DOCTYPE html> 关于赋值和内存的问题 <!...-- 问题: var a = xxx, a内存中到底保存的是什么?
# engine: mmapv1: smallFiles: true wiredTiger: engineConfig: c...
TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。...TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行...操作系统 Win10 步骤 一、安装CUDA以及cuDNN 可以先行在cmd处安装： # CPU 版的 pip3 install --upgrade tensorflow # GPU 版的 pip3...CUDA提示 安装适机的CUDA，下载地址（此处为CUDA8.0的下载地址，如需其他版本，进入网站后搜索即可），注意安装之前要先把本机对应的旧版本卸载，否则新旧版本不兼容会导致新版本安转失败 安装CUDA.../anaconda/archive/ 寻找你与你电脑系统对应的版本进行安装（安装具体教程可以参考CSDN的技术文章，注意安装流程中要勾选自动添加环境变量） 测试 下载并安装完成后，打开Anaconda
关于在Ubuntu服务器中安装安装node环境的解决办法。...当然你也可以源码安装，但是我不喜欢，感觉麻烦，所以就是不喜欢 1.安装node sudo apt-get install nodejs-legacy 2.安装npm sudo apt-get install...npm 以上两条命令执行成功，那么node就已经安装成功了，但是node -v 一下，忽然发现版本不对，好低的版本，（ps:我这个人不喜欢低版本的，什么都喜欢最新的） 因此，升级一下node呗 3.升级...node版本 sudo npm install npm@latest -g 此命令代表升级当前最新稳定版 4.你也可以升级指定版本也就是安装 n模块 sudo npm install -g n 升级node.js...到最新稳定版 n stable 升级node.js到最新版 n latest 升级node.js到制定版本 n v8.9.3 OK，至此node就安装成功了，不足之处，欢迎指正
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。..., n) #大内存对象2 #计算a和b的和，并将结果存储在c中 c <- a + b 定义函数的情况： #定义函数的情况 n<-10^9 memory_efficient_sum<-function(...n){ a内存对象1 b内存对象2 c和b的和 return(c)#返回结果 } #调用函数，并传入n c
哈希表是一种通过哈希函数将键映射到索引的数据结构，这样可以实现快速的插入、删除和查找操作。关于 Map 的内部实现的一些关键点包括： 哈希冲突处理：当不同的键映射到同一个索引时，需要解决冲突。...动态调整大小：随着键值对的添加和删除，Map 可能会动态调整内部结构以保持性能。这涉及到重新哈希和重新分配内存空间的操作。...每个添加到 Map 中的键值对都会占用一定的内存空间。对于每个键值对，Map 需要存储键和对应的值。假设 Map 中有 n 个键值对，则需要 O(n) 的额外空间来存储这些键值对。...对于 Map 对象而言： 存储空间与键值对数量成正比：每添加一个键值对，Map 都需要分配内存来存储键和对应的值。因此，如果 Map 中有 n 个键值对，其空间复杂度为 O(n)。...此外，Map 对象会动态调整内部结构以适应键值对的增加和删除，保持操作的高效性和内存的有效利用。 使用场景和灵活性 Map 对象特别适合于需要按照插入顺序存储数据或者需要确保键的唯一性的场景。
工程目录 # 这时 ls 的话什么也看不到，因为只有一个隐藏的 .repo 目录 repo sync # 正常同步一遍即可得到完整目录 # 或 repo sync -l 仅checkout代码 编译源码时，内存不足解决方案
故障现象 多台服务器安装docker，搭建kubernetes集群，在部署过程中检查是否服务器之间内网是否通讯，多台服务器IP地址段为【172.17.0.x】，【172.18.0.x】，【172.19.0....x】，docker部署完毕后，正常进行启动，随后内网不通讯，【172.17.0.x】服务器与【172.18.0.x】，【172.19.0.x】之间互不通讯，【172.18.0.x】，【172.19.0...global docker0 valid_lft forever preferred_lft forever 改变docker默认的IP段，docker默认为【172.17.0.1】，与服务器地址段进行冲突...，导致【172.17.0.x】服务器与【172.18.0.x】，【172.19.0.x】之间互不通讯 修改docker默认网段 1）vim /etc/docker/daemon.json（这里没有这个文件的话...192.168.0.1/24 brd 192.168.0.255 scope global docker0 valid_lft forever preferred_lft forever 测试服务器之间内网互通问题
