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一文透析腾讯移动办公安解决方案

移动互联被作为等保2.0五扩展要求之一,明确了终端安全管理的要求。 无论从法律法规的层面,还是企业发展的层面,移动办公安全都是企业不可忽视的一难题。...腾讯移动办公安解决方案,解决企业三痛点 移动办公安全的需求不是一个单点的安全能力,需要建立覆盖整个移动办公流程的安全保障体系。...腾讯移动办公安解决方案,集结设备终端管理和安全防护能力,在员工端保护数据安全、抵御黑客攻击,在管理端防止应用破解、确认员工身份、管理应用权限,做好威胁感知和告警,帮助企业解决办公安全三痛点。...腾讯移动办公安解决方案,基于多年来在移动安全的能力积累,依托独立的安全工作空间、高效便捷的后台管理和全方位的终端安全防护,为企业移动办公保驾护航。...目前,腾讯移动办公安解决方案已经帮助能源、金融、教育等领域的企业和政府机构解决移动办公安全问题。

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深度解析大数据公安领域的应用

在安防的细分领域中,大数据公安及智能交通探索应用得比较早,相关的解决方案和技术也比较成熟,在广西等地也已经有相关的项目落地,大数据应用系统已经上线运营,取得了预期的效果。...在此基础上,后续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务,比如已经推出的卡口过车大数据、视频图像大数据公安情报大数据三方面的解决方案。...公安数据流动的单向性 公安行业每天获取的数据数以千万,如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲,数据产生之后,首先要确保数据本身的安全,目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。...未来的商业模式 从传统的安防业务来讲,还是以公安客户投资建设系统为主,厂商提供产品和集成的解决方案,最终由集成商来做落地实施,最后交付给客户使用并进行相应的维护。...这样大家分工比较明确,因为即使是技术比较领先的行业厂商,它也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上,而是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上,然后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。

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数据可视化(屏展示)解决方案

数据可视化屏可以帮助人们更加直观地了解数据,让数据更容易被人们所接受,比如双十一实时展示的成交额。 今天给大家推荐一个基于 Vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(屏展示)模板。...,chart 文件负责监听和数据渲染。...比如drawPie()是渲染函数,echartData是需要动态渲染的数据,当外界通过props传入新数据,可以使用watch()方法去监听,数据变化就调用 this.drawPie() 并触发内部的....请求数据 在 main.js 文件全局配置,在 views/xx.vue 文件里进行前后端数据请求。...guide/ # echarts 文档 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 总结 big-screen-vue-datav 是一个不错的屏可视化项目

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【案例】深度解析大数据公安领域的应用

在安防的细分领域中,大数据公安及智能交通探索应用得比较早,相关的解决方案和技术也比较成熟,在广西等地也已经有相关的项目落地,大数据应用系统已经上线运营,取得了预期的效果。...在此基础上,后续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务,比如已经推出的卡口过车大数据、视频图像大数据公安情报大数据三方面的解决方案。...公安数据流动的单向性 公安行业每天获取的数据数以千万,如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲,数据产生之后,首先要确保数据本身的安全,目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。...未来的商业模式 从传统的安防业务来讲,还是以公安客户投资建设系统为主,厂商提供产品和集成的解决方案,最终由集成商来做落地实施,最后交付给客户使用并进行相应的维护。...这样大家分工比较明确,因为即使是技术比较领先的行业厂商,它也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上,而是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上,然后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。

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10科学难题,唯大数据能提供解决方案

他的研究方向包括数据分析(统计学、机器学习)、数据管理(并行读写、数据格式、数据模型)、科学可视化以及高性能计算。...由劳伦斯伯克利国家实验室的天体物理学家、统计学家和计算机科学家组成的团队为了寻求这一他们认为科学界最大的图模型问题的解决方案,正在开发一个全新的、完全可生成的宇宙模型,称为“塞莱斯”(Celeste)。...通过分析大量数据集来识别极端天气模式与视频数据中的语音检测相类似,我们不仅需要处理一百万个网格点,每个点又有一堆变量。...例如,高重复度的小麦基因组比人类的五倍,从结合复杂度和规模来看,这样的拼接、映射是特别具有挑战的。...我们对于这一挑战的最主要的解决方案是分子系统毒理学(在多物种环境下暴露生物体):我们以一小群易驯服的生物为模型进行测试,然后使用定量的生物进化工具(包括针对多物种分析的新形式的张量回归、应用量子计算的路径发现

