很久没有上云社区了，今天突然看了一下，不知道为什么成了专栏rank1 里面的文章大都是我以前做过的很水的题目，没有太大学习的价值 对此，我本人深感抱歉 因为本人是竞赛党，对开发技术几乎一无所知 所以今后我会在此专栏发表一些有价值的算法类的文章...， 希望能和大家一起学习 另外就是云社区的latex公式用法比较诡异，和能以前很多文章的latex都显示不出来，那么大家就自行脑补吧233
a = 1print(type(a)) # <class 'int'> -- 整型b = 1.1print(type(b)) # <class 'float...
'MB', PHP_EOL; recursive($i-1); } 可看到,内存占用将一直上升,直到运行完毕或者内存溢出强制退出,那么为什么会出现这样的情况呢?...主要是因为php的内存回收机制: php的垃圾回收机制 php只有在该函数执行完毕后才会进行回收,而该函数需要调用新的函数(递归),导致$data一直没有回收,直到执行完毕之后才会进行回收,所以造成了内存溢出
来源：http://t.cn/EbxTHT5 消息队列组成 消息队列的消费语义 1、消息至多被消费一次 2、消息至少被消费一次 3、消息仅被消费一次 结语 ---- 消息队列是服务架构中常见的组件，可用于服务间解耦...需要满足的条件： 1、消息至多被消费一次 该语义是最容易满足的，特点是整个消息队列吞吐量大，实现简单。...适合能容忍丢消息，消息重复消费的任务。...2、消息至少被消费一次 适合不能容忍丢消息，允许重复消费的任务。...结语 现在业内已经有许多成熟的消息队列的实现了，对于选择用哪一个实现，可以先根据业务需要支持的消费语义进行初步筛选，之后再根据运维难度、社区活跃度、性能、可用性等综合考虑选择合适的消息队列系统，如何判断一个消息队列实现是否支持某个消费语义
接到安全界朋友消息，WannaREN目前正通过部分软件下载站广泛传播，习惯去软件下载站、不习惯去软件官网下载的朋友们注个意吧： 坏消息（真的，好奇害死猫，别去试） image.png 好消息（不知道真的假的...另外，过时的Win7和2008R2也是不安全的，不安装杀软、光设置复杂密码没用，还是很快被入侵，就按我说的： 1、断网安装系统（安装系统的时候可以在安全组禁止所有或者把按量计费的带宽调为0）、不要关防火墙...①比如我最喜欢的没有广告、最纯的杀毒软件--火绒，它的界面真的非常干净，没有任何广告，这样的杀毒软件我是愿意付费的，但是吧，它的效能跟360和电脑管家没法比，杀毒的时候太耗CPU，在服务器上跑的时候明显落后...虽然我对360的看法从最初的厌恶到现在的习惯，发生了翻天覆地的变化，但我仍然持谨慎态度，服务器上安装360或其他PC系统的杀毒软件，别看一时半会儿没事，最容易发生问题的时候是软件自动更新的时候，大概率是软件自动更新的时候...精简版的WinPE不行，那我搞个基于最新版Win10不精简版的（1000MB以内的.wim能接受吧，开机的时候加载，有2G内存就能跑，别告诉我你机器内存只有1G），把360和管家都用上可好？
以前的就不贴了，看微信公众号的历史文章或者博客园吧 历史文章上面可以搜索，博客园文章你搜关键词的时候加个 毒逆天 即可 不要等时代来淘汰你，不要等被生活逼着学，到那时候你会很痛苦的~掌握主观能动性才能掌握自己的未来
对于一个基因集而言，当核心基因的数目和该基因集下的基因总数相同，signal取值最大，当该基因集的基因数目和所有基因数目接近时，signal的取值接近于0。...在该网络图中，两个基因集的基因存在overlap,则用线条连线，overlap基因的比例越越高，连线越宽。这张图和clusterProfiler中的emapplot函数残生的图片是一样的。...对于转录组数据分析而言，我们通常会采用DESeq2等软件进行差异分析，在差异分析的结果中已经给出了计算好的foldchange值，转录组的差异分析是非常复杂的，涉及到非常多的算法，比如归一化方法的选择，...差异检验的统计模型等等，采用大家认可的差异分析软件，其结果更加的可靠。...，在计算基因的foldchange值时有没有考虑生物学重复本身的变化程度，这些都导致其计算出的foldchange值并不能满足我们的需求，更加有效的做法是采用专用的差异分析软件计算出的foldchange
之前自己收藏整理了一些源码，按钮样式、特效源码、vue轮播图、可视化源码等，发现感兴趣的比较多。获取源码的不少。 ? 现在收集的源码也不是很多，实用性还是挺不错，bug也不多。...基本都是本地测试没什么太大问题才发出来，使用的是百度云，如果哪些资源过期，下方留言，我会及时更新。如果需要别的资源，也可以通过下方留言说明，如果找到，会及时加到关键字。...暂时收藏的文件源码 1.关键字：【css按钮】或【css3按钮】 获取：16款CSS3按钮 - 再也不用为按钮设计而发愁了 2.关键字：【3D特效】或【特效源码】 获取：6款炫酷的HTML5 3D特效源码...3.关键字：【vue轮播图】或【Vue轮播图】 获取：Vue实现的5款实用美观的轮播图组件 4.关键字：【CSS加载】或【css加载】 获取：CSS9种加载特效 5.关键字：【表白源码】或【浪漫源码】...终端 9.关键字：【授权码】 获取：公交出行的授权码 10.关键字：【粒子特效】 获取：11款惊艳的HTML5粒子动画特效 11.关键字：【口袋工具箱源码】 获取：小程序源码，全量开源，开箱即用 时间精力有限
