版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。...PoseNet可以使用单姿态或多姿态算法检测图像和视频中的人物形象 - 全部来自浏览器。 那么，问题来了，什么是姿态估计？...更重要的是，这实际上可以帮助保护用户隐私。由于TensorFlow.js上的PoseNet在浏览器中运行，因此任何姿态数据都不会留在用户的计算机上。...让我们回顾一下最重要的： 姿势 - 在最上层看来，PoseNet将返回一个姿势对象，其中包含每个检测到的人物的关键点列表和实例层的置信度分数。 ?...图片来源：“Microsoft Coco：上下文数据集中的通用对象”，https://cocodataset.org 多人姿势估计算法可以估计图像中的许多姿势/人物。
AiTechYun 编辑：chux 在与谷歌创意实验室的合作，我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型，它允许在浏览器中实时估计人类姿态。...更重要的是，这实际上可以帮助保护用户隐私。由于TensorFlow.js上的PoseNet在浏览器中运行，因此任何姿态数据都不会离开用户的计算机。...让我们回顾一下最重要的： 姿势 - 在最高级别，PoseNet将返回一个姿势对象，其中包含每个检测到的人物的关键点列表和实例级别的置信度分数。 ?...示例应用于图像的多人姿态估计算法。图片来源：“Microsoft Coco：上下文数据集中的通用对象” 多人姿态估计算法可以估计图像中的许多姿势/人物。...这可能是一个很好的截止点。如果你想知道更多关于模型和实现的技术细节，我们邀请您继续阅读下面的内容。 好奇心：技术深潜 在本节中，我们将介绍关于单姿态估计算法的更多技术细节。
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。...谷歌的预训练模型：TensorFlow.js配备了一套由谷歌预训练的模型，用于对象检测、图像分割、语音识别、文本毒性分类等任务。...PoseNet是一种视觉模型，可以通过估计人体关键关节的位置来估计一个人在图像或视频中的姿势。 PoseNet是如何工作的？ 这是一个迷人的概念。...姿势估计是一种计算机视觉技术，用于检测图像和视频中的人物。例如，这可以帮助我们确定某人的肘部在图像中出现的位置。 只是要清楚-姿势估计不是关于识别谁在一个图像中。...步骤2：检测身体关节的关键点 下一步是检测姿势。你可能已经注意到，在前面的步骤中，我们通过调用poseNet.on()将每个检测到的位姿保存到pose变量中。这个函数在后台连续运行。
谷歌的预训练模型：TensorFlow.js配备了一套由谷歌预训练的模型，用于对象检测、图像分割、语音识别、文本毒性分类等任务。...PoseNet是一种视觉模型，可以通过估计人体关键关节的位置来估计一个人在图像或视频中的姿势。 PoseNet是如何工作的？ 这是一个迷人的概念。...姿势估计是一种计算机视觉技术，用于检测图像和视频中的人物。例如，这可以帮助我们确定某人的肘部在图像中出现的位置。 只是要清楚-姿势估计不是关于识别谁在一个图像中。...步骤2：检测身体关节的关键点 下一步是检测姿势。你可能已经注意到，在前面的步骤中，我们通过调用poseNet.on()将每个检测到的位姿保存到pose变量中。这个函数在后台连续运行。...你的PoseNet应该很好地检测到了你的身体姿势（如果你已经正确地遵循了所有步骤）。以下是我的模型的情况： ? 尾记 你可以看到我为什么喜欢TensorFlow.js。
PoseNet 的独立模型，一些 Demo，可在浏览器上使用 TensorFlow.js 实时运行人体姿态检测。...PoseNet 可以用于检测单个或多个姿势，意味着有一个版本的算法可以检测一幅图像或视频中的单个人，而另一个版本的算法可以检测视频或图像中的多个人。...在 Tensorflow.js 运行的更高层级的描述。...npm install @tensorflow-models/posenet 使用 我们的多姿势检测可以从一副图像中检测出每个姿势。每种方法都有自己的算法和参数集。...关键点 所有的关键点都用部位 ID 标记，每个部位和对应的 ID 如下： ? 加载预先训练的 PoseNet 模型 在姿势检测的第一步，将一幅图像输入预先训练过的模型。
