锁、身份验证、上班打卡等,人脸识别技术在金融、医疗、安检、支付、文娱等诸多领域得到普及,这为数字经济社会发展和人们日常生活带来了新机遇。带来便捷的同时,各类风险隐患层出穷。...“换脸”、“偷脸”、“丢脸”现象层出穷,除了人脸识别技术本就存在的不足和缺陷,还有商家对于人脸识别的滥用和不负责外,以及技术的滥用。...、人脸识别作弊、打卡作弊等风险,良好保障公司正常考勤秩序。...目前,顶象移动态势感知防御系统已在多家保险公司应用。其中,在某保险公司省级分公司部署后,当月发现10000+名代理人通过劫持人脸信息进行虚假考勤打卡,当月拦截阻止超过15万次风险操作,为分公

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网上的“考勤神器”,其实是黑灰产作弊工具

梁女士使用的“打卡神器”到底是什么?网上搜索“破解人脸打卡”,有几百万条结果,不仅有详细的图文介绍,更有手把手教人如何“考勤作弊”的视频。...“考勤打卡神器”背后的黑灰产业链 “考勤打卡神器”破坏公司正常考勤秩序,给公司带来经济损失,背后有多个原因。 某保险经纪人表示,保险公司的运营体制就是增员、业务,两者缺一不可。...例如,国内某知名公司的《员工行为规范》中明确注明,替人代打卡或要求他人代打卡,虚报考勤属于一级违规。公司将毫无保留地与涉事员工解除合同,并要求其在最长超过2个工作日内办完离职手续。...例如,顶象移动态势感知防御系统能够有效防范虚假考勤、人脸识别作弊、打卡作弊等风险,良好保障公司正常考勤秩序。 企业如何防范“考勤打卡神器” 企业需要在管理、处罚以技术上着手,多方面防范虚假考勤打卡。...例如,顶象移动态势感知防御系统能够有效防范虚假考勤、人脸识别作弊、打卡作弊等风险,良好保障公司正常考勤秩序。

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拒用人脸打卡遭解雇,新西兰电工获赔 10 万

关键词:人脸识别 劳动纠纷 隐私安全 不愿使用人脸识别打卡系统?那就解雇你。在新西兰,一位叫 Tim Fensom 的电工就遭遇了这样的事情。...公司强制人脸打卡引风波 事情的经过是这样的。在新西兰的基督城,Fensom 凭借自己娴熟的技艺,从 2018 年就开始担任 KME Services NZ 公司的电工组长。 ?...KME 是新西兰电气承包行业的主要参与者 KME 公司一直使用签字的方式进行员工打卡,但在 2018 年 9 月,公司计划改用生物识别数据和面部扫描技术的方式来打卡。...如果遵守就是违反公司的雇佣协议。...去年的 11 月,杭州浙江理工大学的一位副教授,因不满动物园强制改用人脸识别验证入园,而怒将杭州野生动物世界告法庭,造成了轰动一时的中国人脸识别第一案。 ?

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人脸识别接入常见问题汇总

一、接入常见问题 1.我现在还没有开通人脸识别服务,但是我想先体验一下人脸识别服务的效果,我该怎么做?...image.png 5.我们近期将要开发一个人脸打卡系统,请问我们需要接入人脸识别的哪些接口?...人脸打卡的本质其实就是通过将打卡人的标准人脸照片与存储在人脸识别-人脸库中的人脸照片进行比对,当比对分数大于某个阈值时,可认为是同一个人,也就是打卡通过。...9.近期我们的项目打算接入人脸识别服务,我们通过对多家厂商的人脸识别服务的识别准确率、效率进行了调研,发现只有腾讯云的人脸识别服务符合我们的标准,但目前我们有个问题,我们的图片存储在国外,请问贵公司能否提供一个接入方案...,报如下错误,请问应该怎么解决

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《白皮书》:身边的人脸安全事件及背后的三类攻击手段

所涉收集人脸数据,能通过人脸识别信息解决精准营销,抓取的人脸数据信息累计上亿。安防公司泄露人脸信息。2019年2月,深圳某“AI+安防”公司人脸识别数据库缺乏保护,导致大规模的数据泄露。...该团伙购买大量人脸视频,借助“僵尸企业”“空壳公司”,为6000多人人包装公积金信息,然后向多家银行申请公积金贷款,最终带来10亿多元的坏账。破解人脸系统进行虚假打卡。...2021年底,“考勤打卡神器”的新闻刷屏网络。就职于某保险公司的梁女士,每天无需到公司上班,通过屏蔽摄像头影像采集、拦截无线网络检测,并对GPS劫持,伪造虚假的LBS地理位置。...人脸风险背后的攻击手段顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示,当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法精准和人脸识别系统不安全等三个方面。...通过入侵人脸识别设备,或在设备植入后门,通过刷入特定的程序来劫持摄像头、劫持人脸识别App或应用,绕过人脸的核验。篡改传输报文。

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是谁冤枉了董明珠?

