上图红框中表明，InnoDB表数据的存储是按照主键的值来组织的； 下图信息表明聚簇索引保存了数据行，搜索索引就能直接找到行数据，地址是：https://dev.mysql.com/doc/refman/...来自《高性能MySql》的解释 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据数据存储方式； 当表有聚簇索引是，它的数据行实际上存在放在索引的叶子页...(leaf page)中； 叶子页包含了行的全部数据； 看来我的疑问可以解释了：索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的，实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点；...再来看看大神文章中的解释； Jeremy Cole的解释 Jeremy Cole的个人信息介绍：https://blog.jcole.us/about-me/ 来看看存储索引和数据的idb文件的结构，...从上图可见，并不存在表数据这样的内容，只有节点页(Node pages)和叶子页(Leaf pages) 关于节点页和叶子页的详情，以及每个聚簇索引结构体内容的详情，请看Jeremy Cole博客的图片集
Hive数据存储： Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以自由组织Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的分隔符（列分隔和行分隔），Hive就可以解析数据...hive的数据都存储在HDFS，我们这地方讲的存储主要只Hive中的数据模型存储。...： 在HDFS上对应相应的数据存储目录，通过hive的配置文件hive-site.xml的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置。...table: 每个表在hive中都是Database路径下的一个存储目录。...Partition： 在hive中，表中的每个partition对应于表下的一个子存储目录 Buckets： 每个Buckets对应一个存储文件。
关于云计算的海量数据存储模型 引言 随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。...，实现海量数据的分布式存储。...存储节点机群相当于存储器部分，是由庞大的磁盘阵列系统或是具有海量数据存储能力的机群系统，主要功 能是处理数据资源的存取。HDFS 和Hbase 用来将数据存储或部署到各个计算节点上。...2.4 数据存取算法基本思想 存数据算法基本思想为： 1 存储数据时，将存储数据的信息及其附加信息（如用户ID）发送给主服务控制机群。 2 主服务控制机群接收到数据的信息。...4 结论 本文给出了很少一部分医院的医疗数据，如何扩大到全市所有的医院，还有待进一步的研究。
,'utf-8' 结果： 即使是这样 插入数据库汉字仍然在数据库中看到的是乱码，但是页面上显示的好的。...原因及解决方法： 原因可能是mysql在安装的时候的设置不对。 解决方法，你无法改变供应商重新安装mysql的话，只能接受这样的事实。...就让它乱码吧， 需要导出数据的话可以自己手写代码用csv或者xls导出。...实际上后来发现以下解决方案， phpmyadmin里MySQL字符集:cp1252 West European (latin1) ，解决乱码问题 使用虚拟主机空间上的phpmyadmin操作数据库的时候...，如果看到phpmyadmin首页上显示的MySQL 字符集为cp1252 West European (latin1)，当我们导入数据时就会出现乱码，解决的方法是： 在phpmyadmin首页的右边有个
下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...； （可以通过WEB和API两种方式上传数据。）...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据！ 接受客户端的请求！ 接受DN上报的信息，给DN分配任务(维护副本数)！ 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中！...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求！...edits文件的产生： NN在启动之后，每次接受的写操作请求，都会将写命令记录到edits文件中，edits文件每间隔一定的时间和大小滚动！...文件加载到内存合并得到最新的元数据，将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据，会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat...edits文件，会发现里面有七对record(记录)标签，即对写操作分为成了七步 标签里又有txid ：每次写操作命令，分解为若干步，每一步都会有一个id，这个id称为txid NN的元数据分两部分
InnoDB 是怎么存储数据的 InnoDB 是怎么存储数据的？...数据目录总结 MySQL 的数据是存储在磁盘的，或者可以说是存储在文件中的，这些文件的目录叫做数据目录，每个数据库对应数据目录下的一个子目录，每个表中数据存放的地方叫表空间，在 5.6.6 之前，所有数据都被存放在一个地方...原因是聚簇索引的叶子节点会存储表中的完整数据，换句话说，InnoDB 中的数据是存储在聚簇索引叶子节点中的。...B+ 树叶子节点的头部信息（只在 B+ 树的更页面定义） B+ 树非叶子节点头部信息（只在 B+ 树的更页面定义） 关于第一个 PAGE_N_DIR_SLOTS , 他与页目录有关，在后面会说到，关于...总结 最后，祭上大图吧 系统表空间 上面介绍了独立表空间的结构，它对应于数据库里的每一张表，但还有一些问题没有解决，比如如何确定哪张表对应哪个表空间等，这就需要系统表空间，一个 MySQL 服务只会对应一个系统表空间
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 转载自初一七月Oracle数据类型之number oracle的number类型是oracle的内置类型之一，是oracle的最基础数值数据类型。...在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型，在10g以后，才出现了两种新的数值类型，即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types):...The scale can range from -84 to 127. number类型的p和s，与其底层存储完全没有关系，根本不会影响数据在磁盘上如何存储，它只会影响允许哪些值以及数值如何舍入，你可以认为其是对数据的...如number(5,2)类型的数据，就表示小数点左边最多有3位有效数字，右边最多有2位有效数字，加起来就是最多有5位有效数字，超过这个范围的数字就不能正确的存储下来，注意这里说的是不能正确存储，但并不是不能存储...然后检验有效数位是否<=p+|s| 具体数据可参考下表 里面发生错误的行有的是因为源数据超过了可以表示的范围，有的是因为进行小数四舍五入后超过了可以表示的范围。
关于wordpress的优化建议 以下是一些关于WordPress的优化建议： 选择一个好的主机，以确保网站的速度和稳定性。 对网站进行定期备份，以防止数据丢失或被黑客攻击。...确保网站的URL结构是简单、明了和易于记忆的。 使用标准的URL结构，避免使用中文字符和其他特殊字符。 定期清理和删除垃圾评论、留言和垃圾文件。 使用防止垃圾评论和垃圾留言的插件和主题。...确保网站的服务器和带宽足够支持网站的正常运行。 对网站的数据进行分析和监控，以便及时发现和解决问题。...这些是一些基本的WordPress优化建议，如果需要更具体的建议，建议寻求专业的WordPress开发人员或技术支持。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
近段时间处理，由于工作需求，需要使得用户插入的emoji表情能够正常显示及使用，所以做个总结，以备后用。...说明：本方法只在mysql环境中测试 1.首先程序在连接数据库时，要指定数据库字符集的设置 charset="utf8mb4" 2.建表的字符集要设置 charset=utf8mb4 如图所示： ?