遇到的问题 今天遇到一个线上的BUG，在执行表单提交时失败，但是从程序日志中看不到任何异常信息。...原因分析 先来看一下Java中的异常类图： ? Throwable是Java中所有异常信息的顶级父类，其中的成员变量detailMessage就是在调用e.getMessage()返回的值。...所以，在程序日志中不要单纯使用getMessage()方法获取异常信息（返回值为空时，不利于问题排查）。...正确的做法 在Java开发中，常用的日志框架及组件通常是：slf4j，log4j和logback，他们的关系可以描述为：slf4j提供了统一的日志API，将具体的日志实现交给log4j与logback。...中通过slf4j提供的日志API记录日志： import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class Test {
当然这个有点恐怖，把多余的配置都去掉看看效果。 ? △效果图2 姿势动画师项目，虽然不是TensorFlow.js官方产品，但效果依旧够slay。...△身体动作姿态识别 有没有很神奇的感觉。 作者在GitHub上发布短短一个多月，已经4.8k星。 ? 并且上手简易，所以大神是怎么实现的？...技术原理 姿势动画师项目，作者主要使用TensorFlow.js制作。 作者主要使用两个模型，由PoseNet和FaceMesh组合而来，前者负责姿态识别，后者负责人脸3D建模。...2、PoseNet识别身体姿势 PoseNet可以用来估计一个身体姿态，也可以用来估计多个身体姿态。 这意味着算法可以检测到一个图像/视频中的一个人，另外一个版本可以检测到多个人的身体姿态。...如果完成上述步骤，你的文件结构应该是这样的。 ? 3、通过控制skeleton文件中的参数，来移动关节的具体变化。
九、PHP面向对象的常考面试题讲解 关于PHP面向对象的内容将会被分为三篇文章进行讲解完整块内容，第一篇主要讲解一到四点内容，第二篇主要讲解五到八的内容，第三篇围绕第九点进行讲解。...类通过一个简单的外部接口与外界发生关系，对象与对象之间通过消息进行通信。程序流程由用户在使用中决定。...面向对象是用符合常规思维方式来处理客观世界的问题，强调把问题域的要领直接映射到对象及对象之间的接口上。...面向对象方法则是用计算机逻辑来模拟客观世界中的物理存在，以对象的集合类作为处理问题的基本单位，尽可能地使计算机世界向客观世界靠拢，以使问题的处理更清晰直接，面向对象方法是用类的层次结构来体现类之间的继承和发展...在类的实例化对象中，不能通过$obj- var来访问protected类型的方法或属性。 3）private（私有类型）表示私有的，只有本类内部可以使用。
php 问题缘起 发这篇文章其实挺羞愧的，应该是自己的基础不够扎实，我记得好久之前（应该是初学的时候）是知道这个事情的，各种赋值引用都自己测试过，但是苦于一直没有使用到，忘光了。...测试数据： 这里我只用这三条数据进行测试，来说明php对象的引用传值。...其实这个时候的b已经变成了b = 总结： 一般我们在普通赋值中,都会触发php的cow机制,但是： 在php5以后，所有对象都是引用传递，除非显式调用clone $object。...所以，应尽量避免函数内操作外部对象。 课后作业： 请问下面代码会输出什么？欢迎在下方评论写下你的答案。...)->get(); $b = $tree2->where('name', 102)->get(); return $b; } } 扩展 ： PHP底层分析: 关于写时复制
图像 imageClassifier 用于识别图像内容，可用于图像与文字的匹配 poseNet 用于识别人体姿势的关键点，可用于动作识别 bodyPix、UNET 用于人体与背景分割，可用于自动抠图...往期，我写过一篇关于MobileNet的使用教程，对代码感兴趣的，可以点击以下链接查看： TensorFlow.js、迁移学习与AI产品创新之道 - 前端智能技术03 - Yolo You Only...使用tensorflow.js我们可以在浏览器用摄像头实现目标检测。比如我们可以识别以下图片里的物体： 前端可以很容易的调用相关的tensorflow.js模型实现目标检测。目标检测可以用来干什么？...- 前端智能技术04 - PoseNet 用于实时估计人体的姿势，返回17个关键节点，如下图 此模型称为PoseNet，可以估计照片中人体的鼻子、眼睛、耳朵、手臂、腿关节等17个关键点，关键可以达到实时的效果...是近现代日语中很流行一种类似于“草书”的书法形式，这在个人信件和诗歌中很常见。该系统利用深度学习来学习国家文献研究博物馆所拥有的“古草体”的数据，然后将“古草体”翻刻为现代日语。
