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关于某些特定直播场景技术分析

今天,小编为大家总结了一些在直播平台搭建中,在某些特定场景技术分析,对想要接触直播平台搭建流程投资商提供些许技术理解和帮助,下面一起来看下: 一、对于低延迟直播需求 3~5秒延时对于多数常见直播形式一般问题不大..., 基本上满足之前遇到直播形式,但在某些场景下,直播体验非常差,例如我们最常见连麦,如果延时超过了1s,基本上连麦整个过程就失败了。...虽然直播平台仍然使用FLV传输形式完成答题直播,但是基本都会采用SEI插帧等方法来解决时间同步问题, 在这其中,需要平台端和直播CDN做一些配合来完成。...,一个会议室参与多方可以进行视频通话,每个参与者可以看到其他参与者,也能听到其他参与者说话。...以上就是某些特定直播场景技术分析,在直播平台搭建过程中会经常遇到。之后小编会不定期更新直播平台搭建中一些技术小解析,敬请关注。

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关于 Integer 比较问题

今天刚好遇到这样问题,别的不说,先上代码 public class TestInteger { public static void main(final String[] args) {...好,看一下我们运行之后答案 a=b :false c=d :true 是不是有点意外,这是为什么呢?...来简单说一下这个 javaInteger类型对于-128-127之间数是缓冲区取,所以用等号比较是一致。 但对于不在这区间数字是在堆new出来对象。所以地址空间不一样,也就不相等。...所以以后如果我们碰到这种需要怎么去比较两个integer里面的呢。 Integer b3=60,这是一个装箱过程也就是Integer b3=Integer.valueOf(60)。...以后碰到Integer比较是否相等需要用intValue()。 这样才是比较两个。如果没用就相当于两个对象存储地址比较。

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利用pythonmatplotlib打印混淆矩阵实例

前面说过混淆矩阵是我们在处理分类问题时,很重要指标,那么如何更好把混淆矩阵打印出来呢,直接做表或者是前端可视化,小编曾经就尝试过用前端(D5)做出来,然后截图,显得不那么好看。。...其有两维 (真实 “actual” 和 预测 “predicted” ), 这两维都具有相同类(“classes”)集合. 在列联表, 每个维度和类组合是一个变量....按照定义, 混淆矩阵 C 元素 Ci,j 等于真实为组 i , 而预测为组 j 观测数(the number of observations)....weights 参数和 sklearn.metrics.confusion_matrix sample_weight 参数含义相同, 都是对预测进行加权, 在此基础上, 计算混淆矩阵单元....matplotlib打印混淆矩阵实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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关于url传问题—encodeURIComponent

在以往通过url进行数据传时,如果需要传输对象,通常我是使用JSON.stringify将键值对通过编译为JSON字符串,之后到另一个页面,通过JSON.parse进行解析。...直到上周遇到了一个问题。...测试告诉我有一个订单没有回显,看看是不是报错了,之后进行排查,一看报错了,最初可能以为是超过url长度了,对比一下其他订单传都是差不多长度,并没有多长,后面调试发现传输到下一个页面的只有一截,问题找到了...,原因是因为前台用户输入了一个 特殊字符=(等于符号),由于等于符号本身在url传输时有着特殊作用。...为了避免这种问题再次发生,我们需要对url进行编码,需要在传输过程对用户输入部分进行encodeURIComponent编码,之后进行decodeURIComponent进行解码。

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【Python】基于某些列删除数据框重复

Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁语言介绍该函数。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣可以打印name数据框,删重操作不影响name。...打印name可得结果: ? ‍ 结果和按照某一列去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据框直接用默认即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两列中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多列组合删除数据框重复。 -end-

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如何对矩阵所有进行比较?