#背景 一直以来我的业务都是跑在aufs+ext4的存储驱动结构上，看上去没有什么问题，直到业务报告： 在高并发场景下，aufs因为锁争抢的原因，导致cpu高负载。...我才不得不考虑更换docker驱动的事情 #关于外部资料的收集 看了一圈下来，docker的存储驱动目前可以说分为三个流派（可以用在生产环境为标准）： aufs+ext4 overlay2+xfs devicemapper...目前没有人大胆用第4个存储驱动，玩玩可以，可要是到生产环境，指不定要修多少内核bug，这对于哪些没有内核和文件系统人才的公司简直是噩梦。...mkfs.xfs -f -n ftype=1 /dev/sda4 devicemapper因为和上面两个技术原理上发生了质的变化，从配置上就复杂了一些,还要给docker数据单独分区，相当的麻烦，要求的内核版本...附上测试数据 ? ? ? ? ? ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据本地化是为了确保大数据集存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop，这意味着管理数据节点，向MapReduce提供存储以便充分执行分析。...每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储，这有助于Hadoop管理数据本地化，但也放弃了共享存储的规模和效率。...数据本地化是为了确保大数据集存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop，这意味着管理数据节点，向MapReduce提供存储以便充分执行分析。它实用有效但也出现了大数据存储集群的独立操作问题。...无论如何最终往往要对这些集群的维护与运营。一旦海量数据真正开始影响一家企业时，多个Hadoop发行版存储就会导致低效性。...这个正确的架构应该是一个动态，弹性的数据湖，可以以多种格式(架构化，非结构化，半结构化)存储所有资源的数据。更重要的是，它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。
简介 SQL Server每个表中各列的数据类型的有各种形式，产生的效果也各有不同，我们主要根据效率兼顾性能的情况下讨论下如何规定类型。 ...SQL Server中的分配单元分为三种，分别为存储行内数据的In_Row_Data，存储Lob对象的LOB_Data,存储溢出数据的Row_Overflow_data。...因此，当实际列存储的内容长度小于5字节时，使用char而不是varchar会更节省空间。 关于Null的使用 关于Null的使用也是略有争议。...有些人建议不要允许Null,全部设置成Not Null+Default。...这个我们得结合主键索引的选择来具体分析，之前写过一篇关于索引的，以后有需要再进一步延伸来讲 总结 本篇文章对于设计表时，数据列的选择进行了一些探寻。
那么我们怎样将其转化为二进制存储到计算机中，这个过程我们称之为编码。更广义地讲，就是把信息从一种形式转化为另一种形式的过程。...Unicode 就相当于一张表，建立了字符与编号之间的联系，它是一种规定，但是 Unicode 本身只规定了每个字符的数字编号是多少，并没有规定这个编号如何存储。...表示其他更大的符号，可能需要 3 个字节或者 4 个字节，甚至更多。 这里就有两个严重的问题： 如何才能区别 Unicode 和 ASCII ？...它们造成的结果是： 出现了 Unicode 的多种存储方式，也就是说有许多种不同的二进制格式，可以用来表示 Unicode。 Unicode 在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现。...下面，还是以汉字“严”为例，演示如何实现 UTF-8 编码。
如何来存储比较大的业务数据 前言 如何来存储比较大的业务数据，例如比较大系统的报表数据，这些数据通过大数据的ETL转换之后，输出到一个地方供业务查询，数据特点是生成之后一般不会改变（除非数据产出错误，重新计算...前几篇文章都是说了，大数据的存储和计算方式，经过一系列的计算，输出的数据都是精华数据了。但是对大的平台来说，这个数据量也是非常大的。 一个 比较大的业务数据。例如 大型电商的用户数据。...同时提供完善的容灾、备份、监控、审计等全套方案，适用于GB～PB级海量 HTAP 场景。 [image.png] 一 Tbase 是如何解决大数据存储的问题呢 ？...解决数据倾斜，如何保证集群内各个节点负载尽量均衡从而降低成本，是数据治理的最主要目标之一。...将冷数据存储到带有大容量磁盘的服务器上，将热数据放在价格更昂贵的ssd上明显更合理。
