多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
多租户技术（Multi-Tenant Technology）是软件即服务（SaaS）架构中的一项核心技术，允许单一软件应用或服务同时服务于多个客户（即“租户”），而不会互相干扰，同时保持数据隔离和安全性。
本文中，我们将探讨如何使用Core Data with CloudKit创建与多个iCloud用户共享数据的应用。
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公司建设一个SaaS平台，用于发布各种企业级的SaaS应用，需要新增一个多租户版本的用户管理系统，下面归纳总结下整个多租户版本的用户管理数据模型设计。
许多企业都结合使用 Microsoft .NET Framework 和 Java 应用程序，尤其是那些出于各种考虑不能只依赖于单一技术的大中型企业。 通常，企业采用 Web 应用程序、面向服务的体系结构 (SOA) Web 服务以及其他服务器应用程序来处理大量事务。 其中很多应用程序在运行时需要相互共享数据。 通常，这些应用程序全都是对数据库中所存储的常用业务数据进行操作。 它们面对的一般是连续数据流（如金融交易应用程序），而且需要在运行时多次处理数据并与其他应用程序共享结果。 虽然数据库是永久存储数据的
多租户技术也叫多重租凭技术，就是在确保用户间数据隔离的前提下实现在多用户环境中共用相同系统或程序等软硬件资源的一种软件架构技术
本文实例讲述了Laravel5.4框架中视图共享数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库，这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点： 为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求； 如果出现故障，恢复数据比较简单。 缺点： 增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置成本的增加。 这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似，差别只在于软件统一部署在运营商那里。如果面对的是银行、医院等需要非常高数据隔离级别的租户，可以选择这种模式，提高租用的定价。如果定价较低，产品走低价路线，这种方案一般对运营商来说是无法承受的。 共享数据库，隔离数据架构 这是第二种方案，即多个或所有租户共享 Database，但是每个租户一个 Schema。 优点： 为安全性要求较高的租户提供了一定程度的逻辑数据隔离，并不是完全隔离；每个数据库可以支持更多的租户数量。 缺点： 如果出现故障，数据恢复比较困难，因为恢复数据库将牵扯到其他租户的数据； 如果需要跨租户统计数据，存在一定困难。 共享数据库，共享数据架构 这是第三种方案，即租户共享同一个 Database、同一个 Schema，但在表中通过 TenantID 区分租户的数 据。这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。 优点： 三种方案比较，第三种方案的维护和购置成本最低，允许每个数据库支持的租户数量最多。 缺点： 隔离级别最低，安全性最低，需要在设计开发时加大对安全的开发量； 数据备份和恢复最困难，需要逐表逐条备份和还原。 如果希望以最少的服务器为最多的租户提供服务，并且租户接受以牺牲隔离级别换取降低成本，这种方案最适合。
Monolith、SOA、DDD、The two-pizza rule、分库分表这些概念跟微服务有啥关系，你知道吗？这篇文章记录我的理解，分享给大家。
随着云计算和SaaS（Software as a Service）模型的兴起，多租户系统成为了构建灵活、高效应用的重要架构。在构建多租户SaaS平台时，数据库方案的选择直接关系到数据隔离、性能和可扩展性。
我们在开始讲解如何在 RavenDB 中建模之前，先来看看注意事项，这些内容与我们将要辨析的模型有着直接的关系。 这里需要注意的第一点是 不要在不同应用之间建立共享数据库。很多设计者会建立共享数据库，用以在不同的应用之间共享相同的数据，虽然这样做能减少数据存储量，以及实现多应用使用相同数据的目的，但是在 RavenDB 中并不推崇这样的做法。这是因为虽然不同的应用看起来有些数据是一样的，我们会强制它们使用相同的方式处理数据，但是在大多数情况下不同的应用程序使用相互不同的方式处理类似的数据，如果使用共享数据的话，一个应用程序共享数据的结构的改变就会造成其他应用跟着一起改变，进而导致数据模型复杂性增加，并且也会增加不同应用开发团队之间沟通的成本和时间。因此每个应用程序应该对立的进行数据建模，并不断的根据需求进行改进。 读到到这里，肯定有人会问了：不同的应用程序直接或多或少的都需要共享数据，那么使用 RavenDB 如何实现这一点呢？