第一种: 在当前节点添加(错误) 这种方式构造出来的树是零零散散的节点，是每次给**current**赋值但是上一节点的**current.righr**是不变的,然后**current**和上一节点的...right就不连了,所以是错误的public TreeNode increasingBST(TreeNode root) { ArrayList list = new ArrayList...current = new TreeNode(a); current = current.right; } return node; }第二种: 在当前的右节点节点添加
item.setNum(Integer.valueOf(editable + "")); } } }; // 给item中的editText
一旦我们遇到其中一种情况，我们就可以得出关于炎症的结论，然后在进一步的推理中使用它。 算法可以被认为是过程表示的另一种形式，尽管它们几乎从不直接用于基于知识的系统。...同样，在基于知识的系统中，我们区分以下组件： 内存问题：包含关于当前正在解决的问题的知识，即病人的体温或血压，他是否有炎症等。...因为它允许我们从一个问题状态导航到另一个问题状态，所以也被称为动态知识。 推理引擎：协调在问题状态空间中搜索的整个过程，必要时向用户提出问题。它还负责找到适用于每个问题的正确规则。...工作记忆包含与当前正在解决的问题相对应的OAV三元组的集合。规则引擎查找满足条件的规则并应用它们，将另一个三元组添加到工作存储器。 在你喜欢的主题上写你自己的AND-OR树！...语义网的核心概念是本体的概念。它指的是使用某种形式的知识表示的问题域的显式规范。最简单的本体可以只是问题域中的对象的层次结构，但更复杂的本体将包括可用于推理的规则。
在状态空间中，问题被表示为一组可能的状态和转换操作。每个状态表示问题的某个特定情况，而操作表示从一个状态到另一个状态的转换。通过定义状态和操作之间的关系，可以进行搜索或规划来找到问题的解决方案。...状态空间法适用于涉及状态转换和路径搜索的问题。 例如，迷宫问题可以使用状态空间法来表示。每个状态表示迷宫的特定位置，操作表示在迷宫中移动的动作。通过搜索路径来找到从起点到终点的解决方案。...它使用符号和规则来表示和推理关于世界的知识。符号逻辑适用于处理明确和确定的知识。 例如，专家系统使用符号逻辑来表示和推理关于特定领域知识的规则，如医疗诊断和法律推理。...例如，WordNet是一个语义网络，用于表示单词之间的同义词、上位词和下位词等关系。 产生式规则（Production Rules） 产生式规则采用“如果-那么”形式的规则表示知识。...状态表示： 用 (M, C, B) 表示一个状态，其中 M 表示右岸的传教士数量，C 表示右岸的野人数量，B 表示船的位置，B = 0 表示船在右岸，B = 1 表示船在左岸。
可理解的术语（Understandable Terms），是指构成解释的基本单元 不同领域的模型解释需要建立在不同的领域术语之上，不可能或者目前难以用数学逻辑符号来解释。...2、神经网络可解释性的分类 2.1 按照逻辑规则解释（Rule as Explanation） 图左是一颗关于判断西瓜好坏的决策树，经过DFS后，我们可以抽取出右图的规则。...DecText-决策树抽取器，主要采用经过黑箱子的数据来抽取黑箱子的规则，并且与其他决策树不同的是，该方法除了使用标记数据还可以使用未标记数据以及随机数据，只要经过神经网络黑箱子都可以获得标签。...树正则通过引入深度损失正则项，在优化时候会抑制树的深度。而树的深度则是通过一个简单的预估网络进行预估，需要的参数就是主网络的参数。...2.4 按照属性解释 按照属性解释目前内容上最有深度的。如前面提及到，决策树等透明模型难以模仿复杂的神经网络，那怎么解决呢？针对此问题研究的代表作有：Why should i trust you?
可理解的术语（Understandable Terms），是指构成解释的基本单元 不同领域的模型解释需要建立在不同的领域术语之上，不可能或者目前难以用数学逻辑符号来解释。...图左是一颗关于判断西瓜好坏的决策树，经过DFS后，我们可以抽取出右图的规则。而对于神经网络，我们是否也可以类似决策树这样做呢？ ? 答案是肯定的。 第一种方法是分解法，遍历所有特征的排列组合 ?...DecText-决策树抽取器，主要采用经过黑箱子的数据来抽取黑箱子的规则，并且与其他决策树不同的是，该方法除了使用标记数据还可以使用未标记数据以及随机数据，只要经过神经网络黑箱子都可以获得标签。...树正则通过引入深度损失正则项，在优化时候会抑制树的深度。而树的深度则是通过一个简单的预估网络进行预估，需要的参数就是主网络的参数。...如前面提及到，决策树等透明模型难以模仿复杂的神经网络，那怎么解决呢？针对此问题研究的代表作有：Why should i trust you?
