大家好，我是来自网心科技的李浩，今天和大家分享一种新型CDN架构，汇聚家庭用户的闲置网络和计算资源构建的共享式CDN，整个过程会面临很多的技术挑战，下面会做些分析并介绍下解决思路。
举一个具体的例子，如果一个公司的网络带宽出现了异常波动，监控软件可以使用蚁群算法进行异常检测。蚁群算法通过模拟蚂蚁在觅食过程中所遵循的规律，寻找网络带宽的最优路径，并根据路径上的带宽使用情况，判断是否出现异常。如果出现异常，监控软件会及时发出警报，并提供相应的处理建议。另外，使用蚁群算法还可以对网络带宽进行优化，从而提高网络的传输速度和稳定性。
举一个具体的例子，如果一个公司的网络带宽出现了异常波动，文档管理软件可以使用蚁群算法进行异常检测。蚁群算法通过模拟蚂蚁在觅食过程中所遵循的规律，寻找网络带宽的最优路径，并根据路径上的带宽使用情况，判断是否出现异常。如果出现异常，文档管理软件会及时发出警报，并提供相应的处理建议。另外，使用蚁群算法还可以对网络带宽进行优化，从而提高网络的传输速度和稳定性。
基于图块的流媒体和超分辨率是用于提高沉浸式视频流的带宽效率的两种代表性技术。前者允许通过将视频分割成多个独立可解码的图块来选择性下载用户视口中的内容。后者利用客户端计算，使用先进的神经网络模型将接收到的视频重建为更高质量。基于图块的流媒体和 SR 的无缝集成是一项具有挑战性的任务，并且整体流媒体适应方案仍未得到研究
| 导语 视频是当前网络媒体主要形式和网络带宽资源的主要消耗者。通过降低分辨率和增加压缩比率，人们可以将视频以较小的网络带宽消耗进行传输，但降质传输的视频画质效果很影响用户观看体验。因此如何让视频以更小的带宽传输，再通过修复增强算法恢复出高清画质，实现“美”的共享，给视频技术提出了新的挑战。在此背景下，极速高清团队以低带宽占用下为用户提供更好的视频体验为目标，提出了包括画质修复与增强、内容自适应参数选择、高质量编码器等一整套视频处理解决方案。其中，在画质增强修复中提出的“AR-SR”方案，在AIIA 2
作者简介：黄玉栋，北京邮电大学网络与交换国家重点实验室博一在读，研究方向为未来网络体系架构，确定性网络，邮箱地址: hyduni@163.com.
很生气！！！我才刚落地，就因游戏界面糊了一下，阻止了我捡枪的步伐，就被不知道从哪蹿出来的家伙给打死了！！！瞬间落地成盒！！！
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在今天，快手正式对外官宣了自研芯片的进展： 云端智能视频处理SoC芯片已经流片成功，并正在进行线上内测。 △快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰介绍快手自研芯片情况 关键是，随着这一波造芯成果而来的，还不只一个大动作。 更确切地说，快手这把是直接在业务上开启了完全不同以往的尝试： 做了11年ToC产品的快手，现在正式推出视频云服务StreamLake，宣告进军云服务市场。 快手ToB第一枪：StreamLake 要说清楚这事儿
近日发表在《Science Robotics》上的一项研究提出了一个以神经系统的分层感觉运动控制器为模型的框架，将机械感知与人体控制回路中的动作联系起来，具有触觉功能的机械手。
新升级的JetPack 4.6 ，支持所有 Jetson 模块，包括 Jetson AGX Xavier 工业模组。JetPack 4.6 包括对Triton 推理服务器的支持、新版本的 CUDA、cuDNN 和 TensorRT、支持新计算机视觉算法和 python 绑定的VPI 1.1、具有无线更新功能、安全功能和新的 L4T 32.6.1刷机工具。
为了提供更好的直播体验，弥补不同硬件和开播环境的缺陷，声网最新发布的“实时高清·超级画质”就解决了这一难题。
编者按：5 月 11 日，在加州圣何塞举办的 2017 年度 GPU 技术大会上，英伟达发布了 Tesla V100，号称史上最强的 GPU 加速器。发布之后，英伟达第一时间在官方开发者博客放出一篇博
本次分享内容主要分为五个部分，首先是全民直播大时代的背景介绍，第二是直播痛点分析，第三是淘宝直播窄带高清技术，第四是音视频技术趋势探讨，最后是在线互动。