我们可以使用 RavenDB 内置的 ETL 功能在不同应用程序服务器之间建立数据/信息流（这个内容将会在后续讲解）。 另一个要注意的是 某些情况下应该数据冗余存储，比如在 Order 文档中存在 Address 文档的链接，但是如果 Address 中的配送地址变了，那么 Order 文档中的历史订单的配送地址也会跟着改变，这样就出现了我上一篇文章说的数据损坏。那么，我们在进行建模的时候，应该考虑我的关注点是当前值（例如 Order 文档中的当前订单配送地址）还是时间点值（例如 Order 文档的历史订单配送地址），如果是时间点值那么我们就需要进行数据冗余存储，例如在 Order 文档中存储配送地址的详细信息。 以上几小段的内容总结下来就是建模文档的核心原则：
就用school表举例，每一张数据库表都需要加上tenant_id这一列，记住是每一张，每一张，每一张
多租户技术（Multi-TenancyTechnology）又称多重租赁技术，用于实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 具体的多租户隔离技术有多种，数据库通常有如下三种。 1. 独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，则恢复数据比较简单。 缺点：增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置
多租户技术或称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离。
本文将介绍如何通过Core Data with CloudKit将公共数据库同步到本地，在本地创建Core Data数据库镜像。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
近年来，随着中国的企业级SaaS软件服务的方兴未艾，企业的信息化建设覆盖从底层基础设施到上层应用软件，具备即需即用、按需付费的服务正在给企业信息化带来前所未有的变革。
导读：如果你正在想要通过部署区块链来改善数据库流程，请记住你不需要进行彻底替换，下面让我们看看如何做? 当部署区块链时，无需替换现有数据库和相关流程，而是应该整合和改进。 虽然区块链技术可改善DevO
一个租户就是一个客户，例如我们开发的产品是给到某个企业使用，那么该企业就是我们的一个租户。
在我们日常的运维工作中，经常会涉及到需要在多台云服务器之间共享数据的情况。如果都在同一个局域网，那么使用 SMB/CIFS、NFS 等文件级共享协议就可以。但要是服务器都在云上，位于不同的可用区，或是分布在不同的云平台上，这种情况下共享数据就会存在一定的难度。
在WWDC 2019上，苹果为Core Data带了一项重大的更新——引入了NSPersistentCloudKitContainer。这意味着无需编写大量代码，使用Core Data with CloudKit可以让用户在他所有的苹果设备上无缝访问应用程序中的数据。
Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始，本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群（HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等），以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
Java ServletContext是Java Web应用程序中的一个关键组件，它提供了一种在不同Servlet之间共享数据的机制。这种共享通过域对象来实现，包括ServletContext域、Session域和Request域。在本篇博客中，我们将重点关注ServletContext域，详细介绍它的功能以及如何使用域对象在不同Servlet之间传递数据。
多租户（Multi Tenancy/Tenant）是一种软件架构，其定义是：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户提供服务。
在工业自动化领域，我们经常使用第三方关系数据库作为历史数据存储的容器，以备后期数据维护，历史查询，历史趋势的获取，我们常用的第三方关系数据库有：ORCALE数据库，SQL Server数据库，MYSQL数据库。
平台对性能要求比较高的时候,所以采用微服务化将服务进行拆分，通过网络服务进 行通信，尽管网络通信的带宽己经很宽，但是还会有性能方面的损耗，在这种场景下，可 以让 不同的微服务共享一些资源，例如:缓存、数据库等，甚至可以将缓存和数据在物理拓扑上与 微服务部署在 一个物理机中，最大限度地减少网络通信带来的性能损耗，我们将这种 方法称为 “单元化架构”。
