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MySQL InnoDB引擎锁的总结

MySQL的锁可以按照多种方式进行划分，这里使用最常用的两种方式进行划分：粒度与使用方式。 需要特别说明的是：乐观锁与悲观锁并不是数据库中实现的锁机制，是需要我们自己去实现的。...这里需要说明的是，悲观锁是一种思想，它的实现是使用了 共享锁与排他锁来实现的。因此悲观锁本身并不是MySQL实现的锁机制，它是我们造出来的一个概念。...它存在的主要目的有一个是为了解决幻读问题，因为RR作为InnoDB的默认事物隔离级别，是存在幻读问题的，而我们在实际操作中确没有出现，就是因为这里做了处理。...关于乐观锁是如何加锁的，这个不同系统有不同的实现，简单来说，对每一个数据维护一个版本号，每次读取时把版本号读取出来，更新时版本号+1。...上面的数据是由于我做实验导致的。大家可以检查下自己的系统。 InnoDB什么时候会锁表 我们常常说InnoDB是行锁，但是这里介绍一下它锁表的情况。

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Redis系统学习之事物

事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。...监视(实现乐观锁) 悲观锁 很悲观,认为什么时候都会出问题,无论做什么都加锁 乐观锁 很乐观,认为什么时候都不会出现问题,所以不会加锁,更新数据的时候,判断一下,在此期间是否有人改动过数据 获取version...更新时比较version watch key[key循环] 事物正常结束,数据期间没有发生变动,这个时候就正常执行成功(就是看你的钱,在你花的期间,有没有人动过) 一但事物执行成功监控就会取消 ?...类型的操作 WATCH命令：乐观锁，可以为redis事务提供check-and-set（CAS）行为。...内容关于：Redis 本文属于作者原创,未经允许,禁止转发

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闭嘴，别再问什么是Java锁了

那么如何才能解决这个问题？这就需要我们用到锁。...如下： synchronized (对象锁){ …… } 我们将需要加锁的语句都写在代码块中，而在对象锁的位置，需要填写加锁的对象，它的含义是，当多个线程并发执行的时候，只有获得你写的这个对象的锁...我们来回顾一下一般更新的步骤： 检索出需要更新的数据，提供给操作人查看。 操作人员更改需要修改的数值。 点击保存，更新数据。...其实上述流程就是乐观锁的实现思路。在Java中乐观锁并没有确定的方法，或者关键字，它只是一个处理的流程、策略或者说是一种业务方案。看完这个之后我们再看一下Java中的乐观锁。...乐观锁和非乐观锁是最基础的，我们在工作中肯定接触的也比较多。 从公平非公平锁的角度，大家如果用到ReetrantLock其实默认的就是用到了非公平锁。那什么时候用到公平锁呢？

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深入理解 MySQL 中的事务隔离级别

所以在默认的情况下是不用担心事务的并发问题的。 2、常见并发问题 但是默认并不是万能的，总有一些问题是它解决不来的，接下来我们就来看一下这些问题。 Lost Updates 第一个问题是丢失更新。...什么时候会出现？ 两个事物试图更新相同的数据而我们不使用锁时，就会出现这种情况。 造成的结果：后面提交的数据会覆盖掉前面的提交。...但是这种情况 MySQL 会默认处理的，即放在队列中依次执行，所以一般我们不用考虑。 Dirty Reads 第二个问题就是脏读。 什么时候会出现？...好，我们现在来回顾总结一下： # 多个用户同时修改同一个数据称为并发, MYSQL 会自动锁定 update 的内容 # 事务带来的常见的问题 /* - 1.丢失更新: 两个事物同时修改数据,...当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。

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乐观锁&悲观锁&自旋锁

当需要对账户信息表进行更新的时候，需要首先读取version字段。...3.会出现ABA问题； 如果一个变量V初次读取的时候是A值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值，那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗？...很明显是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回A，那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作的 "ABA"问题。...，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值 四、乐观锁和悲观锁的使用场景 1.什么时候使用乐观锁？...这其实就是乐观锁的实现全过程。如果此时使用的是悲观锁，那么意味着所有程序员都必须一个一个等待操作提交完，才能访问文件，这是难以接受的。 2.什么时候使用悲观锁？

