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自服务数据共享与服务架构详解

随着企业信息化、数字化的发展,对于数据管理者提出了更高的要求。自服务数据共享与服务架构是为了更好的解决数据管理者对数据管理中的数据的交换、资源的管理、数据的共享以及带动业务创新而提出的数据管理框架。自服务数据共享与服务架构的目标是实现对企业级的数据和资源进行管理,推动业务创新带动企业业务拓展。在自服务数据共享与服务架构中提出以元数据为核心,自动采集数据信息进行数据分类管理,并建立了自助式数据交换和数据共享通道,制定了数据交换中所常用的数据交换标准,提供了对数据的全生命周期的监控和预警功能。 目录: 一、数

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双机热备方案及双机热备软件选择

企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化,不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时,也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止,从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪,将会给企事业机构带来巨大的经济损失,而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉,导致客户对企事业机构失去信任,从而带来致命的危害。

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ofo上线信息流功能,共享单车商业化探索能成功吗?

摩拜单车被招至美团麾下之后,共享单车市场的烧钱大战似乎已经告一段落。当然,这或许也不是共享单车市场烧钱路子终结的标志,但共享单车市场的洗牌风暴或许已经来临。早在摩拜卖身之前,其实共享单车市场就已经开始了一场洗牌浪潮,酷骑单车、小蓝单车、悟空单车等诸多共享单车平台陆续出现了关门跑路的情况,以共享经济为主要概念的共享单车市场在资本退潮的时刻遭遇到了从资本驱动向自身盈利的阵痛期。 作为共享单车市场的头部公司,尽管摩拜单车和ofo在市场规模、用户数据等诸多方面都占据非常领先的优势,但是如果他们依然找不到好的变现方式

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科普| 物联网卡最全介绍(一)

1.1 什么是物联卡业务? 答:物联卡业务是中国移动为物联网用户提供的通信服务。它基于物联网专网,采用物联网专属号段,通过专用网元设备支持短信、无线数据通信、语音等基础通信服务,并提供通信状态管理和通信鉴权等智能通道服务,默认开通物联网专用的短信接入服务号和物联网通用 APN。 1.2 物联卡专属号段有哪些? 答: (一)语音号段:14764~14766、18490~18499、17892~17894、17240~17249、17290~17299、17210~17219、17220~17222 等号段为 11 位号码,总容量为 4900 万,支持短信、无线数据通信和语音 (二)非语音号段:10647、10648、14400、14401 号段为 13 位号码,总容量为 4 亿,支持短信、无线数据通信,不支持语音。 1.3 物联卡业务有哪些功能? 答:物联卡业务功能主要包括基础通信服务和智能通道服务。其中,基础通信服务包括提供短信、无线数据通信(2G/3G/4G/NB-IoT)和语音服务。智能通道服务主要包括连接管理能力、API 能力接口、位置定位、静态 IP 地址等基于物联卡的各项增值服务。各项详细的服务介绍如下: 1.3.1 短信 仅支持物联卡与业务平台进行短信通信,不支持物联卡之间及物联卡与手机卡之间的点对点短信通信。 1.3.2 无线数据通信 为物联网终端提供无线数据通信服务(包括 2G/3G/4G/NB-IoT),支持全网通用 APN或专用APN 。其中,通用 APN分为: CMMTM(支持 2/3G), CMIOT(支持 2/3/4G),CMNBIOT(支持 NB-IoT)等。 1.3.3 语音 支持主叫、被叫。 1.3.4 物联网连接管理平台 连接管理平台 物联卡连接管理平台是配合物联卡为物联网行业客户提供智能管道解决方案,为客户提供业务运营能力、应用集成能力、国际业务拓展能力、NB-IoT 能力及安全防护能力。 1.3.5 中移物联卡公众号 中移物联卡公众号为用户提供基本信息查询、卡管理、卡实名登记、个人业务充值缴费等功能。 1.3.6 API 能力接口 API 是中移物联网公司提供给企业客户的一套开放能力,通过使用不同 API,企业客户可以主动获取物联卡相关的资源信息,如:查询用户的账户余额信息、短信使用信息、码号信息、流量池信息、位置信息等。 用户可通过订购 API 套餐的方式进行 API 的调用。 1.3.7 静态 IP 地址 是指面向申请了专用 APN 的企业客户,提供终端静态 IP 地址分配,终端分配的 IP 地址为静态内网地址。 1.4 物联卡实名登记 通过“中移物联卡”公众号,用户可通过实名登记功能,将物联卡绑定至使用人。绑定之后即可查询物联卡的余额、套餐或为物联卡进行充值。 1.5 物联卡支持专用 APN 吗? 答:物联卡支持通用 APN 或专用 APN。其中,通用 APN 分为:CMMTM(支持 2/3G),CMIOT(支持 2/3/4G),CMNBIOT(支持 NB-IoT)等。 1.6 物联卡支持静态 IP 吗? 答:支持。但只有申请专用 APN 才能使用静态 IP 功能。 1.7 物联卡支持点对点数据通信吗? 答:不支持。物联卡只支持终端到平台和平台到终端的数据通信功能,不支持两台终端直接互访。 1.8 物联卡支持点对点短信吗? 答:不支持,物联卡只支持终端到平台和平台到终端的短信功能,不支持点对点短信。 1.9 物联卡支持 4G 吗? 答:物联卡可支持 2G/3G/4G/NB-IoT 网络,可根据需要向移动公司申请开通。 1.10 物联卡流量是否可以共享? 答:可以,目前支持两种流量共享实现方式:流量共享(月包模式)和流量池。1、流量共享,企业订购流量共享商品形成流量共享池,然后将多张卡加入池中,卡本身不订购套餐,共享池大小为:有效群成员数*流量共享商品对应的免费资源量。其中,有效群成员是指成员在进入流量池后曾触发过已激活状态并且当前仍处于流量池中。2、流量池,企业订购流量池商品,可以将多张卡绑定到流量池中使用流量池的流量,卡本身订购流量池功能费即可,流量池使用没有上限。 1.11 流量共享(月包模式)的总资源大小如何计算? 答:流量共享池资源形成,会将该企业客户下符合“流量共享规则”成员的套餐流量合并后计算在一起,随即形成总的流量共享池资源。 1.12 停机、挂失等非正常状态的成员能否共享流量到流量共享池? 答:不能。流量共享成员的用户状态必须为已激活。 1.13 状态为测试期、库存、待激活的成员加入流量共享池时其流量是否可进行流量共享? 答:不能。必须处于正常计费期且已生效套餐符合“流量池共享规则”的成员,其流量可共享到流量池,测试期成员只能使用自身的测试期套餐,超出部分按标准资费计费。 1.14 状态为停机、预销户或销户的成员

