存储设备主要区分 存储性质不同 存储容量不同 运行速度不同 用途不同 手机内存（RAM，随机存取存储器）又称作“随机存储器”，是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存(内存)。...在PC平台，内存经历了SIMM内存、EDO DRAM内存、SDRAM内存、Rambus DRAM内存、DDR内存的发展，到如今普及到DDR4内存，而手机上采用的LPDDR RAM是“低功耗双倍数据速率内存...”的缩写，与桌面平台的DDR4内存相比，面向移动平台的LPDDR4，其能够在带来等效的性能(速度)的同时，兼顾更少的能源消耗。...通俗地说，它就相当于电脑中的硬盘，运行内存在断电后不会保留存储的数据，而要长期保持数据不丢失还是需要将数据从内存写入到硬盘当中。...eMMC的存储容量要比DDR3内存大3-4倍，常见有32G，而DDR3内存容量相对较小，常见有2-16G 2015年前所有主流的智能手机和平板电脑都采用这种存储介质。
UIKIT_EXTERN NSString *const UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification; 内存警告能够写在 – (void)didReceiveMemoryWarning...{ } 方法中，可是在通知中实现效率更高，警告的方法运行顺序在通知之后 [[NSNotificationCenter defaultCenter ]addObserver:self selector
在上家公司的时候，服务器出了一个很郁闷的问题，做压力测试的时候，一旦人数上到1000多的时候，会不定时的出现崩溃现象，虽然崩溃的地方相同，但是和崩溃的起始点已经相差很远，gdb的断点基本上用处不大...后来在网上查了许多资料，基本上定位是内存地址越界引起，只是不知道具体的越界地点。 ...当时我做的第一个措施是把所有的sprintf、memcpy，strcpy等相关容易出现内存地址越界的函数都检查了一遍，都加了防御代码，不过遗憾的是问题不是出在这些地方。崩溃问题依旧。 ...分析代码尝试解决失败，只能依赖工具，尝试了valgrind等几乎所有linux下的内存检查工具，但是这些工具都有一个致命的缺陷，我们的服务器程序太臃肿了，跑起来非常卡，连正常启动加载运行时10秒就能完成的任务...赋值为NULL就造成了非法写内存。
那到底是什么导致了这种情况的发生呢？ 总结起来，我们可以从以下几方面进行关注： 一、redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器，物理机的资源竞争及网络状况等。...同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。...1、CPU资源竞争 redis属于CPU密集型服务，对CPU资源依赖尤为紧密，当所在服务器存在其它CPU密集型应用时，必然会影响redis的服务能力，尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn 开篇就讲过，redis最重要的东西，内存。 内存稳定性是redis提供稳定，低延迟服务的最基本的要求。...www.51baishizc.cn 中我们提到过，对redis服务必要的内存上限配置，这是内存隔离的一种必要。需要确定的是所有redis实例的分配内存总额小于总的可用物理内存。
二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis，你需要了解的几点！中我们简单介绍过redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...在实际的应用中，一定要做好kv的构建形式及内存使用预期，可以参考 关于redis，你需要了解的几点！ 中关于不同值类型不同形式下的内部存储实现介绍。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
之所以想谈谈这个是因为，最近在上网搜索的时候无意间发现，有人误将数据结构中的堆（就是那个“大顶堆”“小顶堆”的堆）和内存结构中的“堆”弄混了。...内存类型中的堆其实其实用来指一块能够自由申请释放的内存区域，其实是和数据结构中的堆是没有关系的。内存中的堆就是一“堆”东西的“堆”的意思。...我猜测会有人弄混这两者的关系的原因是，堆经常和栈放在一起提起，而栈又恰好是一种数据结构。所以经常会有人搞混内存类型中的堆和数据结构中的堆。 不管怎么样，我们直接开始吧。...内存中的堆是操作系统提供的一块内存空间，程序可以随时动态分配这部分空间，并获得若干区块（blocks）。...C/C++程序内存的分配：似乎是个大佬
DOCTYPE html> 关于赋值和内存的问题 <!...-- 问题: var a = xxx, a内存中到底保存的是什么?