而现在，如果你看到某个同事，对着电脑展现ta婀娜的舞姿。 ? △ 失败的“过电” ta说不定是在扒舞。 有一点点可能，是在玩谷歌发布的又一个AI游戏，名字叫Move Mirror (动镜) 。...姿势匹配，一气呵成 这个游戏里，负责捕捉你姿势的机器学习模型，叫做PoseNet。 ? 看着你愉快地舞动，模型要实时捕捉你的姿势，全程不能松懈。...另外，游戏是用TensorFlow.js做的，不用存储你的影像，也不会把数据传到遥远的服务器里。 和谷歌AI以往的许多页游一样，低碳又安全。 花式PlayPlay ?...大家不妨一试，看看AI怎么理解你的动作，说不定还能发现一些神匹配。 如果想用TensorFlow.js，自己写一个观察姿势的小应用，可从文底的传送门前往GitHub项目页面，查看代码。...另外，在下比较期待，等哪天游戏里增加了面部动作的识别…… ? 大概就可以更充分地观察，AI对动作的解读方式了。 问题来了，你想用什么姿势来考验它呢？
为了更好地了解人体的视频和图像，姿势检测是关键的一步。目前许多人已经在现有模型的支持下尝试了 2D 姿态估计。...TensorFlow.js 社区对 3D 姿态估计越来越感兴趣，这为健身、医疗和运动捕捉等应用开辟了新的设计机会。一个很好的例子是使用 3D 动作在浏览器上驱动角色动画 。...所提出的方法使用称为 GHUM 的 3D 统计人体模型来获取姿势地面实况。在此过程中，研究人员拟合了 GHUM 模型并使用度量空间中的真实关键点坐标对其进行了扩展。...拟合的目标是对齐 2D 图像证据，其中包括语义分割对齐和形状和姿势正则化项。 为了使注释过程更有效，研究人员要求注释者在它们确定的姿势骨架边缘之间提供深度顺序。...该模型在裁剪图像上进行训练，预测对象臀部中心原点的相对坐标中的 3D 位置。 MediaPipe 与 TF.js 运行时
获取人体姿势数据 使用tensorflowJS（下文简写为tfjs）的posenet扩展库提取图片中人体的姿势数据 关于posenet扩展库，可查阅： 10行代码用tensorflowJS实现人体关键点检测...在html可以很方便地引用tfjs及posenet库： html <script...T3 会用tfjs写线性回归、cnn、lstm等 T4 熟悉使用tfjs的迁移学习 经过4个基本的练习，整个tfjs的使用就差不多可以掌握了，剩下的遇到问题再查询tfjs的官方api文档即可，根据实际情况再选择深入了解机器学习相关的知识...在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。相似性我们一般通过距离来判断，类别我们有分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等。...一些计算结果： 以上为全文，本文是mixlab无界社区超级节点MLN-003的指南： 前端玩转AI之Tensorflow.JS workshop： 我们会在本节点开展包括基础的JS练习指南，进阶的各种应用指南
记录一个关于Git引发的编码异常。 今天我的两个git仓库pull后遇到了同一个问题，git提示多个文件发生了modify。...记录下现场： 出现的问题是这些文件的编码由仓库的UTF-8 BOM 变成了UTF-8。...即开头多了一个\uFEFF 出现问题的有我的两个仓库，和同事的一个仓库，（但是共一个远程仓库，相同分支）但是其他人没有问题。...我的两个仓库出现git 提交不同，出现问题的文件不同，但是都指向相同的项目 vs，git bash，tortoiseGit都有相同问题 尝试的修复方式： git add. git commit 做一次本地提交...，同时有更好的阅读体验。
首先关于卷的一些操作 docker volumes create 卷名1 #创建卷1 docker volumes inspect 卷名1 # 查看卷1的相关信息 docker rm 卷名1 #删除卷名...1 直接在创建容器的时候指定对应的卷并创建 docker run -v 卷名/你指定的目录:容器中的对应的目录 镜像:版本号 在docker-compose.yml文件中指定 version: '2'...front-tier - back-tier volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock #这种方式是指定宿主机的目录和容器中的目录相对应...- 卷名1:/var/run/docker.sock #这种方式是不指定宿主机具体的目录，而是只指定一个卷名与容器中的某个目录构成映射，想要知道这个卷名在宿主机中的位置，需要使用docker...volumes ls 查看对应的卷名，然后再使用docker volumes inspect 卷名 就能找到具体的位置了。