本来我懒得管这些，苏州包皮公司接二连三举报我司，连免费版本的XShell+XFtp都收费，看不下去了，说说国外下载大法 今年爆出了远程执行漏洞，老版本就别用了吧，国内的都被包皮公司搞过了免费版都收费！...，建议去官网下载，输入邮箱后就可以下载 不想暴露邮箱的我之前也有说过，就贴一个网站吧：http://mail.bccto.me/ 官网：https://www.netsarang.com/download...懒人包：https://pan.baidu.com/s/1dFvrNQ5 这个是我收到的链接： https://cdn.netsarang.net/bfaa5d16/Xshell-5.0.1337p.exe...https://cdn.netsarang.net/bfaa5d16/Xftp-5.0.1233p.exe 现在是知识产权的时代，知识、产品、音乐、电影、讲话都是钱。。。...我就不找事了（其实破解起来也容易，Key大家都能搜到，注册表添加个值就好了，免费的基本上够用的） 补充一句，我也懒得折腾了，家里电脑也是用的免费版本
之前写了篇文章 C语言网络编程-tcp服务器实现 里面有讲到了select模型以及epoll模型的区别,但是没有讲到各自的优缺点 所以水一篇文章说明下: select模型 优点 1:实现简单 2:兼容性好...可以跨平台使用,windows,linux,macos都支持select 缺点 1:处理连接需要一直遍历,消耗资源 2:连接数量受到了限制 epoll模型 优点: 1:连接数理论没有上线 2:只会返回有变动的socket
可以看到字符串中间的空格没了，实际上，当我们不用引号定义变量的时候，相当于我们定义了一个包含多个成员的字符串数组，对于例1是：learn, cmake和quotes!。...因为此时${TITLE}还是一个数组，我们用"${TITLE}"这种形式的时候，表示要让CMake把这个数组的所有值当成一个整体，而不是分散的个体。...于是，为了保持数组的含义，又提供一个整体的表达方式，CMake就会用;把这数组的多个值连接起来。...无论是在CMake还是Shell里，用分号分割的字符串，形式上是一个字符串，但把它当成命令执行，就会被解析成多个用分号分割的部分。对于单一的字符串变量(不包含特殊字符)，用不用引号，结果都是一样的。...总结引号对于CMake中变量的定义，其功能主要是当有空格的时候，区别变量时一个数组还是纯粹的字符串；在使用的时候，对于普通字符串，加不加引号没什么区别，而对于数组，加引号会将数组以分号间隔输出，而不加引号则是直接拼接数组
最近有点忙，更新慢了，今天随机解读一个小游戏的新特性。 ? 相信不少同学已经收到小游戏“订阅消息能力”的内测邀请了，这个能力简而言之就是： 让小游戏能给用户发服务通知。...应用场景： 该特性由两项功能组成，分别是“消息订阅”以及“消息发送”功能，可用于各种游戏功能的提醒，但仅限于用户主动触发的订阅场景。 ?...进入mp后台，开通“订阅消息”功能（目前在灰度测试，部分小游戏的mp后台还看不到这个菜单项）。点击菜单栏左侧菜单中“功能”栏目下的“订阅消息”： ? 按照提示，选择行业栏目进行开通 ? 2....4.只要用户点击了“允许”，那么开发者在服务端调用官方的“消息发送”接口代码 wx.request({ url: 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message...至此，那就能实现小游戏的消息推送功能了，整个过程很简单，相信这个功能很快就会出现在各大小游戏中。
这几天在做一个招标系统中审批模块，其中关于报价信息这块，用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转，下面简单介绍一下，实际案例，便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。...pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , … [最后一个透视的列...] AS , FROM() AS PIVOT( () FOR [] IN ( [第一个透视的列...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
事情事要说明 其实没有什么首先问题，就是他直接私聊我说的话，如图上就是说明。 我不知道如果是你们首先看到是什么感觉，我看的很不爽。待会解释理由 我也不知道他为什么想找我合服，原因有很多我不能把握。...「我觉得，如果站在发送者人想法说明（如果是真正想合服的人） 这样说明不存在问题，说明如何操作」 这里问题就大，首先白嫖的确是一个不错的选择，因为你不用花费什么，但是我无法证明你的主机性能与安全性能 并且合服不一定要他人的主机...如果是共享一个后台是绝对不可能的同意一起开服的！ 其次，你的免费主机对我来讲免费还是名字本来就是免费？ 对于成人有完全事业承担不讲，你是怎么做到信用说明永久主机，在我看他MCBBS身份为20岁学生。...你的服务端还在他那里啊！ 网络交友须谨慎 image.png 下面是其他用户此贴对于合服的说明 image.png 熟不熟是一方面，但是如果你已经跟陌生人合服了呢？...由于证据不足，我不能说明这个人是骗子（也有可能是好的，一切皆有可能） 我只能说留点心机可能能保护你，虽然有损失利益可能