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数据资产管理的四挑战及解决方案

目 录 01 背景和目标 02 解决方案概述 03 实施方法论‍‍‍‍‍‍ 04 实施效果‍‍ 05 未来展望‍‍‍‍‍ 01 背景和目标‍‍‍ 1.1整体背景 21世纪初以来,随着大数据、...价值二、全用户视角的数据资产管理 普元数据资产管理解决方案从客户数据资产管理实际出发,提供管理、业务、运营、技术多种用户视角的数据资产管理。...价值三、全生命周期的数据资产运营 普元数据资产管理解决方案从建立长效管理机制出发,围绕数据资产产生、识别、规范、优化等全生命周期的活动进行动态化数据资产运营,通过数据资产管理能力评估形成数据资产运营闭环...、面向政务客户的弱关联的数据资产管理模式、面向大型单一客户的严格资源关联关系的数据资产管理模式,有丰富的经验针对各行业客户的各种数据资产管理需求,提供适宜的数据资产管理解决方案。...,为企业量身定制最符合企业实际的、可落地的、循序渐进的数据资产管理解决方案

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警校协作,产教融合——云南公安交警携手清华数据

交通大数据研究生实践基地”成立仪式在云南省公安厅交通警察总队隆重举行。...云南省公安厅交通警察总队总队长王方荣、副总队长郭兵,清华数据科学研究院执行副院长韩亦舜、清华数据科学研究院交通大数据研究中心副主任胡庆勇等领导共同出席见证。 ?...他在致辞中讲到,全省公安交管部门在各级党委、政府和公安机关的领导下,顺应信息化发展潮流,把科技信息化建设作为道路交通管理的大战略、引擎。...在此背景下,云南省公安厅交通警察总队有幸与清华数据科学研究院合作,并成立“交通大数据研究生实践基地”,相信通过充分利用双方优势资源和经验,共同开展交通管理大数据应用研究、技术创新与管理实践等方面的合作,...“交通大数据研究生实践基地”揭牌仪式 此次战略合作签约暨“交通大数据研究生实践基地”揭牌仪式圆满落幕,标志着云南省公安厅交通警察总队与清华大学数据科学研究院携手共进,步入了合作探索大数据深度应用。

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沃趣科技火线救援某公安系统核心业务数据

电话那头,是某公安客户的紧急求助。 案发现场 其核心数据库,由于存储突然断电,导致数据库实例crash,待存储工程师修复好存储后,时间已经过去一天多了。...雪上加霜 事情进展到这里非常的顺利,可就在感觉已经离成功仅一步之遥的时候,又遇到了问题,在拉起数据库实例的过程中,后台alert日志中显示了大量的坏块,尝试把相关的数据文件offline掉再启动数据库,...跟客户沟通后,咨询他们是否有购买第三方的一些数据恢复服务,告之并没有,现在再找人时间上也来不及,没办法,先不管那么多了,尽快让客户的数据库能提供服务最重要,赶紧上dul工具吧,看能恢复多少数据回来。...不幸中的万幸 不幸中的万幸,本次掉电数据库的系统表空间并没有严重的数据字典毁坏,通过使用dul工具非常顺利的把几张关键表的数据都恢复了出来。...3.有任何数据库问题可随时咨询沃趣科技

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挑战“三框架”的解决方案

最近这些年,随着三框架React、Vue、Angular版本逐渐稳定,前端技术栈的迭代似乎缓慢下来。...在过去的两年里,也是碾压三框架的存在,还能与最新的 Solid 并驾齐驱(都是90%)。图片开发者兴趣度在开发者兴趣度方面,在过去的四年里,Svelte 一直蝉联了第一。...在基于虚拟 DOM 的框架里,虚拟dom到真实dom的转换过程,被封装在运行时里,所以每个组件虚拟 dom 创建过程仅仅是数据结构的表述,更为紧凑,代码产物也就比较少。...of Front-End Frameworks with Benchmarks》中用主流的前端框架来编写 RealWorld 应用,使用 Chrome 的Lighthouse Audit测试性能,得出数据是...PS:sveltedom 是把数据和真实dom之间的映射关系,在编译的时候就通过AST等算出来,保存在p函数中。p函数就是一堆“if(...){...}”判断,直接保证dom的更新。

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学术大讲堂 |(四)浅谈人工智能在公安数据的应用探索

新兴ICT行业是集团DICT领域的重要收入来源,公安行业具有典型的大数据应用场景,我们的人工智能技术也在其中找到了施展空间核心技术也带来了差异化竞争优势。...我们从技术维度出发,介绍一些公安应用中的技术实践。...警情数据之复杂地址分析 对于公安而言,警情数据中的地址信息十分重要,而地址信息的不规范和非标准地址的转化一直都是困扰。...1、 笔录数据之全息档案 从笔录中提取关键要素,我们开发了三功能:实体识别、档案聚合、人物关系图谱,实现对笔录文本数据的充分利用。 ?...6、 基于运营商数据资源特征——运营商特色算法 结合运营商数据资源特征及公安客户需求场景,推出针对群体及个体安全态势感知的常驻地识别、轨迹识别、通联关系分析等数据模型。

