早期的计算机都是大型机，体积庞大，价格昂贵，但是，算力却很弱。当时，这些机器只有很少的公司才能拥有，用于特定的计算目的。...如下图所示： 那么，问题又来了——云计算这种“租”的方式，是不是最终极的算力资源使用方式呢？我们作为用户，使用算力，还能更简单一点吗？ 答案是肯定的。...后来，有了云计算，我们可以租个厨房，租工具，然后炒菜。现在，想要更简单的话，是不是可以直接叫外卖？ 再例如，以前，我们上班通勤，是自己买车，自己开车。然后，有了云计算，相当于租车。...本月初，2022·云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless是其中最重要的趋势之一。...阿里云函数计算（FC）与集团内的运维体系全面实现标准化对接，打通了研发的最后一公里，首次实现了业务全链路“FaaS+BaaS”的Serverless体系化研发，覆盖淘特、淘系、阿里妈妈、1688、高德、
当然，不要觉得云计算就是一个超大号的机房，只不过服务器更多些。 云计算的本质，不是算力资源的简单堆砌，而是池化。...如下图所示： 那么，云计算这种 “租” 的方式，是不是最终极的算力资源使用方式呢？我们作为用户，使用算力，还能更简单一点吗？ 答案是肯定的。...或者说，既然环境可以租，那能不能直接 “租” 服务呢？ 如此，Serverless 应运而生了！...例如，云提供商可以提供认证服务、额外加密、云访问数据库以及高置信度使用数据。 而在 FaaS 下，开发人员仍然要编写自定义服务器端逻辑，但它可以在完全由云服务提供商管理的容器中运行。...成本不可控：虽然 Serverless 按需计费有助于降低成本，但对于某些高负载或长时间运行的工作负载，可能会导致不可控的费用增加。
文章推测，小型和大型云提供商的大规模H100集群容量即将耗尽，H100的需求趋势至少会持续到2024年底。 那么，GPU需求真的是遇到了瓶颈吗？...租用和托管服务器已经变得更加容易了。如果用户想建立自己的数据中心，必须布置一条暗光纤线路才能连接到互联网 - 每公里 1 万美元。大部分基础设施已经在互联网繁荣时期建成并支付了费用。...租就行了，很便宜。...– 某私有云负责人 从租赁到自建云服务的顺序大概是：按需租云服务（纯租赁云服务）、预定云服务、托管云服务（购买服务器，与提供商合作托管和管理服务器）、自托管（自己购买和托管服务器））。...大部分需要H100算力的初创公司都会选择预定云服务或者是托管云服务。 大型云计算平台之间的比较 而对于很多初创公司而言，大型云计算公司提供的云服务，才是他们获得H100的最终来源。
2014~2016年，大型云厂商纷纷发布函数计算相关的产品支撑这样一个无服务器技术。...Serverless在成本控制方面，除了前文提到的按需付费节省算力资源成本，更重要的是它能改变公司的技术投入的成本结构。...而按效果付费（CPA）广告，就是一种可变成本，可以把广告费用分摊到每一次的销售环节中，理解为获得一个客户，支付一次广告费用。这就是销售环节涉及到的可变成本，公司的技术投入的可变成本结构也同样如此。...Q：Express是以服务器方式运行，是启动之后再去工作吗？ A：是的。...Q：传统后端技术以后还有用吗？ A：当然！Serverless技术会让后端研发会更聚焦于后端业务逻辑、数据处理和流转、调度、策略、算法、事务管理、服务治理等等，强业务贡献的工作。
