在这一系列的演讲中，让我们从“全局”的角度聆听关于人工智能（AI）和机器学习的有趣讨论和会议，你将会听到关于该领域内未来的发展、意义、优势和对全世界范围内影响的不同立场。演讲主题涵盖广泛：从AI的政治和技术责任，到AI对未来就业市场的影响，甚至它在艺术领域中的作用。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 来源｜Ted演讲 编辑｜Miggy 导读：一位三岁的小女孩对于这个世界也许还有很多东西要学习，但是在一个重
【新智元导读】 如果您想更多地了解AI和机器学习的力量和潜力，一个好的地方是TED Talks。这篇文章推荐的五个演讲包括：机器人能通过高考吗；盲目信仰大数据的时代必须结束；机器智能让人类道德更加重要；我们能在不失控的前提下发展AI吗；为人机混合式的思考作好准备。 人工智能会怎样改变世界？它会替代你的员工吗？你自己的工作会面临什么威胁？ 今年早些时候在麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会上，自动化专家Andrew McAfee和“第二机器时代：辉煌技术时代的工作，进步与繁荣”联合作者安德鲁·布莱诺夫森（Erik
演讲者|Andrew McAfee 转自|Ted 人工智能的时代真的会来临吗？新机器时代的降临会对社会带来怎样的机遇和挑战？在视频中，经济学家Andrew McAfee发表了充满远见的演讲，他描述了未来人的生存状态，分析了随之而来的挑战与应对措施。 新机器时代来临 我们的生活越来越像科幻小说，人工智能可以替代人们完成大量重复性的体力活。 技术性失业成为现实，机器人也开始逐渐承担一些工作，并且比人要做的更好。我们正在创造一个技术越来越丰富、就业机会越来越少的世界，Andrew McAfee将其称为”新机器
为什么不超过18分钟的TED演讲，平均点击率却超过百万次，最高的甚至超过5000万次？为什么连比尔•盖茨、史蒂芬•霍金、阿尔•戈尔这样的商界、学界与政界精英都竞相登上TED的舞台？到底是什么原因使得TED演讲如此受欢迎？在近期的数据侠实验室中，Merkle数据分析师胡舟对TED官网爬取了2600余个演讲文本进行分析，为大家揭开了TED 神秘的面纱。
如果我们想利用科技，就必须直面恐惧。 ——加里·卡斯帕罗夫 卡斯帕罗夫 生于1963年 前苏联、俄罗斯国际象棋棋手 22岁成为世界上最年轻的国际象棋冠军 接下来的职业生涯里 他获得了一连串冠军头衔 直到2005年退役 但是 幸运也是不幸 让他真正“家喻户晓”的 是历史课本里 1997年5月11日 他作为人类的代表 与IBM计算机“深蓝”的一次对弈 那一次 人类输了 此后的20年 人类好像一直在输 到了2017年 IBM已经有了能赢取智力竞赛节目的Watson 而距离谷歌用AlphaGo震惊世界 也已
Open Source Summit（原LC3）探讨一系列开源议题：人工智能、区块链、边缘计算、物联网、Linux、网络等。
http://open.163.com/movie/2014/3/7/P/M9KC3BQ57_M9KEPUR7P.html
转自|自由航线 微信号|Heat-news 编辑|Ivy 演讲者|Raffaello D'Andrea 荐文专家招募： 如果你是业界专家， 如果你的工作和数据有关， 更重要的是，如果你能够找到好文章并
1024深度学习 一个让你爱上AI的公众号 导语：12月13日，在2017年谷歌中国开发者大会上，谷歌云首席科学家李飞飞在演讲中宣布成立谷歌AI中国中心，中心落地北京，该团队将由李飞飞、李佳率领。
在纽约时报的一篇评论文章中，在去年的TED演讲中，作家、Allen人工智能研究所CEO Oren Etzioni博士建议应该对阿西莫夫的机器人三定律进行更新。鉴于Elon Musk（和其他人）的警告引起广泛的媒体关注，这些更新可能值得业界思考。 关于人工智能的警告 上个月，马斯克等来自26个国家的人工智能专家共同致信联合国，要求禁止开发和使用自主武器。除了马斯克之后，签署公开信的还包括DeepMind联合创始人Mustaga Suleyman以及其他100多位机器人及人工智能公司的高管。他们写道，人工智