这到底是怎么一回事? “人工智障”的锅 自从去年开始,全国各地的交通部门都开始在十字路口安装各式各样的人脸识别系统,来拍闯红灯的路人。 有的城市会把闯红灯的人照片码后在大屏幕循环播放; ?...根据交警的回应,我们知道它名叫“行人非机动车闯红灯抓拍系统”,那么,这套系统来自哪里?...还有一个是“人脸识别应用平台”,来自浙江艾凯普计算机系统服务有限公司和浙江大华,两家公司的中标金额分别是146.8万和32.82万元。 ?...为什么一个车身广告,都能忽悠住人脸识别系统,这个技术也未免太不成熟了? 其实,和那些更聪明的手机解锁、公司门禁系统相比,它缺少的就是一个活体检测环节。...现实的数据异常骨感,如同大型脸现场—— 去年6月的欧冠联赛,当南威尔士警方的人脸识别相机首次应用时,系统发出了2470次警报。

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是谁冤枉了董明珠?

这到底是怎么一回事? “人工智障”的锅 自从去年开始,全国各地的交通部门都开始在十字路口安装各式各样的人脸识别系统,来拍闯红灯的路人。 有的城市会把闯红灯的人照片码后在大屏幕循环播放; ?...根据交警的回应,我们知道它名叫“行人非机动车闯红灯抓拍系统”,那么,这套系统来自哪里?...还有一个是“人脸识别应用平台”,来自浙江艾凯普计算机系统服务有限公司和浙江大华,两家公司的中标金额分别是146.8万和32.82万元。 ?...为什么一个车身广告,都能忽悠住人脸识别系统,这个技术也未免太不成熟了? 其实,和那些更聪明的手机解锁、公司门禁系统相比,它缺少的就是一个活体检测环节。...现实的数据异常骨感,如同大型脸现场—— 去年6月的欧冠联赛,当南威尔士警方的人脸识别相机首次应用时,系统发出了2470次警报。

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AI口罩“督查官”诞生记

不过最新的疫情却让人们在出入公共场所时都要戴上口罩,这也让我们不禁为人脸识别技术捏一把汗,人脸识别能否识别出戴口罩的人脸? ?...因为人脸识别技术在人员身份认证所体现出来的便捷性及带来的效率提升,相关人脸识别产品、解决方案层出穷。人脸识别被广泛应用于机场、火车站、社区、园区等诸多场景的身份识别、考勤打卡及金融支付应用当中。...这也直接开启了一个方便快捷的时代,用户不需要输入密码,甚至连手指都不需要动一下就能完成相关的身份认证,其来势汹汹的气势让很多大型机构也不得不放下身段,躬身入局,向科技公司请求技术支持,把人脸识别加入自身安全认证体系当中...自2017年iPhone x启用人脸识别以来,Face ID一直是苹果公司引以为傲的一大黑科技,可以瞬间通过3万个特征点来感知用户面部特征。...有时我们会看到不少上班考勤打卡系统和小区门禁系统中,戴着口罩依然能够通过人脸识别完成验证,这是因为样本总量有限,如果单位人数只在几千人的范围内,从中确定一个人的身份,这并不需要太高的还原度,只需近似既可

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如今,进北大要看脸了

为了让学生养成早起好好学习的习惯,西北政法大学决定在新生上课第一天开启刷脸晨读计划,让全校大一大二学生用刷脸机器打卡晨读。 但是,全校数千名学生,只准备了4台打卡机!...CV创业公司,偏偏都非北大系 虽然北大领先隔壁T大把人脸识别用在了校门口,不过,似乎在人脸识别的“科技范儿”,北大略输一筹。...CV四兽中,旷视科技是清华姚班的天下,CEO印奇、CTO唐文斌、副总裁杨沐本科都毕业于清华姚班,因此清华也早在2015年就在用于新学期注册的硬件设备“教务自助服务终端”用上了旷视科技的人脸识别技术;...不过,虽然CV领域没出什么创业公司,北大校友在其他AI细分领域也有建树。量子位曾经报道过的百炼智能和云脑 就是北大校友创立的公司。...另外,其实量子位的台柱子夏乙老师也毕业于北大,所以,大概量子位也算北大系AI创业公司咯? 你们滋滋瓷哇?