在分解单体应用程序到微服务体系架构时，重点考虑独立数据库拆分是很重要的。您需要想出一个可靠的策略，将您的数据库分割为多个与应用程序对齐的小型数据库。简而言之，您需要将您的应用程序/服务从使用单一的共享数据库中拆分出来。
数据安全是今年的一大热点，稍微了解数据安全的人估计都知道，做数据安全要考虑数据全生命周期，包括数据采集/生成、传输、存储、处理、交换/共享、销毁等阶段的安全。而其中与业务关系最密切的是交换/共享环节，这个环节也是数据发挥价值的关键一环，很多企业由于业务需求，通常需要与一个或多个内部或外部的组织交换/共享数据，当数据从一个组织转移到另一个组织时，交换/共享的数据也需要相同或相似级别的安全保护，如何落实数据交换/共享环节的安全管理，NIST SP 800-47《信息交换安全管理》给出了系统性解决方案。
1．背景 Google的论文Omega:flexible,scalable schedulers for large compute clusters中把调度分为3代：第一代是独立的集群；第二代是两层
今天谈下云平台下的多租户架构，不论是在公有云还是私有云平台，是设计一个面向最终组织或用户的SaaS应用还是面向业务系统的PaaS平台，多租户都是前期架构设计的一个关键内容，因此有必要对里面的一些核心要点进一步说明。
作者 | Cal Paterson 译者 | 平川 策划 | 褚杏娟 本文最初发布于 Cal Paterson 的个人博客。 在热衷于加密货币的人群中流传这样一个说法，“真正的创新不是比特币，而是区块链”。区块链越来越流行。有时候，人们不再把使用区块链说成是“区块链技术”，而是开始称之为“Web3”。这暗含的意思就是，区块链应用如此广泛，它将取代现有的 Web。 但是，区块链不是通用技术：它只适用于非常有限的特定用例。去中心化货币是区块链的第一个用例，但不是众多用例中的一个，而是少数几个用例中的一
谈到微服务，不得不提的就是微服务架构下的数据治理，在微服务架构中强调彻底的组件化和服务化，每个微服务都可以独立的部署和投产。应用和数据库之间的关系受到微服务架构模式的影响，与以往传统模式中多个服务共享一个数据库不同，微服务架构下每个服务都要有自己的数据库。
📷 前言 ---- 作为 Android 的四大组件之一，ContentProvider 可以说是无处不在了。 但是对于我而言，开发过程中看似 ContentProvider 用得很娴熟，却一直没能形成一个完整的体系。 也许大家也有着和我类似的烦恼，于是我特地花了几天的时间，总结了我所知道的知识点，以及面试中可能遇到的问题。将本文分享给大家，希望能帮助大家重新梳理下我们的这个老朋友 ContentProvider 。 最后，希望大家阅读愉快！ 文章目录 ContentProvider 应用程序间非常通
Mycat中的概念 数据库中间件 前面讲了Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是 完全意义的分布式数据库系统。 那么Mycat是什么？Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数 据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。 如上图所表示，数据被分到多个分片数据库后，应用如果需要读取数据，就要需要处理多个数据源的数据。如果没有数据库中间 件，那么应用将直接面对分片集群，数据源切换、事务处理、数据聚合都需要应用直接处理，原本该是专注于业务的应用，将会 花大量的工作来处理分片后的问题，最重要的是每个应用处理将是完全的重复造轮子。 所以有了数据库中间件，应用只需要集中与业务处理，大量的通用的数据聚合，事务，数据源切换都由中间件来处理，中间件的 性能与处理能力将直接决定应用的读写性能，所以一款好的数据库中间件至关重要。 逻辑库(schema) 逻辑库（schema） 前面一节讲了数据库中间件，通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以 数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 在云计算时代，数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务，每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物 理库，常见的如阿里云数据库服务器RDS。 逻辑表（table） 逻辑表 既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后，分 布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。 分片表 分片表，是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的 数据。 例如在mycat配置中的t_node就属于分片表，数据按照规则被分到dn1,dn2两个分片节点(dataNode)上。