今天的新知系列课，我们邀请到了来自腾讯明眸·极速高清团队的技术导师 —— 刘兆瑞，为大家介绍腾讯云音视频在视频编码优化以及工程落地上的一些新的方向。本次分享分为4个部分，包括当前媒体处理的行业趋势 ，腾讯明眸产品介绍，腾讯明眸·极速高清技术方案及其优化演进之路以及极速高清方案的未来发展之路。 本周五晚上7：30，我们将会在腾讯云音视频视频号、开源中国、InfoQ、51CTO、云+社区等多个平台进行第六期课程的直播，大家千万不要错过哦~ - 当前媒体处理的行业趋势 - 腾讯视频云作为头部云厂商，服
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AI科技评论按：很多读者在思考，“我和AI科技评论的距离在哪里？”答案就是：一封求职信。 5 月 11 日，在加州圣何塞举办的的 2017 年度 GPU 技术大会上，英伟达发布了 Tesla V100
https://blogs.dropbox.com/tech/2019/12/evaluating-bbrv2-on-the-dropbox-edge-network/
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
原文发表于知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/651830645
智慧政务在助力政府信息化建设和实现政务应用无障碍的过程中，政务数据共享、平衡安全与效率等挑战日益凸显。横向与纵向信息交换中存在“数据壁垒”，政务协同也缺乏一定的信任基础。智慧政务充分发挥5G专网数据的高安全性，同时利用区块链技术不可篡改存储方式的优势，能够建立起数据交互的信任基础，共同构筑“安全信任基石”。
PCI Express 学习系列已经连载了十五篇了，第一阶段的学习已经告一段落，从第十六篇开始将开启第二阶段的学习，PCI Express体系结构概述。PCI作为高速接口之一，在当下的FPGA产品设计研发中，地位举足轻重，应用广泛，今天给大侠带来PCI Express 系列连载，今天带来第十六篇，PCI Express体系结构概述相关内容。希望对各位大侠的学习有参考价值，话不多说，上货。
导语 | 随着云计算的逐步普及，越来越多用户在云上部署其核心业务。大型数据库、高性能 NoSQL、日志检索、DevOps 等 IO 密集型场景对云上存储提出了更高的要求。本文是对腾讯云存储专家工程师王银虎在云+社区online的分享整理，介绍腾讯云云硬盘 CBS 团队在高性能实践方面所做的软硬件技术革新和演进，希望与大家一同交流。
这是TCP/IP协议栈系列的第三篇文章，之前的一篇面试热点|理解TCP/IP传输层拥塞控制算法讲述了传统的拥塞控制算法基本原理，今天一起来学习下最新Linux内核中增加的拥塞控制算法：TCP BBR算法。
导语：4月21日，腾讯云+社区在京举办“‘音’你而来，‘视’而可见——音视频技术开发实战沙龙”，腾讯音视频实验室高级工程师张轲围绕网络传输方面讲解了《腾讯云H5语音通信QoE优化》，包含腾讯云H5解决方案，音频QOS优化整体框架及优化技术，和运营方法几个方面。QOS优化包含带宽估计拥塞控制、抗丢包技术、延时、抗抖动技术四个领域。张珂重点分享了WebRTC与WebRTC之间，tbs与WebRTC之间，tbs与natvie之间互通所涉及的QoS相关的技术问题，回溯分析工具能够提高工作效率，可以快速发现潜在技术改
5G商用，承载先行。日前，中国电信正式对外发布了《5G时代光传送网技术白皮书》。该白皮书针对未来5G业务和网络架构的变化，清晰的描述了未来5G承载技术，非常值得一读，小编一边在学习的时候，顺便就把它编辑了出来，供大家一起学习。 1 5G网络构架对承载网构架的影响 1.1 5G分离的RAN构架 相对于4G LTE接入网的BBU和RRU两级构架，5G RAN将演进为CU、DU 和 AAU三级结构。 📷 CU：原BBU的非实时部分将分割出来，重新定义为CU（Centralized Unit，集中单元），负责处理非
