两者都是从SF获取一块内存，绘制都是在APP端，绘制好后都是通知SF去进行合成图层
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
哪些FPGA（现场可编程门阵列）可以给出，将FPGA资源作为PCI设备虚拟机加速器的所有准备工作，提供给系统，是一个手动行为。
“政府部门之间的数据共享在10分钟之内全部完成！”--北京市经济和信息化局相关负责人在日前举办的2019新型数字基础设施峰会上透露道。
安全加速CDN(Content Delivery Network)是一种网络架构，它通过在全球范围内部署服务器并缓存静态和动态内容来提供更快的Web页面加载和更好的用户体验。安全加速CDN可以保护网站免受DDoS攻击、恶意软件和其他安全威胁，从而提高网站的可用性和稳定性。它通常采用多层架构，包括边缘服务器、中心节点和起源服务器。当用户请求访问网站时，请求会被边缘服务器截获，然后根据请求类型决定是否从本地缓存中返回响应。如果所请求的内容不在本地缓存中，则请求将被转发到中心节点或起源服务器进行处理，并将响应返回给用户。
数字化时代下，产业互联网环境愈加复杂，生态共建成为每个参与者的共赢选择。如何发挥聚合力量，通过生态共建实现“加速”成长？如何推动产业生态价值落地，挖掘产业互联网未来更多可能性？ 为加快产业互联网生态建设，腾讯在2018年启动战略升级，制定了“拥抱产业互联网”的战略，并将生态共建作为互联网布局的重要组成部分，联动产业上下游全链条，通过发挥自身“数字化助手”的角色，携手合作伙伴共建产业生态。 作为产业共建的重要组成部分，腾讯产业加速器在这一战略支撑下持续进行矩阵扩容，2020年3月腾讯正式推出全新社群毕加
加速内核 常用的加速软件BBR,BBR魔改,Lotserver,手动安装加速过程非常繁琐和复杂; 如果用一件脚本安装的话过程相当快,脚本来源于GitHub社区 安装过程 按照脚本一步一步执行,最后重启
大家都知道，要是在非会员的状态下载百度云盘的相关资源，那几十 KB/S 的龟速实在是让人难受。
迎接天翻地覆的重大演变：微软加速器区块链论坛成功举办
微软加速器·北京系统展示了微软加速器创新生态体系的最新成果，并提出以科技创新构建同理心平台，以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。
数据猿导读 被称为创投界的“黄埔军校”、比哈佛还难进的微软加速器是如何甄选创业公司的？微软加速器在微软的商业体系中处于何种地位？数据猿对微软加速器·北京CTO王雷进行了专访，看看他是如何为我们描述微软
專 欄 ❈Pytlab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 blog：http://ipytlab.com github：https://github.com/PytLab ❈— 前言 并行计算是使用并行计算机来减少单个计算问题所需要的时间，我们可以通过利用编程语言显
问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所
AI 科技评论按：本文作者李博杰，本文整理自知乎问题《如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？》下的回答，AI 科技评论授权转载。
众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。
Apache TVM 是一个用于 CPU、GPU 和机器学习加速器的开源机器学习编译器框架。TVM 支持 TensorFlow、Pytorch、MXNet、ONNX 等几乎所有的主流框架，目标是优化机器学习模型让其高效运行在不同的硬件平台上。TVM 提供了深度学习模型编译、优化和部署的端到端解决方案，支持从模型定义到部署的全流程自动化。 近日，TVM 社区举办了 TVMCon2023 会议。会议上，腾讯 BlazerML 深度学习编译器团队发表了题为《TVM at Tencent》的演讲，主要介绍了 Bla
导读： 本文全面概述了深度神经网络的压缩方法，主要可分为参数修剪与共享、低秩分解、迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼，本论文对每一类方法的性能、相关应用、优势和缺陷等进行独到的分析。机器之心简要介绍了该论文，更详细的内容请查看原论文。 大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外，近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源（内存、CPU、能耗和带宽等）有限的便携式设备上部署深度学习应用提供了机会。高效的深度学习方法可以
HPC已经超越了运行计算密集型应用的超级计算机，如天气预报、油气勘探和金融建模。今天，数以百万计的NVIDIA GPU正在加速运行在云数据中心、服务器、边缘系统甚至桌面工作站中的许多类型的HPC应用程序，为数百个行业和科学领域服务。
高防IP都是一个IP防护，并且是单IP独享，而CDN都是共享IP。而CDN是一组IP防护，而且都是共享IP。