我们需要一个办法，在句子和句子中包含的词对应的词向量上，推出句子对应的（嵌入）向量的形式。首先我们来探讨一个颇有争议的问题。在我们已有的词向量空间里，用这些词向量来表示任意长度的句子是否可行和合理？...语义分析的目的是理解一个句子所表达的实际意义，通过将短语表示成结构化语义空间里的向量，使空间里相似含义的句子的距离会比较近，而不相关意思的的句子离得会非常远。...另外一个更为有价值的问题是，在语义分析的过程中，从语法角度的理解时候会有所帮助，或者说是必不可少的？...现在，我们用同样的方式，用"I" 和 "love"作为输入来计算表示"I love"这条词组的。类似的，我们用作为输入，得到其关于情感分类的得分。...◆ ◆ ◆ 1.2 Syntactically Untied (语义解绑) SU-RNN 就像上一节最后所提到的问题，用同样一个权重矩阵去合并动词跟名词和去合并介词短语及另外一个词向量似乎直观上讲不通
表格管理： * 在完成以上5个过程的同时必须随时对符号表进行管理 * 记录源程序中使用的名字 * 收集每个名字的各种属性信息 如类型、作用域、存储分配信息等 * 例 count 变量 类型 float...出错处理： * 发现源程序中的错误 * 检查词法、语法和语义中的错误(静态) * 编译程序的处理能力，如存储空间越界 (动态) * 报告出错信息和位置 * 处理和恢复 编译程序的结构： 词法分析程序语法分析程序...词法规则 形成单词符号的规则 语法规则 形成语法单位的规则 常用的语法描述方法 : 正规文法——词法规则 上下文无关文法——语法规则 单词——具有语义的最小字符串 “=>...一种程序设计语言的字母表是该语言的基本字符集合。 C语言字符集：大小写字母a-z A-Z、数字0-9、空白符、标点和特殊符号。 C程序是在C基本字符集上按一定规则构成的符号串。...规则或产生式： 形式α→β或α::=β α称为产生式的左部 β称为产生式的右部 读作“α定义为β” 举例 A→a 这是关于A的一条规则 → →a|b|……|
自然语言中有歧义，例如上下文无关文法中有规则「C 在计算 AB 应该合成什么节点的时候就出现了两种选择，多种歧义组合在一起，使成分分析的搜索空间爆炸增长，必须设计一些算法进行剪枝等操作...而依存分析不会去创建节点，因此没有这些问题。但是成分分析中保存的信息比依存分析更加多一点，因此可以直接通过一些确定的规则将成分的树转化成依存树。...解析的过程如下： ? 最终得到树 ? 在每个状态下，我们都有很多可选的转移。关于如何选出正确的转移，一般有贪心或者搜索两种策略。...自从词向量技术的提出，到目前为止已经有很多方法来得到句法和语义方面的向量表示，这种技术在 NLP 领域发挥着重要的作用。 如何用稠密的向量表示短语，这是使用词向量的一个难题。...通过使用 RCNN，我们能够捕捉到单词和短语的句法和组合语义的表示。RCNN 的架构能够处理任意 k 分叉的解析树。
句法，句子规则，句子成分组织规则。依存句法，成分间依赖关系。依赖，没有A，B存在错误。语义，句子含义。 依存句法强调介词、助词划分作用，语义依存注重实词间逻辑关系。...自然语言处理研究两大方向：基于规则、基于统计。n元语法模型基于统计。最大似然，和历史最相似，用历史出现频率估计概率。 千变万化自然语言导致0概率问题。...图，把孤立点用线连起来，任何点之间都有可能连着。区别于树，树有父子关系，图没有。图表达事物之间关联关系，转化关系。表达关联程度，表达转化可能性大小。...场(field)，域，取值空间。随机场，随机变量赋值全体空间。 概率图模型，用图说明，用概率计算。有向图模型和无向图模型，图里面的边是否有方向。有方向表达推演关系，A前提下出现B，生成式模型。...贝叶斯网络模型通过样本学习估计每个节点概率，达到预测各种问题结果。贝叶斯网络在已知有限的、不完整的、不确定信息条件下学习推理，广泛应用在故障诊断、维修决策、汉语自动分词、词义消歧等问题。
VQA 只需要空间和语义理解，但 RPM 需要在问题矩阵和答案集中进行时空联合推理。短期记忆的限制、类比能力以及结构的发现也必须考虑在内。 RPM 中的结构使规则的组合更加复杂。...一个明显的悖论是：在这个组合和结构化的 RPM 问题中，以前的工作没有提供结构注释（如[3,55]）。因此，研究者开始在 RPM 中建立视觉推理和结构推理之间的语义联系。...视觉和结构表征之间的这种语义联系，将问题分解为图像理解和树或图级推理，从而有了新的可能 [26,53]。...实验证明，采用简单的结构推理模块，将视觉层级的理解和结构层级的推理结合起来，可以显著提高模型在 RPM 中的性能。 ? 图 2：RAVEN 创建过程。(b) 说明了 A-SIG 中使用的语法生成规则。...(c) 显示布局和实体具有关联的属性。(a) 给定随机采样的规则组合，首先修剪语法树（修剪透明分支）。然后将图像结构与来自 (b) 的属性值一起采样，用黑色表示，并应用规则集 (a) 生成单个行。