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MySQL锁机制和锁算法

锁） 恢复和复制的需要，对InnoDB 锁机制的影响 什么时候使用表锁 关于死锁 InnoDB锁的特性 InnoDB锁算法 MyISAM和InnoDB存储引擎锁区别 MyISAM采⽤表级锁(table-level...但是如果当前事务也需要对该记录进 行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT…FOR UPDATE 方式获得排他锁。...什么时候使用表锁 对于InnoDB 表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB 表的理由。...需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖跨数据库。...我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。 通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小，以及访问数据库的SQL 语句，绝大部分死锁都可以避免。

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Spring Boot2+JPA之悲观锁和乐观锁实战

在我们开发的项目中，大量的请求，或者同时的操作，很容易导致系统在业务上发生并发的问题。通常讲到并发，解决方案无非就是前端限制重复提交，后台进行悲观锁或者乐观锁限制。 ?...利用SQL的for update解决并发问题 行锁就是操作数据的时候把这一行数据锁住，其他线程想要读写必须等待，但同一个表的其他数据还是能被其他线程操作的。...只要在需要查询的sql后面加上for update，就能锁住查询的行，特别要注意查询条件必须要是索引列，如果不是索引就会变成表锁，把整个表都锁住。...乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去修改。...entityManager.lock(article , LockModeType.OPTIMISTIC); entityManager.refresh(article , LockModeType.READ); 什么时候用悲观锁或者乐观锁

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TiDB 最佳实践系列（三）乐观锁事务

在前两篇的文章中，我们分别介绍了 TiDB 高并发写入常见热点问题及规避方法 和 PD 调度策略最佳实践，本文我们将深入浅出介绍 TiDB 乐观事务原理，并给出多种场景下的最佳实践，希望大家能够从中收益...最本质的区别就是什么时候检测冲突： 悲观事务：顾名思义，比较悲观，对于每一条 SQL 都会检测冲突。 乐观事务：只有在事务最终提交 commit 时才会检测冲突。...另外，想要了解 TiDB 悲观事务更多细节的同学，可以先阅读本文，思考一下在 TiDB 中如何实现悲观事务，我们后续也会提供《悲观锁事务最佳实践》给大家参考。...而 TiDB 使用乐观锁机制造成的两边行为不一致，则需要客户端修改大量的代码。...发现当前版本 `t8’` 下并不存在符合条件的语句，不需要更新。 ii. 没有数据更新，返回上层成功。 tidb 认为事务 1 重试成功，返回客户端成功。

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cas与乐观锁(jpa乐观锁)

独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁；它假设最坏的情况，并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行，会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁。...注:什么时候使用悲观锁效率更高、什么使用使用乐观锁效率更高，要根据实际情况来判断选择。 什么是CAS机制 CAS是英文单词Compare And Swap的缩写，翻译过来就是比较并替换。...更新一个变量的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V当中的实际值相同时，才会将内存地址V对应的值修改为B。 这样说或许有些抽象，我们来看一个例子： 1.在内存地址V当中，存储着值为10的变量。...2.不能保证代码块的原子性 CAS机制所保证的只是一个变量的原子性操作，而不能保证整个代码块的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新，就不得不使用悲观锁了。 3.ABA问题。...则是将一个boolean值作是否有更改的标记，本质就是它的版本号只有两个，true和false，修改的时候在这两个版本号之间来回切换，这样做并不能解决ABA的问题，只是会降低ABA问题发生的几率而已；

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Elasticsearch 为什么会产生文档版本冲突？如何避免？