这几天在做一个招标系统中审批模块，其中关于报价信息这块，用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转，下面简单介绍一下，实际案例，便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。...pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...[最后一个透视的列] AS , FROM() AS PIVOT( () FOR []...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
---- 说明 实践是检验真理的唯一标准，我国的互联网对于访问国外网站的限制确实很大啊，最近两次关于访问外国网站的文章都被判断为违规内容，但是也没有办法，还是要尊重国家的法律法规。...再容作者多说一句 其实作者的主要研究方向是自然语言处理（NLP）之问答机器人，开本公众号的目的是为了和大家分享一下NLP相关的知识共同进步，但是因为前段时间看到了一个比较好的工具（就是Chromium...浏览器），想着大家在工作学习中，查论文、查资料的时候肯定能用到，于是迫不及待的与大家分享了，结果却被限制了，实在觉得可惜。...Chromium是Google为发展自家的浏览器Google Chrome而开启的项目，以BSD许可协议等数种许可发行并开放源代码。...Chromium 的更新速度很快，每隔数小时即有新的开发版本发布，每次的更新幅度不一定相同，可能增加新功能，或者单纯修正问题，由于新功能会先在Chromium上测试，等待认证后才会应用在Google Chrome
上次简单的说一下：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html#uid C#版本的国外朋友已经封装了，大家可以去看看：https://github.com.../ccollie/snowflake-net 强大的网友出来个简化版本：http://blog.csdn.net/***/article/details/*** （地址我就不贴了，对前辈需要最起码的尊敬...） 一开始我用的是这个简化版本，后来发现有重复项。。。...全局ID的激烈讨论：https://q.cnblogs.com/q/53552/ 之后在外国大牛的基础上重写修改了部分内容（https://github.com/ccollie/snowflake-net...==》 IdWorker worker = new IdWorker(1, 1); //大并发的情况下，减少new的次数可以有效避免重复的可能 var id = worker.NextId(); 有可能上面的减少
没有其他类型的数据显示出这种跨平台的异常行为，我们对此没有解释。我唯一能想到的能够将“应该是”显著的减速转化为某些平台上显著的加速的因素是samplesort中的灾难性缓存效应。...这有两个主要的好处：随机数据倾向于产生完全平衡的合并，即合并的两个run具有相同的长度。这种平衡的合并是处理随机数据时最高效的方式。...实际上，这个规则涵盖了本节中的每种情况，包括小的N和精确的2的幂次方；merge_compute_minrun()是一个看似简单的函数。...如果数据是随机的且run具有相同的长度，A0在B0的位置出现的概率为一半，在B1的位置出现的概率为四分之一，依此类推：在B中长度为k的连续获胜子run出现的概率为1/2**(k+1)。...忽略函数调用开销，奔跑策略可能需要比线性逐个搜索更多的比较，这取决于数据的情况。第二个原因需要详细说明。
各位大佬好，今天推送文章的时间比较迟，原因是因为我很忙啊!忙着给大家录制视频啊。 同时感谢大家对我的支持，公众号开始运营后。三天的时间已经有500多人关注了。平均每篇文章的阅读量也在100左右。...也看到各位在后台的留言了，催更的各位我也一一回复了。这里统一说下，我尽量把新视频制作完毕，也尽快提前放出来给大家观看。 同时由于新的视频录制周期会有点长，我也花了3天的时间把之前的视频资料整理了一下。...(先看着旧资料解下燃眉之急） 定位 新的视频会从基础性的.NET CORE实际项目作为入门，不是一个个功能点的讲解。但是通过实际演示项目作为开发，效果会更好。...所有用户群体就是你要有一定的知识了，要区分的清楚什么类，什么是方法，对razor、MVC、EF有一定的了解了。如果不了解可以先去看看基础性的文章和API。如果有需要我也可以推荐一些资料。...所以也利用个人的能力对PPT做了修改和研究。视频做的很认真，尤其在剪辑的时候是有时候会一帧帧的修改，都是希望能得到大家的满意，也希望能够得到大家的认可。
一、kafka 消息服务器 kafka brokers 顺序接收客户端请求，将消息顺序追加到 partition 尾部，kafka 能保证单个分区里消息的顺序性。...二、发送方 由第一点可知，我们只要把消息按顺序发送到同一个分区就好了。但这里也存在几个问题： 怎么保证要发送的消息的顺序性？ 使用唯一的一个全局 producer 怎么把顺序的消息发送到同一个分区？...基于特定的分区策略将需要保障顺序的消息路由到特定的分区 严格的消息顺序？...或者 max.in.flight.requests.per.connection <= 5 + 幂等：enable.idempotence = true 三、消费方 保证需要顺序消费的消息由同一个线程消费...开辟一定数量的工作线程，分别固定消费不同类别的顺序消息。
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