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采用混合云策略时机已到的几大征兆

云的吸引力正在不断增加,但公有云提出了安全性方面的担忧。了解为什么混合云策略可以为业务发展带来更多的好处。 如果你和大部分的数据存储专业人士一样,你很可能面对的前景是必须要在你的传统存储环境中逐步增加云存储。许多公司都对迁移到公有云存储抱着迟疑的态度,理由再明显不过,随便列举几个,无法掌控,缺乏监督,安全性和对云是否会影响法规要求的担忧。但公有云也提供了充满说服力的经济和弹性计算的机会,让部分企业们想要获得这潜在的好处。 采用混合云策略的时机也许已经到来的一个征兆是,当企业界开始直接与公有云供应商签订影子I

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腾讯云发布存储一体机TStor,打通全面上云“最后一公里”

随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展,各行各业加速数据化转型,数据容量以前所未有的速度增长,本地存储难以适应数据的指数式增长。 另一方面,公有云因其易扩展、低成本、安全稳定的特点,逐渐被企业广泛应用。但出于性能效率、数据私密、法规要求、成本管理等方面的考虑,如何在不改变原有 IT 架构的情况下,以较低的成本平滑向云架构演进,是每个企业面临的重大挑战。因此,混合云存储模式应运而生,既能提升访问效率,又能充分利用云带来的优势,帮助传统企业客户轻松实现数据在本地数据中心和公有云之间的无缝流动。 近日,腾讯云

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混合云存储发展方向

在传统数据中心的使用场景,用户出于数据安全考虑,更愿意将数据存放在私有云中,但是又希望可以获得公有云的成本优势,在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向,它将公有云和私有云进行混合、匹配,并且发挥了两者的优势,以获得突出效果,达到了既省钱又安全的目的。混合云解决方案不仅仅是为用户打通私有云与公有云之间的数据壁垒,更需要数据在两朵云之间自由、平滑的流动并创造数据价值。而数据流动过程中,如何识别数据,如何让数据在流动中创造更多的数据价值是当前混合云场景需要解决重要问题。存储资源盘活系统打造的存储混合云解决方案配合多种策略的组合,可通过多种策略实现数据轻松上云、下云,让数据在流动中产生价值。

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云上跑容器,如何降低存储成本

不少客户都在使用K8S来管理容器,并且通过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度,许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面,仍然有一定的局限。K8S和Portworx能够自动化部署容器应用,但是这些应用所基于的基础架构还无法通过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还经常被要求去做基础架构投资成本收益的财务分析,并增加财务管理手段来降低成本和让成本更具备可预测性。当基础架构被转移到公有云后,成本管理就成为更加重要的方面,不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot能够对存储基础架构进行更加有效的运营管理,并且降低一半的存储成本。

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云爆发架构中哪些应用可以良好运行?

云爆发是管理峰值业务的一个方法,但对于特定的应用说,这很难实现。因此,你知道哪些类型的应用可以最好地爆发到公有云中? 混合云的一个卖点就是IT团队可以达到的成本效益,当他们以合适的私有云规模来匹配平均工作负载,然后爆发到公有云中来满足峰值需求时。 但是,尽管有云爆发架构有一些优势,但却也存在挑战。例如,有些企业正在努力奋斗于做出最好的定位数据文件,因为在云环境之间复制数据很耗时。 IT行业解决云爆发相关的延迟问题有几种方法。例如,在公有云中把私有云作为单租户部署,或者把存储做为服务来架构数据交付,这么做

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中小企业IT建设经验谈:如何正确地使用云存储

我是一家小型企业的IT经理,从创立之初我就加盟了这家公司。从最初的单打独斗到如今带领一个不大的团队,我一直在负责公司IT系统的建设与运维。如今,公司的业务已经步入了快车道,对后台IT系统的需求也在不断的提升,越来越多新项目的上线,使得团队必须要考虑文件、数据的共享以及备份。在整个系统的建设过程中,我们也走过一些弯路,比如曾经启用了云存储服务但又最终选择放弃,相信我在这里分享的一些经验,能够对类似规模的企业敲响警钟。 云存储的利与弊 先来说说我们当初为何要选择云存储,相信有不少企业会和我们有同样的困惑。选择云

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认证+1!腾讯云对象存储COS、存储一体机TStor首批通过信通院云原生存储能力评估

数字经济发展日新月异,企业走向数字化,诞生了海量的软件和服务。软件行业高数据规模,高自动化、高迭代速度的要求,给传统软件行业带来了挑战。为推动软件架构更加健全,管理更加高效,云原生的概念应运而生,强调云技术架构中的弹性能力、自愈能力、可复制能力,进一步解放数字化行业生产力,赋能业务创新。 存储服务是云原生体系中的关键环节。云原生场景下,用户在云存储基本能力之上又提出了效率、弹性、自治、稳定、应用低耦合、安全等方面的新诉求。腾讯云存储团队与中国信通院及业界同仁一起将经验量化为标准,参与了《云原生存储能力要求》

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