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缓存三问题及解决方案

2.2 解决方案 缓存穿透业内的解决方案已经比较成熟,主要常用的有以下几种: bloom filter:类似于哈希表的一种算法,用所有可能的查询条件生成一个bitmap,在进行数据库查询之前会使用这个bitmap...可能无法承受如此的压力导致系统崩溃。...2.4 解决方案 线程互斥:只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据才可以,每个时刻只有一个线程在执行请求,减轻了db的压力,但缺点也很明显,降低了系统的qps。...2.6 解决方案 二级缓存:对于热点数据进行二级缓存,并对于不同级别的缓存设定不同的失效时间,则请求不会直接击穿缓存层到达数据库。...这里参考了阿里双11万亿流量的缓存击穿解决方案,解决此问题的关键在于热点访问。

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智慧公安情报研判管控大数据可视化分析平台搭建

信息化的到来,社会各大领域都进行了整合创新,大数据的应用越来越彰显出它的优势,各大领域几乎都有着它们的身影,大数据相关领域也在协助企业发展新型业务,顺应时代的变迁,源中瑞智慧公安也在这个背景下诞生了,致力于帮助公安部门推进现代化信息建设...智慧公安情报研判管控大数据可视化分析包括重点人员动态管控模块、重大事件预警模块、情报合成研判模块、情报研判智慧屏等四模块。...主要是对警情、案件、人员、线索等海量数据进行进行一个在线监测、分析研判、风险预警和风险管控。以信息化应用为支撑、以数据分析为主要内容、以服务于警务决策和实战为目标,帮助公安机关打击犯罪,维护治安。...智慧公安情报研判管控大数据可视化分析系统各大模块介绍(y z r u i 8) 重点人员动态管控模块: 1、实现整合规范全市灰色人群信息库 2、实现按需列管,能增能减,动态更新 3、实现想控即控,一键布控...情报研判智慧屏: 重点人员底数(总数、类别、区域分布情况),流入流出趋势分析,重点人员预警趋势,敏感群体活动轨迹分析,特殊群体稳控,失控人员分布,突出警情分析,一场三站数据采集等相关分析结果。

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公开课 | 疫情期间远程办公,企业如何提升安全管理效率?

讲师介绍:赖凌华,腾讯安全高级产品经理,主要负责腾讯移动办公安解决方案设计,在政务、金融等多个行业的移动办公安全领域拥有丰富经验,曾参与过智慧政务、智慧警务等多个大型移动办公安全项目。...一站式的企业移动办公安全管理 腾讯移动办公安解决方案,基于五能力建设和多年来在移动安全方面的能力积累,依托集约化OA、办公协作工作台和统一终端安全管控,打造协同办公平台,配合整体云环境安全管控,形成一站式的移动办公安全管理...针对具体的移动办公安全场景,腾讯集结设备终端管理和安全防护能力,在员工端保护数据安全、抵御黑客攻击,在管理端防止应用破解、确认员工身份、管理应用权限,做好威胁感知和告警,帮助企业解决远程办公安全三痛点...开放安全能力,助力政企远程办公降本增效 目前,腾讯移动办公安解决方案已经帮助能源、金融、教育等领域的企业和政府机构解决移动办公安全问题,员工可以享受到便捷、安全、简单的办公体验,企业也能让安全管理更高效...依托腾讯移动办公安解决方案,进行应用集中管理与下发,在金融、政务等行业的应用效果显著。

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高并发容量NoSQL解决方案探索

到21世纪,DT时代让数据容量成为最棘手的问题,对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案,比如谷歌于2006年提出了Bigtable。...一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 Sharding主要解决数据的划分问题,主要有基于区间划分(如Hbase的Rowkey划分)和基于哈希的划分。...虚拟节点相当于在数据分片和托管服务器之间建立了一层虚拟映射的关系。 目前,大家主要根据数据模型和访问方式进行NoSQL分类。 ? 个推常用的几种NoSQL解决方案 个推Redis系统规模如下图。...grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。...Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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高并发容量NoSQL解决方案探索

到21世纪,DT时代让数据容量成为最棘手的问题,对此谷歌和亚马逊分别提出了自己的NoSQL解决方案,比如谷歌于2006年提出了Bigtable。...一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 Sharding主要解决数据的划分问题,主要有基于区间划分(如Hbase的Rowkey划分)和基于哈希的划分。...虚拟节点相当于在数据分片和托管服务器之间建立了一层虚拟映射的关系。 目前,大家主要根据数据模型和访问方式进行NoSQL分类。 ? 个推常用的几种NoSQL解决方案 个推Redis系统规模如下图。...grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。...Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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