MPLS流量工程通过建立基于一定约束条件的LSP隧道，并将流量引入这些隧道中进行转发，使网络流量按照指定的路径进行传输。
选自Medium 作者：Bar Vinograd 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 本文解析了实例分割领域中的三篇论文，它们不同于主流的基于 proposal 和 Faster-RCNN 的方法，比如 Mask R-CNN、MaskLab 以及最新的 PANet，后者在多个数据集（CityScapes、COCO 以及 MVD）上实现了当前最优的结果。 基于 proposal 的实例分割架构存在三个根本缺陷。首先，两个物体可能共享同一个或者非常相似的边界框。在这种情况中，mask hea
元宇宙不是光靠 Facebook 或其他什么人的慷慨演说就能创造出来的。在我们大家有一天可以探索元宇宙之前，首先得有什么人——或者应该说是很多人共同努力——去建设它才行。为了在全球范围内真正开始元宇宙的规模化建设工作，我们将需要整合运用正确的设备、标准和网络技术——但所有这些条件都还没有完全准备就绪。
11月份，W3C发布了WebRTC的标准。另外一个专注于WebRTC的国际组织RETF在12月份也发布了第一个RFC8298，目前还没有成为真正的标准。我今天讲的重点，是围绕网络传输的一些心得。
基于深度学习算法，来自麻省总医院等机构的研究者可以全自动地从MRI图像中分割脑胶质瘤，其效果与专家手工分割不相上下。该研究发表在最近的Neuro-Oncology期刊上。
我觉得中国联通的提案很有可能将变成现实，毕竟又省成本、又加速建网速度，还有振兴乡村经济的政治正确，所以，后面700MHz的归宿应该是这样的：城区和郊县，移动和广电共建共享，在广大农村，移动，联通，电信和广电这4家共建共享。
5G的标准还没有明确5G的需求，但各大组织现在都在分析2020年或以后5G网络部署的可能性。关于这一点，国际电联IMT-2020已经定义了5G的技术要求，3GPP正在制定相关的规范。 5G的愿景可以从
可以使用如下通用规则来学习Linux流量控制。可以使用tcng 或 tc进行初始化配置Linux下的流量控制结构。
近日，国家广播电视总局公布了第三届高新视频创新应用大赛评选结果，腾讯云参与提报的“4K极速超高清云转码平台”项目，经过多轮评审及公示，获得本次大赛超高清视频赛道，4K超高清视频场景一等奖。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
导读｜云计算时代，承担服务器之间数据传输工作的交换机成了数据中心的“神经枢纽”，一旦出故障将波及上层业务。然而单个交换机故障时，腾讯云的新一代高性能网络却可以在100微秒内找到新的通路实现0断链，做到高可用、高可扩展、高性能，从而保证业务不受影响。本文邀请到了腾讯云资深网络专家金峰及其带领的IaaS前沿技术研究团队来揭秘背后的武器——高性能网络传输协议HARP。通过本文希望可以带你了解传统网络传输协议面临的困难和挑战、HARP是如何应对并全网首次解析其中4个关键技术。 腾讯云一直在自研一款高性能网络协议——
在高负载的网络环境下，为了保持服务的稳定性，限速 (download rate) 是一种必要的操控拜访量的手法。Nginx 是一款高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，可以运用 limit_rate_after 和 limit_rate 两个首要指令来完结流量操控和限速。
AI大模型的热潮不断，预计未来十年，AGI时代即将到来。但目前支撑AI发展的GPU和AI专用芯片，都存在各种各样的问题。
交通拥堵不单让司机师傅们惟恐避之不及，更加对公共健康和国家经济造成了巨大的负面影响。 有研究指出，美国2015年度由交通拥堵造成的经济损失高达1600亿美元，其中包括70亿小时白白浪费在车流中的等待时间，以及30亿加仑发动机空载消耗的化石燃油。 当前，治堵的一个有效方法就是如滴滴、Uber这样的共享汽车。但共享汽车究竟能达到怎样的治堵效果，此前并没有一个基于数据出发的科学评估。 近期，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研发了一套全新的共享汽车调度系统，不但大大增强了现有共享汽车的运行效率，同
