享元模式是一种结构型设计模式，它的主要目的是尽可能地减少内存使用和重复对象的创建。它通过共享已经存在的对象来减少内存中对象的数量，从而提高系统的性能。
设计模式（Design Pattern）是软件开发领域的宝贵经验，是多人反复借鉴和广泛应用的代码设计指导。它们是一系列经过分类和归纳的代码组织方法，旨在实现可重用性、可维护性和可理解性。使用设计模式，我们能够编写高质量的代码，使其更易于他人理解，并提供了代码可靠性的保证。
转载于：https://blog.csdn.net/justloveyou_/article/details/55045638
微服务是指一个个单个小型业务功能的服务，由于各个微服务开发部署都是独立的，因此微服务天然是分布式的，因此，分布式系统的设计问题如CAP定理同样适合微服务架构，虽然微服务本身是无状态的，但是微服务是需要管理状态的。这些状态是指领域模型的状态或存储在自己的专有数据库中。 虽然我们使用微服务必须面对分布式系统，但是好的一方面是有很多关于如何建立复杂分布式系统的成熟模式和最佳实践。 典型的问题是微服务之间如果需要共享状态怎么办？实际是在分布式节点之间需要共享或复制状态。关于共享状态有几个解决方案： 1.微服务之间通过共享同一个数据库实现状态共享，但是因为微服务是使用自己专用的数据库，因此，数据库共享方案在微服务中是不适用的，违背了微服务架构宗旨。 2.通过调用同一个微服务实现状态共享，比如A服务和B服务需要共享C数据状态，而C数据状态是由C服务管理的，那么，A服务和B服务共同调用C服务不就是获得同一个C状态吗？ 但是考虑到分布式系统下，A服务和B服务可能不在同一个节点服务器上，或者不同Docker VM中，那么服务之间调用就需要网络通讯，通常RPC是一种通过网络调用远程服务器上其他服务的同步方式，但是，RPC虽然将网络编程藏起来，其实藏是藏不住，结果造成抽象泄漏了。 "Asynch message-passing makes constraints of network programming firstclass instead of hiding them behind the RPC leaky abstraction"异步消息传递使得网络编程变成第一公民(显式)，而不是像RPC隐藏了网络编程却造成抽象泄漏。 在分布式系统中使用异步消息必然会遭遇最终一致性。甚至可以说微服务是使用最终一致性的(microservices use eventual consistency) 最终一致性Eventual Consistency 最终一致性是一种用于描述在分布式系统中数据的操作模型，在分布式系统中状态是被复制然后跨网络多节点保存，其实在关系数据库集群中，最终一致性被用来在集群多个节点之间协调数据复制的写操作，数据库集群中这种写操作挑战是：各个节点接受到的写操作必须严格按照复制的次序进行，这个次序是有时间损耗的，从这个角度看，数据库在集群节点之间的这种状态复制还是可以被认为是一种最终一致性，所有节点状态在未来某个时刻最终汇聚到一个一致性状态，也就是说，最终达成状态一致性。 当构建微服务时，最终一致性是开发者 DBA和架构师频繁打交道的问题，当开始在分布式系统中进行状态处理时，头疼问题更加严重。核心问题是： 如何在保证数据一致性基础上保证高可用性呢？ 事务日志 几乎所有数据库都支持高可用性集群，大多数数据库对系统一致性模型提供一个易于理解的方式，保证强一致性模型的安全方式是维持数据库事务操作的有序日志，理论上理由非常简单，一个事务日志是一系列数据更新操作的动作有序记录集合，当其他节点从主节点获得这个事务日志时，能够按照这种有序动作集合重新播放这些操作，从而更新自己所在节点的数据库状态，当这个事务日志完成后，次节点的状态最终会和主节点状态一致。 这种事务日志非常类似于财务中记账模型，或者类似银行储蓄卡打印出来的流水账，哪天存入一笔钞票（更新操作），哪天又提取了一笔钞票（更新操作），最后当前余额是多少（代表数据库当前状态）。 