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    尝试 React 17 RC / Demo of Gradual React Upgrades

    前一段时间,React团队发布了 React 17 RC [1],对于这个版本,官方说的是没有新特性,可以称作是一个 “垫脚石” 版本,为以后的版本更新做准备。主要是因为之前的 “all-or-nothing” 升级策略遇到了问题:一方面React团队要一直维护老旧的并且使用较少的API;一方面开发者在面对React版本升级时,往往需要升级整个项目,这意味较高的风险,特别对于很老旧的项目(哈哈,估计到时候很多人都会吐槽~)。所以提供了一个 渐进升级 的方案,那 React 17 就是使得 渐进升级 变得更加容易!为此还更改了 React 的事件代理模式。这篇文章是对官方提供的 渐进升级 的例子 Demo of Gradual React Upgrades [2],表述一下自己认为它是如何工作的。

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    【机器学习实战】第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集

    本文介绍了如何使用 FP-growth 算法来发现数据集中的频繁项集,并基于这些频繁项集构建 FP 树。FP-growth 算法是一种基于“分而治之”策略的关联规则挖掘算法,具有速度快、内存需求低等优点,适合在大型数据集上挖掘频繁项集。FP 树是一种高效的数据结构,可以用于存储频繁项集,支持快速的项集遍历和查询。在本文中,作者首先介绍了 FP-growth 算法的原理和实现,然后通过一个具体的例子展示了如何使用 FP-growth 算法来发现数据集中的频繁项集,并基于这些频繁项集构建 FP 树。最后,作者通过一个具体的应用场景展示了如何使用 FP 树来进行关联规则挖掘。

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