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Cloudera对开源承诺

7 月 10 日,合并后 Cloudera 宣布了新开源许可模式,并计划对所有产品新版本实施许可证变更,不追溯已经发布版本。...“我们贡献所有开源项目都由 Apache Software Foundation 托管,将继续作为 ASF 管理项目”,Cloudera 表示,并承诺将其 Cloudera Manager,Cloudera...我们很看重自己开源领导角色,也意识到我们需要调整自己许可证,也是继续我们对开源软件承诺。 使我们开源许可策略和业务模式保持一致也是一个社区流程。...我们咨询了我们客户,行业专家,律师,同行公司和员工,这些讨论强调了我们许多开源目标: 1.免于供应商锁定。客户将他们最宝贵资产(他们数据)托付给我们数据管理平台。...这种方式使Cloudera开源战略尽可能与红帽开发市场领先早已被全球数千家企业所接受开源战略保持接近。

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关于TreeTable 问题

目前系统集成商对连锁超市行业特点和用户业务流程了解还不够全面和细致,在“粗节”可用性和完整性还成问题时候谈“细节决定成败”,为时尚早。...用两个例子来说明这个问题:1、不少集成商都宣称在产品中提供了“先进”生鲜管理模块,而实际上并没有掌握生鲜商品经营管理特殊规律,还是按管理常规商品思维方式来处理生鲜商品数据。...”数据要清理(已经忙不过来还添乱);在所考察过系统中,没有看到比较合理解决方案,还是要用户用手工解决生鲜成本核算问题。...(如果能像哥伦布那样跳出思维窠臼,鸡蛋是完全可以竖得起来,因为竖鸡蛋在技术上不是问题!)...由此,“需求变更管理与控制”理论研讨和“产品定义委员会”机构设置也就应运而生了。这种严谨态度没有错,但这种试图把动态“细节”固化住方法和思维“出发点”却有问题

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Linkerd对开放治理承诺

我们方法是: Linkerd维护者100%致力于开放治理和由中立基金会托管。我们相信,一组多元化、活跃维护者是开源项目长期健康发展基础。我们希望你加入我们。...事实上,我感到非常自豪是,我发现了Linkerd社区中优秀人才,比如Alejandro、Ivan、Zahari、Sean、Carl,还有更多的人,他们能够通过不断贡献来谋生。...关于Buoyant商业模式,没有什么要求我们保持对Linkerd控制。这是设计好。...我们在世界各地有150多名贡献者,虽然大多数贡献是由Buoyant赞助,但那是Buoyant如何运作产物,而不是控制声明。(我们把它捐给了CNCF是有原因!)正如我在推特上所说: ?...如果你有功能需求、问题或评论,我们欢迎你加入我们快速成长社区!Linkerd代码由GitHub托管,我们在Slack、Twitter和邮件列表上有一个蓬勃发展社区。快来加入我们行列吧!

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低代码方法破碎承诺

低代码方法破碎承诺 尽管承诺简化和填补 IT 技能差距,但它可能更像是一种错觉,而不是提升团队交付实际价值能力。...我曾亲身经历过这些事件,团队结果相当灾难性。他们面临严重技能缺口和长时间低生产力期。 性能和效率问题也是一个问题。...通过低代码平台开发应用可能不如使用传统代码精心设计应用性能好,特别是对于大型复杂应用而言。 简单承诺往往导致意想不到复杂性现实。...总结 低代码解决方案虽然实现了软件开发民主化,但也带来了一系列限制和潜在缺陷。在某些情况下,根本误解在于将编程语法与软件开发真正挑战——问题解决和应用设计等同起来。...我们认为目标应该是更少代码,而不是低代码,我们关于这个主题下一篇文章将讨论为什么以及如何使用新工具来实现这一点。

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关于WPF空域问题

控件,你会发现winform控件悬浮于wpf 控件上方,或者设置AllowsTransparency = true 你使用winform控件会透明 很蛋疼 二、我遇到空域问题 之前有个客户要做视频解决方案...,要求是要在多个视频窗口上贴上标签,比如人员名称等,但是由于空域问题,导致贴图没有显示,贼烦人 三、我尝试解决办法 1.Microsoft.DwayneNeed 怎么说呢 ,这个库我个人没觉得有多好用...到指定位置,然后实时计算位置,这个方法可以实现,但是因为视频界面最多有十一个视频画面,每个画面有标题和控制面板两个部分,就是需要弹出20个windows,控制起来非常繁琐 5.方法4虽然没有完全解决我问题...微软尿性告诉我没有这么简单,当我开开心心,去用户机器上尝试,发现卧槽 居然不行,,仔细一看win7,这可要了我老命,win10下完美运行拖动跟随都没有问题,win7不可以,经过漫长解决方案查找,突然想起..., 六、最后 win10情况下使用此方法基本没有问题 win7下需要特殊处理,首先不能应用areo效果,其次需要给嵌入窗口设置一个背景色 这是我目前遇到情况,希望可以给大家一些帮助,或者大家有更好解决方案

