二、构建新闻共现网络 2.1 新闻共现网络构建步骤 新闻共现网络的数据来源于数库提供的 SmarTag 新闻分析数据，主要应用的数据表为 SmarTag 数据中的股票标签表（news_compnay_label...表），标签表的相关字段如下表所示，其中公司包含上市公司与非上市公司，新闻数据选取的时间为 2017 年 1 月至 2023 年 3 月。...三、新闻共现网络的社群检测 3.1 社群检测结果展示 为了更深入探究新闻共现中公司与公司之间的关系，参照前篇《基于 A 股供应链网络的股票收益分析》，依旧引入基于图论的社群检测算法 leiden 算法对新闻共现网络进行社群检测...4.1 新闻共现网络的收益率相关性分析 4.1.1 全 A 上表现 下图对比了各横截面新闻共现网络中相关联和不关联的股票对之间收益率相关系数的均值、中位数、偏度、峰度等统计指标。...（关联股票对 connected，即为新闻共现网络中每条边两端的节点对；不关联的股票对 unconnected，即为新闻共现网络所有 A 股节点两两配对后剔除掉前面那部分关联股票对后剩余的股票对。）
今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉表的自动输出，交叉表是临床试验编程中非常常见的一种表格的类型，实现起来的程序也还是比较简单的。...交叉表 什么样的表是交叉表呢，下面小编分享几个简单的交叉表的例子。 ? 横向 ? 纵向 嗯，上面俩种样式的交叉表也就是今天小编要分享的主要内容。程序实现的原理大致是这样的。...首先创建一个框架，也就是利用基线和疗后变量的选项值进行一个排列组合，目的是便于后面使用proc transpose进行转置时，避免结果不全。...小编此处采用data Step中的do循环及output语句实现。 ? ▲创建框架 ? 在创建完框架数据集后，对待分析数据集进行处理，根据输入的宏变量进行自动衍生数值型组别变量，判断缺失值是否填补。...采用proc sql将计算结果并入框架中，并对缺失结果经过填充，采用proc transpose语句对数据集进行转置。对转置后的数据集进行处理，最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ?
语法 Union ( [, [, … ] ] ) 位置 参数 描述 可重复第1参数 Table 需要合并的表格 B. 返回 表——合并的表的所有行和列 C....Union('表1','表3') ? 解释：因为是根据列的位置来进行合并，所以表1的学科和表3的成绩组合在一起了，组合后系统自动判定为文本格式。 2. Except A....返回 表——左边的表去除右边表的剩余部分 C. 注意事项 只根据行来判断，如果2个表有1行是重复的，则会去掉后显示 2个表必须列数一致 2个表对比列的数据类型需一致 D....作用 表——去除重复的后的表 E. 案例 Except('表1','表2') ? Except('表2','表1') ? 相当于Power Query中的左反。 3. Intersect A....作用 返回左表和右表具有相同值的表（不去重）。 E. 案例 ? Intersect('表1','表2') ? 解释： 因为左表具有重复项，所以返回的也保留重复项。
： 因子挖掘：基于图神经网络与公司主营（附代码） 首先看一下今天这篇文章的主要内容： 基于股票在新闻钟的共现网络，提出了Equity2Vec的方法，把股票在新闻钟的共现关系用一个向量表征表示。...对以上共现矩阵进行矩阵分解（Matrix Factorization），如下图3a所示，我们就可以得到每个节点，也就是每个股票的向量表征。...传统的矩阵分解方法的损失函数如下，其中 为股票i的向量表征， 为股票i,j的共现次数。通过最小化股票对表征的内积与各股票对的共现次数的差值的平方，来确定每个股票的向量表征。...用 表示时间t股票间的共现图，其中 表示所有股票节点， 表示股票间的关联边。考虑到有些时间，由于新闻量的不足，某些股票对之间可能没有新闻报道。...实证结果本身并不重要，重要的是本文给我们对于新闻共现的挖掘提供了一个思路，主要是同时从新闻共现中提取股票长期关联和短期关联的表征，并与传统因子进行结合。