编者按：本文系微软亚洲研究院实习生李博杰在知乎上针对“如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法？”问题的回答。AI科技评论已获得转载授权。 首先，原问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本文将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、
选自timdettmers.com 作者：Tim Dettmers 机器之心编译 编辑：泽南 FP8 训练带来的速度提升可能要一统 AI 领域，但这是我要考虑的问题吗？ 深度学习对于算力的要求很高，对于个人来说，GPU 的选择很大程度上决定了你的工作、学习体验。显卡既贵又复杂，如果想购买新的 GPU，哪些功能最重要？内存、核心、Tensor Core 还是缓存？如何做出性价比高的选择？每出一代新 GPU 这些问题就要重新审视一番。 近日，华盛顿大学在读博士 Tim Dettmers 通过一篇长文在 RTX
.NET Core Community是一个基于并围绕着 .NET 技术栈展开组织和活动的非官方、非盈利性的民间开源社区，提供了很多优秀的 .NET 开源项目。
我，腾讯家族的新成员。 跟兄弟姐妹一样，属鹅。 在与世界见面的第一天， 我想用歌声对你们说： 好险好险， 经过产品、PR、运营、技术的一夜battle， 终于，我叫—— 毕加所 来到这个世界上，我有自己的使命。 在歌声里， 你是否记得， 上次认识新同学是哪年？ 你们之间有怎样的故事？ 同窗时光总是短暂， 让毕业后的相聚更显珍贵。 因此，“毕加所”更要用切实行动告诉你， 毕业从此不散场。 为什么要办“毕加所”？ 以AI加速器为始，腾讯按下产业孵化启动键。从AI、SaaS到WeCi
在做 UWP 应用开发的时候还有什么理由可以用到加速度计呢？场景很多啦，比如做游戏，做类似 Surface Hub 那种一边旋转，一边所有内容跟着一起转的效果。
选自arXiv 作者：Yu Cheng等 机器之心编译 参与：蒋思源、路雪、刘晓坤 本文全面概述了深度神经网络的压缩方法，主要可分为参数修剪与共享、低秩分解、迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼，本论文对每一类方法的性能、相关应用、优势和缺陷等进行独到的分析。机器之心简要介绍了该论文，更详细的内容请查看原论文。 大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外，近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源（内存、CPU、能耗和
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片，通常情况下：CPU主要用于业务应用的处理，GPU用于性能敏感业务的弹性加速，而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视角：一开始所有事情都是我的，然后GPU从我这“抢”过去了一部分工作，现在又出现个DPU来跟我“抢食”。是可忍孰不可忍，必须坚决反击！
选自arXiv 作者：陈天奇等 机器之心编译 参与：李泽南、路雪 TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。近日，这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》终于完成，内容包含新方法的介绍与讨论，以及 TVM 在英伟达、AMD 的 GP
微软加速器会定期对毕业的企业做经营状况的调查和汇总，根据统计结果显示，所有从加速器毕业的企业融资成功率高达93%。 图：罗斌 微软加速器北京驻企CEO 在加入微软加速器之前，罗斌先生任Canonica
GooseFS是由腾讯云推出的一款分布式缓存方案，主要针对包括需要缓存加速的数据湖业务场景，提供基于对象存储COS服务的近计算端数据加速层。
在使用PyTorch进行多进程训练时，有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。
2月26日，“2024世界移动通信大会”（ MWC 2024）开幕首日，全球数据空间论坛（Global Data Spaces Roundtable）在西班牙巴塞罗那举行。本次论坛汇聚了全球数据领域顶尖的组织领袖、专家学者，共同探讨数据在全球范围内的流通共享，以及数据空间的创新实践和发展潜力。国际数据空间协会（IDSA）战略咨询委员会副主席、下一代互联网国家工程中心主任刘东出席论坛并围绕“数据空间促进数据流动，释放AI潜能”做主题发言。
腾讯云存储团队技术大牛于飏，本次分享内容主要聚焦于 GooseFS 的Namespace 策略和生命周期管理与透明加速两大创新特性上，旨在帮助客户现存业务快速利用 GooseFS 的加速能力，下面让我们一起回顾下于飏老师的精彩演讲内容。