而就在大会的5个月之前，2006年3月，电商起家的美国亚马逊公司正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务。...所有我们前面提到的软硬件计算资源，全部都能租。提供资源租用服务的，就是云服务提供商。 ▉ 云计算的基本特点 云计算的这种“租”，和我们平常租房租车又有很大不同。...它具有三个显著特点： 资源池化 云计算的计算资源，大部分不是单体物理资源。也就是说，不会租一台孤零零的物理服务器给你。（裸金属服务器除外） 大部分云计算资源，都是池化了的资源。...▉ 云计算到底包括哪些服务 前面我们说了，云计算提供资源服务，主要包括硬件资源和软件资源。 你知道具体有多少种资源吗？...弹性计算 这是最主要的一类云计算服务，实际上就可以理解为租一台配置灵活的服务器。支持异构运算，既可以租用CPU算力，也可以租用GPU、FPGA算力。算力从入门级到高性能，全部配齐。
现在由于游戏市场的火爆，很多人都想来分一杯羹，虽然有很多公司成功研发了游戏，但是由于成本比较高玩家数量比较少所以并没有赚到什么钱，大多数玩家还是都会选择一些大型的游戏厂商。...游戏的制作并不是那么简单的，除了需要聘请专业的游戏设计人员之外，还需要很多硬件以及软件的支持，比如游戏服务器，现在很多游戏公司都会选择租用云游戏服务器，那么租一个云游戏服务器要多少钱？...云游戏服务器哪家比较靠谱？ 租一个云游戏服务器要多少钱？ 云服务器现在为了应对不同用户们的需求具体也分为了很多类型，其中就包括云游戏服务器，很多人会问租一个云游戏服务器要多少钱？...云游戏服务器其实和普通的云服务器价格差不多，不过具体的价格要和服务器的硬件配置以及宽带大小有很大的关系，运算能力越强的云游戏服务器价格自然也会更高。 云游戏服务器哪家比较靠谱？...现在市面上很多服务器厂商都推出了各自的云游戏服务器，那么云游戏服务器哪家比较靠谱？大家可以选择专门做游戏这方面的腾讯云服务器厂商，提供的云服务器类型多样，而且性价比也更高一些。
专业进阶版 关于云原生的定义并没有标准答案，但云原生从字面可以拆解为云、原生。 云是相对于本地而言的，传统的应用都是运行在本地机房的服务器上，而云的应用则是运行在云端。...通过对计算资源的“水位监测”，结合业务的峰值情况，当发现资源利用率偏低，采用降配规格及数量，降低整个资源的费用，实现对整个开发过程的可控，从而提高资源利用率。...相比于一次性投入租建机房及维护，使用公有云成本投入可更低。 最后，是创新。...一起来看云原生解读 第二期：云原生的生态建设及发展进程 2017年Pivotal公司将云原生概括为DevOps、持续交付、微服务、容器4个主要要素，大部分人对云原生的认知停留在了这个层面，或者直接把容器...高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，让算力下沉到虚机、容器、函数等不同资源形态；基于边云协同和分布式云架构，实现公有云、混合云、边缘云的多云统一计算，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，
裁员不正常吗，美团、滴滴、网易、京东等都在裁，一年还有春夏秋冬四季，公司企业就不能有个冬天，要是都是春夏，地球早装不下了。 ?...记得过年之前，我在回家的路上，看到SAP裁员的消息，来看看当时的新闻，SAP在19年对全公司进行了重组，重组将裁掉员工队伍的4400名员工，导致重组费用在8亿欧元（合9.135亿美元）到9.5亿欧元（合...并且内存数据库的容量大小受物理内存的限制，性能好，速度快，还对服务器要求不高，这种事情应该只会出现在某个梦境中。matinal提醒，接受现实。至于需要内存过大，增加服务器的费用，这是没错的。...内存数据库真的很需要内存，我们往少里说，这项技术至少在十几年前就已经开始了，很多DB公司都在探索其发展，并都在研发属于自己的创新型DB，只是大家可能并不关注，而且自从ORACLE发布Exadata X3...苹果手机研发的各项技术没有一家其他公司在用吗，反过来说，诺基亚的研发技术一点没有被使用过吗。 ?