定义股票共现图 统计过去 时间段所有新闻 中出现的股票，定义 为股票j出现在标题且股票i出现在正文中的频次。...如上定义， 就是股票共现图的邻接矩阵。 我们可以根据股票ij的某些性质来拆解邻接矩阵 （或者说是重构股票共现图）。...进行拆解（相当于把共现图进行过滤），我们能够研究不同属性的股票收益率之间关联性。...这里在确定共现图时，使用的是滚动窗口 （即时间t-l至t）的所有新闻。...多万篇新闻，构建了标普500成分股的新闻共现关系图，使用的滑动窗口为1年。
交叉验证是一种用来评价一个统计分析的结果是否可以推广到一个独立的数据集上的技术。主要用于预测，即，想要估计一个预测模型的实际应用中的准确度。它是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。...交叉验证的理论是由Seymour Geisser所开始的。...为了减少交叉验证结果的可变性，对一个样本数据集进行多次不同的划分，得到不同的互补子集，进行多次交叉验证。取多次验证的平均值作为验证结果。...将数据集随机的划分为训练集和测试集。对每一个划分，用训练集训练分类器或模型，用测试集评估预测的精确度。进行多次划分，用均值来表示效能。 优点：与k倍交叉验证相比，这种方法的与k无关。...避免的过度学习和欠学习状态的发生，得到的结果比较具有说服力。 3、留一法交叉验证。假设样本数据集中有N个样本数据。
经常写shell脚本的就会发现 需要经常对目录和文件变量做操作关键在于这个目录和文件比较稀奇古怪, 比如目录可能有 / 结尾, 也可能没得, 可能是相对路径, 也可能是绝对路径, 绝对路径的话, 只要文件名又该怎么做...变量本身就支持这些操作的.说明: 本文的目录/文件变量, 如果把/替换成其它的均可.主要都是 # % 变化, 就那么几种, 自己排列组合下就能试完...环境假设有如下变量,aa='....包被修改过名字的就不能这样了图片附变量其它操作顺便再讲点其它的吧(好像啥也没讲)大小写转换主要是识别用户参数的时候用得到, 毕竟用户可能大小写混着输...., 那我们判断的时候统一转换成大写再判断就是了...aa="AbcdEFghiGkL"echo ${aa^^} #转为大写echo ${aa,,} #转为小写图片进制转换当然可以使用bc, 但本文主要讲变量的操作在获取网络信息(/proc/net/tcp...变量截取有时候对变量的长度有要求,比如server_id 要求32bit, 那我只取生成的随机server_id最后9位即可aa=1234567890987654echo ${aa:2:9} #从第2
JavaScript声明过的变量提升往往会影响到我们对变量的正常获取，所以特写此文，以便以后翻阅。...：（注意在方法外不加var是不能定义变量的，出现xx is not defined） 都加var，在方法内则是局部变量，在方法外则是全局变量。...在方法内,加var为局部变量，不加var则是全局变量（在执行当前方法之后） # 变量提升案例 # 案例1 由于test1函数里面定义了变量a，由于 var a = 'I\'m a in all' function...function test2 () { console.log(a) // I'm a in all a = 'I\'m a in test2' // 这里本来就是赋值，所以上边的a..._1 () { console.log(a) // 报错（Uncaught ReferenceError: a is not defined），阻断以下代码的运行 a = 'I\'m
masterchmod -R 755 /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cnchown -R www /www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cn很显然有很多重复的路径...，我们用变量替换试试dir="/www/wwwroot/learn.gaojiufeng.cn/" && cd $dirgit fetch --all git reset --hard origin/...masterdir+="runtime"chmod -R 755 $dirchown -R www $dir切记变量等号左右不能有空格
