关于实现Wide Resnet架构的探讨 - 腾讯云开发者社区

跨平台系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux 偶尔在用，其实就是软链接和硬链接两种软链接和 win里面的快捷方式差不多，就不多说探讨下硬链接...，有点类似于git的存储方式了，你我各有一份共同修改，你挂了我还有 ?...比较有意思的是，只删除原文件，并没有删除对应的硬链接，软链接依然可以使用（不会像Win里面找不到目标啥的） ? 这个是原文件删除，硬链接没删除的情况 ? 这个是原文件和硬链接都删除的情况 ?...各位自己探讨吧，我只是路过 ----------------------------------- 故障参考：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html...#linux Linux基础 1.Linux基础学习 By dnt http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822807.html 2.关于链接文件的探讨 http://www.cnblogs.com

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resnet的实现方式

', 'resnet18', 'resnet34', 'resnet50', 'resnet101', 'resnet152', 'resnext50_32x4d', 'resnext101..._32x8d', 'wide_resnet50_2', 'wide_resnet101_2'] model_urls = { 'resnet18': 'https://..., 'resnext101_32x8d': 'https://download.pytorch.org/models/resnext101_32x8d-8ba56ff5.pth', 'wide_resnet50..._2': 'https://download.pytorch.org/models/wide_resnet50_2-95faca4d.pth', 'wide_resnet101_2': 'https...://download.pytorch.org/models/wide_resnet101_2-32ee1156.pth', } def conv3x3(in_planes, out_planes,

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关于人工智能的探讨

由此今天我们都认为人工智能是 1956 年夏天诞生的。在过去 60 多年的历史上，如果我们从主流的研究过程或者说研究者的工作重点来看，过去的发展大概经历了三个阶段。...中国的吴文俊先生，他的研究成果也属于这一大类。那么这样的研究成果达到了一个什么样的水平？举个例子，大家都知道数学是自然科学工程科学的基础，但是数学的基础是什么呢？...机器学习是一个非常广袤的学科领域，其分支随着数据分析的需求不断涌现、增长而指数级地膨胀。深度学习只是其中的一个小分支。下面我想谈一谈我关于机器学习下一步发展的一些思考。...比如，要做软件缺陷检测的时候，虽然有大量的程序代码，但是真正把缺陷标记出来的数据是非常少的。所以，即使在大数据时代，我们仍然希望能用少量的数据就做出很好的模型。...很抱歉，这时候模型的性能会大幅度衰减，因为人很难把新的传感器放到原来的位置，传感器发出的信号质量和信号强度也会有很大的变化，模型很难适应。第三，今天的机器学习系统绝大多数都是黑箱。

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图论--关于最长路的探讨

最短路的求法，有很多，Floyd、Dijkstra、Bellma-Ford，但是我们来思考一下最长路，SPFA和Floyd必然可以跑最长路，一个是DP，一个是基于更新的更新，所以由于这两种特性，决定了他们能够跑最长路...，但是最不会被卡的Dijkstra在这里就显得蹩脚了。...最长路更新的话，最先出队的是1-4边，但是她不能更松弛别人，此时1-4边=3 然后1-3出队，他能松弛1-4 此时1-3为2 1-4为5 然后1-2出队，他能松弛1-3 此时1-2为1 1-3 为3...想一下为什么能跑最短路，因为路径长度不减，这是算法的核心，而到了最长路，理应是路径长度不增，但是我们看到我们确定边的过程为 3 2 5 1 3不满足单调性，所以必然错误。...我在这里提出一种优化，但是仅限于路径长度较短的情况下，Node中多加一个double类型的数据记录长度分之一，用来跑最短路，但是由于精度的限制1e6数据就开始发飘。

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ResNet18和ResNet50的keras实现

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.ResNet18 ResNet18 from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers INPUT_SIZE = 224...') model.summary() return model if __name__ == '__main__': model = ResNet18((INPUT_SIZE,...ResNet18 import ResNet18 import cv2 import numpy as np from tensorflow.keras import backend as K #...\log\\" model = ResNet18((224, 224, 3), NUM_CLASSES) model.load_weights(log_path+"resnet18.h5

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PyTorch实现的ResNet50、ResNet101和ResNet152