恒大入股法拉第未来（Faraday Future，下称“FF”）后，法拉第未来在中国的运营总部正式宣告成立。8 月 14 日下午，恒大法拉第未来智能汽车（中国）有限公司在广州正式揭牌。该公司于8月7日成立，根据工商信息，恒大法拉第未来注册资本为20亿美元。(via.全天候科技)
大数据文摘字幕组作品 如果我们想利用科技，就必须直面恐惧。 ——加里·卡斯帕罗夫 卡斯帕罗夫 生于1963年 前苏联、俄罗斯国际象棋棋手 22岁成为世界上最年轻的国际象棋冠军 接下来的职业生涯里 他获得了一连串冠军头衔 直到2005年退役(ﾟ▽ﾟ)/ 但是 幸运也是不幸 让他真正“家喻户晓”的 是历史课本里 1997年5月11日 他作为人类的代表 与IBM计算机“深蓝”的一次对弈 那一次 人类输了 和文摘菌用过同一版历史教材的请举手 此后的20年 人类好像一直在输 到了2017年 IBM已经有了能赢取智力
来源：foxnews.com 作者：Brooke Crothers 编译：刘小芹 【新智元导读】最近Trint公司做了一个测试，用它的AI软件对特朗普、克林顿、奥巴马等14名有影响力的政界人物的演讲进行语音转文本测试，目的是看看谁的演讲是AI最容易理解的。结果表明，前国务卿希拉里·克林顿排名第二，特朗普以97.89％正确率排在倒数第四名。 尽管人工智能和机器学习的技术已经存在了几十年，但直到过去几年，它才开始获得主流的认可。例如，iPhone自2011年起内置了智能助理Siri，用于理解语音。Androi
【新智元导读】大家都在谈论 AI，但所指却不尽相同。本文旨在简明扼要地梳理 AI 概念，对于狭义 AI、AGI 和有自我意识的 AI，各用一个视频来阐明其含义。 你肯定已经注意到了，即使是在技术界以外，人工智能（AI）也已经成了流行语。全球数以百计的创业公司都在用 AI 诠释自己。但还有另外一些声音，宣称人类尚未创造出 AI。这两种说法有可能都是正确的吗？ 让我们更深入地了解一下当下 AI 的真正含义，相关术语如下： Narrow AI（狭义 AI，弱人工智能） Artificial General Int
事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。
亚马逊运营中心里酷炫的、数以万计的Kiva机器人，出自他手；他用三年研制出全球首个全向无人机；2015年获得“电子工程领域的诺贝尔奖”的IEEE机器人和自动化国际会议大奖，被人称为成为无人机之父。 这位无人机领域的大神，就是拉菲罗·安德烈（Raffaello D'Andrea）。这位高富帅科学家，用一生的经历讲述着：彪悍的人生不需要解释。 >>>> 高富帅科学家 拉菲罗·安德烈（Raffaello D'Andrea）于 1967 年生于意大利，先进入加拿大的顶尖学府多伦多大学，后考取了加州理工的电气工程博士
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 人们通过聆听和观察说话者的嘴唇动作来感知言语。 那么，AI 也可以吗？ 事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。 为了研究视觉效果，尤其是嘴部动作的镜头，是否可以提高语音识别系统的性能。Meta 的研究人员开发了 Audio-Visual Hidden Unit BERT (AV-HuBERT)，这是一个通过观看学习和听人们说
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人类在说话时会自然而然地产生肢体动作，以此来增强演讲效果。 现在，来自中科大和京东的研究人员，给AI也配备了这样的功能—— 随便丢给它一段任意类型的演讲音频，它就能比划出相应的手势： 配合得非常自然有没有？ 对于同一个音频，它还能生成多种不一样的姿势： 采用“双流”架构 由于每个人的习惯并不相同等原因，演讲和肢体动作之间并没有一套固定的对应关系，这也导致完成语音生成姿势这一任务有点困难。 △ 极具代表性的意大利人讲话手势 大多数现有方法都是以
AI晚报｜GPT-4o Omni金牌团队首揭秘！苹果将推出全新辅助功能，小米大模型MiLM正式通过备案...