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大数据应用管理模式及内容

通过调研,数据应用管理可总结为分散管理型、职能复用型、集中管理型三种模式,数据应用管理模式中重点关注组织管理、需求管理、建设管理、成果管理四大领域。 (1) 管理模式 分散管理型:各部门分散开展数据应用,无集中管理,例如某某国有集团,公司各业务部门均设有业务数据部门,开展本部门数据应用相关事务。 职能复用型:赋予现有部门数据应用管理职责,集中开展数据应用局部过程的管理事务,例如某工业公司,依托公司信息技能部负责开展公司所有数据应用项目建设。 集中管理型:成立独立于技能和业务部门的实体或虚拟管理组织,集中开展数据应用全过程管理事务,例如某国有银行,设立设置与技能部门平级的数据管理部统筹开展全行数据管理和应用。 (2) 管理内容 组织管理:指的是数据应用管理的组织形式,可总结为如下几类: 实体组织型:成立独立于技能和业务部门的数据应用实体管理组织,集中开展数据应用管理事务。 虚拟组织型:由技能、业务部门共同组成数据应用管理虚拟组织, 集中开展数据应用管理事务。 职能复用型:赋予现有部门数据应用管理职责,负责集中开展数据应用局部过程的管理事务。 需求管理:指的是数据应用的需求管理形式,可总结为如下几类: 基于项目型:通过抑制企业级数据管理权,集中开展大数据应用需求管理。 基于数据型: 通过抑制大数据应用分析项目,集中开展大数据应用需求管理。 建设管理:指的是数据应用建设的管理模式,可总结为如下几类: 系统建设项目管理方式:系统建设驱动,沿用常规信息化项目建设管理模式,对方案设计、研发、上线运行等环节进行管理。 大数据项目管理方式:数据分析驱动,根据大数据应用特点,重点对数据需求统筹、模型持续迭代等内容进行管理。 成果管理:指的是数据应用成果的管理模式,可总结为如下几类: 建设方法共享:指共享大数据应用建设方法,共享内容包括建设方案、分析模型、程序等过程文件及经提炼后的经验和知识等。 分析结果共享:指数据应用分析结果的共享。 3.2 各管理模式的优劣势对比 分散管理、职能复用、集中管理三种管理模式各有优缺点,适用于不同业务类型、不同规模的企业。 (1) 分散管理 企业级数据管控能力弱:企业很难全局掌握抑制数据应用行为; 数据应用成本高:虽然数据应用管理成本低,但由于反复建设及成果不能共享导致企业总体数据应用成本偏高; 数据应用创新能力强:对数据应用建设及使用的约束较少,有利于促进数据应用的创新。 (2) 职能复用 企业级数据管控能力一般:由于现有部门职能的单一性,无法在企业级对数据应用的全过程管控;数据应用成本高:无法从全过程统筹管理数据应用建设,仍会导致反复建设及成果不能共享的情况; 数据应用创新能力一般:对数据应用建设及使用进行局部规范和约束,一定程度上影响了数据应用的创新。 (3) 集中管理 企业级数据管控能力强:企业可对数据应用全局、全过程的掌握和抑制; 数据应用成本低:虽数据应用管理成本相对较高,但由于实现企业级需求统筹、成果共享,数据应用成本总体不高; 数据应用创新能力强:实现了需求统筹、成果共享,变成了企业级数据应用创新机制,促进了数据应用创新能力的提升。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代

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