R是一种强大的数据分析和统计建模语言，但在处理大数据集和复杂计算任务时，使用并发编程技术可以显著提高代码的执行效率和响应能力。本文将介绍R编程中的并发基础知识，包括并发编程的概念、并发与并行的区别、共享资源与竞态条件以及同步与互斥等概念。同时，还将介绍R语言中支持并发编程的相关工具和包，并提供示例代码以帮助读者更好地理解并发编程在R中的应用。
个线程 , 线程 A 和 线程 B ; 线程 A 访问共享资源 , 线程 B 等待 , 一旦线程 A 访问结束 , 线程 B 访问该共享资源 ;
并发模型和Go语言的核心特性之一，Go语言的并发模型主要基于goroutines和channel。goroutine是由Go运行时管理的轻量级线程，它们使用非常少的内存，并且可以快速地创建和销毁。channel则是用于在goroutines之间传递消息的管道，它们可以是同步的也可以是异步的，为数据交换提供了一种安全且简单的方式。
我们前面反复强调，在 Go 语言并发编程中，倡导「使用通信共享内存，不要使用共享内存通信」，而这个通信的媒介就是我们前面花大量篇幅介绍的通道（Channel），通道是线程安全的，不需要考虑数据冲突问题，面对并发问题，我们始终应该优先考虑使用通道，它是 first class 级别的，但是纵使有主角光环加持，通道也不是万能的，它也需要配角，这也是共享内存存在的价值，其他语言中主流的并发编程都是通过共享内存实现的，共享内存必然涉及并发过程中的共享数据冲突问题，而为了解决数据冲突问题，Go 语言沿袭了传统的并发编程解决方案 —— 锁机制，这些锁都位于 sync 包中。
现在，我们已经知道了。在编写并发程序时，如果不谨慎，没有考虑清楚共享资源的访问方式和同步机制，那么就会发生竞态条件和数据竞争这些问题，那么如何避免踩坑？避免发生竞态条件和数据竞争的办法有哪些？请看下面：
mutex.go文件是Go语言中同步原语之一的mutex（互斥锁）的实现。互斥锁是一种多线程程序中，用于协调对共享资源的访问的机制。实现原理是在进入临界区前先尝试获取锁，若锁已被其他线程持有，则该线程等待锁的释放；若锁未被持有，则该线程获取锁并进入临界区进行操作，操作完毕后释放锁，让其他线程可以获取该锁进入临界区。
Golang 语言天生支持并发，关于并发编程，Golang 语言还有一句口号：“不要通过共享内存进行通信；而是通过通信共享内存”。
现代的CPU基本都是多核结构，为了充分利用多核的能力，多线程都是绕不开的话题。无论是同步或是异步编程，与多线程相关的问题一直都是困难并且容易出错的，本质上是因为多线程程序的复杂性，特别是竞争条件的错误，使得错误发生具备一定的随机性，而随着程序的规模越来越大，解决问题的难度也随之越来越高。
Semaphore是Java里面另外一个基本的并发工具包类，主要的的作用是用来保护共享资源的访问的，也就是仅仅允许一定数量的线程访问共享资源。Semaphore维护了有限数量的许可证，只有得到了许可证的线程才能进行共享资源的访问，如果得不到许可证，说明当前共享资源的访问已经达到最大限制，所以会挂起当前线程，直到前面的线程处理完任务之后，把许可证归还，后面排队的线程才有机会获取，然后处理任务。
在Go语言的并发编程中，正确地管理和同步各个并发执行的部分是至关重要的。Go语言的sync包提供了多种工具来帮助开发者控制并发，其中两个非常重要的同步工具是WaitGroup和Mutex。本文将深入分析这两种机制的工作原理、使用场景以及它们之间的区别和联系。
今天分享一位同学百度实习一面的面经，技术栈是 C++，由于项目没什么亮点，所以大部分内容都是在问 C++ 的问题，没怎么问项目问题。
使用快捷方式：在桌面或其他位置创建一个快捷方式，指向"C:\Windows\System32\cmd.exe"。
使用2台RHEL6.4虚拟机，其中一台作为NFS共享服务器(192.168.100.1)、另外一台作为测试用的NFS客户机（192.168.100.2）
如果你得到了一个来自于其他进程或者其他模块的 Direct3D11 的共享资源，即 SharedHandle 句柄，那么可以使用本文提到的方法将其转换成 Direct3D11 的设备和纹理，这样你可以进行后续的其他处理。
单机单线程时代没有锁的概念，自从出现了资源竞争，人们才意识到需要对部分场景执行加锁，java中锁的种类很多本小结来学习一下
sema.go这个文件是Go语言中实现信号量的关键文件，其中实现了两种类型的信号量：waitgroup和sema。
今天这篇教程我们继续演示常见并发模式的 Go 语言实现 —— 通过缓冲通道（channel）实现共享资源池。
