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关于图数据结构的问题:元组集与字典

关于图数据结构的问题: 元组集与字典

  1. 元组集(Tuple Set)是图数据结构中的一种表示方法,它由多个元组组成,每个元组包含两个节点之间的关系。元组集可以用来描述图中的边集,其中每个元组表示一条边的起始节点和结束节点。

优势:

  • 元组集可以方便地表示多个节点之间的关系,适用于描述复杂的图结构。
  • 元组集可以通过简单的数据结构来表示,易于存储和传输。
  • 元组集可以进行快速的查询和遍历操作,便于图数据的分析和处理。

应用场景:

  • 社交网络分析:元组集可以用来表示社交网络中用户之间的关系,如好友关系、关注关系等。
  • 路网规划:元组集可以用来表示道路网络中不同地点之间的连接关系,用于路径规划和导航。
  • 知识图谱:元组集可以用来表示知识图谱中不同实体之间的关系,用于知识推理和问答系统。

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  1. 字典(Dictionary)是图数据结构中的一种表示方法,它由键值对组成,每个键值对表示一个节点和其对应的属性。字典可以用来描述图中的节点集,其中每个节点由唯一的键标识,并包含其属性信息。

优势:

  • 字典可以方便地表示节点及其属性,适用于描述图中的实体和其特征。
  • 字典可以通过简单的数据结构来表示,易于存储和传输。
  • 字典可以进行快速的查询和更新操作,便于节点属性的修改和查询。

应用场景:

  • 图像识别:字典可以用来表示图像中的不同物体和其属性,如颜色、形状等,用于图像识别和分类。
  • 推荐系统:字典可以用来表示用户和物品的属性,如用户的兴趣、物品的特征等,用于个性化推荐。
  • 网络安全:字典可以用来表示网络中的主机和其属性,如IP地址、端口等,用于网络安全监控和入侵检测。

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集合元素必须是不可变类型,例如整数、浮点数、字符串、元组等,但不能包含可变类型对象,例如列表、字典等。集合也不是序列类型,因为它们不支持索引、切片等序列操作。 ⭐1....集合踩坑 空集合问题 set1 = {} print(type(set1)) # <class 'dict'> # 原因:集合(set)字典(dict)符号一样,但内部数据结构不同,当为...# set_b print(set_bu_b) # {'a', 2} set_bu_a = set_b - set_a # set_a print(set_bu_a) # {'b',...中元素(修改当前集合,使其只包含另一个指定集合相同元素。)...symmetric_difference_update(set19) print(set18) # {2, 3, 'a', 'b'} print(set19) # {'b', 1, 3} union: 返回两个集合两个集合

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文章目录 定义和术语 连通(强连通) 连通分量(强连通分量) 有向和无向工程案例 定义和术语 完全:任意两个点都有一条边相连 连通(强连通) 连通分量(强连通分量...) 有向和无向工程案例 #include "pch.h" #include using namespace std; //有向 无向 有向网 无向网 enum GraphKing...int edge; //边数 int **adjmatrix;//邻接矩阵 GraphKing kind; //类型 }Mygraph; //创建 void CreateGraph...(Mygraph &g,GraphKing king) { cout << "请输入顶点个数:"; cin >> g.vexnum; cout << "请输入条数:"; cin..., b; cout << "请依次输入(vi, vj)vi和vj:"; cin >> a >> b; //无向 if (g.kind==DN) { g.adjmatrix

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