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能去码也能码!OpenCV实时检测视频流人脸并马赛克之,视频后期福音

其实是处于一种隐私保护,例如新闻出现犯罪嫌疑人的画面时是需要码的,因为尚未定罪时需要维护嫌疑人的肖像权。 现如今,大部分马赛克的工作都需要我们手动来,比如在图像/视频制作软件里添加马赛克。...那么这种工作能不能交给AI?如果AI可以自动对图像/视频进行实时处理,无疑会帮人类减轻很大的工作量。 答案是可以!...高斯模糊的效果比较“温柔”,但很可能面临着模糊彻底的问题,而像素化模糊就相当简单粗暴,是我们最常见的马赛克样式。...在这种情况下我们该怎么通常,在人脸移动的比较慢的情况下,有一个简单的方法是取最后一个已知的面部位置,然后模糊该区域。...要想打码,首先需要找出所有人脸的出现位置,并把同一个人所有帧中的人脸连接起来。为此,需要有三个算法:人脸检测、跟踪、识别

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吴琛:智慧工地——履约考勤系统的应用实践

第三履约考勤怎么做?以及如何实现智慧的履约考勤。...第六支持智能设备,包括人脸识别,前端打卡,数据上传。通过这六个方面保障我们的智慧考勤。...未进行人证核身的先要进行一个核身,核身过后才能进入打卡的界面。那么打卡的时候对于人脸进行识别,如果你识别的过程当中包括你的照片或者位置异常,会有相应的记录提醒。...监管人员即使不在现场取样,在办公室里面就可以把录入相应的信息,实际也可以利用腾讯云的人脸识别技术和位置定位技术。人脸识别首先识别相应的人员,同时能够通过定位技术获取取样地和取样时间。...A:这个项目是2008年3月份开始,实际建设的时间就两个月。5月份的时候在成都已经开始了应用。 Q:关于应用的时候它这个成本的投入是请监理方现场监督,因为不是要设人脸识别机器吗?

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戴口罩的人脸数据被公开贩卖:两毛一张,能用于训练算法精准度也能申请信用贷款!

据悉,这些面部照片有的是通过“网络爬虫”技术从网上搜集,有的则是通过上下班打卡、进出小区门禁时拍摄的面部照片获取。而购买方,则主要是用于训练算法精准度,或用于申请信用贷款,甚至注册公司。...在如今的新冠疫情之下,众多公司纷纷研发出针对戴口罩场景下的人脸识别技术。在给人们带来便利的同时,也减少了摘口罩所带来的病毒感染风险。...尽管具体到单个数据泄露案例,可能会找到原因,但是大量泄露数据综合在一起,背后原因错综复杂,很难说清楚到底是怎么泄露的。 人脸的不可更改性,让很多人对人脸识别技术持保守态度。...去年一位大学教授被杭州野生动物园强制使用人脸识别入园,更是一怒之下将后者告法庭。 人脸识别技术所需基础数据的采集如何规范?技术应用的边界在哪,如何把握合法性和正当性?目前还没有相关的明确说法。...尽管众多科技公司宣称人脸识别技术已经准备好了,戴口罩人脸识别技术也已经应用于一些公司,但如何防范人脸数据泄露,却很少提及。

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硬纪元AI峰会实录 | 公子小白严汉明:这是智能机器人最好的时代

现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。...弱人工智能时代 产品落地需要更符合人性需求 在这样的一个情况下,我们怎么在弱人工智能时代,将产品落地?...像打卡门禁的这种人脸识别系统或者指纹识别系统,它也可以用到人工智能的技术,但它是很封闭的、很单一的一个领域;如果再发散一点,往娱乐化的方向去走,例如直播系统,其实也用了一些信号处理或者是图片压缩等的人工智能处理的技术...那我们怎样才能在当前的技术基础通过技术组合产生一个有生命感的虚拟产品?目前,还没有一个产品可以拥有很多功能,可以播放、投影、打乒乓球、端茶倒水,又可以给你唱歌跳舞等。...它不仅搭载了语音识别、手势识别人脸识别等技术,还具备了声纹识别和多轮对话等功能。通过将技术、用户画像、交互场景等相结合,经过其自己的记忆推理,以三维虚拟的形式输出显示。

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水印第四版 ~ 非人水印(添加人脸识别

说起这个人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候,题目就是人脸识别打卡 解决别人替人打卡的问题,想想看,要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的?...FaceAPI ==》原来的功能依旧在,非人脸识别,请在消息框中选择否 不要求人脸识别的就选否,每个月Api次数是有限的 先生成缩略图:(后期可以添加缩略比例的调节) 异步的方式开始干活了 好了之后会通知你...(很多人用异步的方式不会捕获异常和完成后的通知,一会我稍微说一下) 看看人脸,免费版的精度这个地步已经很好了(19个脸就2张有点误差),要是你把他用来人脸打卡,完全可以允许的嘛,没识别出来再试一试就ok...了 点开一张看看,其实还是挺明显的(网上的face api基本都是对正脸识别比较好,侧脸就差很多,微软的这个算不错的了【之前微软不是有两款小游戏很火嘛,就是用的人脸识别】) 上面演示部分结束了,我们进入技术探讨环节...一起看看吧,有利于理解官方sdk: 首先定义了一个人脸识别的专用异常类:(别问我为啥直接用Exception,不知道百度下~) 下面进行场景还原,为什么这样封装,很多人写方法,直接贴代码,看的容易晕

