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关于AndroidStudio混淆打包 proguard-rules.pro 的配置关于AndroidStudio混淆打包 proguard-rules.pro 的配置

关于AndroidStudio混淆打包 proguard-rules.pro 的配置 最近在搭建一个APP的时候,使用了混淆打包的方式,然后发现死活打包不上。...#优化 不优化输入的类文件 -dontoptimize #不做预校验 -dontpreverify #混淆时是否记录日志 -verbose # 混淆时所采用的算法...,gradle build时在本项目根目录输出## #apk 包内所有 class 的内部结构 -dump class_files.txt #未混淆的类和成员 -printseeds...seeds.txt #列出从 apk 中删除的代码 -printusage unused.txt #混淆前后的映射 -printmapping mapping.txt ######...##记录生成的日志数据,gradle build时 在本项目根目录输出-end###### #####混淆保护自己项目的部分代码以及引用的第三方jar包library####### #-libraryjars

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java中关于时间的用法示例

关于这个新的时间日期库的最大的优点就在于它定义清楚了时间日期相关的一些概念,比方说,瞬时时间(Instant),持续时间(duration),日期(date),时间(time),时区(time-zone...关于这个方法还有一个好消息就是它没有再犯之前API中的错,比方说,年只能从1900年开始,月必须从0开始,等等。...Java 8中日期与时间API的几个关键点   看完了这些例子后,我相信你已经对Java 8这套新的时间日期API有了一定的了解了。现在我们来回顾下关于这个新的API的一些关键的要素。 ...新的时间与日期API中很重要的一点是它定义清楚了基本的时间与日期的概念,比方说,瞬时时间,持续时间,日期,时间,时区以及时间段。它们都是基于ISO日历体系的。...为了解决这个问题,在天为个位数的情况下,你得在前面补0,比如”Jan 2 2014″应该改为”Jan 02 2014″。   关于Java 8这个新的时间日期API就讲到这了。

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    Hadoop: MapReduce2的几个基本示例

    distinct(x) from table , 去重处理甚至比WordCount还要简单,假如我们要对以下文件的内容做去重处理(注:该文件也是后面几个示例的输入参数) 2 8 8 3 2 3 5 3...0 2 7 基本上啥也不用做,在map阶段,把每一行的值当成key分发下去,然后在reduce阶段回收上来就可以了....注:里面用到了一个自己写的类HDFSUtil,可以在 hadoop: hdfs API示例 一文中找到....-101这二行会默认把Mapper,Combiner,Reducer这三者的输出类型设置成相同的类型. 7) 改进型的WordCount(按词频倒排) 官网示例WordCount只统计出单词出现的次数,...并未按词频做倒排,下面的代码示例实现了该功能 1 package yjmyzz.mr; 2 3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 4 import

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    facebook Faiss的基本使用示例(逐步深入)

    针对上一篇文章,安装完毕之后,可以对faiss进行基本的案例学习,具体步骤如下: step1:构造实验数据 step2:为向量集构建IndexFlatL2索引,它是最简单的索引类型,只执行强力L2距离搜索...step3:进行简单的k-近邻搜索 结果如下: NOTE: 1.程序输出为查询向量的最近邻的4个向量的索引 2.在机器上执行上述搜索需要约3.3秒。...在搜索时,只有查询x所在的单元格中包含的数据库向量y和几个相邻的数据库向量y与查询向量进行比较。...这是因为一些结果不在完全相同的Voronoi细胞。因此,访问更多的单元格可能是有用的。 设置nprobe = 10,结果如下: 这是正确的结果。...为了扩展到非常大的数据集,Faiss提供了基于产品量化器的有损压缩来压缩存储的向量的变体。压缩的方法基于乘积量化。

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    spring cloud 学习(1) - 基本的SOA示例