从本篇文章开始，我们将一起探讨 Go 语言自带标准库中一些比较核心的代码包。这会涉及这些代码包的标准用法、使用禁忌、背后原理以及周边的知识。
又名 AQS 框架，位于 java.util.concurrent.locks 包内。用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器，比如我们提到的 ReentrantLock，Semaphore 等。
在很多大厂的面试中，面试官对于并发编程的考核要求相对较高，简单来说，如果你不懂并发编程，那么你很难通过大厂高薪岗位的面试。
在计算机科学中，多线程是指一个进程中的多个线程共享该进程的资源。一般来说，多线程可以提高程序的执行效率，从而加快了应用程序的响应时间。Go语言作为一种现代化的编程语言，特别适合于开发高并发的网络服务。本文将介绍Golang的并发模型和同步机制。
程序设计思想是指在程序设计过程中所采用的一种思维方式，它是程序设计的灵魂和基础。程序设计思想的正确与否直接关系到程序的质量和可维护性。在实际的程序设计中，我们需要遵循一定的程序设计思想，以确保程序的正确性、可读性和可维护性。
在Java并发编程中，实现锁的方式有两种，分别是：可以使用同步锁(synchronized关键字的锁)，还有lock接口下的锁。从今天起，凯哥将带领大家一起豪华参观(详细讲解)在Java并发包(JUC)下locks包下的体系结构。
Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件，由服务器及客户端程序构成。
自旋锁与互斥锁有点类似，只是自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，"自旋"一词就是因此而得名。
同步原语是计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。它提供了一种方法来控制多个进程或线程的执行顺序，确保它们以一致的方式访问共享资源。
Java中的并发工具之一是Semaphore（信号量），它可以用于实现线程之间的同步和互斥。下面将详细介绍Semaphore的概念、用法和示例，以帮助您理解如何使用Semaphore来实现线程同步。
在早期的网络世界当中，不同主机的文件传输大多使用FTP来进行。不过FTP却有个小小的问题， 那就是你无法直接修改主机上面的文件内容！也就是说，你想要更改Linux主机上面的某个文件时，你必须要将该文件下载后才能修改。在日常办公环境中，操作系统除了windows以外，还有linux或者UNIX。windows和linux或UNIX之间共享文件是无法直接完成的，为了解析不同系统之间的文件和打印机等资源的共享，我们今天来介绍一下samba服务。他可以解决不同系统平台之间的共享问题。
多线程编程是Java开发中一个重要的方面，它能够提高程序的性能和响应能力。然而，多线程编程也伴随着一系列的挑战，如线程安全、死锁、性能问题等。为了解决这些问题，Java提供了一套强大的并发包。本文将详细介绍Java并发包的各个组件，以及如何在多线程应用程序中使用它们。
CAS的全称为Compare-And-Swap，它是一条CPU并发原语。它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值，如果是则更改为新的值，这个过程是原子的。CAS并发原语体现在JAVA语言中就是 sun.misc.Unsafe类中的各个方法。调用UnSafe类中的CAS方法，JVM会帮我们实现出CAS汇编指令。这是一种完全依赖于硬件的功能。那么为什么CAS会出现呢？它的作用是怎样的？ 实现并发的传统方式是加锁，JAVA中的锁有synchronized和Lock。Lock是基于AQS和CAS实现的，在此先不叙述。对于synchronized锁，JVM在执行它的时候会依赖操作系统的临界区机制。这样的话，每次执行到synchronized锁，都会经历用户态和内核态之间的切换。这个过程的消耗是很大的。而且，大多数时候synchronized锁住的操作是很细粒度的。为了细粒度的操作去经历用户态和内核态之间的切换是低效的做法。 说到这，我想到了线程池。大家知道，当线程创建和销毁的时间大于任务执行的时间时，就需要考虑使用线程池了。但如果和任务执行时间相比，线程创建和销毁的时间很少，那么线程池也可不用。 在synchronized中就是这个问题，当需要同步的操作粒度很细时，使用synchronized是不高效的，这时就有CAS存在的意义了。比如对于i++这种并发计数功能，使用synchronized就大材小用了，而使用CAS来实现就会更加的轻量级，性能更好。因此可以看到java.util.concurrent.atomic包中有类似AtomicInteger这种类。我们来看下AtomicInteger类的核心源码：