Event Sourcing Event sourcing事件溯源是借鉴数据库事务日志的一种数据持久方式，在ES中，事务单元变得更细粒度，使用一系列有序的事件来代表存储在数据库中的领域模型状态，一旦一个事件被加入事件日志，它就不能被移走或重新排序，事件被认为是不可变的，事件序列只能被追加方式存储。 因为微服务将系统切分成一个个松耦合的小系统，每个系统后面都独占自己的数据库，虽然，微服务是无态的，但是它需要操作自己数据库的状态，如何保证微服务之间操作数据库数据的一致性成了微服务实践中重要问题，使用ES能够帮助我们实现这点。 聚合可以被认为是产生任何对象的一致性状态，它提供校订方法用来进行重播产生对象中状态变化的历史。它能使用事件流提供分析数据许多必要输入，能够采取补偿方式对不一致应用状态实现事件回滚。 事件流共享 我们在微服务之间相互调用中通过引入异步机制，如果不同微服务之间存在共享的状态，或者说需要访问其他微服务的专用数据库，那么我们无需将本来专有的数据库共享出来，也无需在服务层使用2PC+RPC进行性能很慢的跨机同步调用，而是将改变这些共享状态的事件保存并共享，将领域事件以事务日志的方式记录下来，保存在一个统一的存储库，现在EventSourcing标准的存储库是 Apache Kafka。 也就是说，微服务之间共享的不是传统数据库，而是Apache Kafka，通过读取ES的事务日志和重新播放，我们可以得到任何时
std::packaged_task 包装一个可调用的对象，并且允许异步获取该可调用对象产生的结果，从包装可调用对象意义上来讲，std::packaged_task 与 std::function 类似，只不过 std::packaged_task 将其包装的可调用对象的执行结果传递给一个 std::future 对象（该对象通常在另外一个线程中获取 std::packaged_task 任务的执行结果）。
如果使用面向对象的编程方式对这段歌词进行描述，假设一个汉字表示一个对象，你会怎么做？
本文主要介绍 std::future，std::shared_future 以及 std::future_error，另外还会介绍 <future> 头文件中的 std::async，std::future_category 函数以及相关枚举类型。
并发编程的目的是为了让程序运行得更快，提高程序的响应速度，虽然我们希望通过多线程执行任务让程序运行得更快，但是同时也会面临非常多的挑战，比如像线程安全问题、线程上下文切换的问题、硬件和软件资源限制等问题，这些都是并发编程给我们带来的难题。其中线程安全问题是我们最关心的问题之一，我们接下来主要就围绕着线程安全的问题来展开。
在上节中解析了AbstractQueuedSynchronizer（AQS）中独占模式对同步状态获取和释放的实现过程。本节将会对共享模式的同步状态获取和释放过程做一个解析。上一节提到了独占模式和共
在软件设计模式中，享元模式是一种结构型模式，旨在有效地支持大量细粒度对象的共享。它通过共享相同状态的对象来最小化内存使用和提高性能。在Java中，享元模式是一个强大的工具，可用于处理大规模对象的场景，如图形用户界面（GUI）和游戏开发中的粒子系统。本教程将介绍Java中的享元模式，包括其定义、结构、工作原理以及实际应用。
文|孟永辉 世界上没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨。一个事物飞速发展的背后必然有很深的市场原因，共享单车也是如此。在这个被称作资本寒冬的时代，共享单车的表现完全能够用另类来形容，不断刷新着人们对于资本寒冬的认知。作为一个有着非常浓厚的“互联网+”味道的存在，共享单车能够在资本寒冬下获得如此多的关注不能不说是一个互联网界的“黑天鹅”事件。 正如所有的“黑天鹅”事件都会有很深的社会背景和市场背景一样，共享单车的异军突起同样有非常深层次的原因。对于共享单车异军突起的原因已经有过很多表述和探讨，在这里我们不做