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使用人脸识别打卡程序

公司之前一直使用基于指纹的上下班签到机制,疫情期间为了减少人员接触开始改用人脸打卡。当时以为只是应急用一下,疫情有一两个月就结束了,使用的第三方的人脸打卡程序。...继续使用第三方的打卡程序:一是数据不安全人脸&位置数据全被第三方收集走了,另一方面第三方没有提供接口无法和公司现有的考勤程序进行数据对接。...公司希望实现自己的基于人脸打卡程序,这个重任当然就落到了我们开发部,虽然没经验但咱们做为一个涉身职场多年的老将不能说不行啊。...,先扫面照片人脸,然后在查找到的人脸上打上若干特征点(主要是5点和68点),之后把特点转化为数字向量。...,建设基础照片人只有一个需要识别人脸

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芯片植入校服惹争议:一秒识别,实时监控孩子有必要?

通过“智能校服+人脸+指纹识别”自动计算和自动结算在校的各种消费,家长还能了解孩子在校期间的每一笔消费明细。 童年想皮一下,变得好难。...现在,很多学校的在校生通常用充值饭卡饭,但是饭卡遗失之后可能被捡到的同学将卡全部刷光,学生财产安全没有保障,并且,微信、支付宝支付虽然流行,但是让学生用手机,家长老师总是担心学生心思不放学习。...至此,在学校这个封闭的小环境中,以芯片为核心的校服,搭配人脸识别、指纹识别,建立起一套闭环的AI场景,学生的衣食住行全都掌握在老师、家长的手(机)中。...据官方介绍,这套智能防走失校服在传统校服创新融入RFID智能芯片,结合物联网、移动互联、无线射频、人脸识别等全新专利技术,获取学生进出校园情况,帮助校园实现自动化、无感批量考勤管理。...孩子的隐私数据、音视频等信息是否受到了保护? 你怎么看?

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澎思科技马原:AI安防竞争还未结束,落地进入后发优势时代 | MEET2020

AI安防行业经过这些年的发展,最广泛的是人脸识别技术,包括AI四小龙在内的玩家都在进入这个领域开启应用,但实际人脸识别技术仍只解锁了6%的场景。...因为大部分的摄像机其实拍不到人脸,所以人脸识别也只能解决部分场景的人员身份的识别问题。 在那些拍不到人脸的地方怎么?可能还需要行人再识别的技术,需要视频结构化的技术。...所以今年我们为什么还要继续去打比赛?像我们参加了美国NIST IJB-B和IJB-C的比赛,是复杂光线下非配合人脸人脸识别。...我们怎么定义产品?就是用户通上电、通上网就可以用了,这种方式才是效率最高的。 比如说我们在深圳安防展发布的无人驾驶巡逻车,就探索了一下自动驾驶在安防领域的应用。...但当你赶上了历史机遇期,有机会一步跨过这些鸿沟的时候,为什么? 最后我们发现,总会有一家更加强调数据价值,更加强调软件和算法价值的公司,会把安防这件事做了。

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一分钟AI | 腾讯市值超5000亿美元创亚洲最高!CV杀红脸了:AI国家队云从科技完成25亿B轮融资

一分钟AI 人脸识别公司云从科技获25亿元融资,20亿来自广州市政府 云迹科技宣布完成数千万美元A轮融资 腾讯、海航共同领投 腾讯市值超5000亿美元,成亚洲市值最高公司 阿里巴巴28.8亿美元入股高鑫零售...人脸识别公司云从科技获25亿元融资,20亿来自广州市政府 近日,云从科技正式完成B轮5亿元人民币融资,加上此前广州市政府对云从科技的20亿政府资金支持,此次总计获得25亿元发展资金。...据悉,伟世通正在开发DriveCor技术,这个平台是一个基于人工智能的自动驾驶系统,预计将于明年在美国拉斯维加斯的CES推出。...阿里钉钉进军人脸识别,考勤打卡智能化让前台“下岗ing” 日前, 阿里钉钉正式推出了新一代“钉钉智能前台”,其核心是一台“M2人脸识别考勤机”,可以结合钉钉APP完成无人前台考勤。...3米范围可在0.6秒钟之内对多人进行人脸识别,并可适应各种光线环境,甚至还能对员工的微笑程度进行打分。现场演示显示, 识别速度达到毫秒级 ,而且同时可以识别5人。

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