【新智元导读】巨头都在争相开源，那么彼此之间会不会形成竞争？近日，火狐浏览器的所有者 Mozilla 开源了一个语音数据库，与谷歌所做的数据库高度类似。这篇文章比较了两家公司数据库的构成要素和数据搜集方法。文章认为，那些免费的音频资源更实用，甚至比那些大公司秘而不宣的数据集更有价值。 一个语音虚拟助理，比如Siri、Alexa、Cortana或者Google Home的表现，很大程度上是由驱动其的数据决定的。要训练这些程序来理解你正在说什么，首先要拥有大量关于人类对话的现实案例数据。 这让现有的语音识别公司
昨晚看了一场TED演讲，演讲人是在科技圈久负盛名的凯文凯利，主题是人工智能。整个演讲，给我留下最深刻印象的内容不是人工智能本身，而是一个观点： 技术的趋势在很大程度上是能够被预见的，就像重力一样，一滴
这份成就高、颜值同样高的全球科技女性榜中，华裔计算机视觉科学家李飞飞、滴滴总裁柳青等熟悉的华裔科技女性上榜。
这个画面是否有点像科幻电影里的未来生化科技场景？ 不是演员，也没有加特效——画面里是MIT教授Hugh Herr，他正在成都参加2017年腾讯全球合作伙伴大会。 Hugh Herr是MIT Media Lab的成员，他的研究方向是能用神经系统控制义肢的仿生机器人学。由于他在生物机电学方面的杰出贡献，2011年《时代》杂志将他评为“仿生时代领导者”。 大会现场，还出现了另一位“科幻”人物——《西部世界》导演和编剧Jonathan Nolan▼ 他们和腾讯COO任宇昕一起，在大会现场讨论了“人为什么要活着”等一
AI科技评论按：在2017年北京 GMIC 上， 人工智能专家 Yoav Shoham 教授接受了媒体的采访。他就人工智能的发展趋势、科研工作者创业以及人工智能将引发的问题发表了自己的看法。 *AI科
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距离展示国外人工智能震撼人心、撬动地球的核心所在。在此之前雷锋网将网罗全国顶尖的人工智能和机器人专家，同这些国际大拿同台交流，如果你不想错过这个机会，请用邮件直戳我心，lizongren@leiphone.com 昨天马斯克在Code Conference上又忧心忡忡地宣布了一遍，人类将沦为人工智能的“宠物”——
大数据文摘字幕组作品 提起“人工智能”几个字，你的脑海里会浮现出什么呢？ 是星球大战里的R2-D2和C3PO？ 还是能在几分钟内做出双十一1000张海报、完美诠释“五彩斑斓的黑”的AI设计师？ 在哈佛大学教授、机器智能研究者Radhika Nagpal看来，这些关于智能的联想都太以人类为中心了。智能以多种形态存在着。 今天，文摘菌邀请大家一起收看她的TED演讲： 机器人能从鱼群中学到什么？ 不可思议的集体行为 视频时长10分钟 点击直接播放 我曾去巴哈马海岸潜泳。我记得最清楚的是，当我把头埋进水里，奋力地
【新智元导读】哥伦比亚大学工程系的教授、机器创新实验室主任Hod Lipson认为，Alphago战胜人类代表了机器学习得到完美的应用，接下来人工智能和机器人领域的最大挑战是创造具有创造力的机器人，这也是通向自我意识的途径之一。 1、能介绍一下你在哥伦比亚大学创造机器实验室所做的工作吗？ 我们做的是生物驱动型的项目。我们努力从生物学中学习如何处理问题，我们关注的焦点是一般情况下，人们认为只有自然可以做到的事情。 生物驱动型的项目指的是从自然中学习，然后使用学习到的东西，尝试去解决最困难的问题。这涉及到所有