我公司生产的GPS信号模拟器投入于共享汽车市场厂家的测试，并成功投入于大量测试应用场景中。本文主要讲了GPS信号模拟器在共享汽车市场的应用的功能体现，对GPS信号模拟器的应用场景做了简要的分析，希望对共享市场中有需求的用户可以提供一个相对有参考系的说明。
eAccelerator 是一个免费开源的 PHP 加速、优化、编译和动态缓存的项目，它可以通过缓存 PHP 代码编译后的结果来提高 PHP 脚本的性能，使得一向很复杂和离我们很远的 PHP 脚本编译问题完全得到解决。通过使用 eAccelerator，可以优化 PHP 代码执行速度，降低服务器负载。PHP 应用执行速度最高可达10倍。
近来，几种长上下文语言模型陆续问世，包括 GPT-4（上下文长度为 32k）、MosaicML 的 MPT（上下文长度为 65k）Anthropic 的 Claude（上下文长度为 100k）。长文档查询和故事写作等新兴用例已经表明扩展语言模型上下文窗口是非常必要的。
MathJax.Hub.Config({ extensions: ["tex2jax.js"], jax: ["input/TeX", "output/HTML-CSS"], tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEscapes: true }, "HTML-CSS": { availableFonts: ["TeX"] } });
概念 CDN全称ContentDeliveryNetwork。即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 高防CDN旨在为网站做加速的同时，防护DDoS，CC，Web应用攻击，恶意刷流量，恶意爬虫等危害网站的行为，形成一张分布式的安全加速网络。 高防IP产品是针对解决互联网服务器（无防护能力的主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况，推出的付费增值服务。你可以通过配置DDoS高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。 在购买DDoS高防IP服务后，把域名解析到高防IP（Web业务把域名解析指向高防IP；非Web业务，把业务IP替换成高防IP），并配置源站IP。所有公网流量都经过高防IP机房，通过端口协议转发的方式将访问流量通过高防IP转发到源站IP，同时将恶意攻击流量在高防IP上进行清洗过滤后将正常流量返回给源站IP，从而确保源站IP稳定访问。配置DDoS高防IP服务后，当站点遭受DDoS攻击时，无需额外做流量牵引和回注。
Oracle RAC可以说是具有较高保障级别的生产环境中最常用的部署架构，我们能根据场景让应用选择load balance还是failover的模式（可以参考
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-义幻医疗 ---- 微信挂号、在线问诊、远程医疗、互联网医院……近年来，随着国家加大对基层卫生事业的投入和远程医疗体系的拓展，“互联网+医疗”惠及越来越多的群众。“互联网+医疗”对传统医疗服务市场不断渗透，医疗服务供需关系中每个角色定位也都在发生变革，线上医疗成为医疗发展的新蓝海。 10月26日下午，“电子处方流转平台”在遂宁市中心医院内开出第一笔订单。“平时上班忙，不管是家里娃娃看病，还是老人看病，我都用微信挂号、缴费，方便！”胡女士一边说，一边在手机上完成了缴
5G时代下基础网络设施的现代化改造势在必行，这包括简化运维，提高网络灵活性、可用性、可靠性和扩展性，减少延迟和优化应用响应时间等等。其中，边缘云计算的部署是一大重点——结合网络虚拟化技术把工作负载和服务从核心网络（位于数据中心内）移向网络边缘，一方面可以利用延迟降低的优势，改善现有应用的体验，对于网络运营方而言也便于新业务的灵活部署和统一管理。
SP(Streaming Processor): 也称为CUDA Core, 是任务执行的基本单元, GPU的并行计算就是多个SM同时进行计算.
您的企业文件共享解决方案是否足够？企业文件共享解决方案已经是一种加密移动中敏感数据的好方法，但仅加密是不够的。
随着现代计算机中处理器核心数量的增加，利用多线程进行并行编程已经成为提升大规模任务处理速度的有效方式。在Java中，通过多线程编程可以充分利用计算资源，加速任务的执行。本文将分享Java并行编程的基本原理、常用技术和最佳实践，并结合实际代码示例，帮助您更好地理解并实践多线程加速大规模任务处理的方法，具备实际操作价值。
国民老公王思聪与“为自己代言”的陈欧以“吃翔”为赌注打的赌在舆论圈里还尚未散去，陈欧3个亿投资的共享充电宝企业深圳街电科技有限公司（简称“街电”）就传来了不好的消息。
内容来源：2017 年 08 月 19 日，HPB芯链创始人汪晓明在“区块链新地标X系列活动：NEO区块链应用实例”进行《基于加速芯片驱动的高性能区块链实现原理》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
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