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关于结构体问题

——朱熹(宋) 1、结构体定义问题 struct student { int age; int height; char name[100]; }; 这一段,就是定义结构体类型,也就是相当于是,别的类型一样...结果其实是不可以关于编译器来说,就算是一模一样内容,那也是不一样结构体 2、结构体访问成员操作符 关于结构体访问成员操作符,在定义时候,就是可以用到两个,这两个也是在初始化结构体变量时候起到重大作用...那么其实关于这个操作符,还有一个->==,关于这个操作符来说,这个就是相当于在打印时候使用 int main() { struct student n4 = { .height = 244,...关于打印那两句话,效果是一样,而且在第一段打印时候,必须要是加上括号,不然的话.优先级是高于解引用。 就比如下面这段题目。...其实,问这问题时候,就是要看传值和传址根本本质是什么了。其实传址就是把地址给过去,通过首地址,来一个个访问。

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关于JWTtoken管理问题

JWT简介:      Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行一种基于JSON开放标准。因为网络上有很多关于jwt详细介绍了,所以我这里就不再赘述。...但是JWT大概还是要简要讲一下。   ...众所周知,在现在互联网世界中,越来越多网站之间因为业务关系需要频繁跨域互相访问,但是由于HTTP协议同源策略,在跨域访问中如何携带用户个人信息认证就是一个大问题了。...那么今天要谈问题来了,因为token是存储在客户端,那么就表示着一旦服务器在签发token之后,除了等待token到时限失效之外失去了管控token能力。...一旦客户端token丢失等情况发生,就会产生用户安全问题

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关于内存越界问题

在上家公司时候,服务器出了一个很郁闷问题,做压力测试时候,一旦人数上到1000多时候,会不定时出现崩溃现象,虽然崩溃地方相同,但是和崩溃起始点已经相差很远,gdb断点基本上用处不大...当时我做第一个措施是把所有的sprintf、memcpy,strcpy等相关容易出现内存地址越界函数都检查了一遍,都加了防御代码,不过遗憾问题不是出在这些地方。崩溃问题依旧。      ...前不久,听说上家公司技术总监解决了这个问题,打听了一下,原来出现问题地方非常简单,如下: //关闭战斗 g_fightMgr->closeFight(m_fight); m_fight = NULL...解决方案把最后一句删掉或者放到closeFight前面即可。       问了一下如何发现这个问题,其实也是不停跑valgrind,跑了一个月,跑到吐最后才发现了问题。      ...我缺乏就是耐心好持久。最后我还是比较欣慰,我离开上家公司唯一遗憾总算是解决了,祝以前小伙伴们好运!也为自己提了个醒,以后遇到类似的问题要做到更好。谨以此记。

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关于引用mshtml问题

查这个dll时候还发现了好几篇关于这个dll添加问题文章。顺便看了下,原来这个dll有三个,添加引用时要注意了。...第一篇文章: 1.添加引用问题 一般在开发环境下会在三个地方存有microsoft.mshtml.dll文件。所以在添加引用时,也会出现三个看似一样项。...对于开发者来说,引用其中任何一个都不会影响到正常开发。但问题会出在软件发布之后!在客户机子上运行时,通常会提示文件签名不正确,无法加载。 解决方法就是删除现在对mshtml引用。...把引用对话框拉大,可以看到文件路径。 2.类型选择错误 如果问题一解决了,或者开始就选对了。可能客户机了上运行又报 System....系统找不到指定文件。 选择高亮那个dll就可以了。

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关于找出素数问题

命运给予我们不是失望之酒,而是机会之杯——尼克松 1、题目 找出100~200之间素数,并打印在屏幕上。(每个数字之间要用空格相隔开) 注:素数⼜称质数,只能被1和本⾝整除数字。...2、方法 根据题目,其实找出素数并不是很难,我们只需要将100~200之间数字,每一个都用从2到那个数字数字除一下,再进行判断,能不能找出能够整除数字,并且不是1和它本身数字就可以了。...,在循环中找到flag位置,不能把flag位置放错了,否则的话,会导致,没有结果,或者是死循环。...2、2好一点方法 其实,根据素数定义,我们是知道,只有1和本身是可以整除,那么,其实只要是偶数就不可能是素数,因为偶数,一定会有2可以整除,所以,我们可以把代码更近一部提升。...当然,题目要求是100~200之间,但是如果题目要求范围更大呢?其实就算是根据2、2方法来说也就只是少了一半,其实还是可以继续更少一点。

