比如：个人中心 ucenter.xxx.com 首页 www.xxx.com 商城页 shop.xxx.com 在web端不用域名之间是不能直接存取session，cookie数据的，也不能直接通过ajax...异步请求json数据。...为了解决这类问题，就出现了jsonp，专门解决跨域问题。
DOCTYPE html> 02_关于数据传递问题 <!...-- 问题: 在js调用函数时传递变量参数时, 是值传递还是引用传递 * 只有值传递, 没有引用传递, 传递的都是变量的值, 只是这个值可能是基本数据, 也可能是地址(引用)数据 * 如果后一种看成是引用传递
---- 同理 假如想排降序的也要从相反方向开始， 改变这两个循环条件的>= <= 为相反的即可 while (i < j && array[j] <= key) j--; while (i < j &...从左往右： 从有问题开始：i继续前行当i==j时此时值为9，但是条件限制j不能继续前行找到比基准值小的，只能被迫停下 ? 此时进行交换： ?
最近一个网站总是流量超出预期，后来检查了一下日志发现一个奇怪的现象~ image.png 这个都是蜘蛛来爬的记录~ 这个是列表页，而且url组装的时候有点问题。。
“传统的基础架构无法适应AI数据处理，在数据到达GPU之前，消耗了70%的时间做数据准备。”...比如，在金融领域，过去大部分都是基于服务流程中产生的过程数据；现在，很多金融机构为了让模型更加准确，往往会融入像地理信息的遥感数据、动物数据等，数据维度和丰富程度远胜以往。...AI需要什么样的数据平台 如果说数据平台是AI应用的地基，那么这个地基的优劣直接决定着AI应用的效率和通用性。一旦AI效率和通用性问题得到解决，也即意味着数据生产力将产生质的变化。...从数据类型、数据处理流程和效率来看，由传统存储架构组成的数据平台的确是有着天然的各种“缺陷”。...比如，在很多用户的实际环境中，依然是采用不同接口来接入到不同存储系统之中，很难在一个数据平台上满足不同数据类型对于性能的不同需求，并且容易形成多个数据孤岛；而从数据处理管道来看，存在多个数据孤岛之间来回拷贝的环节
问题描述 一条直线上，有n个房间，每个房间数量不等的财宝，一个盗贼希望从房屋中盗取财宝。 由于房屋有警报器，同时从相邻两个房间盗取珠宝就会触发警报，求在不触发警报的情况下，最多可获取多少财宝？...以上面示例为例，取最后房间的7个珠宝后就不能去倒数第二个装有1个珠宝的房间。也就是如下图所示： ? 图2.1部分选择展示 为了方便表示，给数组标上下标： ?...arr)-1] arr = [5, 2, 6, 3, 1, 7] print(qzb_(arr)) 结语 这道题是一道简单的动态规划题型，而判断是否可以利用动态规划求解,最重要的就是判断是否存在重叠子问题...如果存在重叠子问题，那么大概就可以利用动态规划求解。最后，编写代码时，尽量不要使用递归。
1.数据挖掘主要是做算法还是做应用？分别都要求什么？ 这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。...实际情况不太清楚，由于数据挖掘和大数据这个概念太火了，肯定到处都有人招聘响应的岗位，但是二线城市可能仅仅是停留在概念上，很多实际的工作并没有接触到足够大的数据，都是生搬硬套框架（从我面试的人的工作经验上看即使是在北上广深这种情况也比较多见...前后端可能是要求精深，数据挖掘更强调广博，有架构能力更好。 4.目前在学习机器学习，如果想找数据挖掘方面的工作应该学习哪些内容？...掌握SQL，MySQL或者PostgreSQL都是比较常用的关系型数据库，搞数据的别跟我说不会用数据库。...如果上面任何一个问题的答案是No，我都不建议直接转行或者申请高级的数据挖掘职位（因为你很难找到一个正经的数据挖掘岗位，顶多是一些打擦边球的岗位，无论是实际干的工作还是未来的成长可能对你的帮助都不大）。
现在要从里面取出N个数字组成一组，导出这些数组。 思路： 这是一个数学上的组合数问题。网上有一些算法可以求出组合数的数量，但现在需要把每一个组合数取出来。...首先考虑到必须得用到递归，具体如何取能防止出现重复组合，就比较巧妙了，如果用判断重复不仅low，而且会有非常繁重的计算量，最好就是循环的时候能避开重复组合的问题。...小学里面学过如何数线段个数，或者某种三角形的个数，老师会使用一种方法，比如以第一个端点为准，找到所有线段，再以第二个端点开始找，并且不回头找，因为会重复，这就是典型的组合数，只是N取2的组合。...受此启发，可以设计出递归的寻找M取N个组合数。...然后我们递归找到取n-1的所有组合，再把当前元素结合进去就可以了。
给请求响应的头部加上Access-Control-Allow-Origin等于*之后问题解决： ?