如下是一份 Linux 机器的渗透测试备忘录，是在后期开发期间或者执行命令注入等操作时的一些典型命令，设计为测试人员进行本地枚举检查之用。 系统信息命令 对于本地的枚举检查很有用。...基于 Redhat / CentOS / RPM 的发行版 YUM 命令 基于 RPM 的系统使用了包管理器, 你可以用这些命令获取到有关已安装包或者其它工具的有用信息。...，以及其它的一些用来在压缩包中进行搜索等操作的小技巧。...打破 shell 的限制 要谢谢 G0tmi1k(（或者他参考过的内容）。...这些都是你值得一瞧的命令。
excelperfect 标签：VBA 当执行VBA过程代码后，如果想反悔，像在Excel中操作一样，使用Excel的撤销功能或者按Ctrl+Z来撤销VBA代码对工作表的改变，不会起作用。...这里，在jkp-ads.com中找到了代码，可以用来撤销VBA对工作表的操作。代码中，关键是两个类模块，创建了一个通用撤消处理程序，可以将其导入到任何项目。...类模块：clsUndoObject 这个类将“保留”必须更改的对象（因此可能会改回）。此外，对对象所做的任何更改都是在这个类中完成的。最后，这个类记录更改后的属性以前的值。...类模块：clsExecAndUndo 这个类将保存clsUndoObject类的所有实例的集合（简单地说：它将保存所有已更改的对象的列表，并知道如何撤消这些更改）。...这里的程序可以撤消的操作通常仅限于对对象属性的更改，无法撤消插入或删除工作表、刷新查询表、更新数据透视表等操作。
文本特征空间的表示有两种经典的模式： 潜在语义分析：通过对词对共现矩阵进行矩阵分解得到文本潜在信息； Word2Vec：通过最大化词序列在一定长度的窗口中的共现概率，训练得到每个词的词向量。...同时，由于统计词对信息相当于大大压缩了文本信息（相当于把文本中重复出现的信息合到一块了），该模型增加了耗时不长的预处理阶段来得到共现词对及共现频率，在训练时候大大降低了训练时长（相对于Word2Vec）...输入词对（w1, w2）,返回词对之间的共现信息。注意词对仍然有rank的先后顺序。...需要注意的是，这个函数用于在训练时返回所有的词对，并不需要返回词对的共现信息。...，同时开辟一个缓冲区（buffer），超过max_product的词对及其共现频率值记录在buffer中，如果buffer存满了，就对这个区域里的词对按照共现频率值排序后，存到一个文件中。
在下面的一篇文章： 26个提升java性能需要注意的地方 的"13. 尽量减少对变量的重复计算"中描述的： 我有以下的质疑！！...如果有不对的地方，请大家拍砖...^_^ 先看看我做的测试程序： =========================================================== 代码部分： ==...尽量减少对变量的重复计算?...* @author hongten 9 * 26个提升java性能需要注意的地方... 33 * 中提倡的方法 34 * @param list 35 * @return 36 */ 37 public static long
可能你会觉得，线程 t2 不就是要将"A"改为"C"嘛，虽然中间变化了，但对 t2 也没影响呀比如：你的银行卡里有10w，中间你领了工资1w，然后，又被扣除还了房贷1w，此时，你的银行卡里还是10w。...遴选公务员虽然结果没变，但余额已经不是原来的余额了。而且，你一定在意中间你的钱去哪里了，所以是不一样的。中间的记账明细，其实我们是关心的，因为这个时候你已经犯法了。...其实其实就是加了版本号，每一次的修改，版本号都 +1。比对的是 内存值 + 版本号 是否一致。代码示例：解决ABA问题 有且只有一个线程执行成功，其他线程都会失败，不断重试（自旋），自旋会成为瓶颈。...而LongAdder的思想就是把要操作的目标资源[分散]到数组Cell中，遴选公务员每个线程对自己的Cell变量的value进行原子操作，大大降低了失败的次数。...这就是为什么在高并发场景下，推荐使用LongAdder的原因。http://www.gongxuanwang.com/