PyTorch实现的ResNet50、ResNet101和ResNet152 PyTorch: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks...__version__) __all__ = ['ResNet50', 'ResNet101','ResNet152'] def Conv1(in_planes, places, stride=2):...(): return ResNet([3, 4, 6, 3]) def ResNet101(): return ResNet([3, 4, 23, 3]) def ResNet152(): return...ResNet([3, 8, 36, 3]) if __name__=='__main__': #model = torchvision.models.resnet50() model = ResNet50...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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蛋疼的网络架构探讨

原本架构 ? 能够访问互联网的机器，去访问： 2.2.2.2:8080，就是访问的mac电脑的80端口 2.2.2.2:8081,就是访问的Windows电脑的1433端口。...这是基于公网暴露端口的方式，可能造成端口访问不安全问题。客户端》服务器中转》访问端。三方彼此独立蛋疼架构 ?...能够访问这台安装lanproxy的机器，去访问： 192.168.1.2:8080，就是访问的mac电脑的80端口 192.168.1.2:8081,就是访问的Windows电脑的1433端口酱紫，公网就不暴露端口了...，有点灰鸽子反弹上线的样子这样就有一个蛋疼的问题，你本地必须拥有公网IP。...其他端口出不去，酱紫就保护了端口的安全。终极改进架构虽然叫它终极改进架构，但也不是最好的，反正又不是去黑人，用不了那么多层跳板，跳来跳去的。 ?

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Python渗透工具的架构探讨

本文就带大家来探讨一下这个问题。当然前提是读者能写得出这个工具，本文理论比较多，实践部分读者可以期待以后的文章。 0×00 背景介绍其实就我自己来说，我是非常喜欢 SQLmap 的架构。...当然网上也有了关于 SQLmap 源码分析的文章，两篇比较好的文章都算是虎头蛇尾。我的这篇文章不会只以 SQLmap 为例子。同样还有我自己上个月完成的一个很有趣的匿名代理收集工具。...于是我们还是以解决具体问题的视角来讨论这个工具应该怎么样完成吧！ 0×01 交互控制关于交互控制，我们大致能想到的就是三种方式： 1....那么我就专门做了一个 Python 工具的架构图给大家看，当然这是我心目中比较不错的结构了。如果有兴趣的话，大家可以实现一下，开发一个更高效更好用的工具。...这第二种架构就是 SQLmap 所使用的架构的‘改变’版本（SQLmap 没有提供功能开放的 API，但是我还是希望这样来让所有的 API 更加好找易于二次开发）。特别适合流程类的工具开发。

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何去何从 - 关于DBA前途问题的探讨

我不知道国内的国产数据库软件开发到何种地步，但是他们的工作将是值得尊敬的，期待国产的产品能够慢慢创造更多的市场和机会，当然基于实力的创造值得真正的尊敬。 DBA的重要性如何？...要考察一个岗位的重要性，就要看其工作的价值，在多数以市场、销售为导向的公司内，后台的技术人员不可能得到太高的重视。...如果想充分实现技术的价值，只有选择技术导向型公司，国内目前看来，阿里已经开始逐渐把技术人员推向前台，开始广泛的宣传，向技术导向转变，还有很多技术导向型公司值得尊敬，如腾讯、网易、百度、新浪等。...如何实现自我价值？在这种形式下，如何才能更好的实现自我价值？...其实我认为，自我价值有时候是可以和公司价值分离开考虑，如果你能够利用现有的环境，不断努力，不懈成长，不断提升个人价值，那么你一定可以实现更好的公司价值。

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【干货】关于CC++中的++i和i++实现机制的探讨

return 0; } 这个问题实际上涉及到了前置及后置操作符的内部实现问题。...下面我们通过模仿前置和后置操作符的实现方式，来加深对前置、后置操作符实现原理的理解：首先，我们使用类MyInt来模拟整型： class MyInt{ public: int value;...>value = this->value + value; return *this; } //MyInt &operator--(); //前置式--的实现与上面类似...//MyInt UPInt operator--(); //后置式--的实现与上面类似 }; 有了上面的代码，我们再来看main函数里的调用： #include ...1 i++; //调用 i.operator++(0) i的值为2 return 0; } 从上面的结果看，都是实现了值的自增1 回到开始的问题：（使用我们模拟实现的类

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关于shared pool的深入探讨(一)