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关于 if (someobject != null) 问题

下内容来自于在 StackOverflow 上有一个有趣讨论,说的话题很小,就是对于这样对象为空检查: if (someobject !...不过代码里面一片一片对象是否为空判断,实在难看。...关于 “空”,在 Objective C 当中有这样四种: NULL 来自于 C 语言空指针;nil 是一个指向空对象;Nil 和 nil 类似,只不过它是一个指向空类;NSNull 是用来解决集合元素没法放空元素问题...} 编译期间发现对象为空问题 在 JSR 305: Annotations for Software Defect Detection 中,最初来自于 FindBug 和 IntelliJ 灵感,说白了就是...: iWantToDestroyEverything().something(); 也就是说,在编译时间就找出潜在 NPE 问题

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到不了承诺,内附demo(promiseasyncawait)

看多了写promise/async正面使用文章,下面介绍几种Promise特性带来几个有趣例子。 有点像物理实验里永动机。。...promise之永远也到不了地方 无穷无尽promise 下面这个例子,是因为resolve回调函数参数是promise实例(下文简称N),状态就转移到了N上,直到N状态改变,timeoutresolve...然后果然是promise使用上是不难,就是错误获取有点绕。 特别是promise.then返回是一个新promise,promise.catch返回也是新promise。...catch之后,这个新promise状态就是干净了 promise还可以链式调用,最后一个catch可以捕获前面所有的错误。 再加上promise可以吃掉内部报错,不影响JS执行。...总之,阮老师教程里都有讲到,大家细心、耐心看下去就肯定可以了解到promise设计是有多周到了 ---- 参考: async函数:async promise函数:promise

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Apache Spark承诺及所面临挑战

Spark提供了三种语言环境下类库,即Scala、Java和Python语言。 除了上述这些优点之外,Spark自身也存在一些问题。例如,部署过程过于复杂,可扩展性差。本文对此也会进行论述。...当运行Spark应用时,通过4040端口会启动一个web界面,用来显示任务执行情况统计数据和详细信息。我们还可以察看一个阶段任务执行时间。如果想要获得最佳性能,这样信息是非常有帮助。...Spark存在一些问题 尽管Spark在较短一段时间内就流行了起来,但是其自身也存在着一些问题。 复杂部署过程 应用程序开发完毕后需要部署,对吗?这个时候有可能会出现难以适从情况。...内存问题 由于Spark被用来处理海量数据,对内存使用情况进行监控和度量就非常关键。在常见使用范围内Spark完全没有问题,但针对不同用例,要做非常多配置工作。...结语 Spark在构建数据处理应用方面可谓是了不起框架。需要搞清楚是在使用场景和数据规模方面不会出现“杀鸡焉用牛刀”局面。如果你要处理小规模数据,也许会有更简单解决方案。

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关于EventTime所带来问题

但是在使用EventTime语义中,会出现一些不可预知问题,接下来会介绍笔者在使用过程中遇到一些问题与解决办法。...,会选择值最小通道watermark值,因此能够解决消费不均匀问题。...数据延时 只要是在Event-Time语义数据流中,就不可避免一个问题:数据延时,通常情况下会设置一个允许数据延时大小,也许你会想将延时设置很大,那么同样带来问题就是增加了处理延时性,对于处理要求实时来说是不可取...,对于不允许重复合并情况下,在这个过程中又需要考虑数据一致性问题,可以使用Flink提供两阶段提交帮助完成。...以上是笔者在实际中使用EventTime语义情况下遇到几个问题,但是笔者更加建议尽可能去EventTime化,将实时处理语义转换为离线处理语义,例如对于window聚合操作转换为对时间字段聚合操作

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关于Redis缓存击穿问题

image.png 我们正常人在登录首页时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客目的是破坏你系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存...至于锁类型,单机环境用并发包Lock类型就行,集群环境则使用分布式锁( redissetnx) 集群环境redis代码如下所示: String get(String key) {...OK,接下来我们来谈谈布隆过滤器原理 其内部维护一个全为0bit数组,需要说明是,布隆过滤器有一个误判率概念,误判率越低,则数组越长,所占空间越大。误判率越高则数组越小,所占空间越小。...假设,根据误判率,我们生成一个10位bit数组,以及2个hash函数((f_1,f_2)),如下图所示(生成数组位数和hash函数数量,我们不用去关心是如何生成,有数学论文进行过专业证明)。....即,在不做任何设置情况下,默认误判率为0.03。

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