动作识别和检测等对人类行为的分析是计算机视觉领域一个基础而又困难的任务，也有很广泛的应用范围，比如智能监控系统、人机交互、游戏控制和机器人。...我们提出了一种端到端的共现特征学习框架，其使用了 CNN 来自动地从骨架序列中学习分层的共现特征。我们发现一个卷积层的输出是来自所有输入通道的全局响应。...本研究工作的主要贡献总结如下： 我们提出使用 CNN 模型来学习骨架数据的全局共现特征，研究表明这优于局部共现特征。...还有两个子网络分别用于时间上提议的分割和动作分类。 ? 表 2：在 NTU RGB+D 数据集上的动作分类表现。...解决这一任务的最关键因素在于两方面：用于关节共现的帧内表征和用于骨架的时间演化的帧间表征。我们在本论文中提出了一种端到端的卷积式共现特征学习框架。
序 本文主要记录一下leetcode哈希表之好数对的数目 题目 给你一个整数数组 nums 。...如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i 对 。 返回好数对的数目。...= [1,1,1,1] 输出：6 解释：数组中的每组数字都是好数对 示例 3： 输入：nums = [1,2,3] 输出：0 提示： 1 的好数对就是n*(n-1)/2来计算结果。...doc 好数对的数目
ORM: 对象关系映射（英语：Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping） 实现对单表的增删改查 向区域表中增加数据： 第一步： 新建一个Dao...Hibernate.cfg.xml文件，会自动增加一条自动提交的代码 true 当设置了事务的自动提交功能后...Exception; }finally { HibernateSessionFactory.closeSession(); } } 把区域表中删除数据...第二步： 新建一个类TestUi： 在区域表中查询数据： 第一步： 新建一个Dao： public List select(){ String sql="from Emp where...get方法查询： Dao中查询方法中使用： Emp emp=(Emp)session.get(Emp.class,"按主键查询，这里写要查询的数据主键的值") 查找的另一个方法load方法 把get改成
序 本文主要记录一下leetcode哈希表之好数对的数目 OIP (64).jpeg 题目 给你一个整数数组 nums 。...如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i 对 。 返回好数对的数目。...= [1,1,1,1] 输出：6 解释：数组中的每组数字都是好数对 示例 3： 输入：nums = [1,2,3] 输出：0 提示： 1 的好数对就是n*(n-1)/2来计算结果。...doc 好数对的数目
今日锦囊 怎么对满足某种条件的变量修改其变量值？ 未来几个特征锦囊的内容会使用泰坦尼克号的数据集，大家可以在下面的链接去下载数据哈。...我们要知道loc函数的意思就是通过行标签索引行数据，最直接的就是看看文档，引用文档里的数据集： df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]],index=['cobra...那么通过上面的学习，你大概也知道了loc的简单用法了，下面就介绍下在特征工程里我们清洗某些数据时候，可以通过这函数来修改变量值，从而达到我们的某些目的。...我们可以看出有些年龄有小于1岁的，比如0.42、0.67之类的，我们这里就使用一下loc来把这些小于1岁的修改为1岁吧，如果没有意外，应该岁数为1的统计数会变为14个。...今天的知识还有什么疑问的地方吗？欢迎留言咨询哦！
在下一节中，我们将把数据集分割成训练和测试子集，然后在训练集上实现单变量和多变量特征选择(训练)模型，并使用平衡假阳性(FPR)和真阳性(TPR)率的roc曲线技术对测试集上的模型进行评估。...为了确保我们的评估不基于数据的特定“幸运”拆分，我们将多次对训练和测试子集执行随机拆分，多次计算每次ROC曲线并平均多个ROC曲线。...为了将通过单变量方法单独选择的基因组合到预测得分中，我们将使用它们的表达与性别之间的个体关联性的p值对它们进行排名，并通过Bonferroni程序校正多次测试。...以及来自测试数据集的样本的基因表达值。让我们对其进行编码，并比较模型之间的ROC曲线。...第三，与线性多变量LASSO和PLS-DA模型相比，非线性多变量随机森林对RNAseq基因表达的预测效果似乎没有改善。
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