如何对矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...只需要在计算比较时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...通过这个大小设置条件格式,就能在矩阵显示最大和最小标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示矩阵进行比较,如果通过外部筛选后...,矩阵会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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关于Oracle RAC调整网卡MTU问题

在Oracle RAC环境,如果我们发现OSW监控数据显示包重组失败率过高,就需要引起足够重视,因为这很可能会引发member kill/Node kill等重大故障,甚至在有些场景会连带影响到所有...RHEL6.6,但实际经验是在6.6以后版本也建议修改,在很多真实案例,不止局限于6.6这个版本。...,默认64 这里除了修改ipfrag_high/low_thresh由默认4M/3M改为40M/39M之外,还将ipfrag_time由默认30修改为120,ipfrag_max_dist由默认...当然理想环境下,不应该出现包重组失败现象,但如果环境不够理想,那有没有一个参考,多长时间内包重组失败超过多少次就会有问题?或者有其他判定标准?...最后要提一下是,当出现这类问题时,还要配合检查私网本身是否存在问题,比如:网卡、网线、交换机等,都要确保状态正常,排除硬件本身问题

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关于null一个小问题

01 线上操作一个小问题 今天在处理业务时候,碰到了一个小问题,这里简单记录下。...这个问题比较好模拟,在线上操作时候,由于这个字段是刚刚添加,字段还没有具体,都被设置为default null了,所以我直接drop掉这个字段了,重新alter table add了一下,就通过了...,这里,想要提出问题是: 第1.如果这个字段已经有了一部分null,然后我们应该如何去把这个字段类型改为not null?...关于第一个问题,可能我们需要利用一个update操作,利用is null作为where匹配条件去先把这些null改为空,然后再进行alter操作。...02 null与空 mysqlnull与空是两个不同概念,来看官方解释: 首先,我们要搞清楚“空” 和 “NULL” 概念: 1、空是不占用空间 2、mysqlNULL其实是占用空间

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关于和右一些问题总结

和右正是一个这样十足十例子。在学习了指针知识之后,高度理解左与右便不再显得那么无聊。...例如:a=b+25; 这里,a是左,它标识了一个可以存储结果点,也就是说,他有一个可以自己掌控固定空间,b+25是右,因为他指定了一个。 那么他们可以互换吗?...但是a可以作为一个右,因为每个位置都包括了一个。 所以总结了来看: 左:我们主要用他空间 ; 右:我们主要用他。 字面值常量都不能为左。...*cp+1; //它运算顺序是,现将cp解引用,再将cp加1,所以是一个常量(在本题中,他表示给a+1,也就是字符b),只能做右,不能左; *(cp+1); //这里运算表示ch之后一块空间...(读取cp下一个空间内容),既可以做左,又可以做右; ++cp; //这里表示给ch地址加1,也就是给地址常量加1,可以做右,不可以做左; cp++; //理由与++cp理由相同

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java关于继承问题

https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/53767724 先来看一道面试题: java关于继承描述正确是() A、一个子类只能继承一个父类...B、子类可以继承父类构造方法 C、继承具有传递性 D、父类一般具有通用性,子类更具体 正确答案: A C D ---- 子类不可以继承父类构造方法,只可以调用父类构造方法。...子类中所有的构造函数都会默认访问父类空参数构造函数,这是因为子类构造函数内第一行都有默认super()语句。super()表示子类在初始化时调用父类空参数构造函数来完成初始化。...一个类都会有默认空参数构造函数,若指定了带参构造函数,那么默认空参数构造函数,就不存在了。这时如果子类构造函数有默认super()语句,那么就会出现错误,因为父类没有空参数构造函数。...因此,在子类默认super()语句,在父类无对应构造函数,必须在子类构造函数通过this或super(参数)指定要访问父类构造函数。 PS:方法没有继承一说,只有重载和重写

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Python—关于Pandas缺失问题(国内唯一)

这些是Pandas可以检测到缺失。 回到我们原始数据集,让我们看一下“ ST_NUM”列。 ? 第三列中有一个空单元格。在第七行,有一个“ NA”。 显然,这些都是缺失。...非标准缺失 有时可能是缺少具有不同格式情况。 让我们看一下“Number of Bedrooms”一栏,了解我意思。 ? 在此列,有四个缺失。...n/a NA — na 从上面,我们知道Pandas会将“ NA”识别为缺失,但其他情况呢?让我们来看看。...不幸是,其他类型未被识别。 如果有多个用户手动输入数据,则这是一个常见问题。也许我喜欢使用“n / a”,但是其他人喜欢使用“ na”。 检测这些各种格式一种简单方法是将它们放在列表。...从前面的示例,我们知道Pandas将检测到第7行空单元格为缺失。让我们用一些代码进行确认。

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