    有过dubbo/dubbox使用经验的朋友,看到下面这张图,一定很熟悉,就是SOA架构的最基本套路。...(目前spring cloud官方提供的示例基本上都是http rest服务,理论上讲,应该也可以扩展成rpc服务,而dubbo是以rpc为主的,这点有些区别) 3、服务消费方: 依赖于spring-web...(跟dubbo类似,只不过dubbo是自己实现的负载均衡) 下面是这三方的最基本示例: 一、项目结构 注:spring-cloud是完全基于Spring Boot来构建项目的,所以对spring boot.../order/{userId}/{orderNo} 这个用来示例如何调用service-provider中的方法,注意这里我们并没有用http://localhost:8001/user/1 来调用,而通过...至此,一个最基本的SOA框架雏形搭建起来了,当然还有很多地方需要完善,比如:注册中心如何做到HA,服务融断如何处理,注册中心如何安全认证(防止其它服务乱注册)等等,后面再讲。

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    Docker中关于镜像的基本操作

    安装完Docker引擎之后,就可以对镜像进行基本的操作了。...我们从官方注册服务器(https://hub.docker.com)的仓库中pull下CentOS的镜像,前边说过,每个仓库会有多个镜像,用tag标示,如果不加tag,默认使用latest镜像: (1)...利用镜像启动一个容器后进行修改 ==> 利用commit提交更新后的副本   此时利用exit退出该容器,然后查看docker中运行的程序(容器):  这里将容器转化为一个镜像,即执行commit操作,...完成后可使用docker images查看: 其中,-m指定说明信息;-a指定用户信息;72f1a8a0e394代表容器的id;xianhu/centos:git指定目标镜像的用户名、仓库名和 tag...注意这里的用户名xianhu,后边会用到。 此时Docker引擎中就有了我们新建的镜像xianhu/centos:git,此镜像和原有的CentOS镜像区别在于多了个Git工具。

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    linux中的13个基本Cat命令示例

    终端查看多个文件的内容 在下面的例子中,它将显示内容test和test1终端中的文件。 # cat test test1Hello everybodyHi world, 3....使用带有更多和更少选项的 Cat 命令 如果文件有大量内容不适合输出终端并且屏幕向上滚动非常快,我们可以使用更多和更少的参数cat命令如上所示。...使用标准输出和重定向操作符 我们可以将文件的标准输出重定向到一个新文件中,否则现有文件中的 ‘>‘(大于)符号。仔细,现有的内容test1将被内容覆盖test文件。...重定向包含在单个文件中的多个文件 这将创建一个名为test3并且所有输出都将重定向到新创建的文件中。 # cat test test1 test2 > test3 13....在单个文件中对多个文件的内容进行排序 这将创建一个文件test4和输出cat命令通过管道进行排序,结果将在新创建的文件中重定向。

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    关于JAVA中顺序IO的基本操作

    什么是顺序IO 事实上JAVA具有很多操作文件的方案(方法), 许多程序需要将一些事件记录到本地存储中,常见的如数据库,MQ等,首先文件是许多带数据的块组成的,传统IO操作文件具有一个寻址过程(事实上硬件上也会存在寻道...,旋转延迟等因素),小文件尚可,大文件就比较消耗性能和时间,比如数据库分配的文件(本地),顺序IO具备指定位置的功能,但是任然需要我们维护一个偏移量(游标)....上述代码中标记3位置中,通过IO通道将该文件的内容(或某个区域)直接映射到内存中,并且对该内存做的修改直接会传播到文件(除了PRIVATE模式,后续介绍),通过FileChannel对象的map();api...(MapMode.READ_ONLY) ) 读/写:对产生的缓冲区所做的更改最终将传播到文件;它们可能对映射了相同文件的其他程序可见,也可能不可见。...(MapMode.READ_WRITE) ) Private:对产生的缓冲区所做的更改不会传播到该文件中,并且不会对映射了该文件的其他程序可见;相反,它们将导致创建缓冲区修改部分的私有副本。

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    关于parallel(并行)的几个基本常识

    关于并行的使用,我原来所在研发部门(Real-World Performance)的同事陈焕生已经写了3篇非常棒的“深入理解”系列,可以说并行的精华部分都已经涵盖。...然而,对于大部分SQL开发者和DBA来说,并行的一些最基本的使用方法还没有完全掌握,我着重介绍一下并行使用的常见问题及注意事项。 1、什么时候使用并行?...正解:并行能否发挥作用要看SQL的具体执行计划,比如标量子查询或是DB link,增大并行带来的性能提升是微乎其微的! 多大的表算大表? 至少要百万级以上记录的表吧。...如果几亿甚至十几亿记录数的表全表扫描不使用并行,SQL的执行时间会相当长,特别是表在SQL执行的过程中如果还有其他session的DML操作的时候。...OLTP系统的正常事务一般不会使用大表全扫描的执行计划,如果有一些统计分析的业务,建议在系统资源相对空闲的时候开启并行。

