比如：个人中心 ucenter.xxx.com 首页 www.xxx.com 商城页 shop.xxx.com 在web端不用域名之间是不能直接存取session，cookie数据的，也不能直接通过ajax 异步请求json数据。 为了解决这类问题，就出现了jsonp，专门解决跨域问题。
DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>02_关于数据传递问题</title> </head> <body> <! -- 问题: 在js调用函数时传递变量参数时, 是值传递还是引用传递 * 只有值传递, 没有引用传递, 传递的都是变量的值, 只是这个值可能是基本数据, 也可能是地址(引用)数据 * 如果后一种看成是引用传递
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---- 同理 假如想排降序的也要从相反方向开始， 改变这两个循环条件的>= <= 为相反的即可 while (i < j && array[j] <= key) j--; while (i < j & 从左往右： 从有问题开始：i继续前行当i==j时此时值为9，但是条件限制j不能继续前行找到比基准值小的，只能被迫停下 ? 此时进行交换： ?
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。 实际情况不太清楚，由于数据挖掘和大数据这个概念太火了，肯定到处都有人招聘响应的岗位，但是二线城市可能仅仅是停留在概念上，很多实际的工作并没有接触到足够大的数据，都是生搬硬套框架（从我面试的人的工作经验上看即使是在北上广深这种情况也比较多见 前后端可能是要求精深，数据挖掘更强调广博，有架构能力更好。 4.目前在学习机器学习，如果想找数据挖掘方面的工作应该学习哪些内容？ 掌握SQL，MySQL或者PostgreSQL都是比较常用的关系型数据库，搞数据的别跟我说不会用数据库。 如果上面任何一个问题的答案是No，我都不建议直接转行或者申请高级的数据挖掘职位（因为你很难找到一个正经的数据挖掘岗位，顶多是一些打擦边球的岗位，无论是实际干的工作还是未来的成长可能对你的帮助都不大）。
给请求响应的头部加上Access-Control-Allow-Origin等于*之后问题解决： ?
真实的业务场景就不说了，我来模拟下业务场景，足够说明问题就行了。 PersonInfo { private String name; private int age; private int sex; //0表示男性，1表示女性 } 添加一些测试数据 这个就解释了为啥顺序被打乱了， HashMap在存储是数据时，是先用key做hash计算，然后根据hash的结果决定这条数据的位置，因为hash本身是无序的，导致了读出的顺序是乱的。 另外我们知道HashMap和LinkedHashMap的区别是后者通过双向链表保证数据插入的顺序和访问的顺序一致。
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段： ? 搞清楚“空值”和“NULL”的概念之后，问题基本就明了了，我们搞个例子测试一下： CREATE TABLE test ( col1 VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 NULL , col2 VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ) ENGINE = MYISAM ; 插入数据 可见，NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”，上面的问题1也就有答案了。 对于问题2，上面我们已经说过了，NULL 其实并不是空值，而是要占用空间，所以mysql在进行比较的时候，NULL 会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。
今天我想分享的是一个非常重要的话题，就是关于数据分析工具，这也可能会影响到大家的职业发展路线。因为选择一个工具开始学习是要花很多学习成本的。 关于两个工具相比较，听到的观点和优势劣势的比较分析也很多。 但前面我提到过，早在一年以前我就有这个关于Excel、BI与编程语言相比较的疑问，也把它列为我想要回答的终极问题。 但是如何写代码来完成这项工作，可能要从语言的基础开始努力学习一段时间才能记下来。 这种差别通俗地来讲，利用PowerBI做的数据透视表是动态的，而编程语言生成的表是静态的。动态的方式非常适合回答商业分析问题，因为商业分析经常会有很多变化的问题： 比如环比怎样？同比怎样？
其实最好的学习方式就是互相交流，最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题，我姑且在这里写下我的一些总结。 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章：「Kafka重平衡机制」，里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 真的有个网友问了我如下问题： ? 很显然他的项目是用了 push 模式进行消息拉取，要回答这个问题，就要从 RockeMQ 的消息拉取说起： RocketMQ 的 push 模式的实现是基于 pull 模式，只不过在 pull 模式上套了一层 继续再想一个问题，如果重平衡后，发现某个队列被新的消费者分配了，怎么办，总不能继续从该队列中拉取消息吧？
如果是两个整数相除，那么结果的小数点以后的数字会被截断，使运算结果为整数，再进行向上取整会拿不到想要的值。