当我们对该文档进行任何后续更新（更新 update、索引 index 或删除 delete）时，_version都会增加 1。...如上图所示，假设我们有一个人们用来评价 T 恤设计的网站。网站很简单，仅列出了T恤设计，允许用户给T恤投票。如果顺序投票，没有并发请求，直接发起update更新没有问题。...如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。 乐观锁优点：“胆子足够大，足够乐观”，直到提交的时候才去锁定，不会产生任何锁和死锁。 乐观锁缺点：并发写入会有问题，需要有冲突避免策略补救。...内部版本控制（internal）不能用于乐观锁，也就是直接使用 version 是不可以的。需要使用：if_seq_no 和 if_primary_term，它俩的用法，后文会有专门解读。...7、关于频繁更新带来的性能问题 正如文章开篇演示的，并发更新或者并发删除可能会导致版本冲突。 除了并发性和正确性之外，请注意，非常频繁地更新文档可能会导致性能下降。

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【Redis 系列】redis 学习六，redis 事务处理和监控事务

redis 事务处理和监控事务 写在前面 我们学过的事务都是保证原子性的，但是 redis 的事务中执行多个指令，是不保证原子性的 redis 事务的本质 就是一组命令的集合，一个事务中所有的命令都会被序列化...EXEC 执行事务里面的指令 执行事务完毕后，需要再使用事务，那么需要再次开启事务 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1 QUEUED...乐观锁： 很乐观，认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁，就更新数据的时候会去判断一下在此期间若数据发生了变化 乐观锁会先获取一个基础数据版本 更新数据的时候，会比较这个版本是否发生变化，若发生变化，...则更新失败，若未发生变化，则更新数据 悲观锁： 很悲观，无论什么时候都认为会出问题，都要加锁 redis 的监控测试 用 watch 来加锁模拟银行取钱 money 账户 有 2000 outer 账户...，一般使用场景会放到秒杀系统里面进行应用 参考资料： redis_doc 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，你的支持和鼓励，是我坚持分享，提高质量的动力 好了，本次就到这里 技术是开放的，我们的心态，更应是开放的

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七天玩转Redis | Day4、Redis事务操作

，但是存在逻辑问题，比如1/0这样的。..."v8" （5）Redis乐观锁实现 Redis中其实也是有锁的机制的，而且锁可以分为乐观锁和悲观锁， 悲观锁：认为什么时候都可能出错，所以在任何时候都会加锁 乐观锁：认为什么时候都不会出错，所以什么时候都不会加锁...，在更新数据的时候只需要去判断，在此期间是否有人修改过这个数据即可！...所以如果想要实现乐观锁，我们需要使用一个命令去监控我们要操作的字段，在Redis中这个命令是： WATCH key key要监控的字段的索引 如果想要实现锁，那么一定是要伴随着事务进行的。...，没有问题， 但是如果我们现在重复刚才的操作（正常情况下money应该变成80），但是并不急着提交事务，而且开启一个新的Redis客户端，在其中对我们的money加10，之后再提交上一个上一个事务，就会提示我们的

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MySQLInnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。...另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。...使用，排它锁 举例 要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。...排它锁会阻塞所有的排它锁和共享锁 读取为什么要加读锁呢：防止数据在被读取的时候被别的线程加上写锁， 使用方式：在需要执行的语句后面加上for update就可以了 行锁 行锁又分共享锁和排他锁,由字面意思理解

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Hooks + TS 搭建一个任务管理系统（三）-- 项目列表功能模块

从上面的代码中我们可以可以发现，它都是用来处理我们的请求，我们传递一个异步请求，它也能返回一个请求的函数 (mutate)，因此可以理解为，使用这个 hook 包装我们的异步请求，让它具有能够乐观更新的功能...三、实现乐观更新 接下来我们来谈谈这个乐观更新，可能很多人都不太知道乐观更新是什么东西，我们先来科普一下 采用乐观更新，用户界面的行为就像在从服务器收到实际确认之前成功完成更改一样 ，它乐观地认为它最终会得到确认而不是错误...，我们先做去预判，先在用户点击的时候直接亮起按钮，请求让它慢慢请求去吧 现在我们就来编写一下乐观更新的代码吧~，在前面的 hook 中我们的第二个参数 config 没有讲，它就是实现乐观更新的关键...首先我们需要编写一个 useConfig ，这个在几个 hook 中都必须使用到，因为利用 useMutation 这个 API 来实现乐观更新，会牵扯到 useMutation 生命周期的问题，我们封装一个...采用乐观更新优化体验 项目的增删查功能 采用 react-query 进行状态管理 柯里化解决实际问题 最后，可能在很多地方讲诉的不够清晰，请见谅 如果文章有什么错误的地方，或者有什么疑问，欢迎留言