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    关于Redis的入门 2:Redis的基本操作

    关于Redis的入门 2:Redis的基本操作在上一篇文章中,我们学习了如何安装并配置Redis。...今天,我们将重点介绍Redis的基本操作,包括如何使用Redis存储和管理数据,以及如何利用Redis的不同数据结构来实现不同的应用需求。...通过这篇文章,你将掌握Redis的核心命令,打下使用Redis的基础。1. Redis的基本数据类型Redis支持多种数据结构,每种数据结构都可以高效地执行不同的操作。...Redis的事务操作Redis提供了事务支持,允许你将一系列命令打包成一个原子操作。事务操作的基本命令有MULTI、EXEC和DISCARD。...总结通过本篇文章,你已经掌握了Redis的基本数据类型和常见操作,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等数据结构的使用方法,以及Redis事务和发布/订阅功能的基本使用。

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    Unity Metaverse(六)、关于Avatar换装系统的示例工程

    简介 鉴于之前发了一篇关于Avatar换装系统的解决方案的内容后,有朋友反馈对此比较感兴趣,希望能提供源码,因此我专门整理了一个示例项目,已经放在Github上开源,地址:Unity Avatar换装系统示例工程...发型、眼镜、胡须 配置表 各配置表的创建菜单如下: 创建配置表 其中Outlook Config,即衣服的配置表涉及的内容最多,依次手动拖拽赋值较为繁琐,因此使用编辑器DragAndDrop类为其增加了快速拖拽赋值的功能...关于胡须 编辑胡须的时候不一定是替换Mesh,有的是直接画在了头部的贴图中,因此分为Mesh与Texture两种类型: Mesh Beard & Texture Beard [Serializable...Mesh Renderer中的Mesh与Material,当类型为Texture时,替换Head部件的Skin Mesh Renderer中的Material。...References [1] Unity Avatar换装系统示例工程: https://github.com/136512892/AvatarClothes [2] Ready Player Me:

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    Lua面向对象编程的基本原理示例

    主要是看到某鸟教程上错误百出,估计示例代码自己都没有测试过; 关于Lua语言中的table以及metatable的基本知识,这里就不赘述了,官方手册中描述的很清楚。 测试代码 1 #!...4-9行:定义父类A的成员变量和函数(按照C++中的习惯,可以叫做方法),可以看出Lua语言中的函数是“一等公民”,是可以赋值给一个变量的。...__index = A,这是合法的。 因为函数的调用方式是A:new(),Lua的语法糖会把A作为第一个参数传递给new()函数的第一个隐藏参数self。...end } 此时,self仍然是父类A,B的创建过程与objA的创建过程是一样的,只不过给参数t设置了子类B自己的成员变量和函数。...的读取过程,上面已经描述过了,最终定位到的是父类A中的a,即:1。

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    关于PR必须知道的几个基本术语

    采用该综合方式,Vivado会对相应的模块生成独立的网表文件(DCP),同时,不会对模块间的跨越逻辑做优化。 2 PR (Partial Reconfiguration) 部分可重配置。...部分可重配置是通过加载部分比特流文件实现修改FPGA设计中的部分逻辑功能。这意味着,除了整体设计的比特流文件之外,可重配置模块还有独立的比特流文件,也就是部分比特流文件。...需要注意的是,count_up和count_down文件名可以不一样,但module名(对Verilog而言)或者Entity名(对VHDL而言)一定是相同的,同样地,shift_left和shift_right...对于每个可重配置区域,都有相应的输入/输出管脚,用于连接静态逻辑与可重配置模块之间的互联。...以上图为例,count分区会有相应的分区管脚,这意味着该分区下的可重配置模块count_up和count_down的输入/输出管脚必须一致。

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