cache监听一致性主要是获得cache的总线访问权，比如core1和core2同时写入相同的地址，会交由总线进行仲裁，确定哪个核先写入，在获得写入权限后，会通过总线广播使地址失效。一般的smp架构cpu cache结构如下图：
设计模式是一种用于解决在特定上下文中经常出现的问题的优秀解决方案。它们为开发人员提供了一种通用的设计语言，有助于创建灵活且可维护的代码。享元设计模式（Flyweight Pattern）是结构型模式之一，它通过共享对象来减少系统中对象的数量，从而降低系统资源消耗，提高系统性能。
设计模式(十)：享元模式
享元（flyweight）模式是一种用于性能优化的模式，“fly”在这里是苍蝇的意思，意为蝇量级。享元模式的核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象。如果系统中因为创建了大量类似的对象而导致内存占用过高，享元模式就非常有用了。在JavaScript中，浏览器特别是移动端的浏览器分配的内存并不算多，如何节省内存就成了一件非常有意义的事情。
享元模式是一种结构型设计模式，旨在通过共享对象来最大限度地减少内存使用和创建相似对象的开销。它适用于存在大量相似或相同对象的情况，通过共享这些对象的内部状态，可以减少内存的消耗。
享元模式（Flyweight Pattern）是一种结构型设计模式，它旨在减少对象的数量，通过共享已经存在的相似对象来减小内存占用和提高性能。享元模式适用于需要创建大量相似对象，但这些对象中的许多属性是可以共享的情况。
今天我们继续讲述设计模式，今天提及的是享元模式，享——共享。之前不是出现了一系列共享的东西吗？为啥呀，还不就是有些东西每个人都需要，但是每个人都去买一个又有点浪费。所以出现共享。话费一定的经济可以使用，使用完成之后又归还。这就是享。分享共享。今天讲的享元模式跟这相类似。享元模式——通俗来说也就是共享最小单元的一种模式。我们就一起看看到底啥是这享元模式吧。
微服务是一个个单个小业务功能的服务，由于各个微服务开发部署都是独立的，因此微服务天然是分布式的。 微服务的典型问题是如何共享状态？ 关于共享状态的几个解决方案： 微服务之间通过共享同一个数据库实现状态共享，但是微服务是使用自己专门的数据库，因此数据库共享方案不适用； 通过调用同一个微服务实例实现状态共享，但是考虑在分布式环境下，异步消息传递是网络编程第一公民； 如何在事务一致性的基础上保证高可用呢？ 事务日志： 分布式系统中，保证强一致性的安全方式是维持数据库事务操作的有序日志，一个事务日志是一系列数据
内存属于稀缺资源, 不能随便浪费. 如果有很多相同/相似的对象, 我们可以通过享元节省内存. 内部状态 vs. 外部状态 享元模式(Flyweight): 运用共享技术有效地重用大量细粒度的对象. 享
享元模式是一种结构型模式，它通过共享尽可能多的对象来减少内存使用和对象创建的数量，从而提高系统性能和效率。
如果看不懂上面的意图介绍，没有关系，设计模式需要在日常工作里用起来，结合例子可以加深你的理解，下面我准备了三个例子，让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
主要对目前市面上常见的23种设计模式进行逐一分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步，加油，各位。
享元模式从字面上翻译是“蝇量级模式”，其实并不太好理解。这个模式的作用就是在一个系统当中有很多很多的对象，而这些对象很相似，有细微地方不同，单数数量太大，影响系统性能，为了避免系统中出现大量相同或相似的对象，同时又不影响客户端程序通过面向对象的方式对这些对象进行操作，享元模式横空出世。
享元模式Flyweight Pattern主要用于减少创建对象的数量，以减少内存占用和提高性能，其提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式，享元模式尝试重用现有的同类对象，如果未找到匹配的对象，则创建新对象。享元模式运用共享技术有效地支持大量细粒度对象的复用，系统只使用少量的对象，而这些对象都很相似，状态变化很小，可以实现对象的多次复用，由于享元模式要求能够共享的对象必须是细粒度对象，因此它又称为轻量级模式，其是一种对象结构型模式。