其中，计算节点一般为无状态的，故障后可切换自动恢复；控制节点一般采用自身高可用保障，出现问题会主动自愈；数据节点出现问题时较为重要，因为其上面承载的数据。我理解问题主要是对应这一角色。 关于国产分布式数据库未来趋势分析？ 目前尚处于早期阶段，趋势发展上还不是很明朗。 关于选型标准，目前没有统一国家、行业标准，有条件的企业都在做自有标准。按照之前的工作，需梳理出选型测试的众多评估维度及细化的指标。这里是存在不小的工作量。 选择多款产品的原因，是为了避免厂商绑定问题。然后需要根据每类场景，制定开发规范（取2~3款产品的功能交集作为标准）。 外部工具 有些外部产品也支持数据比对，如DSG的super sync等 问题：数据比对的核心问题是效率，需找到一种平衡。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇 与此同时关于大数据技术也向参与的各方提出了巨大的挑战 如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据 大数据中，结构化数据只占 15%左右 另一方面，也许有 90%的数据来自开源数据，其余的被存储在数据库中。 寻求“智能知识”反映了大数据研究的核心价值 如何探索大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法及大数据的系统建模 这一问题的突破是实现大数据知识发现的前提和关键。 “异构性” 问题：“数据异构性” 和 “决策异构性”。 传统的管理决定模式取决于对业务知识的学习和日益积累的实践经验，而管理决策又是以数据分析为基础的 大数据已经改变了传统的管理决策结构的模式。研究大数据对管理决策结构的影响会成为一个公开的科研问题。
关于ODS层与业务系统DB的主要区别，体现在一下几个方面： 数据存储方式方面。 横向钻取(交叉探查)是针对多个事实基于一致性维度进行的分析，很多时候采用融合事实表，预先存放横向钻取的结果，从而提高查询性能。因此融合事实表是一种导出模式而不是聚集。 主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，将低概率同时访问的数据分开存储。 与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。 在Kimball的理论中，有三种缓慢变化的处理方式，分别是： type1：重写维度值。采用此种方式，不保留历史，始终取最新数据。 }{统计粒度}[{业务限定}][{自定义命名标签}]{统计周期} 关于表的命名需要根据具体团队的约定，一般见名知意即可，一旦规定了具体的格式，就尽量统一风格 开发规范 编码规范 SQL注释 总结 本文主要介绍了构建数仓的过程中或者在接手一个不成熟的数仓之后需要注意的一些问题
这是《数据爬取及可视化系列》的第5篇文章。 前4篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 04就叫Spyfari吧！ ｜数据爬取及可视化系列 ---- 数据来源： 知乎，截止12月7日的live相关数据。 工具： 我自己开发的桌面app ｜ spyfari。 ? 如何规划数据职业生涯？ 以上为本次数据解读的第一部分内容，接下来待我酝酿下，后续更新。 ---- 设计+科技=自在园O设计Mix科技实验室。
今天我做了研究，通过图表和视频 理直气壮地告诉他们：代码没问题，是我们眼睛犯错了。视频在下面的share folder里。研究思路在下面的邮件里。
总结：在日常的编码中，总是会遇到各种各样的问题，很多问题是软件缺陷或者是各种外力条件导致的无法完成的需求，那么我们就只能够想办法拐个弯，用我们自己可以实现的另外的方法来实现对相同结果的呈现。
原生能接收到webView内控件点击事件，以至拿到点击事件传过来数据 1、定义一个接口 public interface WebHomeOnClickInterface { void showStorePicker
一个朋友在我的知识星球里提问： hana数据库发生死锁后，会自动解开吗？还是会等着自动超时后报错。 笔者在 15 年的 SAP 开发生涯中对 HANA 数据库接触得比较少，这里只能根据网络上搜索出的一些材料来回答。 首先，如果是 ABAP 服务器，当 SQL 语句执行时出现死锁，会立即出现运行时异常，终止当前程序的执行： 关于 ABAP 死锁的介绍，参考笔者这篇文章：ABAP面试题系列：写一组会出现死锁(Deadlock 回到 HANA 数据库的死锁介绍。 这篇文章采取了和 Jerry 上述文章里类似的思路，在 HANA 数据库里刻意制造一个死锁。 当 HANA 数据库出现死锁时，实际行为取决于死锁类型： Transactional Lock: 如果 SAP HANA 识别出基于事务锁的死锁，其中一个事务将被终止并发出以下错误消息： SQL error
先写问题，代码在下面。 写入数据库可以这么写： stmt,err:=db.Prepare(`insert into user_tb(userid,userNo) values (?,?) struct {*sql.DBdataSource stringdatabase stringwindows boolsa SAstmt *sql.Stmt //作为成员数据 `) //这里把prepare返回的【*sql.Stmt】指针写给db的成员数据} 接下来用F2来做exec： func (db *Mssql) F2(){ db.stmt.exec( 然后是main: func main(){ var db Mssql db.open(巴拉巴拉)defer db.close()db.F1() //这里执行prepare，赋值给成员数据的stmtdb.F2 问题就是，db.prepare()返回的是一个指针，是不是这个语句所在函数执行完毕之后就会把指针所在的地址释放掉？所以造成后面想用的时候就出错了？如果是的话怎样才能让stmt成功传递呢？
,'utf-8' 结果： 即使是这样 插入数据库汉字仍然在数据库中看到的是乱码，但是页面上显示的好的。 就让它乱码吧， 需要导出数据的话可以自己手写代码用csv或者xls导出。 实际上后来发现以下解决方案， phpmyadmin里MySQL字符集:cp1252 West European (latin1) ，解决乱码问题 使用虚拟主机空间上的phpmyadmin操作数据库的时候 把默认的中文 - Chinese simplified-gb2312改成 中文 - Chinese simplified，则左边的MySQL 字符集会变成UTF-8 Unicode (utf8) ，乱码问题得到解决 如果数据库编码没有问题，则 确保所有页面都是 utf-8 无BOM 另外在调用页面 mysql_query 前也 写入 mysql_query("set names utf8") 就可以保证无乱码
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