写在前面的话：程序中的并发，是导致临界区竞争的根本原因，而解决这个问题的最常用办法就是锁机制，而mutex是Go语言之中最基本的一种锁机制。
我其实并不想讨论微内核的概念，也并不擅长去阐述概念，这是百科全书的事，但无奈最近由于鸿蒙的发布导致这个话题过火，也就经不住诱惑，加上我又一直比较喜欢操作系统这个话题，就来个老生常谈吧。
Samba是在Linux和UNIX系统上实现SMB协议的一个免费软件。由服务器及客户端程序构成，可实现Linux目录共享，然后再Windows系统中链接访问共享目录。
当然，下面这篇文章也需要读者对源码有一定了解，本文不贴大量源码，因为本文不是源码解析。
线程间的同步是指多个线程之间协调和控制彼此的执行顺序，以确保数据的一致性和正确性。常见的线程间同步的方式包括：
概述 最近在开发过程中，遇到一个问题线程优先级翻转的问题。那什么原因导致优先级翻转呢？ 在RTOS开发中，优先级翻转问题也是值得我们去关注留意的。避免代码瘫痪。 什么是优先级翻转 所谓的优先级翻转问题：即当一个高优先级线程通过信号量机制访问共享资源时，该型号量以被一个低优先级线程占有，而这个低优先级的任务在访问共享资源时可能又被一个中等优先级任务抢占。从上面的描述，高优先级线程被许多较低优先级的任务阻塞，导致高优先级的实时性得不到保证。 举例：有三个线程分别为：A、B、C。优先级A > B > C，线程A和
Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍：
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池 进程池 (Process Pool)可以创建多个进
互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法，它能够保证同时只有一个goroutine可以访问共享资源。Go语言中使用sync包的Mutex类型来实现互斥锁。 定义一个锁：
多线程编程中，除了基本的创建线程和使用线程池外，更深层次的理解和掌握对于处理共享资源和同步控制是至关重要的。在本文中，我们将介绍Python中一些高级的多线程用法，包括共享资源的安全访问、锁的使用、条件变量以及信号量等。
Java并发编程中的同步机制和锁是非常重要且常用的工具，它们可以帮助我们在多线程环境下保证共享资源的访问安全。下面将介绍Java中的同步机制和锁的概念、种类、使用方法以及注意事项等内容。
初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。
技术是为了解决问题而生的，通过 CAS 我们可以以无锁的方式，保证对共享数据进行 “读取 - 修改 - 写回” 操作序列的正确性。
在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，因此内核其实像多进程多线程编程一样也需要一些同步机制来同步各执行单元对共享数据的访问，尤其是在多处理器系统上，更需要一些同步机制来同步不同处理器上的执行单元对共享的数据的访问。在主流的Linux内核中包含了如下这些同步机制包括：
在Golang中，互斥锁（Mutex）是一种基本的同步原语，用于实现对共享资源的互斥访问。互斥锁通过在代码中标记临界区来控制对共享资源的访问，从而保证同一时间只有一个 goroutine 可以访问共享资源，避免了并发访问时的数据竞争和不一致性问题。
昨天了不起带着大家一起学习了关于这个乐观锁，悲观锁，递归锁以及读写锁，今天我们再来看看这个关于 Java 的其他的锁，大家都了解 Java 的锁有很多种，我们今天再来介绍四种锁。
每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
本文内容较为详细，关于更简短的一篇介绍，请看这里： https://blog.csdn.net/weixin_45525272/article/details/105057120
堆空间中的对象是线程共享的，可以理解为存在主内存中，多个java线程操作同一个堆中对象，会产生线程同步问题。 原因是JVM不允许工作线程直接操作主内存，只允许从主内存中将操作数据拷贝到各自线程的工作内存中，工作内存只对当前线程可见，当有多个线程同时修改同一个对象后，最后写入主内存中就会造成结果不一致情况。
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