文|孟永辉 据媒体报道，共享单车平台ofo于3月1日宣布获得D轮融资，共计4.5亿美元。此轮融资由DST领投，滴滴、中信产业基金等多家知名国内外机构跟投。根据ofo方面透露，经过此轮融资之后，ofo已经成为行业内部估值最高的独角兽公司。 同ofo获得融资的风光不同，有关共享单车的负面报道依然在出现。共享单车集体被锁停车场、共享单车被损坏、共享单车被焚烧……这让人们对于共享单车的未来走向同样充满了担忧。原本希望能够给人们带来便利的共享单车缘何会受到破坏，共享单车的未来到底会是怎样呢？ 共享单车火热与冷静的两
享元模式是一种结构型设计模式，是通过共享对象来减少内存使用和提高性能。在该模式中，对象分为内部状态和外部状态，其中内部状态是可共享的，而外部状态是不可共享的。通过共享内部状态，可以减少系统中重复对象的数量，从而减少内存消耗。
Java并发包（JUC）中提供了很多并发工具，这其中，很多我们耳熟能详的并发工具，譬如ReentrangLock、Semaphore，它们的实现都用到了一个共同的基类--AbstractQueuedSynchronizer,简称AQS。AQS是一个用来构建锁和同步器的框架，使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的ReentrantLock，Semaphore，其他的诸如ReentrantReadWriteLock，SynchronousQueue，FutureTask等等皆是基于AQS的。当然，我们自己也能利用AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器。
相对于其它模式，Flyweight模式在PHP实现似乎没有太大的意义，因为PHP的生命周期就在一个请求，请求执行完了，php占用的资源都被释放。我们只是为了学习而简单做了介绍。
面向对象技术可以很好地解决一些灵活性或可扩展性问题，但在很多情况下需要在系统中增加类和对象的个数。当对象数量太多时，将导致运行代价过高，带来性能下降等问题。享元模式通过共享技术实现相同或相似对象的重用提高系统资源的利用率。
可以使用不同的并发模型来实现并发系统，并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务。不同的并发模型以不同的方式拆分任务，线程可以以不同的方式进行通信和协作。
本文将从共享状态和一致性的角度出发，详细描述StateSynchronizer的整体架构、工作机制和实现细节。利用stream的天然特性，StateSynchronizer可以高效地确定出更新操作的全局顺序，并且从逻辑上实现了对共享状态的一致性更新与存储。由于stream访问的高效与轻量，StateSynchronizer特别适用于高并发 (>= 10000 clients) 的场景，并在此场景下可以作为替代ZooKeeper和etcd的解决方案。
J.U.C 之 AQS AbStractQueuedSynchronizer类,简称AQS,是一个来构建锁和同步器的框架,JDK1.5开始引入了J.U.C,大大提高了JAVA程序的并发性,而AQS则是J.U.C的核心,是并发类中的核心部分,他是一个基于FIFO队列,这个队列可以构建锁或其它相关的同步基础框架 AQS底层结构 [image-20210111211406234] 底层采用双向链表，是队列的一种实现，因此可以当做是一个队列。其中Sync queue即同步队列，它是双向链表，包括hean结点（主要
在前面两篇系列文章中，已经讲解了独占锁的获取和释放过程，而共享锁的获取与释放过程也很类似，如果你前面独占锁的内容都看懂了，那么共享锁你也就触类旁通了。