外卖费率真的有20%这么高吗？...大型互联网公司很多钱花在了机房、宽带等云基础设施上，一个机房投建成本就动辄数亿，还不算日常维护支出。...随着订单规模的增长，外卖平台只能不断投入资金，扩容服务器等云计算资源，优化技术能力、提升服务稳定性，以满足骑手、商家、用户等外卖生态各参与方的服务需求。...外卖平台不是说搭建了一个平台就不管了，相反它还有大量的工作要做，不只是要让商家可以做外卖，更要从流量、数据、工具、服务、安全等维度全方位助力商家做好外卖，这背后有大量的流量采买、服务器采购、技术研发、服务人员等投入...但实际上如果将研发、服务等经营成本算进去，美团外卖是亏损的。2021年美团公司净亏损也高达156亿元。
而云计算的业务服务器，是绝对重量的场景，需要CPU、GPU和DPU三类独立芯片组成大系统。这类场景只占服务器规模的10%左右。...CPU因为其灵活的基础指令编程的特点，是最适合云计算的处理引擎。 硬件的通用性。云计算厂家购买硬件服务器，很难预测这些硬件服务器会运行哪类工作任务，最好的办法是采用完全通用的服务器。...目前，很多算力芯片的设计陷入了一个怪圈：越优化性能，场景覆盖越狭窄；场景覆盖越狭窄，芯片出货量越低；芯片出货量低，无法覆盖芯片的一次性研发成本，商业逻辑不成立，后续的持续研发难以为继。...2.97亿美元；到了5nm节点，费用高达5.42亿美元；3nm节点的研发费用，预计将接近10亿美元。...云网边端融合，就是把所有的算力资源整合到一起，真正实现跨云网边端自适应的软件运行。挑战在于，如何构建统一的开放的硬件平台和系统堆栈。
无论是带宽资源、服务器，还是扩容所需的云原生技术，都依托于阿里云、腾讯云提供。 2020年初，就出现过腾讯会议8天扩容100万核、钉钉扩容十万台服务器（每台服务器几十核）的新闻。...但身为云会议APP中坐“头两把交椅”的钉钉和腾讯会议，却依旧在进一步加大研发和投入力度。...One More Thing 还记得上面高昂的70%带宽成本吗？ 如果按2.5亿元来算，钉钉一个月光是带宽成本就花了1.75亿元。 这笔钱到底是怎么花出来的？...但如果给带宽成本算笔账，会发现背后成本极高。 以阿里云最便宜的带宽单价为例，1Mbps每个月就需要20.7元。...如果按一个公司网络带宽需求计价（每月2Gbps左右）的话，光是带宽费用就要花掉14.7万元多。
用弹性伸缩替换包年包月短时高峰算力 接下来，小王比较了公有云 8 核 16G 包年包月价格（约 600 元 / 月）与弹性机器价格（约 1.20 元 / 小时），发现包月机器 1 天的费用是弹性机器 30...天费用的 70% 左右。...小王采用了公有云上的高规格裸金属服务器，借助 SchedulX 对公有云裸金属原材料进行了二次切割。...他了解到公有云上西部机房同规格的算力比东部机房更便宜，通过将近 100 台离线服务器迁移到西部机房，同时借助 SchedulX 快速大批量数据迁移的能力实现东数西算，节省成本 10%。...前美团基础研发负责人，存储中心总架构师，负责美团公司级云原生服务治理系统的开发及演进；前腾讯微博微群及消息流广告负责人。
变成由CPU、内存、硬盘等共同组成的算力工具 用户在计算机上安装操作系统和应用软件 完成自己想要完成的工作 后来，计算机的数量越来越多 人们觉得，计算机与计算机之间 应该可以进行数据交换 于是，就有了网络...最早提出云计算的公司 是亚马逊和谷歌 2006年3月，电商起家的美国亚马逊公司 正式推出了自家的弹性计算云服务 EC2，Elastic Compute Cloud 5个月后 当时的谷歌首席执行官埃里克...相比传统计算 云计算的资源获取方式 从“买”变成了“租” 硬件还是一样的硬件 服务器还是一样的服务器 都没有变化 但是，在硬件资源之上 通过一系列的云计算软件 把物理资源变成虚拟资源 然后，基于这些资源...提供“出租”服务 就是云计算的本质 云计算的这种“租” 和我们平常租房租车又有很大的不同 它具有三个显著特点： 首先，是资源池化 刚才我们说 云计算资源都是虚拟资源 在物理资源的基础上 通过虚拟化平台...封装成虚拟的计算资源 就是我们常说的虚拟化、池化、云化 虚拟化的好处 就是让计算资源选择起来 更加容易、灵活 其次，是弹性伸缩 云计算的计算资源 可以按需付费 你想要用多少，就租多少 这就有点像吃自助麻辣烫
