关于残余风险技术失败的数据可能导致操作或合规风险（特别是对于萨班斯-奥克斯利法案要求上市公司确保其财务数据的完整性）。 2.数据删除和数据丢失 数据可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。 这些数据可包括财务、组织、个人和审计跟踪信息。防御确保关键数据是多余存储和放置在多个位置。检测维护和审核数据删除的日志。威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。 威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题，因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基础确保。 确保所有数据都受到防病毒软件的保护。最小权限原则、作业功能和业务需求，对所有数据维护基于角色的访问控制。测试使用完整性检查软件监控和报告关键数据的变化。威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。 如果已经出现了数据被篡改的问题，那么可以向网站安全公司求救来解决，国内像SINESAFE，绿盟，启明星辰，鹰盾安全，等等都是解决数据被篡改的安全公司。
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ? 整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ? 2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。 针对不同的数据类型设定密级，根据公司情况信息密级可能不同： L4：如生物识别信息，密码，公司重大计划或战略数据等 L3：如电话，住址，画像，个人喜好等 L2：如姓名，国籍，日常统计数据等 L1：昵称，公开评论 ，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
基于腾讯20余年的防护技术积累，一站式解决游戏服务端、客户端安全问题
0x0 前言： ---- 很多的公司都没有安全团队，只有运维来负责整个公司的安全，从而安全问题也大打折扣。我最近一直在给各个公司做安全检测，就把自己的心得写下来，有什么不足之处还望补充。 0x1 无线安全： ---- 很多的公司都有不怎么注重公司的无线电安全，有钱的公司买设备，没钱的公司搞人力。但是人的技术在好，没有设备的辅助，单纯的人力在厉害也没什么用。 我给某公司做安全检测的时候，万能钥匙破解—中间人嗅探。不到两分钟拿到了他们公司官网后台管理员的权限。 WEB认证在我看来不是针对于黑客的，是针对于员工的，因为黑客不需要外网资源，但是员工需要。 0x2 较为深入无线安全： ---- 像上面所讲，只是针对公司开放的WIFI进行管理。 如果公司不想花钱或者运维不想重新架构的话，第一种是很好的选择，但是这里又有一个问题，360/百度随身WIFI，这个东西的存在，对那些本来就不怎么安全的公司更是雪上加霜。
以色列网络安全公司Check Point旗下的互联网安全软件公司ZoneAlarm遭遇数据泄露，泄露了近4500名论坛用户数据。 尽管ZoneAlarm和其母公司Check Point尚未公开披露此次安全事件，但在本周末，该公司悄悄地通过电子邮件通知了所有受影响的用户。 针对这次数据泄露的电子邮件建议ZoneAlarm论坛用户立即更改其论坛帐户密码，并且告知他们黑客未经授权已经获得对用户姓名，电子邮件地址，哈希密码和生日的访问权限。 此外，该公司还澄清说，数据泄露事件仅影响在“ forums.zonealarm.com ”域中注册的用户，注册用户不多，接近4500人次。 令人惊讶的是，安全公司自己就一直在运行vBulletin软件的5.4.4版本，直到上周才遭到黑客攻击，用户数据泄露。
数据安全管理 在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。 在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。 在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。 1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理 4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏，可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。
Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。 -- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 --><property><name>dfs.namenode.inode.attributes.provider.class</name><value>org.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer /data.txt /rangertest3）测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1，读取HDFS中的数据，有只读权限[root@node1 ~ ]# su user1[user1@node1 root]$ hdfs dfs -cat /rangertest/data.txt#使用user1用户上传数据文件到HDFS“/rangertest/”下 ，权限通过，通过Ranger已经可以对HDFS进行权限管理。
Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境 :10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理 ，这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”，此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理，不能对hive-cli客户端方式进行权限管理（一般安装Hive的节点才能使用 如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理，需要在Ranger中添加对应的Hive服务，才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。 四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务： [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库
总第246篇 2018年 第38篇 背景 近年来，数据安全形势越发严峻，各种数据安全事件层出不穷。在当前形势下，互联网公司也基本达成了一个共识：虽然无法完全阻止攻击，但底线是敏感数据不能泄漏。 在互联网公司的数据安全领域，无论是传统理论提出的数据安全生命周期，还是安全厂商提供的解决方案，都面临着落地困难的问题。其核心点在于对海量数据、复杂应用环境下的可操作性不佳。 例如数据安全生命周期提出，首先要对数据进行分类分级，然后才是保护。但互联网公司基本上都是野蛮生长，发展壮大以后才发现数据安全的问题。 因此，互联网公司迫切需要一些符合自身特点的手段，来进行数据安全保障。为此，美团点评信息安全中心进行了一些具体层面的探索。这些探索映射到IT的层面，主要包括应用系统和数据仓库，接下来我们分别阐述。 宏观层面，除了自身体系内的数据安全，合作方、投资后的公司、物流、骑手、商家、外包等各类组织的数据安全情况，也会影响到自身安全，可谓“唇亡齿寒”。
数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。 我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。 一、Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。 我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务，可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。 Ranger官网：Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下： Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin
2021年6月10日，我国《数据安全法》正式出台，在《网络安全法》第37条的基础上，进一步建构数据出境安全管理框架。 一、《数据安全法》对于数据出境的监管要求 《数据安全法》第三十一条规定，关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华人民共和国网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法 （二）数据出境的对象：重要数据 《数据安全法》并非要求所有数据出境均应进行审查，而是针对企业在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据进行数据出境安全管理。 《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》首次明确界定汽车行业重要数据的范围，具体包括： （一）军事管理区、国防科工等涉及国家秘密的单位、县级以上党政机关等重要敏感区域的人流车流数据； （二）高于国家公开发布地图精度的测绘数据 ——是的 在跨国企业的业务中，收集、传输数据的主体多为跨国公司的境内公司（外商投资企业），其承担了主要的合规义务，而境外母公司作为接受者也存在一定的监管要求。
网站安全防护中session会话安全是目前安全防护中,必须要进行安全部署的,session关系着整个用户登录网站与网站进行交互,数据传输都要进行的会话操作,如果session被劫持,那么网站里的用户账户就会被恶意登录 ,网站管理员的登录也被劫持,造成网站被劫持,被篡改,被跳转等情况的发生,根据我们SINE安全在对客户网站进行安全防护部署的时候,发现大部分的客户网站都没有对session会话状态进行安全加固,针对session session的客户IP,如果用户没有session值那么服务器不会与其进行连接交互,不会返回任何数据给用户,session id是独立的. session会话在日常的网站当中经常出现的安全问题就是,session ,对其当前管理员账户的session进行比对,如果session值不是管理员的,那么就直接退出页面并返回错误.如果您对网站安全不是太懂的话,建议找专业的网站安全公司来处理,国内SINESAFE,启明星辰 4.对session做双向加密验证,配合cookies进行加密,加密出来的值到服务器端去解密,才能进行正常的数据通信.以上就是网站安全防护中对session会话的安全讲解分享,也希望我们SINE安全的这次分享
网站安全防护中session会话安全是目前安全防护中,必须要进行安全部署的,session关系着整个用户登录网站与网站进行交互,数据传输都要进行的会话操作,如果session被劫持,那么网站里的用户账户就会被恶意登录 ,网站管理员的登录也被劫持,造成网站被劫持,被篡改,被跳转等情况的发生,根据我们SINE安全在对客户网站进行安全防护部署的时候,发现大部分的客户网站都没有对session会话状态进行安全加固,针对session session的客户IP,如果用户没有session值那么服务器不会与其进行连接交互,不会返回任何数据给用户,session id是独立的. session会话在日常的网站当中经常出现的安全问题就是,session 1,账户登录后的session值为唯一性,当账户退出后将之前写进服务器端的session值进行删除,防止session一直可用. 2.对用户的权限做安全过滤,相当于逻辑漏洞范畴里的,当session访问一些有管理权限的页面时 ,对其当前管理员账户的session进行比对,如果session值不是管理员的,那么就直接退出页面并返回错误.如果您对网站安全不是太懂的话,建议找专业的网站安全公司来处理,国内SINESAFE,启明星辰