关于表情的相似度打分后面研究下再分享出来。 1.2 学点CV知识是为了在NLP走的更远 上面讲了下为啥要做人体姿势相似度识别的业务背景。因为我其实之前主要是做NLP相关的工作，CV这块接触的实在很少。...整体来说就是“学点CV知识是为了在NLP走的更远”。.../posenet/camera.html 图4 PoseNet算法同时支持单人和多人姿势识别 2.3.2 人体姿势识别流程 人体姿势识别流程整体分成两步，第一步是将图片作为特征输入到CNN卷积神经网络中...通过PoseNet算法我们可以分别拿到两张图片中人的姿势数据，接下来就是如何计算两个姿势的相似度问题。下面通过一个实际的例子进行说明。...整体来说非常简单，通过TensorFlow.js的方式传入两张图片的地址就会返回相似度得分，开源项目2提供的源码如下： 图12 开源项目posenet-similarity对应的源码 3.2 开源项目存在的问题及解决策略
特别是关于身体运动识别，我们希望算法能够做到以下几点： 识别一串动作中的每个八段锦动作 根据用户身体动作的正确性打分 为不满意的动作提供纠正指导 技术分析 ML框架选择 基于上述需求，我们需要选择正确的深度学习框架来实施项目...此外， Google 开源了专门用于检测人体姿势的应用程序 PoseNet ，并提供了基于TensorFlow.js的演示代码（编辑注：我们最近发布了基于 TensorFlow Lite 的 PoseNet...关键动作 在确定技术方法之后，我们需要定义对于应用程序而言重要的关键身体运动。为此，我们将身体运动识别问题转换为典型的机器学习分类问题。...为了解决这个问题，我们分析了机器学习模型，发现 PoseNet 是瓶颈，消耗了 95％ 的计算时间。...尽管我们通过调整 PoseNet 参数提高了性能，但仍然不能令人满意。因此，我们求助于智能手机中无处不在的加速器：GPU。
这个TensorFlow.js项目名叫Pose Animator，Demo一上线，网友们已经玩嗨了。 ? ?...作者介绍，Pose Animator是基于PoseNet和FaceMesh这两个TensorFlow.js模型的识别结果，来对2D矢量图及其骨架进行实时动画处理的。...其中，借鉴了计算机图形学中骨骼动画的思想，并将其应用于矢量字符。 在骨骼动画中，一个角色由两部分组成。 其一是用于绘制模型的蒙皮，其二是控制动作的关键——骨架。...在Pose Animator中，蒙皮由输入SVG文件中的2D矢量路径定义。 并且，Pose Animator提供了基于PoseNet和FaceMesh设计的、预设好的骨骼层次结构表示。 ?...骨架结构的初始姿势由用户在输入的SVG文件中指定。 而其后实时的骨骼位置，则根据机器学习模型的识别结果进行更新。 目前，作者已经推出两个网页Demo。
夏乙 允中 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 全身·高清·二次元·妹子·跳舞·视频，已经可以全自动生成了！换身衣服只需一瞬间，妹子的姿势嘛，全由你决定。...在训练过程中，PSGAN需要学会根据姿势信息生成妹子，还要逐步提升图像的分辨率。...PSGAN在每个分辨率上都添加了相应分辨率的姿势图，用来给生成器和鉴别器提供结构条件。 有了这一点小改动，每种分辨率上的生成器和鉴别器训练就都是以结构为条件的了，渐进式训练更加稳定。 ?...在Google负责Tensorflow.js的Nikhil Thorat看到这个项目之后，迅速艾特了那位把估计人体姿势的PoseNet放到TensorFlow.js上的小哥Dan Oved，商量着要把这个动画少女生成器也弄到...posenet上去。
@RequestBody对象为null 今天遇到了一个非常奇怪的问题，当我在使用@RequestBody 进行传参时，在service层一直获取不到对象值，后台提示错误是空指针异常，找了很久都没有发现是什么问题...，结果在最后发现是注解的坑。...层中并没有获取到对象（Query），导致对象（Query）为空，当对象调用getter方法时就会爆出空指针异常的错误！...找了很久都没发现哪里出错了，结果是错在了注解上！！！ 解决方法 springMvc的新注解：GetMapping 不支持@RequestBody ，使用PostMapping改成以下代码就可以了!...return Response.ok().data("total", total).data("items", records); } swagger测试: 上面的解决方法是个人见解，可能会有问题和错误
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