将矩阵A和B运算的结果放在B里面，运算结束后确实不需要分配新的内存(如果数据精度、数组大小都一致的话)。...但在运算的过程中，应该是需要给AB运算的结果暂时分配一个新的内存来存放，运算完成后将结果再放回B所占的内存空间中，计算过程中用到的暂时内存随即释放。...如果是向量化的实现，那么计算过程中用到的暂时内存会和等价于一个数组B的内存大小，这样就比较容易出现unable xxxGiB的报错。...这里为了能让interval多记录一些计算过程内存的变化，把同样的计算出重复了1000次。...B里面，运算结束后确实不需要分配新的内存(如果数据精度、数组大小都一致的话)。
还记得第一次接触到ThreadLocal可能导致内存泄露的问题是有一次面试的时候被问到了ThreadLocal的缺陷是什么。...下面就看看这次备忘的重点，如何导致内存泄漏的。 ?...接着不得不说的就是我们的大佬Thread类，里面关于ThreadLocal部分的内容主要是这样滴。我们可以看到这里主要是声明了ThreadLocal里面的Map作为类变量来提供给线程使用的。...如果为了保护内存空间其实两者都是弱引用更好吧，是不是有什么其它考虑？...当然简单来说理解到这里就基本明了内存泄露的原因，但是其实再深入一点来说，如果泄露的原因是Key被释放，而Value没有释放，那么是否一定会有泄露呢？
JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...该内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OOM情况的内存区域。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。...内存的分配规则取决于当前使用的是哪种垃圾收集器的组合，以及内存相关的参数配置。往大的方向说，对象优先分配在新生代的Eden区域，而大对象直接进入老年代。
JVM的内存区域是怎么划分的？...JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...下面这张图，反映了运行中的Java进程内存占用情况： OOM可能发生在哪些区域上？ 根据javadoc的描述，OOM是指JVM的内存不够用了，同时垃圾收集器也无法提供更多的内存。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。
问题及解决方法 开发中使用docker然后内存占用贼大,直接导致电脑卡死,找到了一个方法可以将内存降下来一点,以后还是要加内存的 方法 打开这个文件夹新建一个文件.wslconfig,这个文件是不存在的...console showing contents of dmesg when opening a WSL 2 distro for debugging # debugConsole=true 管理员的方式打开终端
，不用重启就能生效，但建议还是要隔段时间重启下服务器，计划任务定时重启机器，可参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1941560 下面详细说说...=安装的物理内存-为硬件保留的物理内存 广义的虚拟内存（即交换分区）=可用物理内存+分页文件 windows不像linux，linux只有在物理内存用到爆的时候才会用swap（虚拟内存），windows...图片.png 如下图左侧圈出的，总的虚拟内存（即交换分区）=总的物理内存（安装内存刨除为系统保留的内存）+分页文件 云监控对应的2个内存指标，分别对应下图右下的使用中和已提交，分别是物理内存使用量和交换分区使用量...=为硬件保留的物理内存之外的其他物理内存+pagingfile=383+40=423 图片.png 如果把pagingfilesize设置为0了，msinfo32显示的总的虚拟内存（即交换分区）=总的物理内存...+分页文件=总的物理内存+0=总的物理内存 此时，2个内存指标的图像是一样的 搞清楚概念后就会明白，物理内存是交换分区的一部分，因此交换分区监控图像会一直存在 扩展：为硬件保留的内存默认是操作系统自动处理
一.什么是内存操作函数？ 简单来说就是C语言中一些可以进行内存操作的函数。...在介绍函数之前，先介绍一下C语言内存分配的几种方式： 1.内存分配种类： 在C语言中，内存分为五个区：栈区，堆区，静态存储区。...2.变量的内存分配： 栈区：指那些在编译器需要时分配空间，不需要时就自动清除的变量所在的存储区，例如：分配给函数内部的局部变量。...常量存储区：常量字符串就存储在该区上，同时const修饰的全局变量也在该区上，而const修饰的局部变量仍存储在栈区上。 二.内存操作函数： 1.memset ptr：指向要填充的内存块的指针。...value：要设置的值。该值作为 int 传递，但该函数使用此值的无符号 char 转换填充内存块。 num：要设置为该值的字节数。 size_t 是无符号整数类型。
JVM的内存区域是怎么划分的？...JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...该内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OOM情况的内存区域。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。
JVM的内存区域是怎么划分的？...JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...根据javadoc的描述，OOM是指JVM的内存不够用了，同时垃圾收集器也无法提供更多的内存。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。
在使用的过程中发现有内存泄漏，因为使用完之后后台三个关于python的线程总计占用2.2G左右的内存，后面查阅了相关的文档，并没有释放对象的api。...于是，解决方案调用gc，del删除该对象然后重新collect一下 import gc （garbage collector） del wb,ws #wb为打开的工作表 gc.collect
内存和系统 大家都知道,内存在计算机中是有限资源,它大概是一个这样的东西: 在计算机中,根据内存条容量,从而转换成了一个以8位为1字节的大数组: 系统通过访问具体的内存地址,获取具体存储的二进制值,...从而实现读写内存数据 为什么需要虚拟内存 由于内存数据是固定的一个大数组,而操作系统往往是运行多个程序,如果这些程序都直接访问内存数组的话,就出现了以下问题: 1:每个进程需要的内存都是变动的,可能需要...目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如Windows家族的“虚拟内存”；Linux的“交换空间”等。...,只复制虚拟空间,不复制实际内存(只有写的时候复制一份),实现内存利用最大化 4:可以将共享对象映射到实际内存空间,多个进程读取自身的虚拟空间,映射相同的共享内存空间 5:进程在申请虚拟空间时,并没有实际分配内存空间...MMU内存管理由cpu实现,cpu如果为32位,则只支持2^32=4GB内存的映射,而64位这是8TB的内存映射 页表 内存页 (Memory Page):操作系统定义的进程申请内存的最小单位,根据页进行管理内存映射
简单写一个递归函数: echo '运行前内存：' . round(memory_get_usage() / 1024 / 1024, 2) . ...recursive($i=1000){ if ($i<=0){ return false; } $data = range(1,1000); echo '运行中内存...'MB', PHP_EOL; recursive($i-1); } 可看到,内存占用将一直上升,直到运行完毕或者内存溢出强制退出,那么为什么会出现这样的情况呢?...主要是因为php的内存回收机制: php的垃圾回收机制 php只有在该函数执行完毕后才会进行回收,而该函数需要调用新的函数(递归),导致$data一直没有回收,直到执行完毕之后才会进行回收,所以造成了内存溢出
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
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