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
从本文开始，我们进入了《从分层架构到微服务架构》系列中分布式架构的介绍，本文要介绍的是服务化架构（Service-Based Architecture，SBA）。
在当今市场上，微服务已成为构建应用程序的首选解决方案。众所周知，它们可以解决各种挑战，但是，熟练的专业人员在使用此架构时经常面临挑战。因此，相反，开发人员可以探索这些问题中的常见模式，并可以创建可重用的解决方案来提高应用程序的性能。 因此，在这篇关于微服务设计模式的文章中，我将讨论构建成功的微服务所必需的顶级模式。 本文将介绍以下主题： 什么是微服务？ 用于设计微服务架构的原则 微服务的设计模式 什么是微服务？ 微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集
持久卷（Persistent Volume）是Kubernetes中用于存储数据的抽象概念，可以在容器之间共享和重用。
在现代的应用开发中，数据库操作频繁是很常见的情况，而频繁的数据库访问可能导致性能瓶颈。为了解决这个问题，Hibernate提供了缓存机制，其中包括一级缓存和二级缓存。本文将介绍这两种缓存机制的原理，以及如何在实际项目中应用它们来提升性能。
如果没有正确的拆分，那么结果就是一堆浆糊，有着单体结构的缺点，和微服务结构的复杂度，可以称之为分布式单体。
目前，随着大型决策支持系统的发展，其支撑数据库的执行效率已经成为制约整个企业信息系统性能和效率提升的瓶颈。[1]尤其在电子商务领域，联机事务分析（OLAP）应用越来越广泛，对性能的要求也越发紧迫。联机事务分析是以多维度的方式分析数据，能弹性地提供积存、下钻和枢纽分析等操作，呈现集成性决策信息的方法。其目前主要处理兆兆（T）字节的数据，满足复杂的查询需求，尤其是对多张表中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。而目前上述需求在关系数据库中已经不能完全的得到满足。[2]同时，商业应用领域对性能、可靠性和性价比的苛刻要求，催生了数据库集群的广泛应用[3]。数据库集群分为共享集群和非共享集群，而针对决策支持系统的业务处理，非共享集群有其固有的优势。[4]
这篇短文的灵感来自我最近与几位来自顶尖商学院的金融学教授进行的一次谈话，他们对区块链有一些疑问。
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
ImmPort项目是收集、整理、共享免疫学相关研究的资源，由为不同的生命科学研究者社区提供科学数据的归档和交换方面的先进信息技术支持，并作为研究和临床数据的长期、可持续的归档。ImmPort的核心组件是一个广泛的数据仓库，其中包含实验数据和描述研究目的和数据生成方法的元数据。
在想了解Oracle单实例数据可和RAC数据库前,请确保你已经知道了数据库和实例的关系,如果不了解,请参考Oracle 数据库实例和数据库。 单实例数据库模式 单实例模式下,一个数据库只能通过一个实
H2Engine服务器引擎介绍 简介 H2Engine服务器引擎架构是轻量级的，与其说是引擎，个人觉得称之为平台更为合适。因为它封装的功能非常精简，但是提供了非常简洁方便的扩展机制，使得可以用C++、python、lua、js、php来开发具体的服务器功能。H2引擎的灵感来源于web服务器Apache。大家都知道Apache封装了浏览器的的连接和协议通讯，而具体功能逻辑则通过fastcgi的方式交由不同的编程语言实现，本人大学的刚接触php的时候，看到在php里print的字符串直接就出现在浏览器里，当
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛，各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术，围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛，就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好，docker必须要是集群才好玩，而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题，如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决，很多方案需要设计，很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应
Porter是一款数据同步中间件，主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题。
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