作者：弗朗西斯 【新智元导读】自2014年起，习大大每年都会在元旦前夕录制新年祝福视频，他办公室的背景书架上摆放的各类图书令人印象深刻，值得注意的是，跟据学习小组官方微信公众号所列书单，今年习大大书架上出现了人工智能书籍，无不彰显了中国作为科技大国的雄心壮志和风范，新智元整理了领导人读物中与AI相关的两本著作，以下为详细名录及独家书评。 中国国家主席习近平每年新年都会在办公室录制的一段视频向全国人们问好。 他办公桌背后是一个琳琅满目的书架，显示了这位大国领袖读书习惯和阅读品味，每年都有媒体仔细分析习总书架上
近日，著名的英国科学家Stephen Wolfram在TED 18分钟的演讲中，分享了自己对这个问题的看法。
马明良 编译 辩论，向别人表达我们理性思考的能力是人类独有的特征之一。 论证与辩论构成了文明社会、人类精神世界的基石。辩论过程也广泛应用于政府治理、科学研究、宗教信仰中。随着人工智能的发展，我们是否应担心人工智能使电脑也拥有辩论的能力从而超越人类呢？ 科技改变了我们的生活，我们正在适应全新的工作和交往方式。千禧一代只知道互联网。政府和法官也意识到了科技在促进公民参与民主与法治方面可发挥的巨大潜力，一些政客也认识到了社交媒体在选举中能发挥的巨大作用。然而，更深层的挑战依然存在。 其中一个挑战便是Upworth
机器之心原创 编辑：吴攀、李亚洲 Gary Marcus 为机器之心 「2017 全球机器智能峰会」的重要演讲嘉宾。 演讲时间：5 月 27 日，14:50-15:10 演讲主题：Control Intelligence and Machine Intelligence 近年来，在计算机计算能力的指数级突破和数据量飞涨这两大因素的推动下，深度学习带来了人工智能的又一波浪潮。图像识别、语音识别、视频理解、自然语言理解、博弈、预测分析、内容生成…… 深度学习不断地在不同的应用领域创造着惊喜。 2016 年
事实上，李飞飞很少跟媒体合影，如果是名学生，那么她一定不假思索地与完成这位学生愿望。相比工业界做出的巨大成就而言，李飞飞在学界留下的印记同样不可磨灭，她被广泛认为影响和改变了人工智能学界和业界。
20230421，Open AI 联合创始人 Greg Brockman在TED上做分享，说明了GPT未来几个月的发展方向不是打造GPT5，而是让GPT4会使用工具，同时更可信： 1. 引入外部工具，由GPT判断什么时候使用什么工具。 2. 工具执行过程可查看，执行结果人类可修改再发布。 3. GPT可自已检查自己的回答。
“大兴楚，川普王。” 川普当选前后，美国社会割裂为两派，双方嘴上功夫了得，一边竭尽所能描黑对方，一边又想尽全力让人们只看自身闪闪发光的那一面。 所以，时至今日，到底是川普通俄还是克林顿通俄，各大媒体依
人工智能需要拥有与我们一样的三观。 新智元点评 2015 百度世界大会的报道引发全球关注，今天英国金融时报 FT 的记者也通过【新智元】的相关报道针对中国人工智能产业的发展现状与热点问题进行了深度追踪。资本市场对百度人工智能的落地应用给予积极反馈，根据中新社的报道，李彦宏在 2015 百度世界大会宣布推出全新机器人助理——度秘(英文名：duer)，用机器人秘书的方式开启智能服务时代，受此利好消息影响，9 月 8 日晚间纳斯达克开盘后，百度股价稳步上涨，截至收盘，百度股价上涨 2.18%，报收 148.