今天我想分享的是一个非常重要的话题，就是关于数据分析工具，这也可能会影响到大家的职业发展路线。因为选择一个工具开始学习是要花很多学习成本的。...关于两个工具相比较，听到的观点和优势劣势的比较分析也很多。...但前面我提到过，早在一年以前我就有这个关于Excel、BI与编程语言相比较的疑问，也把它列为我想要回答的终极问题。...但是如何写代码来完成这项工作，可能要从语言的基础开始努力学习一段时间才能记下来。...这种差别通俗地来讲，利用PowerBI做的数据透视表是动态的，而编程语言生成的表是静态的。动态的方式非常适合回答商业分析问题，因为商业分析经常会有很多变化的问题： 比如环比怎样？同比怎样？
真实的业务场景就不说了，我来模拟下业务场景，足够说明问题就行了。...PersonInfo { private String name; private int age; private int sex; //0表示男性，1表示女性 } 添加一些测试数据...这个就解释了为啥顺序被打乱了， HashMap在存储是数据时，是先用key做hash计算，然后根据hash的结果决定这条数据的位置，因为hash本身是无序的，导致了读出的顺序是乱的。...另外我们知道HashMap和LinkedHashMap的区别是后者通过双向链表保证数据插入的顺序和访问的顺序一致。
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段： ?...搞清楚“空值”和“NULL”的概念之后，问题基本就明了了，我们搞个例子测试一下： CREATE TABLE test ( col1 VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8...NULL , col2 VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ) ENGINE = MYISAM ; 插入数据...可见，NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”，上面的问题1也就有答案了。...对于问题2，上面我们已经说过了，NULL 其实并不是空值，而是要占用空间，所以mysql在进行比较的时候，NULL 会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。
依据交易数据集 basket_data.csv挖掘数据中购买行为中的关联规则。 问题分析： 如和去对一个数据集进行关联规则挖掘，找到数据集中的项集之间的关联性。...pandas 库是 Python 用来处理数据的非常常用的库，而 apyori 库则是专门用于进行关联规则挖掘的算法库。 接着读取数据集，将其转换为 DataFrame 对象 df。...思考： 为了实现效果,首先必须将数据集的格式转换为 apyori 库可用的格式，也就是列表的形式。 根据实际应用场景，结合数据集的特点和需求，设置关联规则挖掘参数。...问题分析 读取数据集并进行预处理 划分训练集和测试集 建立决策树模型并训练模型 接收用户输入的特征值 对输入的特征值进行编码 使用训练好的模型进行预测并输出结果 处理步骤： 导入必要的库：pandas...使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集。这里将数据集的20%作为测试集，并设置随机种子为0，以保证每次运行结果的一致性。
其实最好的学习方式就是互相交流，最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题，我姑且在这里写下我的一些总结。...关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章：「Kafka重平衡机制」，里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费...真的有个网友问了我如下问题： ?...很显然他的项目是用了 push 模式进行消息拉取，要回答这个问题，就要从 RockeMQ 的消息拉取说起： RocketMQ 的 push 模式的实现是基于 pull 模式，只不过在 pull 模式上套了一层...继续再想一个问题，如果重平衡后，发现某个队列被新的消费者分配了，怎么办，总不能继续从该队列中拉取消息吧？