它的主要工作就是分析一个自然语言是不是符合某个语法规则。语法规则适用于一组词或者一类词上面，但是总会有一些个例让人头疼。对于一个固定的文本，语法分析通常有一个语义上的结构。...解析树 看一下每个单词上面的字母符号，表示了每个词在句子中的成分（名词，动词，定语）。再往上看一层，这一层用来描述一组短语。...你也可以看看我的博客文章，我写了一些关于使用Keras来构建神经网络的内容，我训练了一个神经网络来处理情感分析的问题。...现在，深度学习和NLP最核心的问题就是如何用一个数字向量去定量的表示一个单词，或者说一个单词的意思。使用这些向量，我们可以把单词转换成更高维度空间。...有意思的是，这些已经变成向量的单词依然具备语义上的关系。那些相似的单词或者意思雷同的单词在高维空间中也会倾向于聚集在一起。
学生：（1）基于距离 SE模型：两个实体属于同一个三元组时，它们的向量表示在投影后的空间中也应该彼此靠近。...（2）基于翻译 TransE：头实体利用关系进行翻译后应该尽可能的接近尾实体； TransH：头尾实体在关系相对应的超平面上的投影彼此接近； TransR：头尾实体在关系空间中的投影彼此接近； TransD...大量的学习方法难以适应大规模知识图谱，保证图谱的语义，在向量化学习过程中，图谱属性与关系的语义信息。信息会丢失，所以如何保留图谱的语义仍是难题之一，知识图谱表示学习仍然有很多问题可以研究。...在故障诊断应用中使用怎样的树形表示？其基本特征是什么？ 学生：决策树，故障诊断用故障树（树形逻辑因果关系图），基本特征是父节点是产生故障的结果，也称输出事件，子节点是产生故障的原因，也称输入事件。...肖仰华老师：我之所以在课程里提这两颗树，是因为太多实际应用可以用这两颗树解决。很多企业抛出的实际问题，用知识图谱解决不了，用这两颗树可以解决。
所以当无法判断宏定义是否正确或头文件包含是否正确时，可以查看预处理后的文件来确定问题 编译 编译过程就是把预处理完的文件进行一系列的词法分析、语法分析 语义分析以及优化后产生相应的汇编代码文件，这个过程往往是整个程序构建的核心部分...符号和数字是最小的表达式，它们不是由其他的表达式来组成的，所以通常为整个语法树的叶节点。在语法分析的同时，很多运算符的优先级和含义也被确定下来 语义分析 语义分析是由语义分析器完成。...静态语义通常包括声明和类型的匹配及类型的转换等，动态语义一般指在运行期间出现的语义相关的问题。...经过语义分析阶段后，整个语法树的表达式都被标识了类型，如果有些类型需要做隐式转化，语义分析程序会在语法树中插入相应的转换节点。语义分析后的语法树: ?...-o helloworld.o 在 makefile 中使用函数： 在 makefile 规则中，通配符会被自动展开，但在变量的定义和函数引用时，通配符将失效。
这些函数和方法通过遵循语法规则和使用递归下降解析等技术，将Rust源代码中的类型字符串转化为解析树或抽象语法树（AST）的形式，便于后续的语义分析和处理。...在Rust语法分析的过程中，使用这些trait可以有效地解析和处理不同类型的项目，从而完成对Rust代码的语义分析和构建抽象语法树的任务。...patterns.rs文件中的解析逻辑会将输入的代码解析成抽象语法树（AST），并根据模式语法规则进行模式匹配，从而进行代码分析和语义理解。...在解析过程中，该文件会根据语法规则和语义规则对源代码进行匹配和解析，生成相应的语法树或抽象语法树（AST）。...路径是在Rust中用来表示命名空间、模块、结构体、枚举、函数等实体的方式。当代码中需要引用这些实体时，需要使用路径来标识它们的位置。 paths.rs文件中包含了一些关于路径的解析器方法和类型定义。
动态语义一般指在运行期出现的语义相关的问题，比如将0作为除数是一个运行期语义错误。...经过语义分析阶段后，整个语法树的表达式都被标上了类型，如果有些类型需要做隐式转换，语义分析程序会在语法树中插入相应的转换节点。...上秒描述的语法树在经过语义分析阶段后变化如图所示： 2.4中间语言的生成： 现代的编译器有着很多层次的优化，往往在源代码级别会有一个优化过程。...从原理上讲，链接地工作无非就是把一些指令对其他符号地址地引用加以修饰，链接主要包括了地址和空间分配，符号决议和重定位这些步骤， 举一个简单的例子：比如我们在模块main.c中使用另一个模块func.c...四、总结： 本期我们讲了关于计算机程序的编译与链接，希望对大家有所帮助！
Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase...antlr v4相对于v3，v4更注重于用更接近于自然语言的方式去解析语言。比如运算符优先级，排在最前面的规则优先级最高； 层次更清晰更易维护。...语句由词组组成，词组由子词组组成，子词组又由更小的子词组组成，依次类推。 语法 语法定义来语言的语义规则。语法中的每条规则定义来一种词组结构。...下降的过程就是语法分析树的根节点开始，朝着叶节点（词法符号）进行解析的过程。首先，调用的规则，即语义符号的起始点，就会成为语法分析树的根节点。语法分析树是语法分析器分析得到的结果。...函数适配的问题如下： 内置函数不对等 内置函数名称不同 内置函数参数个数不同 内置函数参数顺序不同 内置函数参数数据类型不同 内置函数返回结果数据类型不同 实现思路： 关于内置函数不对等
基于组合原则 使用单词的含义和组合他们的规则，得到一个句子的含义向量 同时学习解析树以及组合向量表示 2.2 Constituency Sentence Parsing [Constituency Sentence...输入：两个候选的子节点的表示 输出： 两个节点被合并后的语义表示 新节点的合理程度 2.5 递归神经网络定义 [递归神经网络定义] 2.6 用递归网络分析句子 [用递归网络分析句子] 自左向右重复遍历...] 问题：速度 集束搜索中的每个候选分数都需要一次矩阵向量乘法 解决方案：仅针对来自更简单，更快速模型(Probabilistic Context Free Grammar (PCFG))的树的子集计算得分...为包括两项的最小成分构建单个组合语义 6.3 语义关系的分类 [语义关系的分类] 问题：参数量过大，且获得短语的矩阵意义的方式不够好 7.版本4: Recursive Neural Tensor Network...在树中使用结果向量作为逻辑回归的分类器的输入 使用梯度下降联合训练所有权重 补充讲解 回到最初的使用向量表示单词的意义，但不是仅仅将两个表示单词含义的向量相互作用，左上图是在中间插入一个矩阵，以双线性的方式做注意力并得到了注意力得分
可以看到上面这两个句子没有共同出现的单词，但这两个句子是相似的，如果按传统的方法判断这两个句子肯定不相似，所以在判断文档相关性的时候需要考虑到文档的语义，而语义挖掘的利器是主题模型，LDA就是其中一种比较有效的模型...对文章的主题应该怎么分析？这是主题模型要解决的问题。首先，可以用生成模型来看文档和主题这两件事。...24）PLSA Latent Semantic Analysis (LSA)标准潜在语义分析，LSA的基本思想就是，将document从稀疏的高维Vocabulary空间映射到一个低维的向量空间，我们称之为隐含语义空间...关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系可以有两种形式：1）频繁项集；2）关联规则。...FP-growth算法发现频繁项集的基本过程如下：1)构建FP树；2）从FP树中挖掘频繁项集。FP-growth算法优点：一般要快于Apriori。缺点：实现比较困难，在某些数据集上性能会下降。
零、 程序语言的定义 一个程序语言是一个记号系统，其定义包含两部分：语法和语义 0.1 语法 语法：形成和产生合适程序的规则集，描述了该语言的程序的正确形式。...词法规则：形成单词符号的规则 语法规则： 形成语法单位的规则（语法树表示） 常用的语法描述方法（文法）： 用正规文法描述词法规则。 用上下文无关文法描述语法规则。...0.2 语义 语义：用以定义程序意义的规则集，即解释程序在运行时做什么 静态语义：标识符未声明、重复声明、类型不符、种类不符 动态语义：除零错误、下标越界、无效指针、死循环 在不同语言中完全相同的语法单位...举例： A→a 这是关于A的一条规则 → →a|b|……|z 3.2 文法的定义 定义：Ｇ = (Ｖ_T，Ｖ_N，S，P)，以四元式的形式表示。...6.4.2 自下而上的句型分析 在归约的时候，同样也会遇到多种选择的情况，如果用（3）将 a 归约成 A，则会出错，必须用（2）进行归约。
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