HDFS的缺点 1、低延时数据访问 比如毫秒级的来存储数据，这是不行的，它做不到。 它适合高吞吐率的场景，就是在某一时间内写入大量的数据。...2、小文件存储 存储大量小文件(这里的小文件是指小于HDFS系统的Block大小的文件（默认64M）)的话，它会占用 NameNode大量的内存来存储文件、目录和块信息。...HDFS如何存储数据 HDFS采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode...文件上传 HDFS 的时候，Client 将文件切分成 一个一个的Block，然后进行存储。 与 NameNode 交互，获取文件的位置信息。与 DataNode 交互，读取或者写入数据。...NameNode 下达命令，DataNode 执行实际的操作 存储实际的数据块。 执行数据块的读/写操作。 4、Secondary NameNode：并非 NameNode 的热备。
存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储到数据库（文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径） 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中（base64的形式），base64 图片在数据库的存储用途一般为...用户上传的头像，文章插图，文章首页图片等等 其他方面的图片 一般存储图片有两种做法： 把图片直接以二进制形式存储在数据库中，一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。...oracle数据库中是blob或bfile类型 图片存储在磁盘上（服务器上），数据库字段中保存的是图片在服务器上存储的路径。...通俗点，就是提供机房托管(服务器租用和托管)，域名注册之类的。 关于淘宝的图片存储 了解到：淘宝以前使用了商用的存储。但是没法满足需求。据说，到2010年，淘宝网后端保存着286亿张图片。...三、关于图片进行云存储(cdn加速) 曾经看过这个，这个是比较适合创业公司的。价格相对便宜https://www.upyun.com/ 其实，现在的云存储本质就是一个cdn服务商。
数据库的上手、初始化等可参看官方链接：小程序·云开发 二、使用经验 直接使用云开发API 场景：页面或方法的逻辑简单，关联一个数据库，无联表查询 例子： db.collection('todos').doc...(res.data) } }) 使用数据聚合能力 场景：页面或方法的逻辑中等，关联多个数据库，可能存在联表查询或数据处理 例子： const db = wx.cloud.database() const...页面或方法的逻辑较为复杂，关联多个数据库，可能存在多次查询以及云函数或https请求 以下是对云开发CMS导出数据的扩展案例 其中整合了上述的几种方式 例子： const cloud = require...云开发是主要是类似mongdb的非关系数据库，可以保存json的数据，我们可以多直接保存复杂的值 尝试使用自己封装的业务逻辑来全局控制异常等 数据库的权限、索引等可以对数据库检索性能进一步优化 产品介绍...云开发（Tencent CloudBase，TCB）是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等serverless化能力，可用于云端一体化开发多种端应用
我已经好几年没碰过Oracle数据库了，算是零零散散，有时候网友求教，我需要去排查一个问题，基本还是能够熟练的敲起命令，顺带用起来自己当年写的一些快捷脚本，工具。...所以，我的建议是，很多事情应该成为你计划清单中的一项，在一个时间阶段之后需要做下温习和回顾。比如看一本书，最好有读书笔记，这读书笔记就会成为你下次回顾的最快捷径。...此外，关于学习和实践，这是两个大的方向，学中练，练中学，可以互相呼应，但是确实不同，大家在网络上看到的很多方案可以作为一种思路参考，但是要落地的时候还是需要更多考量的，打个比方，前些天我写的一篇MySQL...8.0给开发方向带来的一些困扰 迁移到MySQL的业务架构演进实战 MySQL业务双活的初步设计方案 如何优化MySQL千万级大表，我写了6000字的解读 一道经典的MySQL面试题，答案出现三次反转...我整理了10多个问题的答案 转载热文： 2020年度20多款主流数据库重大更新及技术要点回顾 工行“去O”数据库选型与分布式架构设计 MySQL 实战笔记 第01期：MySQL 角色管理 MGR
系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。...WHERE 1.程序入口 在入口打印日志是因为这个时候传递进来的参数没有经过任何处理，将它打印在日志文件中能一眼就知道程序的原始数据是否符合我们的预期，是不是传递进来的原始数据就出现 的问题。...最为常见的就是捕获异常时所打印的日志。 上面我们介绍了四种日志级别的区别，特别需要注意的是INFO级别和DEBUG级别所适用的人员。那么我们该如何选择哪个级别的日志输出呢？...打印的内容一定要从实际出发。也就是说如果在实际的生产环境中，你的用户量很大，日志在不停地刷新，如何定位某个用户的整个登录以及后续的操作呢？当然就是根据用户名来跟踪。...以上就是对日志打印的几点建议，说的不全面，抛砖引玉。
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