关于shared pool的深入探讨(一) link: http://www.eygle.com/internal/shared_pool-1.htm 关于shared pool的设置一直是一个争议较多的内容...很多文章上说,shared pool设置过大会带来额外的管理上的负担，从而在某些条件下会导致性能的下降. 那么这个管理上的负担指的是什么内容呢? 本文对这个内容作一定的深入探讨....,进一步增加碎片最终的结果是,Bucket 0上的内存块会越来越多,越来越碎小 (在我这个测试的小型的数据库上,Bucket 0上的碎片已经达到9030个而shared_pool_size设置仅为150M...) 通常如果每个Bucket上的chunk多余2000个，就被认为是share pool碎片过多而在大多数情况下,我们请求的都是相对小的chunk,这样搜索Bucket 0往往消耗了大量的时间以及资源...这样每个Bucket中容纳的chunk数量大大减少,查找的效率得以提高.

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关于安全体系中WAF的探讨

第二点，串联的误报误拦问题，这点是所有的WAF普遍存在的，WAF其实好坏的差别主要就在于策略，一个好的WAF，策略会相对更贴合与实际业务，产生的误拦问题会比较少。...整个WAF体系构建中，我说过使用ELK作为日志分析工具，那么ELK能不能做到规则触发汇总，我想这点官网上都有说明，并且不难实现。至于关联配置文件自动化过滤策略，就需要自行写脚本了。...其中可行性报告是对业务整体的分析、部署WAF需求分析、选用开源防火墙的依据、现阶段存在的问题等等。部署报告顾名思义就是部署的整体环境与拓扑图。...针对这个问题，我特意请教了modsec的研发者，他的解决方案是不抓图片的包，但是实际上不容易实现，而且一旦发生攻击，会造成很大影响。...图片上传被触发的几率大概是1%，所以不用担心频繁告警。 ? 很多规则其实都是需要适应业务的，比如我们的业务是java语言写的，那么php的语言规则很多都是没有必要的，要适当删减掉。 ?

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关于shared pool的深入探讨(五)

关于shared pool的深入探讨(五) 原文链接: http://www.eygle.com/internal/shared_pool-5.htm Oracle使用两种数据结构来进行shared pool...对于我们的测试sid=13的用户正持有该handle 那么这个用户正在等什么呢?...1.存储过程的library cache object以排他模式被锁定,这个锁定是在handle上获得的 exclusive锁定可以防止其他用户执行同样的操作,同时防止其他用户创建新的引用此过程的对象...我们可以看到,在生产数据库中权限的授予、对象的重新编译都可能会导致library cache pin等待的出现. 所以应该尽量避免在高峰期进行以上操作....另外我们测试的案例本身就说明:如果Package或过程中存在复杂的、交互的依赖以来关系极易导致library cache pin的出现. 所以在应用开发的过程中,我们也应该注意这方面的内容.

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关于质量保障体系建设的探讨

“本文源于在微信群发起关于质量保障体系的探讨，在探讨中，发现九里的观点非常有借鉴意义，故经授权转载此文章” 随着新技术的不断涌现，如虚拟技术，云计算，软件即服务(SaaS)等，软件开发的复杂性和规模也日益增加...，促进问题的解决，形成一致的最佳实践，以提高市场的响应速度，推动企业的经营增量发展。...，通过专家组在各个关键环节的审核能够避免或减少不必要的返工，能够帮助项目满足项目进度和预算的需求，以及减少后期的维护成本； l 效率提高通过共享专家的经验和采用统一的流程，能在组织级别上减少不必要的中间环节和开销...测试自动化框架，自动化设计和实现； 4. 前沿测试技术的探索和实践；主要的活动： 1. 定义功能，非功能测试自动化需求； 2....从上图中，我们对主要的角色进行定义： l 测试架构师： n 主要负责标准，过程，技术，工具的选择和整合以确保整体的测试效率； n 定义测试框架和模板，并为项目提供技术等的咨询服务； l 测试经理

