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怎样从优秀教师变成超级主播?本文全都告诉你

为了控制疫情,全国各大中小学都推迟了开学时间。教育部门希望各个学校根据自身情况,开展停课不停学的工作。可是,许多在讲台上经验丰富的老师,变成主播之后瞬间各种翻车,许多同事都想让我给大家讲讲如何方便的给学生上网课。 从我个人的经验看,直播网课比录播网课的效果更好。首先,能够与学生直接交流的直播网课更接近传统教学,老师更容易发挥出水平,学生更能集中注意力。其次,直播教学能比较好控制的时间,节约老师的精力。要知道,如果老师录制一段视频,还要进行剪辑、上传等工作,出了错可能还要重新录制,花费的时间远远超过

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18万名师在线“抢单”,江苏用1v1即时答疑弥合地域教育差异

学生“下单”提问,名师“抢单”答疑。在江苏,地域之间的教育资源差异正在被弥合。 课后,当学生遇到不懂的问题,只需将问题发布在“江苏省名师空中课堂”平台,平台便会向江苏各地的18万名优秀教师“在线派单”,“接单”老师将和提问学生进入直播间进行1v1互动答疑。完成后,学生会根据答疑情况,给予老师星级点评。 江苏省名师空中课堂是由江苏省教育厅从2019年起开始建设的教育信息化平台,免费面向全省1100万师生提供优质教育资源和教学管理工具。“我们的孩子能接触到省里名师录制的课程,甚至直接1对1接受答疑,这在以前是想

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超百万师生在腾讯课堂“云开学”,听讲“开学第一课”

金秋九月,全国各地学生迎来了新的学年。目前部分地区学校仍选择了通过线上的方式举行开学仪式,为学生们送去云端的“开学第一课”。 数据显示,今年9月以来,全国教师在腾讯课堂极速版开设课程超过4万节,总上课学生人数超过百万,“云体育课”上课人数也有显著增长。在9月6日开学当天,就有数万名学生通过腾讯课堂听讲“开学第一课”。 9月首周上课人数突破百万 “云体育课”助学生居家锻炼 9月开学以来,每天都有来自全国各地的数万个班级在平台上开展各种类型的教学活动,共计开设课程超过4万节,总上课人数超过了百万。选择云端

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严厉打击“网络盗课” 腾讯课堂对盗版侵权行为采取零容忍态度

4月23日,北京市海淀区人民法院通过“北京云法庭”系统作出一项裁定,责令被告梁某立即在其经营的设计网站、微信公众号、微店等平台中,停止传播“腾讯课堂”网课视频资源。 图:海淀法院通过“北京云法庭”线上当庭作出裁定 据悉,梁某因未获授权,长期售卖“腾讯课堂”的独家网络课程资源,后被腾讯公司诉至法院。 其中,梁某传播的涉案网络课程多达28门、895个视频,还设置并维护多个相关QQ群进行宣传、销售,通过多种途径和形式大规模进行营销,甚至以“分享资源”为名诱导用户下载“腾讯课堂”的课程资源与之交换,相关Q

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停课不停学 广州150万中小学生通过腾讯微校和乐享平台在家上课

2月10日,广州市教育局宣布正式上线广州智慧教育公共服务平台。借助该平台,全市上百万中小学生正式开启在线学习模式:足不出口即可通过直播、点播、下载等方式,享受到优质教育资源。 为搭建广州市“停课不停学”线上学习平台,广州市教育信息中心联合腾讯和广州联通,基于腾讯微校、腾讯乐享平台容器云、云点播、云直播等大规模分布式架构技术和海量音视频技术,提前开通预购、配置充足的资源池,并对系统进行深度化定制和性能优化,以满足广州市中小学生在线学习的需求。 学生和家长可以通过手机端或网页端登陆“停课不停学”平台

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☞【观点】成为“大数据企业”,献给不懂数据挖掘的你

文|郭迅华:清华大学经济管理学院副教授 一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例,从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。 这一实践中所涉及的数据量,从技术视角上看并不算庞大,但该商场对多源数据的整合和开发,不失为基于大数据管理的一种典型体现。 从理论上来说,每个企业都可能拥有大数据,但是并非每个企业都能够成为大数据企业。 大数据因其体量之“大

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腾讯教育携手吉大、同济、北邮专家 共话疫情下高校智慧教学新常态

随着疫情防控常态化,在线教学也已成为各地高校的教学“新常态”。新形势下,高校如何利用教育信息化工具开展在线教学?如何结合传统课堂经验不断提升线上教学质量? 5月12日,腾讯教育举办高校智慧教学经验分享会,邀请吉林大学、同济大学、北京邮电大学等多所高校信息化专家学者,共同探讨疫情下高校信息化建设新路径,并分享如何利用信息化工具探索高校线上线下融合教学与教育治理新范式。 腾讯云高等教育行业总经理李峪,联奕科技总裁朱明武,吉林大学教务处副处长、教授、博士生导师徐昊,同济大学信息化办公室主任兼教育技术与计算中心主任

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IT桔子:在线教育&大数据学习社区(附PDF下载)

大家好! 首先非常感谢IT桔子提供这么好的分享平台,我是PPV课的创始人江海涛。 今天这个场景我非常的熟悉,大概2年前,也是在深圳某一个咖啡厅里面,当时站在这个讲台上的人不是我,是徐小平老师,台下坐了一大帮开始思考人生、来朝拜徐小平的有志青年,当时徐小平老师用他超强的个人魅力和演讲能力感染了台下一大帮的人,我相信听完了之后有很多人就一头扎到在线教育领域里创业去了,其中就包括我。也就是因为有了徐小平老师,才有了今天的PPV课,有了这样一个大数据学习社区和在线教育平台。 相当长一段时间,我不太愿意给大家去讲

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算法卷不动了,最后一个值得卷的百万年薪赛道!

众所周知,深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测,目标跟踪等计算机视觉任务中,并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样,越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作;另外IoT物联设备生成的数据量通常很大,由于运营成本、时间和隐私方面的考虑,移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型,并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备,这些设备的特点是内存资源少,处理器性能不高,功耗受限,这使得目前精度最高的模型根本

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