从公有云到办公云 企业IT的留白 2021年3月16日，易点租宣布完成了超5亿人民币的E轮融资，由源码资本领投，经纬中国、云时资本和某主权基金跟投，并且正式更名为易点云。...办公室外部IT指的是以服务器为主的算力、软件，以及围绕服务器开展工作的产品经理、技术经理等IT人员，典型特点是向公司CTO汇报。...用时下火热的公有云与办公云对比：公有云给客户交付的是虚拟服务器算力，公有云厂商负责购买实体服务器，通过软件系统最大化利用服务器算力；办公云给客户交付的是实体PC设备，通过集群调度系统和再制造技术，来最大化利用...“对于传统行业绝大多数公司来说，一般一个行业都有个产业链，一条产业链一般都会有三五个核心节点。但易点云创造了办公云这个行业，却发现这个行业的核心节点都没有供给，不得不自己建”，纪鹏程感慨道。...同时，易点云研发了全球领先的PC再制造技术，拥有全球唯一的PC再制造中心，可对设备进行自动化翻新、维修，性能升级。 在IT设备原有的3.2年的平均寿命基础上，易点云能将其使用时限提升至7年乃至10年。
埃尼阿克的出现 开创了崭新的计算机时代 随着时间的推移 计算机逐渐演进发展 变成由CPU、内存、硬盘等共同组成的算力工具 ? 用户在计算机上安装操作系统和应用软件 完成自己想要完成的工作 ?...再后来 计算机的性能越来越强 就有了服务器（Server） ? 人们发现 可以把一些服务器集中起来，放在机房里 然后 让用户通过网络 去访问和使用机房里的服务器资源 ?...最早提出云计算的公司 是亚马逊和谷歌 2006年3月，电商起家的美国亚马逊公司 正式推出了自家的弹性计算云服务 EC2，Elastic Compute Cloud ?...这两个标志性事件 正式宣告了云计算时代的到来 也预示着IT和互联网的发展 进入了新的阶段 云计算，说白了 就是一种新型的计算资源获取方式 相比传统计算 云计算的资源获取方式 从“买”变成了“租” ?...硬件还是一样的硬件 服务器还是一样的服务器 都没有变化 但是，在硬件资源之上 通过一系列的云计算软件 把物理资源变成虚拟资源 然后，基于这些资源 提供“出租”服务 就是云计算的本质 云计算的这种“租”
牛年超值礼包限时抢购 本次测试大礼包主要包括【云真机】与【标准兼容测试】两大WeTest金牌工具： 云真机 WeTest提供云端千台真机测试，配备市场主流最新机型，随租随用，极大减少因测试需求增多导致的公司测试机需求饱和的问题...现在，最低只需要8.8元即可立即体验云真机！点击阅读原文进行购买。 标准兼容测试 WeTest提供给开发者云端自动化兼容服务，只需要简单、快速提交APK，即可快速发现游戏/应用兼容性和性能问题。...详细规则见下方活动表格： 首次在平台下单的付费用户，购买任一促销包，还可以额外获得5Q币的【新人福袋礼】奖励，数量有限，先买先得。 活动规则补充 1....腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护等优秀研发工具，为百余行业提供解决方案，覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求，历经千款产品磨砺。
而部分成功的模型，又过于庞大，比如GPT-3，导致普通人（甚至即便是较大的公司），也没有能力负担它的具体费用，包括研究费用和使用费用。...所以，还剩下什么，就是算力了。（才回主题） ---- 从一半的角度，算力至少包括CPU和GPU，以及部分异构运算器，例如FPGA或TPU（谷歌的那个）。...当然更复杂的可能包括自己购买与安装多显卡的家用主机，或者自己配置专用的GPU服务器，甚至把这些服务器放到某个网络机房进行托管。 第二种，购买云厂商服务。...现在的云业务依然在大力发展，从国内的各个云服务的促销力度也可以看得出来，所以采购它们的云服务就是主要的一种途径。或者是阿里云、腾讯云、华为云的GPU服务器，和一台普通的Linux主机没区别。...我想说的是，上面三个方向，都已经在短时间内很难再优化和拆解了，那么其实我好奇，人才，能被拆解吗？ 一定程度上人才是一种类似算力的资源，就如同医生、律师一样，人工智能相关的人才也是一种相对明确的工种。
更进一步，国内大厂投入造芯，能缓解芯片短缺、卡脖子的困境吗？ “跨界造芯”的互联网云巨头 近年来，头部科技公司的行动出奇地一致：无论国内外，都将目光放在了“芯片”这一领域。...在互联网公司，它们的去向主要是自家的云服务器。 近几年，中国的云业务市场越来越大。...根据Canalys的数据，截止2021年第三季度，中国头部四家云服务公司为阿里、华为、腾讯、百度。 其中，三家互联网公司的服务器均超过百万台。...为了开发最适合自家云计算和AI业务的芯片，互联网云厂商纷纷自研芯片。 AI芯片就用在这些运算、推理的云服务器上，提高它们的算力。...正因如此，互联网云计算大厂们掌握了全球大部分的服务器的算力，这个数量足以激励其研发自己的服务器芯片。 一旦芯片生成出来，立马就可以产生效益，不但满足需求，还可以分摊成本。
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