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关于SRE在金融行业落地的探讨

本文我们就以Google经典运维体系理念——SRE为例，通过对SRE的主旨内容剖析，梳理SRE与运维开发之间的联系，同时通过典型SRE落地案例详解，与大家一同探讨SRE在金融行业的落地经验。01....主要分以下三个板块：参与运维架构标准制定：包括一些技术组件如何选择、日志规范如何设计、以及其他系统的规范和标准的制定。...SRE团队之间的组织架构冲突。...除此之外我们对众多企业SRE进程和落地实践也进行了详细的深入分析，包含农业银行、腾讯、美图等，如您感兴趣，欢迎点击了解详情！2）经验探讨① SRE是否适合在金融行业落地？...SRE是一个体系化的过程，从组织架构、到文化宣贯、到工具构建、到人员能力配备都具备以后，才能形成完整的SRE体系。

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ICML 2018 | 再生神经网络：利用知识蒸馏收敛到更优的模型

此外，我们还探讨了 Densenet 教师模型提出的目标函数能否用于改进 ResNet 这种更简单的架构，使其更接近最优准确度。...我们构建了复杂性与教师模型相当的 Wide-ResNet（Zagoruyko & Komodakis，2016b）和 Bottleneck-ResNet（He 等，2016 b）两个学生模型，并证明了这些...类似地，我们从 Wide-ResNet 教师模型中训练 DenseNet 学生模型，前者大大优于标准的 ResNet。...表 1：不同深度和宽度的 Wide-ResNet 与不同深度和增长因子的 DenseNet，在 CIFAR10 数据集上的测试误差。 ?...在所有 BAN 架构中，首先需要指明每一个卷积模块的单元数量，然后还有关于 DenseNet 90-60 卷积块的输入和输出通道比。

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关于shared pool的深入探讨(六)

关于shared pool的深入探讨(六) 原文链接: http://www.eygle.com/internal/shared_pool-6.htm 研究了几天shared pool,没想到忽然就撞到问题上来了...问题起因是公司做短信群发,就是那个18万买的4000字的短信小说. 群发的时候每隔一段时间就会发生一次消息队列拥堵的情况在数据库内部实际上是向一个数据表中记录发送日志....显然这极有可能是SQL的过度解析造成的....这将导致大量的library cache latch的竞争...._sqlexec_progression_cost 的缺省值为1000,成本大于1000的所有SQL都会被监控如果该参数设置为0,那么SQL的执行进度将不会被跟踪.

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演讲 | 周志华：关于人工智能的探讨

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关于volatile与指令重排序的探讨

写在开头在之前的学习我们了解到，为了充分利用缓存，提高程序的执行速度，编译器在底层执行的时候，会进行指令重排序的优化操作，但这种优化，在有些时候会带来有序性的问题。那何为有序性呢？...那么今天，我们继续学习，一起探讨一下volatile与指令重排之间的冤家路窄！有序性问题首先，我们来回顾一下之前写的一个关于有序性问题的测试类。...一、3 个 happens-before 规则的实现对一个 volatile 变量的写 happens-before 任意后续对这个 volatile 变量的读；一个线程内，按照程序代码顺序，书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作...二、内存屏障变量声明为 volatile 后，在对这个变量进行读写操作的时候，会通过插入特定的内存屏障的方式来禁止指令重排序。...内存屏障(Memory Barrier 又称内存栅栏，是一个 CPU 指令)，为了实现volatile 内存语义，volatile 变量的写操作，在变量的前面和后面分别插入内存屏障；volatile 变量的读操作是在后面插入两个内存屏障

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Winton CIO：关于CTA策略的深入的探讨

近期的Top Traders Uplugged的采访邀请到了Winton CIO | Simon Judes。对CTA策略进行了深入的探讨。以下是QIML对采访实录进行的提炼节选。...其他还有一些纯统计的，也有些是有经济逻辑的，有些是其他技术信号，比如更快的趋势跟踪。关于策略配比，在某种意义上并没有什么不同。它们取决于你使用非趋势策略时所拥有的机会集。...我们分析过不同速度下趋势跟踪的表现，更快的趋势策略确实会带来更恶化的策略表现。使用较慢的策略，不会看到表现有这么大的下降。关于在任何给定时刻选择的正确速度，有不同的目标。...8、关于趋势跟踪，你从别人那里听到的你认为的最偏见的说法是什么？我认为我们最不同意的观点是趋势追随是一种愚蠢的策略，只是人们在羊群行为中相互追随。...你把波动率当作一个数字，它告诉你一些关于风险的事情，但它只是一个，你应该关注很多很多其他的事情。你已经提到杠杆是另一件事但是看不同的场景测试和不同的压力测试是很重要的。

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