2018年初，「甲子光年」曾发布《“数据折叠”：今天，那些人工智能背后“标数据的人”正在回家》。劳动密集型是人们对数据标注行业的固有印象，基层数据标注员被视为数据时代的“隐形人”，他们的工作日常就是坐在拥挤的小房间里，不停地按动鼠标，框取对象，依靠微薄的月薪在繁华的大城市里找到自己立足的一席之地。
- 因此，这些人工智能需要是开放的平台，这样每个人都能参与进来，帮助它们学习和优化。
最近，Meta提出了一种视听版BERT，不仅能读唇语，还能将识别错误率降低75%。
人工智能、机器学习和深度学习，已成为能够给我们工作、生活和思维带来变革的认知和科技。 面对海量数据，利用人工智能、机器学习和深度学习创造价值是一件既有挑战又有意义的事情。 本文探讨如何学习和应用机器学
英伟达今天发布的Q1财报，实实在在打脸了华尔街此前的唱衰之声。 对于英伟达 AI 业务和自动驾驶的潜力，大家往好的一面预测的话，能乐观到什么程度？ 对于老黄今晚 Keynote 中的话题，大家又有什么期待？ 明天，我们的语音小编特地准备了一期内容，来聊英伟达和它的竞争对手们，敬请期待。 第一季度，英伟达营收同比增长48.4%，达19.4亿美元，净收入5.07亿美元，同比大涨126%。 于是，股价也应声跳涨，至收盘时涨幅超过14%。 相比之下，英特尔则被三星拉下了芯片行业第一的宝座，那可是英特尔保
早在2001年，就有研究指出游戏人工智能领域，有极大的潜力实现或创造类人级别的人工智能（human-level AI）[1]。游戏作为人工智能研究的起点，以其任务场景的复杂性和多样性，为人工智能在广度、深度和灵活性等方面接近人类智能提供了保障。
美国研究人员开发了一种新的机器人学习技术，让机器人像人类一样预测可能发生的情况。这项技术利用视觉预见的最新技术，让AI在没有任何监督的情况下学习简单的手动技能。这项技术的目标是使机器人能够像人类一样思考和行动，未来可能会被应用在洗衣、做饭等家庭任务上。
Ted Dabney（左一）和Pong游戏机 新智元报道 来源：arxiv 编辑：闻菲、克雷格 【新智元导读】雅达利（Atari）公司的联合创始人Ted 逝世。“雅达利”这个名字，是人工智能历
【编者按】在无人机领域中，宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院院长、美国工程院院士Vijay Kumar可谓是一位神话级别的人物，他是空中机器人以及协作机器人的鼻祖，2012年他在TED的演讲《善于合作的飞行机器人》（点击链接观看）引爆了消费者对于无人机的想象力，也改变了大众对多旋翼无人机的“玩具”认识。在无人机大潮中，他的前沿研究也给予了无人机厂商诸多启迪（如Lily无人机的抛飞模式）。近日趁着Vijay Kumar来中国参加活动的机会，我们与这位无人机行业的大神进行了一番交流。 Q：您第一次来中国是什么时候
在上个世纪的前半个世纪中，大量的电气化设备取代了传统的人工设备并为人们创造出了大量的财富。 在当时，因为电气化是一种全新的词语，所以在人们描述这些新颖的小工具时，限定术语“电动”是一个重要的区别。 然而，随着人们生活中的每一个设备均应用了电气化技术，“电动”这个形容词最终被抛弃了。而这种变化似乎也将发生在软件领域中。 如今，SaaS(Software as a Service)这一词语的逐渐没落，而人们也开始将眼光回归到“软件”上面。一个典型的案例，就是Salesforce将对于它“没有软件”的口号也解释为
【新智元导读】牛津大学和 DeepMind 联合推出了《NLP深度学习课程》，专攻基于深度学习的自然语言处理，涉及递归神经网络、B-P、LSTM、注意力网络、记忆网络、神经图灵机等技术要点。新智元整理了这门课程及其亮点。无论你是否专攻自然语言处理，对深度学习感兴趣的人都能从中受益。 在2017年1月开始的这个学期，牛津大学联合 DeepMind 自然语言研究团队，推出了“NLP深度学习”这门课程（Deep Learning for Natural Language Processing）。课程共 8 周。内
全球领先的有奖竞赛机构美国XPRIZE基金会宣布，来自22个国家或地区的147支团队对总奖金高达500万美元的IBM沃森人工智能挑战赛（IBM Watson AI XPRIZE）发起冲击；其中，中国仅6支队伍参赛（中国香港4支，大陆2支）。在此次为期四年的全球竞赛中，参赛团队将开发全新人工智能技术，展示人类如何借助强大的人工智能技术应对全球最严峻的挑战。这是XPRIZE首次举办的“开放”比赛，参赛团队可自订目标，创建人工智能应用程序，解决各个领域人类面临的最为严峻挑战。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 前脚刚说不进推特董事会，后面就来记反杀说要全盘收购—— 马斯克最新骚操作，真是把人看懵了。 但手法上还是一如既往地狂。 以每股54.2美元价格，收购推特100%股份，交易金额将达到430亿美元（折合人民币超过2700亿元）。 （不愧是你啊） 要知道，这一收购价格，比4月1日马斯克正式投资时的股价，高出38%；比他开始投资推特前一天的股价，高出54%。 马斯克直言不讳地说： 我给出的报价是最好的，同时也是最终报价。 但是，有人欢喜有人忧。 收购计划曝光
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