当系统中存在大量相似对象时，每个对象都需要占用一定的内存空间，如果这些对象的大部分属性是相同的，那么频繁创建这些对象会导致内存消耗过大。享元模式将这些相同部分抽取出来作为共享的内部状态，在需要时进行共享，从而减少内存占用。
当一项事务试图在整个表中加锁(共享锁或排锁)时，首先需要获得相应类型的意向锁(意向共享锁或意向共享锁)
如何更好的使用好Pod？本文尝试从Pod组成、Namespace共享、控制器实现原理及Pod设计原则4个方面对Pod的使用进行详细阐述，希望对您理解Pod有所帮助！
享元模式是一种结构型设计模式，目的是通过共享对象来尽量减少内存使用和对象数量。它通过将对象分为可共享的和不可共享的来实现这一目的。
享元模式是一种结构型设计模式，旨在通过尽可能多地共享内部状态来最大化共享对象的数量，从而减少系统中对象的数量。这种模式适用于需要创建大量细粒度对象的情况，并且它可以大幅降低内存使用和对象创建的开销。 在享元模式中，对象可以分为两类：内部状态和外部状态。内部状态是可以共享的，通常保存在享元对象内部，并且不会随着时间的推移而改变。而外部状态则是不可共享的，它通常取决于具体场景，并在运行时传递给享元对象。 这种模式的主要思想是在内存中维护一个对象池，用于存储共享的对象。当需要创建对象时，首先从对象池中查找是否已经有该对象的实例存在。如果已经存在，则返回现有实例，否则创建一个新的实例并将其添加到对象池中以供未来使用。 优点包括节省内存，提高性能和可维护性。缺点则是需要对系统进行深入分析和设计，以确定内部状态和外部状态，因此可能会增加系统的复杂性。 享元模式通常和其他设计模式一起使用，例如工厂模式和单例模式，以进一步优化系统性能和可维护性。
线程是程序执行的最小单位，是动态的。 进程是系统进程资源分配和系统调度的最小单位，是动态的。 线程和进程的目的：多任务--->效率高
现在看来我们还有点懵逼，这个框架具体是怎么设计的？下面我们翻看源码注释一探究竟！其中AQS里面维护了一个Node节点构造的CLH队列（FIFO）先进先出队列。
在相对独立的组件中，action -> state -> view的单向数据流能得到保证。而真实业务场景经常需要状态传递及共享，一般方法是：
文|孟永辉 共享单车的火热局面并未减弱，互联网巨头的轮番进入更是让这个行业持续吸引着人们的注意。4月22日，共享单车平台ofo宣布获得蚂蚁金服D+轮战略投资，具体投资金额和占股比例并没有做透露，双方将会在支付、信用、国际化等诸多领域展开合作。继腾讯投资摩拜单车之后，阿里巴巴也加入到了共享单车的资本大战之中。 早在阿里巴巴之前，腾讯便已经加入到了共享单车的大战之中。去年10月份，腾讯已经投资了另外一家共享单车平台——摩拜单车。随着腾讯与摩拜单车合作的深入，腾讯方面也会通过微信端对摩拜单车进行导流，实现用户通
享元模式有点类似于单例模式，都是只生成一个对象被共享使用。享元模式主要目的就是让多个对象实现共享，减少不必要的内存消耗，将多对同一对象的访问集中起来，不必为每个访问者创建一个单独的对象，以此来降低内存的消耗。
1 . 享元模式 简介 : 享元模式的核心是 对象池 , 使用对象时 , 先从对象池中获取对象 , 如果对象池中没有 , 创建一个 , 放入对象池 , 然后再从对象池中获取 ; ( 只能从对象池中拿对象 , 不能自己创建 )
protected int tryAcquireShared(int arg) ：共享式获取同步状态，返回值大于等于0，代表获取成功；反之获取失败；
多进程的数据不共享，每个进程都有自己的独立内存空间。多线程数据的进程的数据是共享的，每一个线程又有自己独立堆栈区空间。线程与线程之间是独立的，相互之间不受影响。
享元模式是一种结构型设计模式，它的主要思想是共享对象以减少内存使用和提高性能。在该模式中，共享的对象被设计为可共享的，即它们可以在多个上下文中被共享，而不需要在每个上下文中都创建新的实例。享元模式通过共享相似对象的部分状态来实现内存的节省。
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