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用数据讲述最好的故事:如何做出赏心悦目的数据可视化

· Hexagonal binning / hexbin (六边形图)——这种地图的风格适合显示地理上的一般主题。...Eurovision Shazam - 优雅的点密度图 分级统计图基于先前定义区域的统计数据。典型的例子是由选举区域划分的选举地图; 在这里,分级统计图是首选。...一般来说,分级统计图代表两种类型的数据:空间的广泛度,比如人口,以及空间的密集,比如比例,密度和比例。...DirectRelief - 分级统计图表示的乌干达的疟疾发病率 对聚合数据进行可视化时,六边形图擅于用更含蓄但更结构化的形式来展现。...在设计分级统计图六边形图以及热度图时,需要记住重要的两点: 1)较暗的颜色数值更高; 2)虽然有数以百万计种不同颜色,但是人眼只能轻易区分有限的颜色。因此一般来说,我只使用五到七种颜色类别。

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解读六边形架构

追溯微服务架构的渊源,一般会涉及到六边形架构。...可以定义不同数量的端口,2个,3个或者4个,这里说的六边形不限于只有六个边, 可以根据需要加入更多的端口和适配器,"六边形架构"只是视觉上的一种叫法。...六边形架构中的左右非对称性 六边形架构强调端口之间的相似性。在实现的时候一般有两种风格,称之为"主"和"从",或者叫驱动者跟被驱动者,实际上是CS结构的又一体现。...根据系统用例,把"主"的端口和适配器放在了六边形的左边,而"从"的端口和适配器放在了六边形的右边。它们之间的关系以及它们的实现方式是很有用的,但前提是要用在六边形架构中。...六边形架构的应用边界 六边形架构对用例编写也有强化作用。开发者在编写用例时常犯的错误是把端口外边的技术细节包含在用例里,这样的用例易读性差,乏味,脆弱,难于维护。

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WordPress评论统计图

[wymusic title=”你知道我的迷惘 – Beyond”]347687[/wymusic] 在网络上经常会见到各种博客网站有评论留言墙,但统计图表却比较少见, 留言墙或统计图表的好处正如cfanlost...https://stackoverflow.com/questions/54248514/google-chart-using-https-www-gstatic-com-charts-loader-js...把上面GG的JS文件替换为下面的就可以了,当然为了避免失效,可以把JS文件放到自己服务器上来: Code Source 刷新一下是不是可以了,详细效果可以见本站导航 >> 实验室 >> 评论统计, 在此对在本站留下痕迹的朋友表示真挚的感谢...在折腾中意外发现因为新增”overflow:hidden”的原因,而导致之前定义的margin负值失效,后果就是又折腾半天才找到用JS解决。

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聊聊六边形架构

只是看这些原则比较抽象,最近又看了下六边形架构,我认为对代码的编写有很好的指导作用,下面就聊聊六边形架构。 什么是六边形架构?...为什么叫六边形架构? 为什么叫六边形架构?而不是三角形、圆形、正方形呢? 目前没有明确的理由说明为什么是六边形,而不是其他的形状。或许只是因为六边形比较好看。...又或许,一个小的六边形代表这一个模块,一个系统有很多这种模块组成,模块之间有输入输出的交互,就像蜂窝一样。 而蜂窝正好是六边形的。...六边形架构的原则 当我们谈论六边形架构时,会涉及到几个核心原则。这些原则指导我们持续优化软件架构,使系统保持其整体的稳定性。...2、内外部分离:六边形架构将系统划分为内部和外部两个六边形,分别代表核心业务逻辑和外部接口。内部六边形负责处理核心业务逻辑,而外部六边形则负责处理业务整合和外部系统的交互。

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天幕:六边形特效

绘制六边形六边形效果 鼠标交互效果 其中,第 1 点是重点,详细讲解。...绘制六边形 绘制六边形,思路如下: 1. 找到六边形的点 我们使用到三角形的知识点 - 正弦(sine)sin(θ), 余弦(cosine)con(θ) 求距离。...应用到六边形上,我们以六边形的中心为圆心画圆,就可以很直观得观察到,如下: 假设我们设置圆心坐标为 (0, 0),圆的半径为 r,那么我们将得到右下角的点坐标为 (cos(360 / 6 / 2 deg...将点连线 我们定位到六边形的点之后,遍历这些点,将两点距离大于等于 r - 1 且小于等于 r + 1 的点连接起来。...连线之后,效果如下图: 六边形效果 细心的读者,看到片头的 GIF 图就会发现六边形上的线条效果和六边形图片效果。

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Python Matplotlib库:统计图补充

本文内容:Python Matplotlib库:统计图补充 ---- Python Matplotlib库:统计图补充 1.引言 2.直方图 3.箱线图 4.误差条图 5.小提琴图 6.尖峰栅格图...(参见:Python 数据可视化:Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...---- 2.直方图 最常用的统计图就是直方图了,我们可以用hist()方法来绘制直方图,它的语法格式如下: plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...C 表示六边形的值。 gridsize 表示x方向或两个方向上的六边形数量。 xscale 在水平轴上使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直轴上使用线性或对数刻度。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。

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