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。 基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能 3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。 在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
死锁与活锁 和操作系统一样，封锁的方法可能引起活锁和死锁 活锁 如果事务T1封锁数据D，事务T2又请求封锁数据D，于是T2等待。 T2永远等待 避免活锁的简单方法就是采用先来先服务的策略 死锁 事务T1封锁了数据D1，T2封锁了数据D2，然后T1又请求封锁D2，因为T2已封锁了D1，于是T1等待T2释放D2，接着T2请求封锁D1， 死锁的预防： 1）一次封锁法：一次封锁法要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁。 两段锁协议 所谓的二段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据进行加锁和解锁操作。 1）在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得该数据的封锁。 在这个阶段，事务可以申请获得任何数据项任何类型的锁，但是不能释放任何锁。第二阶段是释放封锁，也称为收缩阶段。在这个阶段，事务可以释放任何数据项上任何类型的封锁，但是不能再申请任何锁。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。 基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。 2020年5月27日，腾讯安全正式发布了企业级数据安全能力图谱，图谱中将数据安全能力分为四层六大模块，为使各企事业单位能够更好的理解和运用图谱，腾讯安全专家咨询中心联合腾讯安全内部核心部门，对当今重点的数据安全问题进行梳理 ，对国内近年来颁布的法律法规进行收集研究，对数据安全体系建设的思路进行归纳总结，最终形成本白皮书。
背景介绍 公司的一个web数据展示系统,本来是内网的,而且是一个单独的主机,不存在远程控制的问题,所以之前并没有考虑一些安全相关的测试.但是国调安全检查的需要添加这样子的一层防护措施,所以还是不得不添加一下 目录 针对国调的初次测试结果 初次测试有两份报告,一个是渗透测试报告,一个是安全测试报告,不明白为什么有两份,但是需要整改的有如下几点: 1存在未授权访问漏洞，攻击者利用此漏洞可以直接系统的管理员功能模块 解决方案 针对第1点,刚刚开始时候,工程人员并没有给测试的文档,只说说要一个登录界面.使用系统的时候必须登录之后才可以使用.好吧,我的直接把操作数据库时候的权限的登录直接拿过来了. 注入防御一样，XSS攻击也是利用了Web页面的编写疏忽，所以还有一种方法就是从Web应用开发的角度来避免： 步骤1、对所有用户提交内容进行可靠的输入验证，包括对URL、查询关键字、HTTP头、POST数据等 并且考虑到很少有Web编码人员受过正规的安全培训，很难做到完全避免页面中的XSS漏洞。
区块链技术公司的出现令个人数据掌控权从互联网公司转移到用户自己手中，通过它，用户个人数据可以与个人数字身份证相关联，用户可以选择个人数字身份证是匿名、或公开，还可以随时随地从任何设备访问区块链应用平台， 谈起区块链技术公司要解决的问题，不少类似的生物数据公司一边从消费者获得服务收入，一边转卖消费者的数据“挣双份钱”。 ，制药公司可以用传统货币购买“主链币种”来获得普通人的遗传信息数据，整个交易买卖过程都通过区块链平台完成，加密透明且安全。 从根本上消除生物数据公司等作为“中间商”赚取暴利的行为，让普通人能真正掌握自己的数据。 所有数据通过服务器加密，密匙加密安全稳定！这才是区块链技术公司实现数据安全共享的发展途径！
image.png 一、安全管理的主要内容 安全管理不仅包括下载的软件，还包括硬件上的，电脑想要一直安全放心的使用，就必不可缺少进行安全管理。对于企业的电脑来说，安全管理可以保护企业的内部信息。 如果电脑被黑客侵入了，在有安全管理的情况下，是可以检测到企业被泄露的信息去了哪里，可以有效的追查侵入的人。有效的避免内部信息的流失，可以通过安全管理解决。 完善电脑的安全防护系统，让电脑的使用环境更加安全，对电脑软件进行有效的网络管理，能够很快的处理把信息收集起来，精确而快速的解决出现的安全问题。 抓住安全管理的主要内容，正确的对待这个问题，提高网络和系统的安全性，让电脑使用起来具有很好的体验。 安全管理对于电脑来说是一件非常重要的事情，正确的进行安全管理，打造一个健康、和谐的网络环境。 理解清楚安全管理的主要内容跟相关的信息，选对安全管理，对于用电脑的人来说是非常重要的，可以详细的了解一下。
2021年3月和6月国家分别颁发了中华人民共和国个人信息保护法》，《中华人民共和国数据安全法》、2021年11月《国家网信办发布了《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》，这充分彰显了国家高度重视数据安全和个人信息保护 2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》重点提出建设数据安全治理体系，完善行业数据安全管理政策要求。提出：培育壮大数据服务产业。 近日，国家市场监督管理总局和国家互联网信息办公室发布《关于开展数据安全管理认证工作的公告》；工信部印发《关于做好工业领域数据安全管理试点工作的通知》结合当前国家数据安全工作的形势和任务，在辽宁等15个省 （区、市）及计划单列市开展试点工作，指导本地区工业企业开展数据安全管理工作。 、数据规范的治理能力、数据安全的管理能力、数据要素的应用能力。
腾讯云零信任无边界访问控制系统（ZTAC）是根据腾讯自身无边界零信任企业网的最佳实践，所推出的终端访问控制方案。依赖可信终端、可信身份、可信应用三大核心能力，实现终端在任意网络环境中安全、稳定、高效地访问企业资源及数据。
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