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MySQLInnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。...当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。...另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。...使用，排它锁 举例 要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。...排它锁会阻塞所有的排它锁和共享锁 读取为什么要加读锁呢：防止数据在被读取的时候被别的线程加上写锁， 使用方式：在需要执行的语句后面加上 forupdate就可以了 行锁 行锁又分共享锁和排他锁,由字面意思理解

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让我们一起来看看

react 官方是怎么介绍 useMemo 的？ 我们咋一看一下 的 React 文档，关于 useMemo，它在应该什么时候使用并没有被提及。只是简单地提到它的作用和使用方法。...You may rely on useMemo as a performance optimization 您可以依赖 useMemo 作为性能优化工具 这里的探讨关于 useMemo 的使用问题将非常有趣...让我们首先定义要执行的对象和处理的复杂性为 n。如果 n = 100，那么我们需要循环遍历 100 条数据，以获得 memo-ed 变量的最终值。...（如果它重渲染了）之一 actualDuration, // 本次更新 committed 花费的渲染时间 baseDuration, // 估计不使用 memoization 的情况下渲染整颗子树需要的时间...有趣的是二次渲染和重新渲染，在这里，我们注意到在每个后续渲染中 useMemo 的性能提高了 437% 和 609% 。

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MySQL只改一行数据，锁这么多吗？

目录 1 啥时候加 2 如何加 3 什么时候该加什么时候不该加 我们主要从三个方面来讨论这个问题： ▶︎ 啥时候加？ ▶︎ 如何加？ ▶︎ 什么时候该加什么时候不该加？...加了排他锁之后，后续对该范围数据的写和读操作都将被阻塞，另外一个共享锁不会阻塞读取，而是阻塞写入，但是这往往会带来一些问题，比如电商场景下更新库存时候，我们为了保障数据的一致性更新往往需要先将该商品数据锁住...，则后续的更新操作都能够执行成功。...03 什么时候该加什么时候不该加 通过上述的分析我们应该对锁的类型以及语句中加锁的范围有一个大致的了解，可以知道悲观锁是需要我们谨慎使用的，因为很可能简单的 SQL 就会拖垮 db 的性能，影响线上服务的质量...我认为对于 db 的并发场景，我们可以这么去考虑： ▶︎ 尽可能优先考虑使用乐观锁的方式解决； ▶︎ 如果需要用到悲观锁，则务必在加锁的键上加索引； ▶︎ 确认 db 的隔离级别，分析 SQL 中可能存在导致冲突或者死锁的原因

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只改一行语句，锁这么多？

目录 1 啥时候加 2 如何加 3 什么时候该加什么时候不该加 我们主要从三个方面来讨论这个问题： ▶︎ 啥时候加？ ▶︎ 如何加？ ▶︎ 什么时候该加什么时候不该加？...加了排他锁之后，后续对该范围数据的写和读操作都将被阻塞，另外一个共享锁不会阻塞读取，而是阻塞写入，但是这往往会带来一些问题，比如电商场景下更新库存时候，我们为了保障数据的一致性更新往往需要先将该商品数据锁住...，则后续的更新操作都能够执行成功。...03 什么时候该加什么时候不该加 通过上述的分析我们应该对锁的类型以及语句中加锁的范围有一个大致的了解，可以知道悲观锁是需要我们谨慎使用的，因为很可能简单的 SQL 就会拖垮 db 的性能，影响线上服务的质量...我认为对于 db 的并发场景，我们可以这么去考虑： ▶︎ 尽可能优先考虑使用乐观锁的方式解决； ▶︎ 如果需要用到悲观锁，则务必在加锁的键上加索引； ▶︎ 确认 db 的隔离级别，分析 SQL 中可能存在导致冲突或者死锁的原因

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