关于服务器安装docker后无法ping通内网 强烈推介IDEA2020.2破解激活...，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 故障现象 多台服务器安装docker，搭建kubernetes集群，在部署过程中检查是否服务器之间内网是否通讯，多台服务器IP地址段为...【172.17.0.x】，【172.18.0.x】，【172.19.0.x】，docker部署完毕后，正常进行启动，随后内网不通讯，【172.17.0.x】服务器与【172.18.0.x】，【172.19.0...global docker0 valid_lft forever preferred_lft forever 改变docker默认的IP段，docker默认为【172.17.0.1】，与服务器地址段进行冲突...，导致【172.17.0.x】服务器与【172.18.0.x】，【172.19.0.x】之间互不通讯 修改docker默认网段 1）vim /etc/docker/daemon.json（这里没有这个文件的话
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题
缓存： 4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息...，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1、默认情况下，top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
正整数的原码反码补码都相同 负整数的三种表示方法都不同 原码 直接转换为二进制位就是原码 反码 符号位不变，其他位取反加一 补码 反码加1就是补码 对于整数来说存储的就是二进制的补码 2.大小端字节序和字节序判断...大端模式：简单来说，就是低字节存储在内存地址高处，而高字节存储在内存地址低处 小端模式：也就是数据中的低字节存储在内存中的低处，高字节存储在内存中的高处 那么，该如何判断大小端呢？...浮点数在内存中的存储 根据国际标准IEEE745（电气与电子工程协会），任意的一个二进制浮点数V都可以写成下面的形式 举例来说： 十进制的5.0转换为二进制就是101.0，科学计数法就是1.01*2^2
服务器-Nginx安装和基本配置 Nginx的安装 没有看书上，直接在ubuntu输了一个nginx，大概是ubuntu的支持比较好，直接提醒可以安装，于是就毫不客气的装了一下就启动了： sudo apt-get...这里没有采用源码的方式安装，其实是觉得没有必要了。 Nginx的启停 刚刚已经直接开启了Nginx了，其实关就更简单了。...Nginx服务器的升级 平滑升级：Nginx服务接收到USR2信号后，首先将旧的nginx.pid文件（如果配置文件中更改过名字，也是相同的过程）添加后缀.oldbin，变为nginx.pid.oldbin...文件；之后执行新版本Nginx服务器的二进制文件启动服务。
关于vue2.0安装less和webpack版本冲突问题 1.学会查看自己webpack和less指令 2.默认安装less-loader命令 3.解决办法 1.学会查看自己webpack和less指令...查看当前webpack版本 npm view webpack version 查看当前webpack所有版本 npm view webpack versions 不建议使用太新版本的 2.默认安装...less-loader命令 npm i less-loader 这时会默认安装最新版本 然后启动项目 npm run serve 出现如下错误 3.解决办法 3.1卸载安装的less-loader...npm uninstall less-loader 3.2安装指定版本的webpack npm install webpack@4.0.0 -g 3.3安装指定版本的less和less-loader
碎碎念 这个服务器的CORS属实是给我整的够呛。requests库好用的一批，浏览器非做一个CORS，多少带点恶心人。
今天我们将讨论DNS服务器，特别是Linux DNS服务器，及其如何安装、配置和维护它。...如果你的系统上安装了Apache并且本地主机正在运行，浏览器会显示localhost的索引页，而不是Google页面。...apt-get install bind9 安装完成之后就可以启动它并让它在计算机启动的时候一并启动起来。...MX: Mail Exchange Records（邮件交换记录） MX记录告诉其他站点关于你所在域的邮件服务器地址：example.com. IN MX 10 mail. 当然这个域以句号结束。...你可以this在此篇文章中查看更多关于host和dig命令的信息。 Whois命令 whois命令用于确定域名的所有权及其拥有者的e-mail地址和联系电话：$ whois example.com.
内存容量和频率对服务器性能的影响主要体现在以下几个方面：数据传输速度：内存频率越高，数据传输速度越快。...这意味着服务器可以更快地从内存中读取数据和将数据写入内存，对于需要频繁访问内存的应用程序（如数据库服务器、虚拟化环境等）至关重要。...速度快的内存可以为更多的虚拟机提供足够的内存资源，同时保证每个虚拟机的性能不受影响。内存容量的影响：内存容量越大，服务器可以处理的数据量越多，从而提高服务器性能。...内存时序与性能：内存时序是描述内存访问延迟的参数，较低的内存时序意味着内存的访问延迟更低，可以提高处理器对内存数据的读取和写入速度，提升系统的整体性能。...内存容量与多任务处理：足够的内存允许服务器同时处理多个任务，提高并发处理能力。综上所述，内存容量和频率是影响服务器性能的关键因素，它们共同决定了服务器处理数据的能力、响应速度和多任务处理效率。
整数和浮点数在内存中存储 1 整数 整型数据的储存是以补码的形式进行存储 原码 反码 补码 对于正整数的储存，三者相同 对于负整数的储存,如下： 1 0000000 00000000 00000000
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