NVIDIA 发布了最新的 CUDA Toolkit 软件版本 11.8。此版本的重点是通过新的硬件功能增强编程模型和 CUDA 应用程序加速。 NVIDIA Hopper 和 Ada Lovelace 中特定于架构的新功能最初是通过库和框架增强功能公开的。NVIDIA Hopper 架构的完整编程模型增强功能将从 CUDA Toolkit 12 系列开始发布。 CUDA 11.8 有几个重要的特性。这篇文章提供了关键功能的概述。 支持NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Ada 架构 CUDA 应
手机是摄影的主流设备，时至今日，全球已有 92.5% 的照片是由智能手机拍摄的。但有些时候，我们对手机拍出的照片质量也并不一定完全满意：人人都向往单反画质、一键成片，但经常因为底不够大，AI 不够智能等问题无法如愿。
【概要】2018年9月7日，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布将投资20亿美元研发下一代人工智能（AI）技术。由于目前主流AI技术依赖于大量高质量的训练数据，很难适应不断变化的外部条件，有较大的性能缺陷，且难以提供明确的结果解释，为突破现有AI技术的局限性，DARPA提出了“AI Next”项目，促进第三代AI技术的研发。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/285994980
众所周知，移动通讯技术目前已经发展到了第五代，也就是所谓的 5G。那么，人们应该从哪些维度来理解 5G，它现在又有哪些创新技术？对此，腾讯多媒体标准组总监 & 5G 专家 Stephan Wenger 给出了自己的答案：
【摘 要】面对5G三大应用场景的成熟发展、商用，运营商的网络建设需要作出紧跟时代发展的调整，对MEC的概念、体系架构进行了介绍，通过对业务发展进行分析，对5G边缘计算目标架构、R16技术引入、MEP平台、边缘云、MEC管理域的发展以及MEC节点组网部署给出了建议。为网络建设提供参考。
随着近几年视频行业的爆发增长，各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。 近几年视频行业喷井式爆发，短视频APP、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等等各种泛媒体类应用大规模增长的同时，人们对高清/超高清、低延时、高画质的需求也越来越强烈。腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践，不断完善自身产品体系，优化性能，结合用户业务场景不断创新，提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、
为什么要进行视频编码？ 众所周知视频是一组连续的图像序列，由连续的帧构成，一帧即为一幅图像。由于人眼的视觉暂留效应，当帧序列以一定的速率播放时，我们看到的就是动作连续的视频。在视频采集的时候一般是以每秒25帧或30帧的频率进行采集，在视频信号数字化后数据量会变得非常大，现有的网络和存储设备无法直接存储原始的视频图像。而由于连续的帧之间相似性极高，为便于储存和传输，可对视频和图像进行编码压缩，以便去除空间、时间维度的冗余。现有的主流压缩视频算法有 H.264/AVC，H.265/HEVC，VP8，VP9，VV
大家好，我是王闻宇。非常感谢LiveVideoStack的邀请，也非常荣幸今天能和大家一起分享交流。
随着近期斐讯路由器“0元购”、谛听科技新路由“手续费陷阱”等有损买家用户的事件陆续曝出，打着区块链共享计算之名的硬件产品被推上风口浪尖，京东等电商平台将除了玩客云之外的共享计算硬件设备纷纷下架，足以表明市场对这类产品出现信任危机。
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