取石子问题 有一种很有意思的游戏，就是有物体若干堆，可以是火柴棍或是围棋子等等均可。两个人轮流从堆中取物体若干，规定最后取光物体者取胜。...（一）巴什博奕（Bash Game）：只有一堆n个物品，两个人轮流从这堆物品中取物，规定每次至少取一个，最多取m个。最后取光者得胜。...（二）威佐夫博奕（Wythoff Game）：有两堆各若干个物品，两个人轮流从某一堆或同时从两堆中取同样多的物品，规定每次至少取一个，多者不限，最后取光者得胜。 这种情况下是颇为复杂的。...（三）尼姆博奕（Nimm Game）：有三堆各若干个物品，两个人轮流从某一堆取任意多的物品，规定每次至少取一个，多者不限，最后取光者得胜。...要将c 变为a（+）b，只要从 c中减去 c-（a（+）b）即可。
爬虫的主要爬取方式之一是聚焦爬虫，也就是说，爬取某一个特定网站或者具有特定内容的网站，而一般比较大的有价值的网站都会有反爬策略，其中常见的反爬策略是网站根据来访者的身份判定是否予以放行。...对来访者身份的判定一般基于headers里的user-Agent值，每一种浏览器访问网站的user-Agent都是不同的，因此，爬虫需要伪装成浏览器，并且在爬取的过程中自动切换伪装，从而防止网站的封杀。...使用IP代理技术还有其他的优点，比如增强隐私保护、提高数据访问速度、降低目标网站的压力等等。总之，IP代理技术已经成为了Python爬虫程序中不可或缺的一部分。
如果是两个整数相除，那么结果的小数点以后的数字会被截断，使运算结果为整数，再进行向上取整会拿不到想要的值。
其中，计算节点一般为无状态的，故障后可切换自动恢复；控制节点一般采用自身高可用保障，出现问题会主动自愈；数据节点出现问题时较为重要，因为其上面承载的数据。我理解问题主要是对应这一角色。...关于国产分布式数据库未来趋势分析？ 目前尚处于早期阶段，趋势发展上还不是很明朗。...关于选型标准，目前没有统一国家、行业标准，有条件的企业都在做自有标准。按照之前的工作，需梳理出选型测试的众多评估维度及细化的指标。这里是存在不小的工作量。...选择多款产品的原因，是为了避免厂商绑定问题。然后需要根据每类场景，制定开发规范（取2~3款产品的功能交集作为标准）。...外部工具 有些外部产品也支持数据比对，如DSG的super sync等 问题：数据比对的核心问题是效率，需找到一种平衡。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇 与此同时关于大数据技术也向参与的各方提出了巨大的挑战 如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据 大数据中，结构化数据只占 15%左右...另一方面，也许有 90%的数据来自开源数据，其余的被存储在数据库中。...寻求“智能知识”反映了大数据研究的核心价值 如何探索大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法及大数据的系统建模 这一问题的突破是实现大数据知识发现的前提和关键。...“异构性” 问题：“数据异构性” 和 “决策异构性”。...传统的管理决定模式取决于对业务知识的学习和日益积累的实践经验，而管理决策又是以数据分析为基础的 大数据已经改变了传统的管理决策结构的模式。研究大数据对管理决策结构的影响会成为一个公开的科研问题。
关于ODS层与业务系统DB的主要区别，体现在一下几个方面： 数据存储方式方面。...横向钻取(交叉探查)是针对多个事实基于一致性维度进行的分析，很多时候采用融合事实表，预先存放横向钻取的结果，从而提高查询性能。因此融合事实表是一种导出模式而不是聚集。...主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，将低概率同时访问的数据分开存储。...与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。 在Kimball的理论中，有三种缓慢变化的处理方式，分别是： type1：重写维度值。采用此种方式，不保留历史，始终取最新数据。...}{统计粒度}[{业务限定}][{自定义命名标签}]{统计周期} 关于表的命名需要根据具体团队的约定，一般见名知意即可，一旦规定了具体的格式，就尽量统一风格 开发规范 编码规范 SQL注释 总结 本文主要介绍了构建数仓的过程中或者在接手一个不成熟的数仓之后需要注意的一些问题
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